这一步架构演变对技术上的知识体系基本没有要求。
架构演变第二步：增加页面缓存
好景不长，随着访问的人越来越多，你发现响应速度又开始变慢了，查找原因，发现是访问数据库的 *** 作太多，导致数据连接竞争激烈，所以响应变慢，但数据库连接又不能开太多，否则数据库机器压力会很高，因此考虑采用缓存机制来减少数据库连接资源的竞争和对数据库读的压力，这个时候首先也许会选择采用squid 等类似的机制来将系统中相对静态的页面（例如一两天才会有更新的页面）进行缓存（当然，也可以采用将页面静态化的方案），这样程序上可以不做修改，就能够很好的减少对webserver的压力以及减少数据库连接资源的竞争，OK，于是开始采用squid来做相对静态的页面的缓存。
前端页面缓存技术，例如squid，如想用好的话还得深入掌握下squid的实现方式以及缓存的失效算法等。
架构演变第三步：增加页面片段缓存
增加了squid做缓存后，整体系统的速度确实是提升了，webserver的压力也开始下降了，但随着访问量的增加，发现系统又开始变的有些慢了，在尝到了squid之类的动态缓存带来的好处后，开始想能不能让现在那些动态页面里相对静态的部分也缓存起来呢，因此考虑采用类似ESI之类的页面片段缓存策略，OK，于是开始采用ESI来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存。
这一步涉及到了这些知识体系：
页面片段缓存技术，例如ESI等，想用好的话同样需要掌握ESI的实现方式等；
架构演变第四步：数据缓存
在采用ESI之类的技术再次提高了系统的缓存效果后，系统的压力确实进一步降低了，但同样，随着访问量的增加，系统还是开始变慢，经过查找，可能会发现系统中存在一些重复获取数据信息的地方，像获取用户信息等，这个时候开始考虑是不是可以将这些数据信息也缓存起来呢，于是将这些数据缓存到本地内存，改变完毕后，完全符合预期，系统的响应速度又恢复了，数据库的压力也再度降低了不少。
这一步涉及到了这些知识体系：
缓存技术，包括像Map数据结构、缓存算法、所选用的框架本身的实现机制等。
架构演变第五步： 增加webserver
好景不长，发现随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台webserver，这也是为了同时解决可用性的问题，避免单台的webserver down机的话就没法使用了，在做了这些考虑后，决定增加一台webserver，增加一台webserver时，会碰到一些问题，典型的有：
1、如何让访问分配到这两台机器上，这个时候通常会考虑的方案是Apache自带的负载均衡方案，或LVS这类的软件负载均衡方案；
2、如何保持状态信息的同步，例如用户session等，这个时候会考虑的方案有写入数据库、写入存储、cookie或同步session信息等机制等；
3、如何保持数据缓存信息的同步，例如之前缓存的用户数据等，这个时候通常会考虑的机制有缓存同步或分布式缓存；
4、如何让上传文件这些类似的功能继续正常，这个时候通常会考虑的机制是使用共享文件系统或存储等；
在解决了这些问题后，终于是把webserver增加为了两台，系统终于是又恢复到了以往的速度。
这一步涉及到了这些知识体系：
负载均衡技术（包括但不限于硬件负载均衡、软件负载均衡、负载算法、linux转发协议、所选用的技术的实现细节等）、主备技术（包括但不限于 ARP欺骗、linux heart-beat等）、状态信息或缓存同步技术（包括但不限于Cookie技术、UDP协议、状态信息广播、所选用的缓存同步技术的实现细节等）、共享文件技术（包括但不限于NFS等）、存储技术（包括但不限于存储设备等）。
架构演变第六步：分库
享受了一段时间的系统访问量高速增长的幸福后，发现系统又开始变慢了，这次又是什么状况呢，经过查找，发现数据库写入、更新的这些 *** 作的部分数据库连接的资源竞争非常激烈，导致了系统变慢，这下怎么办呢，此时可选的方案有数据库集群和分库策略，集群方面像有些数据库支持的并不是很好，因此分库会成为比较普遍的策略，分库也就意味着要对原有程序进行修改，一通修改实现分库后，不错，目标达到了，系统恢复甚至速度比以前还快了。
这一步涉及到了这些知识体系：
这一步更多的是需要从业务上做合理的划分，以实现分库，具体技术细节上没有其他的要求；
但同时随着数据量的增大和分库的进行，在数据库的设计、调优以及维护上需要做的更好，因此对这些方面的技术还是提出了很高的要求的。
架构演变第七步：分表、DAL和分布式缓存
