同时,尽量使用更快速的浏览器,如火狐,Maxthon等等,尽管不同浏览器带来的速度差别如刘翔、罗伯斯之间001秒的差距一样微乎其微,但这001秒就是胜负的分界,一点都不能含糊!
绝杀二、充分准备,临阵不能掉链子
要记住,一个秒杀达人的时间观,绝非是以秒为最小计时单位的。一次鼠标滑轮的转动、一次眨眼,01秒,001秒的微妙差距,都可能与产品失之交臂。
充分的准备工作是防止临阵掉链子的有效方法。首先,看准想要得到的宝贝,记下确切的开始时间,怕忘记的话可以校好你的闹钟提醒,最好早于半个小时登入淘宝网。
开拍前确认自己处于登陆状态,支付宝有充裕的余额,可别忘了每件宝贝除了产品价格之外,都要另加运费哦。 绝杀三、从拍下到支付,一气呵成 特别提示大家,淘宝秒杀和其他产品的网购程序有所差别,不是以拍下为准,而是以最终支付为准。千万别以为拍下了就能松口气,多眨几下眼睛都不行!
在秒杀即将开始之前,尽可能快地刷新产品网页。看到立即购买的字样跳出,这时可千万别懵了,要以条件反射般的极限速度开始接下来的步骤。
切记,在选择收货地址的时候,事先删除多余的地址,仅剩有效的一个,好几排地址栏,鼠标拖动网页以及考虑选择又会费去不必要的时间。
付款的时候,支付宝密码要短,且异常熟练。这个时候因为慌乱而输错可就前功尽弃了。
绝杀四、苦练千日,用于一时
传说中手起刀落的功夫是怎么来的?当然练出来的!
建议不太熟练的买家可以进行完整程序和分段式的模拟演习。分段式练习可以包括某个薄弱环节的加速训练,以及手指、眼睛的协调能力等等基本功。有条件者还可以用秒表计时,这样可以对各方面的缺陷有一个精准的估量,对于提高速度大有帮助。
绝杀五、探寻秒杀终极乐趣,调动最大潜能 什么是杀手的最高境界?庖丁解牛里说的是:全以神运,刀入牛身若“无厚入有间”而游刃有余。《杀手莱昂》里说:杀手的最高境界不是用,而是把刀放在对手的脖子上。”
其它注意事项
千万在秒抢之前,多看看网站的要求,有部分网站对参与者有资格要求。最好在秒抢前,将正在下载的文件关闭,保证网络畅通,在秒杀,秒抢前5秒就进行点击,一般情况下计算机服务器和我们本地传输都有时间差,多数网络技术员会提前几秒就开始。如正在秒杀的商品自己很喜欢,可将秒杀栏目发给多个好友一起参与,这样秒抢到的机会就大一些啦。在秒杀前,调整好心态,免得没有秒抢到,砸坏本本电脑,更多的时候应将它视为一种购物游戏。相信掌握了以上技巧之后,秒抢的时候一定会马到成功的。
相关软件应运而生 “秒杀”,是网络卖家发布一些超低价格的商品,让所有买家在同一时间通过网络进行抢购的一种促销方式。由于商品性价比很高,往往活动一开始就被抢购一空,所需时间甚至以秒计算。
也正是这种僧多粥少的状况,一种能够高频率点击页面的微型软件——秒杀器应运而生。淘宝网此前举行的“一元秒杀”活动,网友就认为部分人使用抢拍器等软件作弊,破坏了活动的公平性。为此,淘宝网进行了紧急处理,全面禁售此类恶意软件。但事实仅仅是禁止,但淘宝暂时没有办法完全屏蔽这种程序。
1 服务器压力:在秒杀活动开始的前5分钟内,访问流量会放大到3-5倍,甚至10倍以上,平时设计的压力容量,在这里根本发挥不了作用,就可能出现灵异现象,如数据保存不了,错乱,服务不响应。这个很容易理解,如果一个商场的Nike专柜搞活动,说所有鞋1元销售,20:00开始,柜面就那么大,服务员就那3位,大家蜂拥而上,不踩死几个人才怪,有些人当然压根就没有看到鞋。
2 抢拍器:很多人说,我点下去就没有啦,太奇怪啦。一点不奇怪,抢拍器在活动开始的前2-5分钟启动,每秒钟可以向淘宝发几十次请求,所有商品一上架,秒杀器在01秒钟不到就知道上架啦,接下来马上执行下单 *** 作,应该在005秒就可以完成,所以抢拍器基本在015秒钟就可以将商品拍下。普通人使用浏览器(浏览器加载一个页面就需要2-3秒钟),根本做不到,抢拍器是基于>
大概思路吧:
秒杀系统的架构设计
秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路:
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。
用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:)
下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题:
写入内存而不是写入硬盘
传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此,写入内存而不是写入硬盘,就能使系统的能力提升上千倍。也就是说,原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑,现在1台服务器就可以扛住了。
你可能会有这样的疑问:写入内存而不是持久化,那么如果此时计算机宕机了,那么写入的数据不就全部丢失了吗?如果你就这么倒霉碰到服务器宕机,那你就没秒到了,有什么大不了?
