华为升腾910是什么平台上用的芯片?

华为升腾910是什么平台上用的芯片?,第1张

华为升腾910是骁龙810芯片,升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明,在算力方面,升腾910完全达到了设计规格,即:半精度(FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(INT8)算力达到512 Tera-OPS;重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。

面向未来,针对不同的场景,包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景,华为将持续投资,推出更多的AI处理器,面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

华为提出,AI框架应该是开发态友好(例如显著减少训练时间和成本)和运行态高效(例如最少资源和最高能效比),更重要的是,要能适应每个场景包括端、边缘和云。

针对不同的运行环境,MindSpore框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护,MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中,实现模型的安全可信。

瘦客户机(thin client)是使用专业嵌入式处理器、小型本地DOM电子盘、精简版 *** 作系统的基于PC工业标准设计的小型行业专用商用PC。

配置包含专业的低功耗、高运算功能的嵌入式处理器。不可移除地用于存储 *** 作系统的本地闪存、以及本地系统内存、网络适配器、显卡和其它外设的标配输入/输出选件。瘦客户机没有可移除的部件,可以提供比普通PC更加安全可靠的使用环境,以及更低的功耗,更高的安全性。

扩展资料

瘦客户机对于医疗保健、金融、教育及其它行业来说,是一项完美的解决方案。其可以完成高水平的任务,且与最新的软件和病毒防护保持着同步发展。

1、高效率

瘦客户机使用来自网络服务器的软件和数据。来自不同工作站或不同地点的数据被录入到中央数据库中或从中被获取。

3、安全性

由于没有硬盘驱动和软盘驱动,瘦客户机可防止未授权软件的使用和病毒的入侵。除了中央服务器以外,数据不能够被拷贝到磁盘或保存到任何其它位置。

4、经济

瘦客户机的购买费用确实要比台式PC的费用低(尤其当你决定使用我们高品质的刷新模式时)。此外,这些设备具有非常少的可移动部件。

参考资料来源:百度百科-瘦客户机

就目前从全球范围来看,华为升腾910AI确实是目前最强的AI芯片,这在目前对于华为来说确实是个好消息。

根据华为官方公布的测试数据,升腾 910 已经达到了设计规格预期。升腾 910 的 FP16 算力达到 256 Tera-FLOPS,INT8 算力达到 512 Tera-OPS。重要的是,升腾 910 达到规格算力所需功耗仅 310W,明显低于设计规格的 350W。

升腾 910 采用了 7nm+ EUV 工艺,并用上了 Da Vinic 达芬奇架构。华为官方在发布时提到,升腾 910 的运算能力相当于 50 个当前最前的 CPU,它的训练速度也是比目前最强的 AI 芯片还要强 50%-100%。

升腾 910 总体技术表现超出预期,已经把升腾 910 用于实际 AI 训练任务。比如,在典型的 ResNet50 网络的训练中,升腾 910 与 MindSpore 配合,与现有主流训练单卡配合 TensorFlow 相比,显示出接近 2 倍的性能提升。

徐直军认为,升腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷歌及英伟达,而升腾310芯片的最大功耗仅8W,是极致高效计算低功耗AI芯片,两款芯片预计明年第二季度正式上市。此外,在2019年华为还将发布3款AI芯片,均属升腾系列。

111111。升腾柜外清是北京金诚信公司自主研发的高新技术产品,该产品的维护的默认密码是111111,输入默认密码后可以进入升腾柜后台设置新的密码,该产品整合了密码键盘评价器对讲机等银行柜外的所有产品于一体,使柜面整齐美观 。

    1950年,图灵发表《计算机器与智能》,提出了著名的图灵测试: 如果机器与人类进行对话而人无法辨别机器身份,则该机器具有 智能 。

    图灵测试的提出对后来人工智能的发展具有不可忽略的意义。

    达特茅斯会议之后,人工智能开始爆发,经过多起多落,终于旭日升腾。

    升腾AI处理器是华为公司为了满足当今飞速发展的神经网络对芯片算力的需求,于2018年推出的AI处理器,可以对整型数或者浮点数提供强大高效的乘加计算力。其本质上是一个片上系统,主要可以用在与图像,视频,语音,文字处理相关的场景。

    该处理器大致可划分为:控制CPU(Control CPU)、AI计算引擎(AI Core和AI CPU)、多层级的片上系统缓存(Cache)或缓冲区(Buffer)、数字视觉预处理模块(Digital Vision Pre-Processing,DVPP)等。

    升腾AI处理器集成了多个CPU核心,每个核心都有独立的L1和L2缓存,所有核心共享一个片上L3缓存。
    升腾AI处理器真正的算力担当是才用了达芬奇架构的AI Core。AI Core经过特别的设计,特别适合处理深度学习中神经网络必需的常用计算,比如矩阵相乘等。

    DVPP:主要完成图像视频的编解码,支持4K分辨率的视频处理,支持JPEG和PNG等图像格式得处理。

    DVPP主要实现了视频解码(VDEC),视频编码(VENC),JPEG编解码(JPEGD/E),PNG解码(PNGD),和视觉预处理(VPC)等功能。

继麒麟打响知名度之后,华为继续在芯片领域高歌猛进。

8月23日,华为在深圳总部推出“算力最强”的AI(人工智能)处理器Ascend 910(升腾910),同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为称,升腾910、MindSpore的推出,标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案(Portfolio)的构建,也标志着华为AI战略的执行进入新阶段。(相关报道:华为又放大招了)