随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作，当然，这不可避免的会需要对程序进行一些修改，也许在这个时候就会发现应用自己要关心分库分表的规则等，还是有些复杂的，于是萌生能否增加一个通用的框架来实现分库分表的数据访问，这个在ebay的架构中对应的就是DAL，这个演变的过程相对而言需要花费较长的时间，当然，也有可能这个通用的框架会等到分表做完后才开始做，同时，在这个阶段可能会发现之前的缓存同步方案出现问题，因为数据量太大，导致现在不太可能将缓存存在本地，然后同步的方式，需要采用分布式缓存方案了，于是，又是一通考察和折磨，终于是将大量的数据缓存转移到分布式缓存上了。
这一步涉及到了这些知识体系：
分表更多的同样是业务上的划分，技术上涉及到的会有动态hash算法、consistent hash算法等；
DAL涉及到比较多的复杂技术，例如数据库连接的管理（超时、异常）、数据库 *** 作的控制（超时、异常）、分库分表规则的封装等；
架构演变第八步：增加更多的webserver
在做完分库分表这些工作后，数据库上的压力已经降到比较低了，又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了，突然有一天，发现系统的访问又开始有变慢的趋势了，这个时候首先查看数据库，压力一切正常，之后查看webserver，发现apache阻塞了很多的请求，而应用服务器对每个请求也是比较快的，看来是请求数太高导致需要排队等待，响应速度变慢，这还好办，一般来说，这个时候也会有些钱了，于是添加一些webserver服务器，在这个添加 webserver服务器的过程，有可能会出现几种挑战：
1、Apache的软负载或LVS软负载等无法承担巨大的web访问量（请求连接数、网络流量等）的调度了，这个时候如果经费允许的话，会采取的方案是购买硬件负载，例如F5、Netsclar、Athelon之类的，如经费不允许的话，会采取的方案是将应用从逻辑上做一定的分类，然后分散到不同的软负载集群中；
2、原有的一些状态信息同步、文件共享等方案可能会出现瓶颈，需要进行改进，也许这个时候会根据情况编写符合网站业务需求的分布式文件系统等；
在做完这些工作后，开始进入一个看似完美的无限伸缩的时代，当网站流量增加时，应对的解决方案就是不断的添加webserver。
这一步涉及到了这些知识体系：
到了这一步，随着机器数的不断增长、数据量的不断增长和对系统可用性的要求越来越高，这个时候要求对所采用的技术都要有更为深入的理解，并需要根据网站的需求来做更加定制性质的产品。
架构演变第九步：数据读写分离和廉价存储方案
突然有一天，发现这个完美的时代也要结束了，数据库的噩梦又一次出现在眼前了，由于添加的webserver太多了，导致数据库连接的资源还是不够用，而这个时候又已经分库分表了，开始分析数据库的压力状况，可能会发现数据库的读写比很高，这个时候通常会想到数据读写分离的方案，当然，这个方案要实现并不容易，另外，可能会发现一些数据存储在数据库上有些浪费，或者说过于占用数据库资源，因此在这个阶段可能会形成的架构演变是实现数据读写分离，同时编写一些更为廉价的存储方案，例如BigTable这种。
这一步涉及到了这些知识体系：
数据读写分离要求对数据库的复制、standby等策略有深入的掌握和理解，同时会要求具备自行实现的技术；
廉价存储方案要求对OS的文件存储有深入的掌握和理解，同时要求对采用的语言在文件这块的实现有深入的掌握。
架构演变第十步：进入大型分布式应用时代和廉价服务器群梦想时代
经过上面这个漫长而痛苦的过程，终于是再度迎来了完美的时代，不断的增加webserver就可以支撑越来越高的访问量了，对于大型网站而言，人气的重要毋庸置疑，随着人气的越来越高，各种各样的功能需求也开始爆发性的增长，这个时候突然发现，原来部署在webserver上的那个web应用已经非常庞大了，当多个团队都开始对其进行改动时，可真是相当的不方便，复用性也相当糟糕，基本是每个团队都做了或多或少重复的事情，而且部署和维护也是相当的麻烦，因为庞大的应用包在N台机器上复制、启动都需要耗费不少的时间，出问题的时候也不是很好查，另外一个更糟糕的状况是很有可能会出现某个应用上的bug就导致了全站都不可用，还有其他的像调优不好 *** 作（因为机器上部署的应用什么都要做，根本就无法进行针对性的调优）等因素，根据这样的分析，开始痛下决心，将系统根据职责进行拆分，于是一个大型的分布式应用就诞生了，通常，这个步骤需要耗费相当长的时间，因为会碰到很多的挑战：
1、拆成分布式后需要提供一个高性能、稳定的通信框架，并且需要支持多种不同的通信和远程调用方式；
2、将一个庞大的应用拆分需要耗费很长的时间，需要进行业务的整理和系统依赖关系的控制等；
3、如何运维（依赖管理、运行状况管理、错误追踪、调优、监控和报警等）好这个庞大的分布式应用。
经过这一步，差不多系统的架构进入相对稳定的阶段，同时也能开始采用大量的廉价机器来支撑着巨大的访问量和数据量，结合这套架构以及这么多次演变过程吸取的经验来采用其他各种各样的方法来支撑着越来越高的访问量。
这一步涉及到了这些知识体系：
