博世LTC 8900系列采用模块结构，可实现多种配置，最多可以包括4096摄像机输入、512监视器输出，64个键盘，1024报警输入点和计算机接口。CPU机柜包括1套主CPU/电源和1套备份的CPU/电源。这种备份设计具有自动转换功能。当主CPU/电源失效时备份CPU/电源会自动顶替工作。系统可以通过编程设置多达256个显示顺序。这些顺序互相独立运行，并可以正向或逆向运行。顺序中的任何1个都可使用组同步切换功能。在这种切换中可以选出任何数量的系统监视器编成1个切换组。采用随系统控制器提供的PC软件，顺序可以按一天中的某些时间和一周中的某些日被激活或取消激活。现场接收器/驱动器为 *** 作人员提供控制云台横摇、云台俯仰、变焦、多个预定位、4项辅助，云台自动横摇及随机扫描的能力。问题一：服务器为什么要托管到机房？ 如何为您企业的生命管理软件服务器选择合适又安全的机房呢？到底将企业数据服务器放入机房是否安全便利呢？我们可以从以下几个方面来分析。
首先，为什么说要将服务器放入机房而不是直接放在办公室或企业小机房，有以下几个原因：
1、企业的机房无法保证365天724小时都供电充足；
2、企业的机房无硬件防护，病毒容易入侵；
3、企业的机房接入的宽带或光纤是经过分流的民用带宽，速度慢；
4、企业必须以较高成本雇佣较高技术能力的工程师进行长期维护；
5、企业无法为服务器提供一个真正的机房运营环境，服务器使用寿命会缩短，并且容易出现故障，造成数据流失或损毁。
那么，真正的数据机房正是为了服务器更好、更稳、更快、更安全运行而建设的，IDC数据中心服务器托管业务它能提供更适合服务器运行的环境，能提供更强有力的安全保障，能提供更高效的带宽资源。
其次，在当下机房林立的IDC环境中，选择哪些机房做服务器托管会更安全，性价比更高呢？
1、专业的电信或联通或双线机房更能保证稳定；
2、位于国家CHINA NET骨干常上的机房更能保证速度；
3、技术和业务口碑都比较好的机房更能提供好的技术服务和安全防护
服务器托管联盟 张涛
问题二：为什么服务器要放在IDC机房托管 服务器为什么不可以放在自己的办公室里，为什么要托管到IDC机房呢？对于了解服务器托管和网站运维的朋友可能会觉得这个问题问的有些白帽，但是对于不太了解的朋友来说心中确实疑问重重。
1、服务器需要恒温和不断电运行环境
服务器需要24小时全天开着机,365天从不间断的工作,散热更为重要,因而服务器需要放置在一个相对稳定适宜的环境中,恒温、恒湿、防尘、供电等必不可少。普通公司没有这个条件专门为服务器建立一间机房,用空调保证恒温恒湿防尘供电。即时有，那费用一定远远高于托管的费用。如果突发停电，没有UPS(不间断供电)系统，那有可能服务器所有资料全部丢失。
2、服务器辐射、噪音很大
服务器开启时较大噪音，如果是放在公司办公室里，会影响公司人员的工作。一台服务器辐射远远高于其他设备，专业的ICD机房都是通过监控系统来观察服务器运行。工作人员不能呆在机房里面的，只有服务器出现故障时才进机房 *** 作。
3、服务器需要24小时有人值守
如果一台服务器遭受网络攻击如何处理如果造成数据损坏如何恢复,如果造成系统崩溃如何处理如果发生大规模的DDOS攻击如何应付如果遭受病毒如何保证数据不丢失如何保证24小时专人照管如何保证一旦出现问题可以及时排除响应
也许你会说聘请两个人守着服务器，如果这样做，那两个工程师一年的工资少说也要10来万。如果碰到的是流量攻击，那就无法处理了，更换IP还是购买硬防？硬防价格昂贵，更换IP时间很长。
4、自己搭建的机房不能办理备案
从2010年国内开办网站必须备案，才能上线运行。自己搭建的机房没有IDC提供商，你的网站不能正常备案。
5、服务器托管比自己搭建机房费用更低
托管一台服务器，如果选择100M共享费用在5000-7000元之间，如果是独享费用1万到几万不等，具体看带宽需求。如果带宽需求较大可以使用CDN加速来减少带宽使用费。如果自己的一个简易机房一年的费用少者几万到10几万，多者几十万上百万，而且效果无法与专业IDC机房相比。
6、服务器保证网络连接
你的服务器要保证来自全国各地访问者的访问速度，服务器能即时相应，这必须需要一个公网静态IP地址。办公室或家用宽带一般都是动态IP。而且办公室或家用带宽都是经过N层ISP转换，所以速度上无法保障全国各地都能正常访问。
以上就是服务器为什么要托管IDC机房的原因。
问题三：为什么要把服务器托管 电力需持续供应；
辐射噪音大；
需要724；
网络需求高。
景安网络提供高效、稳定、超性价比的的服务器托管
问题四：服务器托管为什么最好不要异地托管 压根没有这种说法服务器托管主要是根据自己的应用来选择机房机器上架以后都是通过网络远程 *** 作机房是否在异地并没有直接影响最主要的是考虑托管在什么样的机房才可以保证用户的访问速度与稳定性这才是最重要的
问题五：为什么要对服务器进行托管 一、节约宽带成本
企业不必租用另贵的电信或网通线路,可以共享或独享数据中心高速带竞,
=、节约人员成本
由中心专业技术人员全天维护, 省去了对维护人员的支出,而且数据中心完善的电力、空调、监控等设备保证服务器的正常运转,节省了大量建设机房的费用,灵活性, 用户根据需要, 灵活选择数据中心提供的线路、 端口以及增值服务，可以根据实际需要灵活配置服务器, 以送到充分应用的目的,
