煤矿井下需要用什么泵?

煤矿井下需要用什么泵?,第1张

由于煤矿井下属于高度易爆危险场所,所以必须使用国家矿用产品安全标志中心认证过的产品。不然通过不了煤矿安全质量标准化验收的。
安科高新技术研究院;煤安检测检验有限公司
业务;技术服务;矿井污水处理;问题解答:于经理17739775199
一、矿山设备检测检验校验方面有资质的项目:
电缆、输送带、输送带接头拉力试验、风筒布、编制网、塑料管、锚具锚杆、提升机风机探伤、钢丝绳、插销链环拉力试验、各类电器试验、电网谐波电容电流,瓦斯泵、风机性能曲线(5年一次),水泵、空压机、压风包,防坠器、斜井人车、井下皮带机、井下绞车、无极绳绞车、电机车、防雷测试、锅炉尾气检测、释压阀检测、各类油脂化验、监控系统及仪表年检、电压表电流表压力表安全阀粉尘测定器噪声仪经纬仪全站仪等计量仪表。
二、矿山评价核定等技术服务方面有资质的项目:
猴车专项设计,通风阻力测定、矿井通风能力核定、双重预防管理系统、安全评价、职业病日常检测、职业病危害因素年度评价、矿井地质报告、矿井物探勘查报告。

三、矿山设备:
六大系统,新型矿井污水处理设备,水泵空压机风机无人值守改造,空压机风包释压阀。
电气试验及气象防雷检测

6kV-220kV绝缘劳保用具检验,高低压电气试验、电网谐波、电容电流、杂散电流试验,各类构筑物防雷检测、UPS电源充放电试验、光伏发电站检测、地铁高压设备试验等。

矿山设备检测
煤矿、金属非金属矿山、企业等: 主排水系统、空压机、风机曲线、井下绞车、井下提升机、防坠器、斜井人车、全路况卡规人车、摩擦式、缠绕式提升机、煤矿非煤矿山在用主通风机系统、架空乘人装置、无极绳绞车、无轨胶轮车、单轨吊车、齿轨车、安全监控系统及各类传感器、无损探伤、空压机风包探伤、电机车、水环真空泵等等。
作业场所传感器检测检验
可燃气体:氢气、一氧化碳、甲烷、乙烷、丙烷、丁烷、乙烯、丙烯、丁烯、乙炔、丙炔、丁炔、硫化氢、磷化氢、戊烷、戊烯、苯、煤气、天然气、氧气、二氧化碳、氮气、甲醇、丁醇、二甲醚、乙醚、乙酸、丙酮、环氧丙烷、环氧乙烷、乙酸乙酯、乙苯、对二恶烷、异丁烷、四氢呋喃、甲氧乙醇、硝基甲烷、硝基苯、苯乙烷、氯苯、苯胺、丙醇、二甲苯、甲苯、二氯乙烷、二氯乙烯、二氯丙烷、乙醛、乙酰丙酮、苯甲酸。
有毒有害气体:氯气、氨气、氮氧化物、光气、氟化氢、二氧化硫、三氧化硫、硫酸二甲酯、氮气、甲烷、乙烷、乙烯、一氧化碳、硝基苯的蒸气、氰化氢、硫化氢、甲醛
材料及制品检测
拉伸性能、扭转试验、弯曲性能、屈服强度、抗拉强度、断后伸长率、最大力下总伸长率、冲击、硬度、破断试验、抗静电、非金属材料阻燃、抗静电试验、烧结砖、输送带接头拉力试验,风筒布、编织网、电缆、输送带、插销链环、钢丝绳在线探伤、压实股钢丝绳、矿用钢丝绳、电梯用钢丝绳、石油用钢丝绳、输送带用钢丝绳、 *** 纵用钢丝绳、航空用钢丝绳、索道用钢丝绳、港口机械用钢丝绳、钢丝、钢绞线、钢帘线、铝绞线、铝包线、铜包线、螺栓、螺母、金属波纹管、塑料波纹管、双壁波纹管、打孔波纹管、软式透水管、塑料盲管、PVC管材、卸扣、吊索等等。