这一步涉及的知识体系非常的多，要求对通信、远程调用、消息机制等有深入的理解和掌握，要求的都是从理论、硬件级、 *** 作系统级以及所采用的语言的实现都有清楚的理解。
运维这块涉及的知识体系也非常的多，多数情况下需要掌握分布式并行计算、报表、监控技术以及规则策略等等。
说起来确实不怎么费力，整个网站架构的经典演变过程都和上面比较的类似，当然，每步采取的方案，演变的步骤有可能有不同，另外，由于网站的业务不同，会有不同的专业技术的需求，这篇blog更多的是从架构的角度来讲解演变的过程，当然，其中还有很多的技术也未在此提及，像数据库集群、数据挖掘、搜索等，但在真实的演变过程中还会借助像提升硬件配置、网络环境、改造 *** 作系统、CDN镜像等来支撑更大的流量，因此在真实的发展过程中还会有很多的不同，另外一个大型网站要做到的远远不仅仅上面这些，还有像安全、运维、运营、服务、存储等，要做好一个大型的网站真的很不容易/bin - 重要的二进制 (binary) 应用程序
/boot - 启动 (boot) 配置文件
/dev - 设备 (device) 文件
/etc - 配置文件、启动脚本等 (etc)
/home - 本地用户主 (home) 目录
/lib - 系统库 (libraries) 文件
/lost+found - 在根 (/) 目录下提供一个遗失+查找(lost+found) 系统
/media - 挂载可移动介质 (media)，诸如 CD、数码相机等
/mnt - 挂载 (mounted) 文件系统
/opt - 提供一个供可选的 (optional) 应用程序安装目录
/proc - 特殊的动态目录，用以维护系统信息和状态，包括当前运行中进程 (processes) 信息
/root - root (root) 用户主文件夹，读作“slash-root”
/sbin - 重要的系统二进制 (system binaries) 文件
/sys - 系统 (system) 文件
/tmp - 临时(temporary)文件
/usr - 包含绝大部分所有用户(users)都能访问的应用程序和文件
/var - 经常变化的(variable)文件，诸如日志或数据库等
Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器宕机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作，当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中，这些工作全部自动完成，不需要人工干涉，需要人工做的只是修复故障的服务器
vim /usr/local/etc/keepalived/keepalivedconf
Centos 7
解决办法:
解决办法:
1删除系统自带数据库
8重启两台服务器 并配置复制账户
包含两部分 一部分为lib 一部分为fastDFS
3配置
实验机器IP： 1921683206 1921683207
系统环境：centos 7
（如果 /usr/local/bin/ 文件夹内没有 redis-server 那几个文件，就从 /usr/local/redis-401/src/ 中拷贝过去，命令：cp redis-server redis-cli redis-sentinel redis-benchmark redis-check-aof redis-check-rdb /usr/local/bin/）
配置 vmovercommit_memory 为1，这可以避免数据被截断
使用 ps -ef|grep redis 查看是否都启动成功，IP和端口号都正确
--permanent（必须开集群总线端口，集群总线端口=端口号+10000,例：7000的集群总线端口是17000。这个集群总线端口不开放，集群的时候外部服务器的节点添加不进来）
#彻底关闭防火墙
================================================================================== ====================== 1~9都是要在两台服务器中 *** 作的 =========================== ==================================================================================
说明成功了。
如果是出现 Waiting for the cluster to join 一直有 “”出现，说明另一台服务器的端口策略没通，一直在等那边的节点加入集群，那么恭喜你，要悲剧了
CLUSTER NOTES
如果集群要设置密码,集群启动后要在各个节点下设置:
/etc/snmp/snmpdconf/etc/snmp/snmpdconf
分别解压两个文件包
