排查服务器上占用 GPU 资源的进程信息

1、使用命令 nvidia-smi 查询简单的进程信息

2、使用命令 ll /proc/PID 查询详细的进程信息

3、查询 PID 对应的容器 - Docker Container

问题出在BIOS上！
服务器在设计和制造的过程中，根本没有考虑到，你会在PCI-X的卡槽上安装显卡！所以，BIOS程序没有办法把系统的显示权限交给一个PCI-X的设备！导致了现在的问题。
要解决这个问题，你必须有能了从新编写BIOS程序。
顺便提一句：这样的服务器一般不能在非服务器版本的 *** 作系统下使用。但是，如果你有能了编写了BIOS程序，然后再顺利的写入BIOS芯片。顺利的使用了你要用的PCI-X显卡。但是，按照我的了解，显卡厂商好像还没有为这样的显卡写过服务器版本的驱动。
自己看着办吧！

在选择GPU服务器的时候，首先要考虑业务需求，根据具体需求来选择适合的GPU服务器，还需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，考虑配套软件和服务价值，还要考虑整体GPU集群系统的成熟程度，当然性价比高的自然更好。质量方面估计每家的产品都差不多，就看服务效果了，我觉得思腾合力的售后服务挺好的，响应及时而且产品性能也很稳定，而且他家还是英伟达精英级的合作伙伴，我觉得还不错，你可以了解对比看看。题主大大满意的话就采纳我的答案呗。

刀片服务器安装GPU加速卡的方法与安装显卡的方法和位置都是一致的。

1、显卡的接口为PCIE接口，是安装在刀片主板的PCIE插槽上的，GPU加速卡的接口为PCIE接口，也是安装在PCIE插槽上的。

2、显卡PCIE接口与GPU加速卡PCIE接口对比，可见完全相同：

3、安装GPU加速卡需要关闭服务器进行安装，安装的 *** 作方式与安装显卡完全相同，对准插槽将GPU加速卡卡入PCIE插槽，锁紧服务器机箱后部的固定装置，完成安装。

技术上都可以实现的，但是gpu卡液冷稍微有点难度，因为gpu是链接着显存的，两者需要共同散热，而gpu和显存不一定配套，需要定制，或者找到显存对应的厂商制作，成本和难度都大大增加。
而cpu的散热只和自身有关，根据主流cpu的规格设计液冷方案就可以了。
不过，现在由于gpu卡的功耗不断提升，液冷卡也会越来越多的，相信慢慢也就会有标准了。
液冷方案参考链接：>

GPU服务器和普通服务器的区别在于GPU服务器具有GPU（图形处理器）加速，而普通服务器通常只有CPU（中央处理器）。以下是几个区分GPU服务器和普通服务器的因素：

硬件配置：GPU服务器通常具有多个高端GPU卡，而普通服务器则通常只有一个或几个CPU。此外，GPU服务器通常具有更高的内存容量和更快的存储设备，以便处理和存储大量数据。

应用场景：GPU服务器通常用于计算密集型的任务，例如深度学习、机器学习、数据挖掘和科学计算等需要大量矩阵运算和并行计算的应用。而普通服务器则更适用于处理数据传输、存储和其他一般性任务。

性能：由于GPU服务器具有GPU加速，因此其性能通常比普通服务器更高，尤其是在处理大量数据和进行大规模计算时。GPU服务器可以利用GPU的并行计算能力，加速许多复杂的计算任务。

价格：由于GPU服务器的配置和性能比普通服务器更高，因此其价格也通常更高。GPU服务器可能需要更多的电力和散热，因此它们也可能更昂贵。因此，在购买GPU服务器之前，需要考虑你的预算和实际需求。

总的来说，GPU服务器和普通服务器有很多不同之处，主要是在硬件配置、应用场景、性能和价格等方面。你需要根据自己的需求和预算，选择最适合的服务器类型。

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