推荐一款适合深度学习的GPU服务器?

推荐一款适合深度学习的GPU服务器?,第1张

RTX 2060(6 GB):你想在业余时间探索深度学习。
RTX 2070或2080(8 GB):你在认真研究深度学习,但GPU预算不多。8 GB的VRAM适用于大多数模型。
RTX 2080 Ti(11 GB):你在认真研究深度学习并且您的GPU预算中等。RTX 2080 Ti比RTX 2080快大约40%。
Titan RTX和Quadro RTX 6000(24 GB):你正在广泛使用现代模型,但却没有足够买下RTX 8000的预算。
Quadro RTX 8000(48 GB):你要么是想投资未来,要么是在研究2020年最新最酷炫的模型。
现在都是选择呆猫会提供GPU服务器,普通电脑都可以轻松运行高算力的电脑服务。

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、d性的计算服务。GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能,能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU,同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看,应用程序的运行速度明显加快。普通服务器肯定应用上要差一些的。不过各有自己的应用场景。思腾合力拥有覆盖全场景需求的 GPU 服务器产品线,拥有自主品牌 GPU 服务器及通用 X86 服务器,在教育,科研,AI行业等都有客户

产品类型 4U机架式
1 CPU 金牌6326 16核心32线程 基频29GHZ 加速频率35GHZ TDP: 185W 2
2 内存 512G(32GB32) DDR4 3200MHZ 1
4 准系统 超微420GP-TNR 4U机架式准系统, 带2200W冗余2+2电源;平台最大支持lO个GPU
32个DIMM插槽;母板超级X12DPG-OA6处理器中央处理器双插槽 P+ (LGA-4189)第三代英特尔 至强 可扩展处理器支持CPU TDP 270W核心高达40C/80T;高达 60MB 的缓存图形处理器支持的GPUHGX A100 8-GPU 40GB/80GB SXM4 多 GPU 1
5 SSD 三星PM9A1 1TB M2接口 NVMe协议 四通道 PCIe40 固态硬盘 1
6 SATA 希捷(Seagate)银河系列V6 6TB ST6000NM021A 7200RPM 256MB SATA3企业级硬盘 1
7 GPU卡 英伟达RTX 4090公版 4

市面上有很多GPU租赁平台,褒贬不一,价格不一,那么多云平台,我们应该怎么选择?选择一款好的租赁平台,主要看以下因素:1、价格2、服务3、配置在这里,推荐大家使用渲大师平台:渲大师是一个比较亲民的GPU算力平台,具备自建渲染农场,总 GPU 数量2000+,提供香港及中国内地的渲染农场,支持渲染及深度学习使用场景,配套主流的软件,模板,集群功能,快速提升算力。感兴趣点击此处

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亿万克是研祥高科技控股集团旗下全资子公司。研祥集团作为中国企业500强,持续运营30年。研祥集团全球49个分支机构,三个国家级创新平台,一直致力于技术创新引领行业发展,拥有超1100项授权专利,超1300项非专利核心技术。感兴趣点击此处

不错,碾压般的存在。浪潮在GPU服务器研发领域已经推出不了不少佳作,比如浪潮NF5448A6这款,它是面向HPC+AI计算优化的GPU服务器,系统采用高性能与高扩展的均衡设计,它的算力强大,拓展能力高,可以帮助用户更方便和低成本地获得业界领先的SXM4接口A800 GPU技术,从而构建强大领先的HPC+AI计算系统。


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