android 在服务器端生成json格式数据，在客户端怎么解析

因为这次要从服务器端得到Json数据,并且通过解析之后把解析后的数据显示在Android客户端中,首先部署服务器端代码(直接使用Jsp/Servlet):
构造的Json数据如下:
[{"name":"张三","address":"北京","age":20},{"name":"李四","address":"上海","age":30},{"name":"王五","address":"深圳","age":35}]
[一]服务器端(Personjava省略):
①:数据构造JsonServicejava
public class JsonService {
public static List<Person> getListPerson() {
List<Person> mLists = new ArrayList<Person>();
mListsadd(new Person("张三", "北京", 20));
mListsadd(new Person("李四", "上海", 30));
mListsadd(new Person("王五", "深圳", 35));
return mLists;
}
②:Servlet的代码（包括构造Json数据，没有使用Json数据转换方法）JsonServletjava
public void doGet(>

docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂，这会带来下面几个问题：

为了能够 保存（持久化） 数据以及 共享 容器间的数据，docker 引入了数据卷(volume) 机制。数据卷是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹，它可以绕过默认的联合文件系统，以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。

其生存周期独立于容器的生存周期。

容器中主要有 两种 管理数据方式： 数据卷(Data Volumes) ， 数据卷容器(Data Volume Containers) 。

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性：

数据卷的使用类似 linux 下对目录或文件进行 mount *** 作，目前Docker提供了 三种 不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中，分别是

其中 volume 、 bind mount 比较常用， tmpfs mount 基本不会用

volumes作为Docker管理宿主机文件系统的一部分 ，默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中，不是宿主机已有数据，而是新建的。

docker 专门提供了 volume 子命令来 *** 作数据卷：

先创建一个名称为 hello 的数据卷并通过 ls 命令进行查看：

然后可以使用 inspect 命令看看数据卷hello的详细信息

该数据卷使用的 Driver 为默认的 local ，表示数据卷使用宿主机的本地存储;

Mountpoint 是 volumes 的挂载点，默认是本机 /var/lib/docker/volumes 下的一个目录。

所有Container的数据都保存在了这个目录下边，由于没有在创建时指定卷，所以Docker帮我们默认创建许多匿名卷。

使用 -v 选项也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷：
docker run -it –-name robot1 -v /var/data:/opt/mydata ros/kinetic /bin/bash
上面的命令挂载主机的 /var/data 目录到容器的 /opt/mydata 目录。

这个功能在测试的时候特别方便，比如用户可以放置一些程序或数据到本地目录中，然后在容器中使用。另外，本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在，Docker 会自动创建。
Docker 挂载数据卷的默认权限是可读写 rw ，用户也可以通过 ro 标记指定为只读：
docker run -it –-name robot1 -v /var/data:/opt/mydata:ro ros/kinetic /bin/bash
加了 :ro 之后，容器内挂载的数据卷内的数据就变成只读的了。

除了把数据卷中的数据存储在宿主机，docker 还允许我们通过指定 volume driver 的方式把数据卷中的数据存储在其它的地方，比如 Azrue Storge 或 AWS 。

通过 vieux/sshfs 驱动把数据卷的存储在云主机上，docker 默认是不安装 vieux/sshfs 插件的，我们可以通过下面的命令进行安装：
docker plugin install --grant-all-permissions vieux/sshfs

然后通过 vieux/sshfs 驱动创建数据卷，并指定远程主机的登录用户名、密码和数据存放目录：

注意：确保指定的远程主机上的挂载点 /home/nick/sshvolume 目录是存在的，否则在启动容器时会报错。

最后在启动容器时指定挂载这个数据卷：

在容器中 /world 目录下 *** 作的文件都存储在远程主机的 /home/nick/sshvolume 目录中。进入容器 testcon 然后在 /world 目录中创建一个文件，然后打开远程主机的 /home/nick/sshvolume 目录进行查看，新建的文件会出现在那里。

当使用 bind mounts 将主机上的目录挂载到容器中时，目录由其在主机上的完整或相对路径引用。

bind mount 和 volume 其实都是利用宿主机的文件系统，不同之处在于volume是docker自身管理的目录中的子目录，所以不存在权限引发的挂载的问题，并且目录路径是docker自身管理的，所以也不需要在不同的服务器上指定不同的路径，不需要关心路径

bind mounts 可以挂载在宿主机系统的任意位置 ，但 bind mount 在不同的宿主机系统是不可移植的，比如Windows和Linux的目录结构是不一样的， bind mount 所指向的 host 目录也不能一样。这也是为什么 bind mount 不能出现在Dockerfile中的原因，因为这样Dockerfile就不可移植了。

如果使用 Bind mounts 挂载 宿主机目录 到 容器内非空目录 ，那么 此容器中的非空目录中的文件会被隐藏 ，容器访问这个目录时能够访问到的文件均来自于宿主机目录。这也是Bind mounts模式和Volumes模式最大的行为上的不同。