修改
编译
配置插件
cd /home/data/bin/fastdfs-nginx-module/src vim mod_fastdfsconf
复制fastdfs文件
配置nginx
vim /usr/local/nginx/conf/nginxconf
在web中增加配置
启动
在已经安装过 Nginx 的服务器上安装配置 fastdfs-nginx-module 模块？我们直接进入 Nginx 的存放目录，进行配置后编译，就不需要执行最后安装make install这一步了，接着重启就行了。根服务器主要用来管理互联网的主目录，全世界只有13台。1个为 根服务器架构 主根服务器，放置在美国。其余12个均为辅根服务器，其中9个放置在美国，欧洲2个，位于英国和瑞典，亚洲1个，位于日本。所有根服务器均由美国政府授权的互联网域名与号码分配机构ICANN统一管理，负责全球互联网域名根服务器、域名体系和IP地址等的管理。 这13台根服务器可以指挥Firefox或InternetExplorer这样的Web浏览器和电子邮件程序控制互联网通信。由于根服务器中有经美国政府批准的260个左右的互联网后缀（如．com、．net等）和一些国家的指定符（如法国的．fr、挪威的．no等），自成立以来，美国政府每年花费近50多亿美元用于根服务器的维护和运行，承担了世界上最繁重的网络任务和最巨大的网络风险。因此可以实事求是地说：没有美国，互联网将是死灰一片。世界对美国互联网的依赖性非常大，当然这也主要是由其技术的先进性和管理的科学性所决定的。所谓依赖性，从国际互联网的工作机理来体现的，就在于“根服务器”的问题。从理论上说，任何形式的标准域名要想被实现解析，按照技术流程，都必须经过全球“层级式”域名解析体系的工作，才能完成。 “层级式”域名解析体系第一层就是根服务器，负责管理世界各国的域名信息，在根服务器下面是顶级域名服务器，即相关国家域名管理机构的数据库，如中国的CNNIC，然后是在下一级的域名数据库和ISP的缓存服务器。一个域名必须首先经过根数据库的解析后，才能转到顶级域名服务器进行解析。 编辑本段只有13台的原因这要从DNS协议（域名解析协议）说起。DNS协议使用了端口上的UDP和TCP协议，UDP通常用于查询和响应，TCP用于主服务器和从服务器之间的传送。由于在所有UDP查询和响应中能保证正常工作的最大长度是512字节，512字节限制了根服务器的数量和名字。 要让所有的根服务器数据能包含在一个512字节的UDP包中，根服务器只能限制在13个，而且每个服务器要使用字母表中的单个字母命名，这也是根服务器是从A~M命名的原因。 编辑本段分布地点下表是这些机器的管理单位、设置地点及最新的IP地址： 字母 IPv4地址 IPv6地址 自治系统编号（AS-number） 旧名称 运作单位 设置地点 #数量（全球性/地区性） 软件 A 1984104 2001:503:ba3e::2:30 AS19836 nsinternicnet VeriSign 以任播技术分散设置于多处 6/0 BIND B 19222879201 （2004年1月起生效，旧IP地址为12890107） 2001:478:65::53 (not in root zone yet) none ns1isiedu 南加州大学信息科学研究所 （Information Sciences Institute, University of Southern California） 美国加州马里纳戴尔雷伊 （Marina del Rey） 0/1 BIND C 19233412 AS2149 cpsinet Cogent Communications 以任播技术分散设置于多处 6/0 BIND D 12881090 AS27 terpumdedu 马里兰大学学院市分校 （University of Maryland, College Park） 美国马里兰州大学公园市 （College Park） 1/0 BIND E 19220323010 AS297 nsnasagov NASA 美国加州山景城 （Mountain View） 1/0 BIND F 19255241 2001:500:2f::f AS3557 nsiscorg 互联网系统协会 （Internet Systems Consortium） 以任播技术分散设置于多处 2/47 BIND G 192112364 AS5927 nsnicddnmil 美国国防部国防信息系统局 （Defense Information Systems Agency） 以任播技术分散设置于多处 6/0 BIND H 12863253 2001:500:1::803f:235 AS13 aosarlarmymil 美国国防部陆军研究所 （US Army Research Lab） 美国马里兰州阿伯丁（Aberdeen） 1/0 NSD