服务器的构成与微机基本相似,有处理器、硬盘、内存、系统总线等,它们是针对具体的网络应用特别制定的,因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。
尤其是随着信息技术的进步,网络的作用越来越明显,对自己信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高,如果您在进行电子商务的过程中被黑客窃走密码、损失关键商业数据;如果您在自动取款机上不能正常的存取,您应该考虑在这些设备系统的幕后指挥者——服务器,而不是埋怨工作人员的素质和其他客观条件的限制。
服务器是用来帮助大量用户访问同一数据或资源。服务器可以是高效率的电脑、专用超级服务器、中档服务器、甚至还可以是大型机。但是,它们有着对其各自正确 *** 作都至关重要的相似要求和特性。
可以非常绝对的说,服务器必须具备以下特性,以便在当今的公司环境中发挥作用:服务器必须具有出色的可靠性,必须具备可用性和可扩充性。企业越来越依赖于服务器运营。这种依赖使大多数服务器功能变成了"关键任务"型。企业可以计算出某台服务器在发生故障时的生产效率损失小时数,并将其转化为金额。
一台独立服务器同时承受4到5万访客在线,差不多还能保证不影响速度,算下来20到30台服务器,就是一个小机房。
这个流量自己组装一个吧,买一个惠普或者戴尔的1U双路准系统,加两个金牌CPU,核心数最好能到24以上,内存最好能到512G,两个万兆光纤网卡,磁盘阵列就看你们多少数据了。这个加起来差不多五万左右,要是预算不够,那就买个二手的广达双子星,上四个V2的CPU,每个配一个英特尔万兆网卡,内存每个128G,也能满足需要。
场景很重要,比如一万并发的qps还是tps,这完全不同的概念。服务器做做优化,现在通过epoll支撑百万连接十万并发没什么瓶颈。但是,这只是网络层,如果落到具体业务,那就另当别论了。比如redis可以十万并发,因为只需要网络io和访问内存。但是如果有业务处理,挂上了数据库,走了kafka,并且再走redis,那就要具体问题具体分析了。
数据库单存qps,我们原来基准测试结果是可以支撑六万到八万左右,但是有事务的增删改绝对不是这个量级。
其实你需要的是一个基准测试的结果,例如tcp,>
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