gateway怎么连接server

一、服务器情况简介
11服务器及用户
服务器有三台，分别编号服务器1、2、3
用户名均为intleomn,其中m为服务器编号，n为用户序号，所有intleomn的用户组名为intleom1，所有用户的权限掩码为0002
例如服务器2中的用户为 intleo21, intleo22, intleo23, ··· ， 用户均属于 intleo21组
文件说明
所有共享资源安装在/usr/local/中
所有个人文件（如程序及数据集）请放置于机械硬盘下，不要直接存放于home目录下，机械硬盘一般挂载于/media/D_4TB、/media/E_4TB或/media/D_8TB等文件夹下，再这类文件夹下新建文件夹为名字拼音大写首字母，例如名字：张三，文件请放置于/media/D_4TB/ZS中，有些服务器多硬盘，请根据情况新建
文件的传输，可使用scp方式，或者使用Xftp或者MobaXterm进行传输，MobaXterm的使用可参考
12 cuda
cuda使用版本为cuda-101，安装位置为/usr/local/cuda-101中
13 conda环境
anaconda安装至/usr/local/anaconda3中，文件所属用户组为第一号intleo用户(如服务器2为intleo21)， 权限为775，即用户组成员可读可写可执行
所有已安装环境处于/usr/local/annconda3/envs/下， 如图所示
二、Jetbrains GateWay方式连接
21 下载
此处采用的方式为Jetbrains Client链接服务器内的Jetbrains PyCharm Server，GateWay是21年年底出的远程开发新方式，可以使用两种方式进行连接，一是通过
下载JetBrains Gateway，二是使用2022之后的专业版PyCharm进行连接，教育邮箱申请认证可免费使用专业版
22 配置
连接
方式一：通过GateWay
打开软件，新建ssh连接
然后等待 Retrieving IDE versions…完成，然后选择最新版PyCharm
然后等待完成安装即可，将会安装1 本地的对应版本Jetbrains Client和2 服务器端的Pycharm，
PS:服务器的PyCharm一般不会安装超时，这里若安装超时，可在官网下载好linux版pycharm的tar包，然后点击上图中的Installation options自定义上传下载的tar包进行安装
完成后，下面的任务栏将会出现一个新的应用，点击即可，显示如下，后续使用按照PyCharm使用即可
方式二：通过2022后的专业版Jetbrains系列开发软件，以PyCharm为例
后续 *** 作如方式一一致
23 环境配置
与pycharm一致，待细化
右下角选择解释器
等待库导入成功
运行即可
23 连接管理及附加说明
gateway的方式目前还是beta版，可能会存在一些问题，相信一段时间过后会越来越稳定，如出现问题也可以自己尝试解决
231 关闭或退出
例如，我运行了程序，程序输出如下，
当关闭本地软件时，将会d出如下，选择Close and Stop将直接停止服务器的PyCharm，如运行了程序也将停止，若选择Close and Keep Running将会保持服务器内的PyCharm，正在运行的程序也将继续运行，下次连接时依然可以看到运行信息的打印，我们这里选择Close and Keep Running关闭
另外，如果有程序运行，建议不要选择Close and Keep ，因为很多时候可能无法正常停止应用，如果应用占用了端口或gpu资源，那么可能不会被正常释放，因此如选择Close and Keep，请确保应用已经手动停止了
232 重连
进入GateWay，点击刚才的项目即可重连
重新连接后，下方的Run栏一般都会继续显示之前的运行状态，但是由于不稳定，也会出现Nothing to show现象
如果出现的话，那么点击运行，但不要点stop，点cancel，然后关闭客户端Close and Keep Running，
再重新连接，一般将恢复
附录
公共数据集
存放位置：/media/D_4TB/Shared/Datasets/
软链接至自己的目录
例如将公共目录下的coco数据集，软链接至自己项目内的data/coco目录下，那么就可以在终端中，先cd到自己的项目路径，再执行下面这条命令即可
ln -s /media/D_4TB/Shared/Datasets/coco /data/coco

1,点击Create New Project
2, 输入项目名、路径、选择python解释器。如果没有出现python解释器，进入步骤3
3，选择python解释器。可以看到，一旦添加了python解释器，pycharm就会扫描出你已经安装的python扩展包，和这些扩展包的最新版本。（估计是pycharm连接了pypi）
4，点击OK之后，就会创建一个空项目，里面包含一个idea的文件夹，用于pycharm管理项目。

在pycharm改完代码后，要切换专门的上传软件或者终端敲命令，才能把代码放到测试服务器去验证，很麻烦。这里分享一个直接在pycharm里快速上传代码到远程服务器的方法。

打开pycharm，选择Tools--Deployment--Configuration

2

d出对话框中点左上角加号

3

输入一个名字，并选择SFTP协议

4

接着在新窗口中输入远程服务器地址、端口号（一般默认22就可以了）、用户名密码等信息。可以点击Test SFTP connection来测试能不能连接

5

切换到Mapping标签，在Deployment path on server 'test'这一栏的最右侧，点击按钮，选择文件上传的目标目录。

之后点击Use this server as default，就可以让这个工程一直默认上传到这个服务器的这个目录，不用多次选择

6

保存设置退出后，在代码视图界面右击鼠标，可以看到Upload to test，用它就可以把代码上传到刚才的服务器了

END

   环境配置很麻烦特别是在实验室多个人用的服务器上，说不定哪天你的caffe就不能用了呢（手动狗头），那为了免受其苦就用了docker配置环境

   我这里ubuntu：1404

1首先安装docker，根据 docker官网 ，先在左边根据需要选择docker版本，推荐docker-ce（因为我只用过ce，蛤蛤蛤），再选择系统，然后照着流程搞就行。
为了避免麻烦或有其他问题最好把自己的用户加入docker 用户组，不然每次都要用sudo：