I 1923614817 2001:7fe::53 AS29216 nicnordunet 瑞典奥托诺米嘉公司（Autonomica） 以任播技术分散设置于多处 36 BIND J 1925812830 （2002年11月起生效，旧IP地址为19841010） 2001:503:c27::2:30 AS26415 VeriSign 以任播技术分散设置于多处 63/7 BIND K 193014129 2001:7fd::1 AS25152 荷兰RIPE NCC 以任播技术分散设置于多处 5/13 NSD L 19978342 （2007年11月起生效，旧IP地址为198326412） 2001:500:3::42 AS20144 ICANN 以任播技术分散设置于多处 37/1 NSD M 202122733 2001:dc3::35 AS7500 日本WIDE Project 以任播技术分散设置于多处 5/1 BIND服务器系统为Linux的话建议选择
就PHP+MySql数据库
另外ye可以使用jsp
而asp+access是运行在windows服务器下的
asp＋数据库（可以使用sql server）
只要ado能提供的数据库都可以使用。
那自己的服务器是否能随意定制自己的服务器类型呢
看你的服务器安装的是何种服务器 *** 作系统了。
服务器系统为Linux,想知道如何在自己的服务器上安装数据库
呵呵 可以查其他相关资料，linux下的数据库安装偶没试过。
希望楼下的朋友可以帮助你
问题补充：谢谢楼下的朋友给我的答案,上面所说的服务器的类型是说能自己定制是ASP空间还是PHP空间吗
恩 可以的 windows下是可以定制 asp(IIS) 和 php(使用apache的php服务器)的
不过linux下没有asp如果严格按照ASP的标准书写网页
一般情况下IIS不可能无法编译ASP文件，除非脚本错误。
至于说Server机器IIS无法浏览asp是跟设置有关系的，比如在win2003中默认是不支持父路径(/Date/这样的路径),如果你的网页有这样的路径就会出现错误。再比如win2003默认也不支持flv格式下载、在W2KX系统中网页所在分区如果是NTFS还得考虑访问权限等等，另外如果网页中调用了DLL文件，而该文件在你的机器却没有被注册也会无法编译。
这些可能是你无法浏览ASP内容的原因。
建议zyqjjyy参照有关说明先把IIS设置好，然后再进行调试。案例1：寝室斗地主
案例2：社区斗地主
什么是服务器架构
案例：MMORPG 轩辕传奇 服务器架构 分区多世界
MMORPG：大型 多人 在线 角色扮演
分区多世界：运营视角
分区多世界：运维视角
双通服：世界上最遥远的距离，是从电信到网通的距离。
分区多世界：客户端视角
分区多世界：服务器视角
轩辕服务器为什么要这么多进程和机器 - 多维度切分
初始设计
一个进程包揽所有游戏服务器功能
问题：开第2个服应该怎么做呢？
按世界分离
公共服分离
公共服热备
按功能分离
按重要性分离
百万注册 = 10W活跃 = 1W在线，缓存应重点放在活跃身上。
设计演进：分区多世界原型v2
继续分离公共服
分离逻辑部分弱相关的功能，公共服分离服务器列表、版本升级、账号信息等功能。
切分逻辑进程
当前的现状是所有鸡蛋都放在一个篮子里，所有玩家都在一个进程上，好处是一个特性可以方便地 *** 作到所有玩家上，风险是一个特性的bug可能会影响到所有玩家。
所有特性都在一个进程所带来的风险是：特性的不断的引入会使该进程稳定性和服务质量降低。
设计演进：分区多世界原型v3
如何做切分，参考原则如下：
服务器为长线运营的准备
基本原则：可用、可控、可扩展性
接入与负载
可用性
在线控制
过载保护
服务器中服务介绍
版本升级 tcus
目录服务 tdir
显示服务器列表，繁忙程度（参照在线人数）。
游戏过程 world/scene
运营支持 GM平台/idip
服务器架构随着应用场景的不同采用的架构方式也是不一样的，而今天我们就通过案例分析来简单学习一下，在服务器架构中的可扩展性都有哪些特点。
MySQL的可扩展性
架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种
Scale-up:纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力
Scale-out:横向扩展,通过加节点(机器)来实现伸缩，提升服务能力
对于互联网的高并发应用来说，无疑Scaleout才是出路，通过纵向的买更的机器一直是我们所避讳的问题，也不是长久之计，在scaleout的理论下，可扩展性的理想状态是什么
可扩展性的理想状态
一个服务，当面临更高的并发的时候，能够通过简单增加机器来提升服务支撑的并发度，且增加机器过程中对线上服务无影响(nodowntime)，这就是可扩展性的理想状态!