无损探伤
超声探伤、磁粉探伤、渗透探伤、射线探伤、涡流探伤、相控阵成像探伤。
化学试验
运动粘度、机械杂质、运动粘度、抗乳化性、闪点、水分、铜片腐蚀、倾点、pH、游离二氧化碳、硬度、碱度、氯化物、钙、CODMn、CODCr、悬浮物、固体物质、总磷酸盐、全硅、硝酸根、六价铬、总铁、氨氮、理化指标、阳离子、阴离子、重金属、无机物类、有机物类、PH值、色度、悬浮物、氨氮、硫化物等各类油脂水质化学溶剂检测。
环境检测
工业用水检测、工业废气检测、矿井水检测、土壤检测、生物检测、固体废物、危险废物、矿井物探等。

可以自己直接办理,单位直接向有关部门申请就OK了,但自己办理的话花费比较高,认证周期比较长,手续比较繁琐,安弘认证机构和国家这种相关单位是合作关系,办理煤安证花费少,时间短,取证快。
煤安证的办理流程可以分为3个阶段,认证材料准备阶段、产品送样检验阶段、取证阶段,每个阶段又分为若干步,具体流程如下:
一、认证材料准备阶段,需要准备以下资料:
1申请企业三证(营业执照、组织机构代码证、税务登记证);
2产品企业标准,企业标准应包含企标名称、企标号、发布和实施日期、编写依据、提出人、起草人、引用文件、产品规格型号、基本参数、防爆标志、使用环境条件、防爆相关技术条件、试验方法、检验规则、判定方法、产品标志、包装运输条件等。企标模板可以从网上下载;
3产品使用说明书,说明书应包含产品基本参数、使用环境条件、防爆标志、产品外形、安装使用规范、安全注意事项、警告语和其他与防爆有关的注意事项;
4产品图纸,图纸应包含总装图、与防爆相关的零件图、电路原理图、印刷线路板图、丝印图、元器件材料表及铭牌图等,与防爆无关的图纸可不提供。图纸中应体现防爆结构和参数;
5型号规格说明,如果是系列产品,还要有型号规格说明,此说明可以放在企业标准和说明书中;
6工艺文件,例如有浇封结构的产品,需提供浇封工艺文件;
7电池规格书,内装有电池的产品需提供;
8如产品中使用了已取得防爆合格证的部件,需提供对应部件的防爆合格证;
9以上所有材料一式两份,每页盖好公章。
二、产品送样检验阶段:
1选择国家认可的防爆试验室(共9家),提交申请,签订检验合同;
2报送技术资料审查,审查不合格的需返回修改;
3依据产品规格型号系列,送检具有代表性的产品,送检的样品需与提供的产品图纸保持一致,样机数量依据产品防爆型式和规格而定,一般为1-3件,玻璃件需提供玻璃3块,n型或浇封型需样品3件,浇封型需另提供未浇封前的部件至少1套,带有非金属外壳的需提供非金属标准样块,如有特殊拆装结构的需提供拆装工具,其他试验所需材料。
4进行试验
三、取得证书
1收到证书和报告,检查信息是否有误;
2上网查询证书编号是否与纸质证书一致;
3完成认证。

