springcloud 微服务 在linux上用docker部署 服务调用第三方的动态库（.so包）

Spring Cloud项目必须基于Spring Boot项目来开发，所以这里讲解Spring Boot项目的部署，Spring Cloud项目也是同理。博主使用的是Dockerfile的形式来部署。废话不多说，先张贴代码：
FROM frolvlad/alpine-oraclejdk8
VOLUME /usr/test
ADD testjar appjar
EXPOSE 8001
ENTRYPOINT ["java","-Djavasecurityegd=file:/dev//urandom","-jar","/appjar"]

默认的情况下，docker启动的容器经过日积月累，会产生很多的大文件，大到足以撑满服务器的磁盘空间。这个时候该怎么办呢？答案当然是扩容了。

这里给一个常规的解决思路，给云服务器增加一块大磁盘，然后将docker的文件全部移到新挂载的磁盘里，再为docker创建一个软链接即可。

示例中的磁盘并不是另外加的一块，而且之前就存在的磁盘，但是有一大部分空间未分配。但实际上这跟新加的磁盘处理方案是一样的，下面就以此为例做个简单介绍。

查看磁盘情况

可以看到xvda磁盘有200G的空间，但是只挂载了50G左右的，剩下的都在空闲状态，现在需要将剩下的150G左右的空间给利用上

执行以下命令，建立分区

按提示输入 m 可查看命令帮助
输入 p 查看当前磁柱请情况
输入 n 新建分区，并按提示选择分区类型，及起始和结束扇区
然后输入 w 保存
最后再用 reboot 重启服务器

重启服务器之后，为刚刚建立的分区格式化

可以用以下命令查看下挂载后的结果

之前这台服务器的根目录使用100%的磁盘，经过这个方法处理之后，降到45%了。

Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ，让 开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化 。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

由于本地开发好的程序往往都需要部署到服务器上进行运行，这就导致了程序需要运行在不同的环境上，这通常是一个令人头痛的事情。在过去，开发团队需要清楚的告诉运维部署团队，其所使用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此，仍然常常发生部署失败的状况。

于是乎， 虚拟化 技术应运而生。开发团队将开发好的程序在虚拟机上运行，这样就能解决运维的问题。但是由于虚拟机技术过重的特性导致了其 资源占用多、冗余步骤多以及启动慢的缺陷 。而这个时候 一种新的虚拟化技术搭配上容器化的思想 的产品便出现了，而它就是Docker。

下图是虚拟机技术和容器化技术架构的对比。我们可以得出以下总结：

[上传失败(image-efadd2-1643314980201)]
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我们开发环境Jenkins构建项目时报服务器磁盘空间不足，导致项目自动化构建部署失败，

Docker镜像服务器磁盘空间清理我们做了多次了，之前在清理Docker镜像服务器时走了不少弯路，查了不少Docker镜像服务器空间清理，都大同小异，都是一些如何清理历史镜像文件的文章，而实际按照清理镜像文件进行一顿 *** 作，释放的内存了了，最近一次磁盘空间报警事件，镜像文件清理也就才清理了40M，完全达不到清理磁盘空间的效果。
事实上我们的镜像执行sh脚本本身包含清理垃圾镜像文件的步骤：

因此，重要事情说三遍： 当Docker镜像服务器磁盘空间不足时，首先要考虑的时服务器的日志文件、大文件等等，最后才考虑Docker镜像本身占用的磁盘内存 。

df命令用于查看磁盘分区的使用情况，了解磁盘总量及用量，默认单位为KB。
当磁盘空间报警时，我们可以使用df命令查看磁盘分区使用情况：

注意，使用df -h命令会看到Docker镜像的/var/lib/docker 目录占很多空间，其实这是假象，许多同事初次看到这个接口首先应该就是去考虑如何清理/var/lib/docker，我也不例外。
不要受/var/lib/docker 目录影响，继续分析空间占用情况。

前面通过df命名我们大致了解了我们磁盘分区内存使用情况，使用du命令可以当前目录下文件、目录在磁盘中占用的空间的大小。
来到服务器顶层目录，执行命令：

找到内存使用异常的文件夹，进入其目录依次执行du -sh ，最终找到占用内存的大文件或日志，进行清理。
分享下我在情况过程找到的大文件

通过前面df 和du配合分析清理空间后，基本就能释放服务器磁盘空间，就简单提下Docker镜像清理咯，毕竟网上一大堆。
镜像清理。

批量清除无用的镜像

不能完全等同。docker容器可以被认为是一种轻量级的虚拟化技术，它可以快速地创建、部署和运行应用程序，而不需要使用完整的 *** 作系统或完整的虚拟机，因此可以更快更容易地实现虚拟化。服务器是指安装在硬件系统上的 *** 作系统，可以用来提供托管服务，如文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器等。它可以直接运行应用程序，而不需要使用docker容器。

做开发的基本都听说过沙盒 (Sandbox) 和虚拟机 (Virtual Machine，简称 VM) ，如今容器技术很火，其中以 docker 最受大家欢迎。作为一种集群管理工具，K8s 最近也是火的不要不要的。 我们经常会讲 docker 和 K8s 联系起来，那么两者之间又存在什么关联呢？

首先 Sandbox 和 VM 都是属于 虚拟技术 ，用来虚拟软件运行环境并具有资源隔离的功能。Sandbox 比较“轻”（只需要虚拟出一个小的环境）且一旦退出就释放之前占用的资源；VM 则比较重（虚拟出整个 *** 作系统，相当于子电脑）。关于 Sandbox 和 VM 的区别可以参考博客： >