将 your-user 换成你要用的账户名就行。
2要使用GPU的话还要安装nvidia-docker2，根据 这个 安装。
3之后就可以根据需要pull镜像了,我这里是需要tensorflow,所以直接pull:

可以根据自己的需要search镜像如 docker search tensorflow ,一般选择star最多的,版本可以去 Docker Hub 上根据需要选择。
4如果没有其他需求的话就可以直接食用了，食用方法：

运行之后就会进入创建的容器了，可以运行 nvidia-smi 看能不能正常使用GPU

因为pycharm实在太方便了，所以我就安装了pycharm，如果想要在pycharm里面使用docker容器是要用Professional 版本功能的，有学校邮箱可以去 pycharm官网 注册一下，可以免费用。
1因为pycharm默认使用的是docker而不是nvidia-docker，直接用的话会用不了GPU，显示No such file：libcudaso1，所以我在这个问题上折腾了很久，在 这里 找到了解决方法，大致就是把默认的换成nvidia-docker：打开 /etc/docker/daemonjson ，将里面的内容修改为：

其实就是加了一个 default-runtime 。
之后重启守护进程：

2配置pycharm（我用的20191版本，不同的可能不一样，大致相同）：
  打开之后File->Settings->Project->Project Interpreter
点击Project Interpreter一栏右边齿轮，选择Add

然后选择Docker，Server应该能直接连上，在Image name一栏就能看到你pull的镜像，选择之后点击OK

等待一会，能看到镜像里面安装过的环境，直接点击OK就行，等待最下面进度条走完就可以直接使用镜像里的环境了。

中间过程折腾了很久，本来以为很简单，但是中间出了几次问题，装完之后就方便很多了，很多环境问题就再也不用发愁了。我去继续了。。。

默认使用opencv-python ==45148，在xshell中执行的时候会提示上面的错误，如果将opencv-python== 41230降级，则执行的时候会出现cannot connect to X server的错误。而若在MobaXterm执行，这可正常显示。

结论：出现上面错误的根本原因不是Linux端的问题，因为MobaXterm可以正常显示。

探索发现，如下图所示，Linux会将数据发送给Windows机器上的一个X Server，然后X Server将窗口渲染出来，从而实现通过console显示窗口的效果。

那这里的X Server是如何启动的呢？实际上在使用MobaXterm或者XShell（安装了Xmanager，否则不会启动）启动一个console窗口时，该工具会自动启动一个X Server服务，因此可以显示图像窗口。

结论：XShell未集成X Server，X Server集成在Xmanager中，因此只有安装了X Manger才能不出现上述的错误。MobaXterm默认集成了X Server，启动一个窗口时，会启动一个X Server，因此可以直接显示窗口。

按照上面的逻辑，如果让Pycharm中能显示图像窗口，则必须先启动一个X Server，如下图所示。

基于此，① 先使用MobaXterm启动一个会话窗口，这样后台就默认启动一个X Serve服务。在会话窗口中输入 echo $DISPLAY ，查看display number，如下图所示。

② 在Pycharm中修改要执行脚本的配置，Run->Edit，打开Edit Configuration settingsPycharm，在环境变量中添加 DISPLAY=localhost:170 ，如下图所示，

③ 然后Run脚本即可显示窗口，如下图所示。

注意显示的窗口中有MobaXterm的Logo，说明用了MobaXterm的X Serve。
PS: 本文实验用的Pycharm配置了Linux远程执行，通过ssh使用远端机器的python解释器。

Xshell 是一款 SSH 终端仿真软件，PyCharm 是一款 Python 集成开发环境（IDE），二者是不同领域的工具，其区别如下：
1 功能不同：Xshell 主要是用于远程连接和管理服务器终端，支持 SSH、Telnet、SFTP、FTP 等协议，可以通过命令行 *** 作服务器；而 PyCharm 则是面向 Python 开发者，提供了代码编辑、调试、版本控制等功能，可以帮助开发者快速编写 Python 代码。
2 使用场景不同：Xshell 主要是针对系统运维人员和网络管理员，用于远程管理服务器；而 PyCharm 则是专为 Python 开发者设计的，用于 Python 代码的编写和调试。
3 编辑器不同：Xshell 并不是一个代码编辑器，它只提供了命令行界面；而 PyCharm 则是一款功能强大的代码编辑器和 IDE，提供了代码补全、语法检查、重构等功能。
综上，Xshell 和 PyCharm 是不同类型的工具，适用于不同的使用场景。

可能是你的IE设置有问题，你点360浏览器的工具，IE选项，点“连接“选项卡，先点下面的”局域网设置“，看下，"代理服务器”下面有没有勾选，如果勾选了，请取消，然后把上面的“自动配置”勾选成“自动检测设置”或者都不选，确定，然后，在点”连接：，中的“设置“在”自动配置“中按上面的方法设置确定看下！
如果还有问题，可以使用360安全卫士或者360系统急救箱对系统进行修复！

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