国内有几个主流服务器提供商？

国内主流服务提供商有：
目前主流的服务器是X86架构的微机服务器，卖得最好的是HP的DL系列，DL380,DL580。还有被联想收购的IBM X系列，X3850,X3650。另外X86架构的刀片服务器销量也在上涨，HP的BL系列，IBM的pure flex刀片。稍微高端点的小型机服务器因为政策与价格原因节节败退，也还占有一部分的市场，主要包括IBM 的power系列与Hp的superdome系列，作为信息中心维护与管理人员个人还是比较喜欢power系列，性能高稳定性好维护省心。

国际知名服务器厂商是IBM、惠普、Dell、Sun等，这些服务器生产提供商在技术方面有绝对领先优势；国内服务器厂商主要有浪潮、曙光、宝德等。
浪潮：特殊客户的特殊需求，采取细分市场的策略，使得各种功能化服务器、专业化服务器、定制化解决方案应运而生，这也是服务器厂商适应运营商转型的重要体现。不足：只与英特尔合作，产品线过于单一。
曙光：为用户提供需要的产品和解决方案方面，不比某些国外厂商差。能更好地为客户提供本地化的解决方案，小型机和机群方面曙光完全可以和国外大厂站在同一个水平上。不足：某些领域如电信领域的产品和解决方案的竞争力亟待加强。
宝德：亚洲最大的服务器生产基地，是国内服务器制造商前三强。主做高端服务器，四核技术一直走在国产服务器前沿，保持一定的领先优势，有制造业和上游资源的优势，性价比较高。不足：企业的规模应该扩大，产品线过于单一。

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

拥有高性能计算领域优秀的专业工程师团队，具有 10 年以上高性能计算 行业技术支持经验，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。在深度学习、量化计算、分子动力学、生物信 息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密 码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域积累了深厚的技术功 底，和熟练的技术支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等软件的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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对于信息服务企业（如ISP/ICP/ISV/IDC）而言，选择服务器时首先要考虑服务器的体积、功耗、发热量等物理参数，因为信息服务企业通常使用大型专用机房统一部署和管理大量的服务器资源，机房通常设有严密的保安措施、良好的冷却系统、多重备份的供电系统，其机房的造价相当昂贵。如何在有限的空间内部署更多的服务器直接关系到企业的服务成本，通常选用机械尺寸符合19英寸工业标准的机架式服务器。机架式服务器也有多种规格，例如1U（445cm高）、2U、4U、6U、8U等。通常1U的机架式服务器最节省空间，但性能和可扩展性较差，适合一些业务相对固定的使用领域。4U以上的产品性能较高，可扩展性好，一般支持4个以上的高性能处理器和大量的标准热插拔部件。管理也十分方便，厂商通常提供以相应的管理和监控工具，适合大访问量的关键应用，但体积较大，空间利用率不高。

亿万克是民族高科技制造企业领导品牌，自主研发，自主可控，为党政、金融、医疗、教育、电信、电力、交通和制造等行业的信息化发展和数字化转型提供安全可靠的自主创新解决方案。亿万克服务器真正做到了自主研发、能力内化、安全可信、安全可控。

一、判断供应商的云平台基础架构表现。
新型的云平台，是为解决传统IT架构不够稳定和安全、单点故障等问题专门设计开发的。云平台基础架构的稳定性、安全性直接关系到云服务器的性能表现。磐石云采用纯SSD架构具有d性、稳定、安全、易用等关键要素，包括简洁的架构，支持资源的随需变化，关键业务应用与平台的兼容性，平台和虚拟化安全，以及便捷易用的云服务控制台等。
二、判断供应商提供的云服务器品质
怎么选择优秀的云服务器供应商关键还是要落实到产品层面，包括云服务器的稳定性、安全性、高可用性等，都是审查的重要方向。云服务器，稳定性永远是第一要素。不同服务商提供的服务标准差异很大，例如服务商的网络容灾状况，是否具备冗余线路，是否拥有多个机房、节点和可用区网络是否内网互通而不同节点间的内网互通能力，也直接影响到用户的综合业务供给能力、架构健壮性和成本消耗。除此之外，还需要查看供应商是否拥有完善的SLA服务品质保障协议，在协议中是否提供云服务器的稳定性保障措施。
三、判断供应商的主要服务目标和产品优势
现在的IaaS云服务市场，虽然处于一个产品不断趋同的状态，但不同的公司由于定位和运营策略不同，其切入的纵向扩展方向不同，面向的客户群也不同。一般情况下，资本、技术密集型的大型云服务商，拥有坚实的基础模块化服务基础，专注品牌建设和市场的扩张，提供全面的流程化的云服务全景。而中小型云服务商难敌巨头，但其面向细分垂直领域的商业模式依然非常健康，专注产品和服务的开发，对云产品本身的技术开发和资金投入比例高，推出的产品性价比高。用户需了解和把握各大云服务商特点，按需选择，以适配自身应用部署需求为出发点。
四、判断云服务器供应商的售前售后服务
虽然云服务器具备高容灾高可用等优点，运维难度有所降低，但云服务器的售前售后服务依然不容忽视。目前海外一流的云服务商团队，并不仅仅关注产品的标准化性能，其研发成本和营销/后续服务成本比例为1:3，在产品趋同的情况下，归根到底核心竞争力还在于服务，而不是虚拟化后的标准硬件产品。因此，我们需要审查服务商的服务质素。例如，是否拥有专业的售前售后服务团队，客服工作是否到位，响应速度和服务质量如何，是否支持7x24小时技术支持，并收集客户使用过程中的痛点，推动自身产品和服务的不断迭代更新。面对不同程度的问题，能否通过多途径多角度快速解决问题。是否能提供成熟的行业垂直领域解决方案等。
总之，怎么选择优秀的云服务器供应商磐石云综上所述供应商合规资质、云平台架构、资源规模和整合能力、云服务器产品质量、供应商面向的服务群体和独特优势，以及供应商的售前售后服务等各个维度综合权衡，是最佳的选择。

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