MySQL架构的演变
MySQL简单网站架构(V10)
一个简单的小型网站或者应用背后的架构可以非常简单,数据存储只需要一个mysqlinstance就能满足数据读取和写入需求(这里忽略掉了数据备份的实例)，处于这个时间段的网站，一般会把所有的信息存到一个databaseinstance里面。
在这样的架构下，电脑培训来看看数据存储的瓶颈是什么
单实例单业务，依然存在V10所述瓶颈，遇到瓶颈时可以考虑往本文更高V版本升级,若是读请求导致达到性能瓶颈可以考虑往V30升级，其他瓶颈考虑往V40升级
从外形上可以区分如下几种服务器种类：
方法/步骤
机架式服务器
机架式服务器的外形看来不像计算机，而像交换机，有1U（1U=175英寸=4445CM）、2U、4U等规格。机架式服务器安装在标准的19英寸机柜里面。这种结构的多为功能型服务器。
对于信息服务企业（如ISP/ICP/ISV/IDC）而言，选择服务器时首先要考虑服务器的体积、功耗、发热量等物理参数，因为信息服务企业通常使用大型专用机房统一部署和管理大量的服务器资源，机房通常设严密的保安措施、良好的冷却系统、多重备份的供电系统，其机房的造价相当昂贵。如何在有限的空间内署更多的服务器直接关系到企业的服务成本，通常选用机械尺寸符合19英寸工业标准的机架式服务器。机架式服务器也有多种规格，例如1U（445cm高）、2U、4U、6U、8U等。通常1U的机架式服务器最节省空间，但性能和可扩展性较差，适合一些业务相对固定的使用领域。4U以上的产品性能较高，可扩展性好，一般支持4个以上的高性能处理器和大量的标准热插拔部件。管理也十分方便，厂商通常提供人相应的管理和监控工具，适合大访问量的关键应用，但体积较大，空间利用率不高。
刀片服务器
所谓刀片服务器(准确的说应叫做刀片式服务器)是指在标准高度的机架式机箱内可插装多个卡式的服务器单元，实现高可用和高密度。每一块"刀片"实际上就是一块系统主板。它们可以通过"板载"硬盘启动自己的 *** 作系统，如Windows NT/2000、Linux等，类似于一个个独立的服务器，在这种模式下，每一块母板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联，因此相较于机架式服务器和机柜式服务器，单片母板的性能较低。不过，管理员可以使用系统软件将这些母板集合成一个服务器集群。在集群模式下，所有的母板可以连接起来提供高速的网络环境，并同时共享资源，为相同的用户群服务。在集群中插入新的"刀片"，就可以提高整体性能。而由于每块"刀片"都是热插拔的，所以，系统可以轻松地进行替换，并且将维护时间减少到最小。
塔式服务器
塔式服务器应该是大家见得最多，也最容易理解的一种服务器结构类型，因为它的外形以及结构都跟我们平时使用的立式PC差不多，当然，由于服务器的主板扩展性较强、插槽也多出一堆，所以个头比普通主板大一些。
因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大，一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。由于塔式服务器的机箱比较大，服务器的配置也可以很高，冗余扩展更可以很齐备，所以它的应用范围非常广，应该说使用率最高的一种服务器就是塔式服务器。我们平时常说的通用服务器一般都是塔式服务器，它可以集多种常见的服务应用于一身，不管是速度应用还是存储应用都可以使用塔式服务器来解决。
机柜式服务器
在一些高档企业服务器中由于内部结构复杂，内部设备较多，有的还具有许多不同
机柜式服务器的设备单元或几个服务器都放在一个机柜中，这种服务器就是机柜式服务器。机柜式通常由机架式、刀片式服务器再加上其它设备组合而成。对于证券、银行、邮电等重要企业，则应采用具有完备的故障自修复能力的系统，关键部件应采用冗余措施，对于关键业务使用的服务器也可以采用双机热备份高可用系统或者是高性能计算机，这样的系统可用性就可以得到很好的保证。
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