徐直军在会后接受了澎湃新闻在内小范围媒体专访

在会后接受包括澎湃新闻在内的小范围媒体采访时,华为轮值董事长徐直军笑称,华为芯片成功的原因,是因为华为不缺钱,决策简单,“去年财报发布,有些声音说华为没腾讯、阿里赚得多,但任总(任正非)批评我们还是挣得多了,说明战略投入不够,还要各种写检讨。”

他粗略估计,华为在人工智能领域的投入为15亿美元,以人工智能工程师人力成本来换算的话,需要5000名,“人工智能人才很贵的,差不多一个需要30万美元。”

外界只看到华为不断发布新的芯片,但其内部运作之前并未对外披露。徐直军介绍:“先期芯片开发的内部组织很简单,决定做就组建一个团队,一颗芯片就是一个团队,这比5G研发要简单。成立一个团队后,选一个头带一个团队,剩下都是他们的事情了,我们就不知道了。”

徐直军称,无论华为的人工智能架构达芬奇还是升腾芯片,都不是自上而下的,而是自下而上的。

“我们正在出版一本书,名字叫‘升腾处理器架构与编程’,我写了一个序,就讲了这个芯片是如何决策的。有些事情没有那么伟大 ,什么有战略、有部署呀?就像苹果公司开始做了iPod后,iPad、 iPhone 从做产品的角度都不要多想,一脉相承。”徐直军表示。

此外,徐直军还提到,华为芯片取名都征求过他意见,他也表示了同意,但他发现自己被骗了,“我觉得名字听起来响亮就不错,但他们说这些名字都来自《山海经》,我没有看过《山海经》,真正取名的人现在还没找到,他肯定有他的逻辑,只是我们为他买单,我们还是要把他找出来。”

升腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片

华为称,升腾910是算力最强的AI处理器。

据华为发布的信息,实际测试结果表明,在算力方面,升腾910完全达到了设计规格,即:半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS,重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。

徐直军表示:升腾910总体技术表现超出预期,作为算力最强AI处理器,当之无愧,“我们已经把升腾910用于实际AI训练任务。比如,在典型的ResNet50 网络的训练中,升腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。”

徐直军表示,升腾的核心是华为自研的达芬奇架构,达芬奇从IP到指令集都是华为自己的专家创造的,“达芬奇架构可大可小,覆盖全场景,华为将MindSpore做出来也是用于支持达芬奇架构,以支持全场景。”

徐直军也直言,升腾910对标谷歌和英伟达的AI算力芯片,训练AI模型,“升腾系列包括AI芯片和AI IP,其中Nano、TINY、Lite系列都是IP,它们既能嵌入华为自身芯片,也能嵌入其他所有需要AI能力的产品。”

“谷歌只对外提供云服务,不提供板卡。另外,市场上一般也买不到AI芯片,通常都是以板卡、服务器、云服务的形式面向客户。从华为的商业逻辑来讲,华为也是聚焦在板卡和云服务上。”徐直军称。

升腾910的训练服务今年9月就能在中国上市,明年一季度在全球上市。

徐直军强调,华为是分层开放,升腾芯片是独立的,MindSpore也是独立的,但芯片层、框架层之间有协同。升腾芯片既支持MindSpore,也支持百度PaddlePaddle等其他框架。

华为在发布会上宣布,MindSpore明年会开源。徐直军表示,开源是为了生态,让大家做AI训练,希望所有开发者参与其中,进一步使这一框架变得更好,能够适应更多场景,“至于MindSpore的开源策略,暂时还没想清楚,2020年发布时会同步。”

据悉,升腾910商用以后,华为云AI将为客户提供充裕经济的算力。通过MindSpore可以让科学家更高效地完成AI算子开发(比如自动微分功能),缩短开发周期,减少开发工作量;同时MindSpore可以发挥出升腾芯片最大计算潜能。这样软硬件协同更好地利用芯片算力,致力解决AI应用过程中面临的“贵”和“难”的问题,降低AI计算的门槛,实现普惠AI。截至2019年6月底,华为云EI可提供59种服务、159项功能。

升腾会像麒麟一样走向“不归路”

“我每次见麒麟团队都心疼,每年发一颗芯片,我说他们'是没完没了'。每年发布出来的,还要有进步、有卖点,Mate系列还要盼芯片出来后,它才能出来。但升腾会像麒麟一样走向’不归路’。”徐直军称,升腾推出周期是一年还是两年,要看具体的变化或竞争情况。

当被问到升腾和MindSpore与华为的鸿蒙系统是否有关,徐直军说,可以说有关系,也可以说没关系。如果鸿蒙OS是跑在CPU核里,那就是没关系,如果是跑在达芬奇核里,那就是有关系。

徐直军还谈到,华为明年会发布自动驾驶芯片MDC 610,后续还会有620、630。

谈ARM断供影响

由于美国禁令,ARM公司无可能法继续对华为提供支持。

徐直军表示,ARM的问题本质上不是一个问题,华为拥有ARM V8永久授权,可以定义一部分指令集,能够对客户提供产品和服务,“升腾910里有ARM核,但它是可有可无的,不放就是纯AI处理器,放进去就是SoC,升腾910的主体还是达芬奇架构核。”

当被问及ARM不断迭代更新,是否会对华为接下来芯片的更新有影响。

徐直军语调十分轻松:“全天下不仅仅有ARM,不是还有RISC-V嘛,RISC-V完全开放,天无绝人之路呀。当然,华为还是希望和ARM继续合作。”

发布会上,针对近期美国向华为将禁令期限延长90天,徐直军回应称,90天延期对华为没有影响,华为已经习惯在实体清单下生活,也相信从这种生活和工作方式中出来是不太可能的,华为公司和员工准备好长期在这一状态下生存。对未来升腾产品的推出不会有任何影响和延期。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/12683840.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-27
下一篇 2023-05-27

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存