文件服务器上文件数据会无限增大吗?可以删吗

文件服务器上的文件数据可以无限增大，但也可以删除。在文件服务器上存储文件数据可以节省计算机存储空间，同时，由于文件服务器可以提供多用户访问，因此可以很容易地共享和管理资源。不同用户之间可以安全地共享文件，并且可以实现文件备份。
对于文件服务器上的文件数据，可以通过垃圾回收机制来限制其无限增长，以保持服务器的正常运行。此外，用户可以通过文件服务器提供的控制台管理工具来检查并删除不需要的文件。通过定期清理文件服务器上的文件数据，可以提高文件服务器的效率和性能，同时避免文件服务器上数据无限增长所带来的问题。

把要放电脑里的文件把包压缩好，然后放到你的网站目录下，直接下载到电脑里，这个效率最高了。
还要可以用FTP直接下载到电脑上，或者远程登录，然后共享磁盘，直接拷贝到本地电脑里。
或者在服务器里把文件打包传到网盘里，然后在本地电脑去网盘里下载，方法太多了，自个儿选择

1、读取和查询都十分方便

传统的关系型数据库采用表格的储存方式，数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便。而非关系型数据不适合这样的表格存储方式，通常以数据集的方式，大量的数据集中存储在一起，类似于键值对、图结构或者文档。

2、存储结构稳定

关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高。

3、存储规范

关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。

如果是多张表情况就不一样了，由于数据涉及到多张数据表，数据表之间存在着复杂的关系，随着数据表数量的增加，数据管理会越来越复杂。而NoSQL数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式集中存放，虽然会存在数据被重复存储，从而造成存储空间被浪费的问题。

4、存储资源

NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式，它的存储方式一定是分布式的，它可以采用横向的方式来开展数据库，也就是可以添加更多数据库服务器到资源池，然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。

5、实现了数据共享

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

6、减少了数据的冗余度

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

块存储指在一个RAID（独立磁盘冗余阵列）集中，一个控制器加入一组磁盘驱动器，然后提供固定大小的RAID块作为LUN（逻辑单元号）的卷。
接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的 *** 作系统会识别到有5块硬盘，但是 *** 作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为只是5块裸的物理硬盘而已，跟直接拿一块物理硬盘挂载到 *** 作系统没有区别的，至少 *** 作系统感知上没有区别。
此种方式下， *** 作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后，才能使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。
优点：
1、 这种方式的好处当然是因为通过了Raid与LVM等手段，对数据提供了保护。
2、 另外也可以将多块廉价的硬盘组合起来，成为一个大容量的逻辑盘对外提供服务，提高了容量。
3、 写入数据的时候，由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘，所以几块磁盘可以并行写入的，提升了读写效率。
4、 很多时候块存储采用SAN架构组网，传输速率以及封装协议的原因，使得传输速度与读写速率得到提升。
缺点：
1、采用SAN架构组网时，需要额外为主机购买光纤通道卡，还要买光纤交换机，造价成本高。
2、主机之间的数据无法共享，在服务器不做集群的情况下，块存储裸盘映射给主机，再格式化使用后，对于主机来说相当于本地盘，那么主机A的本地盘根本不能给主机B去使用，无法共享数据。
3、不利于不同 *** 作系统主机间的数据共享：另外一个原因是因为 *** 作系统使用不同的文件系统，格式化完之后，不同文件系统间的数据是共享不了的。例如一台装了WIN7/XP，文件系统是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是无法识别NTFS的文件系统的。就像一只NTFS格式的U盘，插进Linux的笔记本，根本无法识别出来。所以不利于文件共享。
文件存储：为了克服块存储文件无法共享的问题，所以有了文件存储。文件存储也有软硬一体化的设备，但是其实普通拿一台服务器/笔记本，只要装上合适的 *** 作系统与软件，就可以架设FTP与NFS服务了，架上该类服务之后的服务器，就是文件存储的一种了。
主机A可以直接对文件存储进行文件的上传下载，与块存储不同，主机A是不需要再对文件存储进行格式化的，因为文件管理功能已经由文件存储自己搞定了。
优点：
1、造价交低：随便一台机器就可以了，另外普通以太网就可以，根本不需要专用的SAN网络，所以造价低。
2、方便文件共享：例如主机A（WIN7，NTFS文件系统），主机B（Linux，EXT4文件系统），想互拷一部，本来不行。加了个主机C（NFS服务器），然后可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。
缺点：
读写速率低，传输速率慢：以太网，上传下载速度较慢，另外所有读写都要1台服务器里面的硬盘来承担，相比起磁盘阵列动不动就几十上百块硬盘同时读写，速率慢了许多。
企业级的NAS存储采用RAID技术提升了数据的可靠性和读写速率，同时采用万兆光纤接口提升了网络传输速率，适合于中小规模的医院用于PACS系统非结构化数据的存取，当数据量达到PB级别时NAS机头会出现瓶颈。
对象存储：内置大容量硬盘的分布式服务器是对象存储的典型设备，对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘，再装上对象存储软件，然后再额外配置几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件。管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能。
之所以出现了对象存储这种东西，是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点。简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢，利于共享。能否实现即读写快又利 于共享的目的呢？于是就有了对象存储。
首先，一个文件包含了属性（术语叫metadata，元数据，例如该文件的大小、修改时间、存储路径等）以及内容（以下简称数据）。
以往像FAT32这种文件系统，是直接将一份文件的数据与metadata一起存储的，存储过程先将文件按照文件系统的最小块大小来打散（如4M的文件，假设文件系统要求一个块4K，那么就将文件打散成为1000个小块），再写进硬盘里面，过程中没有区分数据/metadata的。而每个块最后会告知你下一个要读取的块的地址，然后一直这样顺序地按图索骥，最后完成整份文件的所有块的读取。
这种情况下读写速率很慢，因为就算你有100个机械手臂在读写，但是由于你只有读取到第一个块，才能知道下一个块在哪里，其实相当于只能有1个机械手臂在实际工作。
而对象存储则将元数据独立了出来，控制节点叫元数据服务器（服务器+对象存储管理软件），里面主要负责存储对象的属性（主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息），而其他负责存储数据的分布式服务器叫做OSD，主要负责存储文件的数据部分。当用户访问对象，会先访问元数据服务器，元数据服务器只负责反馈对象存储在哪些OSD，假设反馈文件A存储在B、C、D三台OSD，那么用户就会再次直接访问3台OSD服务器去读取数据。
这时候由于是3台OSD同时对外传输数据，所以传输的速度就加快了。当OSD服务器数量越多，这种读写速度的提升就越大，通过此种方式，实现了读写快的目的。
另一方面，对象存储软件是有专门的文件系统的，所以OSD对外又相当于文件服务器，那么就不存在文件共享方面的困难了，也解决了文件共享方面的问题。
所以对象存储的出现，很好地结合了块存储与文件存储的优点。

SQL服务器是文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器中的数据库服务器。

简单来说，就是提供一个存储数据的环境，并且能够进行数据上交互（如你网页是用aspnet做的，后台是用sql数据库，那网页上的一些数据可以从后台sql数据库里取出。

SQL是一种结构化数据库查询语言，其发音为“sequel”或“S-Q-L”。

尽管MICROSOFT以其特有的方式加入了所有权声明，但它在大多数据库应用中近乎成为一种标准。是一种使用你选择的标准从数据库记录中选择某些记录的方法。

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