在减速机诊断分析技术领域中,需要用不同类型的传感器来采集减速机数据,不同类型的传感器需要用不同的诊断系统,目前市场上有容知、斯凯孚诊断分析系统,他们的诊断分析系统多采用c/s架构,在使用时,数据采集不稳定,用多线程进行数据采集时,易发生数据传输错误、丢包现象,此外,c/s架构适用面窄,通常用于局域网中,由于程序需要安装才可使用,维护成本高,发生一次升级,则所有客户端的程序都需要改变。目前诊断分析系统的数据库大多采用单实例的架构设计,数据结构设计不合理,当数据量随着时间推移不断增大,数据查询非常缓慢。此外,目前诊断分析系统没有针对减速机的自学习、自修正及预测功能,从而导致分析结果的准确度低。
技术实现要素:
本发明旨在解决现有技术的不足,而提供一种减速机智能故障诊断系统及其诊断方法。
本发明为实现上述目的,采用以下技术方案:一种减速机智能故障诊断系统,其特征在于,包括数据层、webservice层、展示层和智能自适应诊断分析模块,数据层将采集的数据传递给webservice层,经webservice层处理后给展示层展示,数据层包括传感器、数据采集层和数据库,传感器采集减速机的振动数据和温度数据,采集的振动数据和温度数据经模数转换给数据采集层,数据采集层的数据以netty框架的多线程处理方式传递到数据库备用,数据库采用mysql主主+中间件mycat的架构管理数据,webservice层包括数据查询服务、数据配置服务、数据采集服务和api接口服务,数据库的数据双向传输给webservice层,展示层包括手机app、配置管理模块、波形展示模块、报警展示模块、诊断报告模块和大屏展示模块,webservice层经分析诊断将分析诊断的结果给展示层,且分析诊断采用ssm框架结构,展示层读取和查询webservice层传递来的数据,智能自适应诊断分析模块包括采样模块、信号处理模块,信号诊断分析模块和智能调机模块和预测分析模块,采样模块在数据库采样实时数据给信号处理模块,采样的实时数据经信号处理模块处理后得到特征值给信号诊断分析模块,信号诊断分析模块判断减速机的健康状态与实际减速机的健康状态作对比,将对比的差值给智能调试模块,智能调试模块对信号处理模块和信号诊断分析模块进行调试,且智能调试模块对预测分析模块进行修正,预测分析模块与实际减速机的健康状态作对比,再将对比的差值给智能调试模块,智能调试模块在对预测分析模块修正预测减速机的剩余寿命。
传感器的种类包括e版传感器、煤安传感器和本安传感器。
mysql主主为两个主数据库互为主从。
ssm框架结构为spring+springmvc+mybatis的框架结构。
api接口服务为手机app、大屏展示模块提供数据接口服务。
数据采集服务通过socket接口与传感器进行通信,接收传感器数据,并经过算法处理,写入数据库。
数据查询服务通过前端页面请求数据,建立数据库连接获取查询数据。
数据配置服务通过前端页面进行配置管理模块,建立数据库连接写入到数据库。
上述一种减速机智能故障诊断系统的诊断方法,其方法如下:
传感器采用无线4g传感器,安装在减速机轴承座附近,传感器把采集的数据传输到网关,再通过网关,4g网络传输的方式传输到服务器,通过服务器的通讯软件接收到数据库里,通过智能算法计算数据库中的数据,再次存储到数据库,诊断分析系统读取数据,展现给用户,用户可以根据振动波形和针对智能算法计算出的数值与报警阈值的比较产生的事件来诊断设备的情况。
本发明的有益效果是:数据采集层的数据采用netty框架的多线程处理方式,可以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序,减少数据传输错误和丢包现象的发生;分析诊断采用ssm框架结构能够快速开发高性能、高可靠性的分析软件,维护成本低,不需要因一次升级所有的客户端的程序都需要改变;数据库采用mysql主主+中间件mycat的架构管理数据,具有读写分离、均衡负载、高可用等特点,能够快速存储和读取数据库;预测分析模块能够对减速机运行状态进行趋势分析及寿命预测。
附图说明
图1为本发明的架构示意图;
图2为本发明的数据流程图;
图3为本发明的mysql主主+中间件mycat的架构示意图;
图4为本发明的设备智能状态诊断过程示意图;
图5为本发明的设备智能状态预测过程示意图;
图6为本发明的智能算法流程图;
图7为实施例1的多趋势波形图;
图8为实施例1的时域波形图;
图9为实施例1的包络解调图;
图10为实施例2的多趋势波形图;
图11为实施例2的输入端3v时频域图;
图12为实施例2的时域波形图;
图13为实施例2的包络解调图;
以下将结合本发明的实施例参照附图进行详细叙述。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明:
如图1-6所示,一种减速机智能故障诊断系统,其特征在于,包括数据层、webservice层、展示层和智能自适应诊断分析模块,数据层将采集的数据传递给webservice层,经webservice层处理后给展示层展示,数据层包括传感器、数据采集层和数据库,传感器采集减速机的振动数据和温度数据,采集的振动数据和温度数据经模数转换给数据采集层,数据采集层的数据以netty框架的多线程处理方式传递到数据库备用,数据库采用mysql主主+中间件mycat的架构管理数据,webservice层包括数据查询服务、数据配置服务、数据采集服务和api接口服务,数据库的数据双向传输给webservice层,展示层包括手机app、配置管理模块、波形展示模块、报警展示模块、诊断报告模块和大屏展示模块,webservice层经分析诊断将分析诊断的结果给展示层,且分析诊断采用ssm框架结构,展示层读取和查询webservice层传递来的数据,智能自适应诊断分析模块包括采样模块、信号处理模块,信号诊断分析模块和智能调机模块和预测分析模块,采样模块在数据库采样实时数据给信号处理模块,采样的实时数据经信号处理模块处理后得到特征值给信号诊断分析模块,信号诊断分析模块判断减速机的健康状态与实际减速机的健康状态作对比,将对比的差值给智能调试模块,智能调试模块对信号处理模块和信号诊断分析模块进行调试,且智能调试模块对预测分析模块进行修正,预测分析模块与实际减速机的健康状态作对比,再将对比的差值给智能调试模块,智能调试模块在对预测分析模块修正预测减速机的剩余寿命。
传感器的种类包括e版传感器、煤安传感器和本安传感器。
mysql主主为两个主数据库互为主从。
ssm框架结构为spring+springmvc+mybatis的框架结构。
api接口服务为手机app、大屏展示模块提供数据接口服务。
数据采集服务通过socket接口与传感器进行通信,接收传感器数据,并经过算法处理,写入数据库。
数据查询服务通过前端页面请求数据,建立数据库连接获取查询数据。
数据配置服务通过前端页面进行配置管理模块,建立数据库连接写入到数据库。
配置管理模块可以对组织结构、测点、采集站进行配置管理模块。
波形展示模块可以对减速机测点的各种波形进行展示。
报警展示模块可以对减速机测点的振动、温度进行报警事件的查询。
诊断报告模块可以对减速机的诊断报告模块进行查询。
上述一种减速机智能故障诊断系统的诊断方法,其方法如下:
传感器采用无线4g传感器,安装在减速机轴承座附近,传感器把采集的数据传输到网关,再通过网关,4g网络传输的方式传输到服务器,通过服务器的通讯软件接收到数据库里,通过智能算法计算数据库中的数据,再次存储到数据库,诊断分析系统读取数据,展现给用户,用户可以根据振动波形和针对智能算法计算出的数值与报警阈值的比较产生的事件来诊断设备的情况。
如图4设备智能状态诊断过程,该模块能够系统地和逐步地选择重要诊断参数(包括能量包络宽度,信号与故障的关系,特征频带等)的最佳组合。包含信号特征和故障大小的自适应大数据分析方法以及深度和快速的机器学习方法将在此模块中实现。
如图5设备智能状态预测过程,该模块基于测量后的机器健康状况,将自动实现针对剩余寿命的预测最佳结果该目标的达成通过将参数趋势与大数据融合以及应用粒子群优化算法,从而迭代地改变诊断模块参数(长相关函数)。
如图6智能算法信号处理流程如下:
1、振动信号进行预处理(滤波),通常使用巴特沃斯滤波器;
2、预处理后的信号进行时域(幅域)特征参数计算,计算的时域指标有波形指标、峰值指标、脉冲指标、峭度指标、裕度指标;
3、匀速信号进行匀转速情况下的频域特征计算,计算fft幅值谱、功率谱、倒频谱、包络谱及共振解调谱;
4、变速信号进行变转速情况下的频域特征计算,计算阶次功率谱、伯德图、极坐标图、瀑布图、级联图;
5、通过时域指标和频域特征(匀速、变速)进行故障位置判断;
6、趋势分析模块对振动信号的峭度、烈度、峰值因子、有效值进行趋势分析及预测;
7、arma及arma-rls算法能够对设备的残余寿命进行预测,此部分总体实现流程:
a将要分析的模拟进行采集,使其成为能够工上位机处理的数字信号;
b信号处理模块提取原始喜好的特征值,包括但不限于时域指标、频域特征等;
c信号诊断分析模块对设备健康状态进行判断;
d智能调机程序通过实际设备健康状态与设备预测健康状态的误差分析,来修正信号处理模块的特征提取方法,包括频带宽度、阈值等参数,以提高故障特征提取精度;
e预测分析模块通过获取诊断分析模块的设备健康状态判断结果,进一步预测设备的残余寿命;
f智能调机程序通过对比实际设备健康状态与预测分析模块计算出的设备残余寿命之间的误差,进而修正预测分析模块的相关参数,包括模型阈值、参数权重等;
g如此重复上述过程。
实施例1
