阿里云d性gpu数量不足

如果阿里云d性gpu数量不足可以进行扩充，高d性可以说是阿里云GPU云服务器的特性之一，阿里云GPU云服务器支持水平扩容和垂直变配，方便用户可以根据自己的需求及时的进行相应的调整，也让用户可以根据自己的业务及时进行添加或删除。

GPU虚拟化桌面云是面向计算资源高要求行业提供的高性能云桌面方案。
GPU云桌面运行于本地电脑一致，GPU由CPU完成的工作转移到了GPU，因此用户获得更好的体验，并且现在可以在虚拟化和云环境中支持严苛的工程和创意应用程序。
应用场景，目前来说，桌面云已成为学校机房建设的主流方案和趋势。作为学校主要用于设计类专业、建筑类专业的教学机房，平时使用的软件包括AutodeskMaya、3DMAX、UG、solidworks、BIM等大型3D设计软件，不仅对CPU、内存有较高要求，更需要有足够的显卡资源。
一般的桌面云方案中由于服务器没有配置独立显卡，通常会使用CPU来模拟GPU，性能受限，无法满足图形加速、渲染等设计业务的要求。方案价值（H）
良好的3D使用体验：GPU虚拟化（vGPU）可帮助用户实现对物理GPU的资源切割，可以实现和物理GPU一致的功能，可支持OpenGL和DirectX标准及主流的3D设计类软件，满足用户对GPU在图形设计方面的需求，提供良好的3D使用体验。资源按需分配：可以根据不同设计类用户需求，分配不同的CPU、内存、显卡资源，如需要做大型文件渲染时，可为指定终端分配多核CPU及超大内存的实验桌面，大幅提升渲染能力，实现资源的d性合理利用。
高效便捷的运维管理：满足3D设计类软件的同时，可通过一致的Web视图界面，实现环境集中管理运维，系统批量闪电部署，软件差异更新，多系统按需交付等和教学相关的实用功能，大幅度降低管理维护难度。

可以选择大厂也可以，毕竟gpu服务器市面上挺多的
如果是性价比的话，可以选择GPUCAT的云服务器。价格的话还是挺划算的，听说服务不错的。
为人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。为客户提供在云中可扩展的计算资源，一键部署深度学习环境，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。

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