挂载存储在宿主机系统的内存中，而不会写入宿主机的文件系统；

这张图说明 bind mount 和 volume 其实都是利用宿主机的文件系统， Bind mounts 模式是将宿主机上的任意文件或文件夹挂载到容器，而 Volumes 本质上是将Docker服务管理的一块区域（默认是 /var/lib/docker/volumes 下的文件夹）挂载到容器。所以 volume 不存在权限引发的挂载的问题，并且目录路径是docker自身管理的，所以也不需要在不同的服务器上指定不同的路径，不需要关心路径。

相对于 bind mount ， volume 是Docker Engine在自己的“地盘”分配了一个路径作为挂载点，自己地盘的权限肯定是安排的明明白白。所以，以上挂载宿主机路径的问题都解决了。

在使用 volume 作为数据卷挂载到容器时，直接用 volume 名称代替宿主机路径名就行：
docker run -d -v test_vol:/var/data some_image

这样就将数据卷 test_vol 挂载到了容器内的 /var/data 目录下。

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

备份
使用下面的命令来备份 mydata 数据卷容器内的数据卷：

sudo docker run --volumes-from mydata -v $(pwd):/backup –-name worker ubuntu tar cvf /backup/backuptar /data
这个命令首先利用 Ubuntu 镜像创建了一个容器 worker。又使用 --volumes-from mydata 参数来让 worker 容器挂载 mydata 容器的数据卷。接下来使用 -v $(pwd):/backup 参数来挂载本地的当前目录到 worker 容器的 /backup 目录。
在 worker 容器启动后，使用了 tar cvf /backup/backuptar /data 命令来将 /data 下内容备份为容器内的 /backup/backuptar，即宿主主机的当前目录下的backuptar。

恢复
如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的 *** 作。首先创建一个带有数据卷的容器 mydata2:

sudo docker run -v /data –-name mydata2 ubuntu /bin/bash
然后创建另一个新的容器，挂载 mydata2 的数据卷，并使用 tar 解压缩备份文件到所挂载的容器卷中：

sudo docker run --volumes-from mydata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backuptar

如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器其实就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载。下面简单介绍其使用方法。

首先要创建一个数据卷容器 mydata，并在其中创建一个数据卷挂载到 /data 目录。

sudo docker run -it -v /data –-name mydata ubuntu
然后在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 mydata 容器中的数据卷。例如创建两个容器 mycon1 和 mycon2，并从 mydata 容器挂载数据卷：

sudo docker run -it --volumes-from mydata –-name mycon1 ubuntu
sudo docker run -it --volumes-from mydata –-name mycon2 ubuntu
(注意，命令中没有指定数据卷的信息，也就是说新容器中挂载数据卷的目录和源容器中是一样的。)

此时容器 mycon1 和 mycon2 都挂载同一个数据卷到相同的目录 /data。三个容器任何一个在该目录下写入数据其他容器都能看到。
可以多次使用 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器的容器来挂载数据卷。并且使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。
但删除挂载了数据卷的容器时，数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式的使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。

如何对已经运行的容器挂载目录？
>jsonjson是一种文件格式，用于存储和传输数据。它是一种文本文件，其中包含由名称/值对组成的数据对象。每个数据对象由逗号分隔，而整个文件由大括号括起来。JSON文件可以用于在Web浏览器和服务器之间传输数据，以及在Web应用程序中存储和使用数据。Windows 10不能直接运行jsonjson文件，但可以使用特定的程序打开它们。例如，可以使用Notepad ++或Sublime Text编辑器来查看和编辑jsonjson文件。

1：在磁盘中找个专门的位置 新建文件夹 如：mock_excise

2：创建json文件（我是用notepad++创建的 文本文件也是可以的，但是涉及到中文会乱码）
3：在当前位置进入命令行
4：命令行中输入 json-server --watch  文件名称

如图可看到：获取资源的地址 以及   资源服务器也就是本机的ip：port
5：在浏览器 输入获取资源的地址 >

是使用什么型号飞行器和相机拍摄的

还需要确认是否有导入POS数据或者导入RPJ文件

以上两个数据错误，都会导致提示JSON异常

可以先不导入数据测试重建，确认是否为数据异常引起的

如果聊天数据的结构是固定的或变化不大的。
就直接“编排”json字符串。
为要输出的对象增加一个String toJSON()方法
StringBuilder b=new StringBuilder();
bappend("{ name:\"");
bappend(username);
bappend("\"}");
依次类推
return btoString();
适合绝大多数情况。
补充：json是做交换格式，查询效率非常低，如果做存储的检索格式就误用了。
就是说“聊天信息的保存用json应该可以吧”还不如你之前的mysql数据库。
json用在客户端往服务端发送的通讯交换数据的格式上。服务端收到后转为数据库中或内存中存放。

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