一种减速机智能诊断分析系统,其特征在于,包括数据层、webservice层、展示层和智能自适应诊断分析模块,数据层将采集的数据传递给webservice层,经webservice层处理后给展示层展示,数据层包括传感器、数据采集层和数据库,传感器采集减速机的振动数据和温度数据,采集的振动数据和温度数据经模数转换给数据采集层,数据采集层的数据以netty框架的多线程处理方式传递到数据库备用,数据库采用mysql主主+中间件mycat的架构管理数据,webservice层包括数据查询服务、数据配置服务、数据采集服务和api接口服务,数据库的数据双向传输给webservice层,展示层包括手机app、配置管理模块、波形展示模块、报警展示模块、诊断报告模块和大屏展示模块,webservice层经分析诊断将分析诊断的结果给展示层,且分析诊断采用ssm框架结构,分析诊断的监测数据显示包括测点的状态、振动、温度实时数据,其中振动数据包括有原始波形(时域波形)、fft频谱、包络/解调谱,在显示波形时要具有峰值自动捕捉功能;分析诊断计算有效值、脉冲指标、波形指标、峰值指标、裕度指标、峭度指标、时域总值、频域总值;分析诊断的时域信号需要有多光标功能和谐光标(可以设置谐波个数)功能,频域需要多光标功能,有谐频(可以设置谐波个数)、边频和谐边带(可以设置谐波次数和边频个数)分析功能,同时可以在一个页面里显示同一个设备下多个测点下多个波形图;分析诊断的历史数据曲线图可以显示趋势分析(总值、峰值、脉冲、峭度、有效值、烈度、时域总值、包络谱总值、频域总值、温度)曲线图。在有效值、包络谱总值、频域总值趋势图中显示出报警线。
展示层读取和查询webservice层传递来的数据,智能自适应诊断分析模块包括采样模块、信号处理模块,信号诊断分析模块和智能调机模块和预测分析模块,采样模块在数据库采样实时数据给信号处理模块,采样的实时数据经信号处理模块处理后得到特征值给信号诊断分析模块,信号诊断分析模块判断减速机的健康状态与实际减速机的健康状态作对比,将对比的差值给智能调试模块,智能调试模块对信号处理模块和信号诊断分析模块进行调试,且智能调试模块对预测分析模块进行修正,预测分析模块与实际减速机的健康状态作对比,再将对比的差值给智能调试模块,智能调试模块在对预测分析模块修正预测减速机的剩余寿命。
如图7-9所示,传感器采用无线4g(振动、温度)传感器,安装在减速机轴承座附近(受力最大处),传感器把采集的数据传输到网关,再通过网关,4g网络传输的方式传输到服务器,通过服务器的通讯软件(根据通讯协议)接收到数据库里,通过智能算法计算数据库中的数据,再次存储到数据库,诊断分析系统读取数据,展现给用户,用户可以根据振动波形和针对智能算法计算出的数值与报警阈值的比较产生的事件来诊断设备的情况,比如金隅广灵的减速机输入端轴承座和输出端轴承座振动波形趋势突然上升,查看输出端轴承座轴承的长波形,可以明显的见到冲击信号,且冲击频率为17hz左右,恰为转频的04x左右,因此推测为轴承保持架故障频率,再通过包络解调能够看到17hz左右频率谐波,且在97hz左右(滚珠故障频率)及其谐波中均存在17hz左右的边带,符合滚动轴承滚珠磨损带有保持架边带的故障特征,因此推测轴承座轴承存在中后期故障,且轴承的保持架和滚珠均有较明显的磨损现象,建议现场准备备品备件,密切关注设备振动和噪声的变化情况。
实施例2
如图10-13所示,以滦平建龙矿业动辊减速机为例,传感器采用无线4g(振动、温度)传感器,安装在减速机轴承座附近(受力最大处),动辊设备多趋势中可以看到近期振动趋势有整体上升趋势,动辊减速机输入端3v的趋势图中能够发现振动趋势逐渐上升,时域波形中发现明显的冲击信号且能量较高,频谱分析中能够发现143hz左右的谐频(推测一级行星啮合频率)以及6hz的边带,以及349hz左右的谐波;从动辊磨辊输出端时域波形中可以明显的发现017hz左右的冲击信号,包络解调能够解调出大量的017hz左右的谐波,因此推测动辊输入端轴承存在磨损现象,一级平行齿轮啮合和一级行星齿轮啮合存在啮合不良的现象,齿轮存在磨损现象,磨辊输出端轴承出现严重磨损或输出端连接部件出现异常现象。(目前没有详细的设备内部参数,影响故障判断的准确率,建议现场尽快提供设备的详细信息,例如:齿轮齿数、轴承型号等),建议现场检查动辊输入端是否存在异常,仔细听设备是否存在异响,检查磨辊输出端轴承是否存在异响,以及磨辊输出端连接部件是否存在异常情况,保证轴承润滑密切关注设备的振动和噪声的变化情况。
传感器检测点的数量为1-9个,检测点位于轴承座上。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述,显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种改进,或未经改进直接应用于其它场合的,均在本发明的保护范围之内。