最后,后面真正处理秒杀订单时,我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。
Redis是一个缓存系统,数据写入内存后就返回给客户端了,能够支持这个特性。
异步处理而不是同步处理
像秒杀这样短时大并发的系统,在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。为了应对相当短时间的大并发而准备大量服务器来应对,在经济上是相当不合算的。
因此,对付秒杀类需求,就应该化同步为异步。用户请求写入内存后立刻返回。后台启动多个线程从内存池中异步读取数据,进行处理。如用户请求可能是1秒钟内进入的,系统实际处理完成可能花30分钟。那么一台服务器在异步情况下其处理能力大于同步情况下1800多倍!
异步处理,通常用MQ(消息队列)来实现。Redis可以看作是一个高性能的MQ。因为它的数据读写都发生在内存中。
分布式处理
好吧。也许你的客户很多,秒杀系统即使用了上面两招,还是捉襟见肘。没关系,我们还有大招:分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统,那么就多用几台服务器。10台不行,就上100台。分布式处理,就是把海量用户的请求分散到多个服务器上。一般使用hash实现均匀分布。
这类系统在大数据云计算时代的今天已经有很多了。无非是用Paxos算法和Hash Ring实现的。
Redis Cluster正是这样一个分布式的产品。
使用Redis实现描述系统
Redis和Redis Cluster(分布式版本),是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构,也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。
基本上,你用Redis的这些命令就可以了。
RPUSH key value
插入秒杀请求
当插入的秒杀请求数达到上限时,停止所有后续插入。
后台启动多个工作线程,使用
LPOP key
读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。
或者使用LRANGE key start end命令读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。
每完成一条秒杀记录的处理,就执行INCR key_num。一旦所有库存处理完毕,就结束该商品的本次秒杀,关闭工作线程,也不再接收秒杀请求。
要是还撑不住,该怎么办
也许你会说,我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster,仍然撑不住。那该怎么办呢?
记得某个伟人曾经说过:办法总比困难多!
下面,我们具体分析下,还有哪些情况会压垮我们架构在Redis(Cluster)上的秒杀系统。
脚本攻击
如现在有很多抢火车票的软件。它们会自动发起>
这个问题其实属于网络问题的范畴,和我们的秒杀系统不在一个层面上。因此不应该由我们来解决。很多交换机都有防止一个源IP发起过多请求的功能。开源软件也有不少能实现这点。如linux上的TC可以控制。流行的Web服务器Nginx(它也可以看做是一个七层软交换机)也可以通过配置做到这一点。一个IP,一秒钟我就允许你访问我2次,其他软件包直接给你丢了,你还能压垮我吗?
交换机撑不住了
可能你们的客户并发访问量实在太大了,交换机都撑不住了。
这也有办法。我们可以用多个交换机为我们的秒杀系统服务。
原理就是DNS可以对一个域名返回多个IP,并且对不同的源IP,同一个域名返回不同的IP。如网通用户访问,就返回一个网通机房的IP;电信用户访问,就返回一个电信机房的IP。也就是用CDN了!
我们可以部署多台交换机为不同的用户服务。 用户通过这些交换机访问后面数据中心的Redis Cluster进行秒杀作业。
总结
有了Redis Cluster的帮助,做个支持海量用户的秒杀系统其实So Easy!
这里介绍的方案虽然是针对秒杀系统的,但其背后的原理对其他高并发系统一样有效。
最后,我们再重温一下高性能系统的优化原则:
写入内存而不是写入硬盘
异步处理而不是同步处理
分布式处理
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