要有的,煤矿井下,所有电气都必须通过安全认证,煤安认证是煤矿安全认证的简称。2007年国家经贸委和煤矿安全监察局发布了《煤矿矿用产品安全标志暂行办法》等文件,对井工煤矿用设备、仪器、仪表等设施实行安全生产认证制度,有效地遏制了伪劣产品进入井下。安全生产标志制度是行之有效的办法。
瓦斯稀释器的基本原理是“孔达效应”,以压缩空气作为能源,压缩空气进入一个径向的环形空间,而这个特殊的设计环形空间能使压缩空气得到膨胀,同时使流速提高。所以,在此作用下可产生低压和负压而进入设备的空腔。这样,使压缩空气和诱导吸进的气体混合之后在增压管内扩散,然后以高速喷射出去。诱导进入的气体可以达到过17倍的压缩空气体积。由负压而产生的高速气流轨迹是以层状状态流动。

没有。
只要不下井的设备或者物资,就不需要办理煤安证,地面使用不需要煤安证,锚索推进器就是地面使用所以不需要煤安证。
锚索搅拌器(锚索搅拌器)与锚杆钻机配合使用,用于巷道支护锚索的搅拌和安装。

山东华胜煤安工矿设备有限公司是2012-07-02在山东省济宁市任城区注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股),注册地址位于山东省济宁市任城区唐口街道办事处张桥村。

山东华胜煤安工矿设备有限公司的统一社会信用代码/注册号是913708115992855821,企业法人张昭云,目前企业处于开业状态。

山东华胜煤安工矿设备有限公司的经营范围是:矿用泵、工业泵、道轨器材、支护设备的生产;矿用泵、工业泵、道轨器材、支护设备、工矿设备及配件、电气设备、家用电器、化工原料(不含危险化学品)、钢材、办公自动化设备、手机的批发及零售。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)。在山东省,相近经营范围的公司总注册资本为154971万元,主要资本集中在 100-1000万 和 1000-5000万 规模的企业中,共491家。本省范围内,当前企业的注册资本属于良好。

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