有需要可以及时联系！
问题六：服务器为什么要托管给服务商管理 服务器托管到IDC服务商，放置在机房中。 机房有完善的硬件设施和稳定的网络环境，有专业的网维进行维护。而服务器自己放置家中，首先不能保证全年全天不断电，家用网络IP不是固定的，而且没有专业的恒温恒湿无尘空间。
问题七：为什么企业要选择IDC运营商进行服务器托管？ 可以节约成本，有专业的技术人员24小时查看，稳定性安全性能够得到保证
问题八：服务器是租用好，还是自己买然后托管？ 如果确定用独立服务器 建议租用 现在租用服务器 一年的费用 比托管少不了多少 与其花大把的钱买来服务器 再花差不多的钱去托管 还不如直接租用方便 而且出了问题 租用由服务商解决处理 你自己的 就要自己处理 或是出钱请服务商解决 。。。。
icp备案 如果域名 可以以个人身份备案 不需要先注册公司 要想以公司名义备案或是 想用域名 就需要先注册 拿到营业执照 才行。。。
问题九：为什么要托管服务器 官方解释为：
指将服务器交与专业经营者进行委托管理的业务，现在许多网络内容提供商为了节约支出，保证服务器管理质量，经常采用这项业务。
具体点就是指为了提高网站的访问速度，将您的服务器及相关设备托管到具有完善机房设施、高品质网络环境、丰富带宽资源和运营经验以及可对用户的网络和设备进行实时监控的网络数据中心内，以此使系统达到安全、可靠、稳定、高效运行的目的。托管的服务器由客户自己进行维护，或者由其它的授权人进行远程维护。
这个啊 大概是说 你买服务器 然后出钱放到电信或者网通或者是专门托管服务器滴公司 或者干脆租一个 别人给你维护 有这方面的需求可以联系我。
问题十：服务器一定要托管吗？ 算一笔账就知道是不是应该托管了，一般服务器电源是350W左右，服务器必须724小时不间断运行，那么写字楼里一天需消耗电费约8元左右，一年是2900元左右，带宽的话，就按接入一条2M专线，大概费用是15W左右一年，那么一年的总成本大约是18W左右，1台1U服务器 2M独享带宽；然后托管出去，一年总费用大约是1W左右。
这中间还没有计算：写字楼里停电、温度、湿度不均衡对服务器性能的影响和寿命的影响，还有服务器运行的噪音等。
大概唯一的优势就是现场维护方便，但是如果下班后服务器出现问题，那么可能技术人员还得及时往公司去赶，放在机房托管则一个电话可以有人帮你搞定。
以上大概就是托管与不托管的对比吧，具体根据需求，自己斟酌。
转载表面上看，是一套基于B/S方式实现的分布式管理系统，但其实背后的架构是基于C/S完成的。你以为他是一只鞋吗？其实他是一个吹风机。作为界面化的系统，浏览器框架是不可或缺的，但更加重要的东西在Socket上面。
一、需要解决中央控制端到各节点服务器之间的通信。
这个其实牵扯到一个通信协议的问题，各语言都有自己的socket，thread的库，直接调用即可。但是这个通信协议就需要自己来完成了。既不能太简单，太简单了，明码传输，如果别人获知了这个接口，就很容易执行一些令人讨厌的 *** 作。也不能太复杂，太复杂了等于是给自己找麻烦，所以简单的数据包编解码的工作或者用token验证的方式是需要的。通信协议起码要两种，一种是传输命令执行的协议，一种是传输文件的协议。
二、跨语言的socket通信
为什么要跨语言，主控端和代理端通信，用什么语言开发其实无所谓。但是为了给自己省事，尽可能使用服务器上已经有了的默认语言，Ambari前期采用phppuppet的方式管理集群，这不是不可以，puppet自己解决了socket通信协议和文件传输的问题，可你需要为了puppet在每台服务器上都安装ruby。我是个有点服务器和代码洁癖的人。光是为了一个puppet就装个ruby，我觉得心里特对不起服务器的资源。所以我自己写了一个python的代理端。python是不管哪个linux系统在安装的时候就都会有了。然后主控端的通信，可以用python实现，也可以用php实现，但是考虑到对于更多的使用者来说，改php可能要比改tornado简单许多，所以就没用python开发。hadoop分支版本众多，发布出去，用户要自己修改成安装适合自己的hadoop发行版，就势必要改源码，会php的明显比会python的多。php里面的model封装了所有的 *** 作，而python只是个 *** 作代理人的角色而已。
所以也延伸出一个问题，什么语言用来做这种分布式管理系统的代理端比较合适，我自己觉得，也就是python比较合适了， *** 作系统自带，原生的package功能基本够用。用java和php也可以写agent，但是你势必在各节点预先就铺设好jre或者php运行环境。这就跟为什么用python和java写mapred的人最多是一样的。没人拦着你用nodejs写mapred，也可以写，就是你得在每个节点都装v8的解释引擎，不嫌麻烦完全可以这样干。原理参看map/rece论文，不解释。perl也是 *** 作系统原生带的，但是perl的可维护性太差了，还是算了吧。
所以这就牵扯到一个跨语言的socket问题，理论上来说，这不存在什么问题。但这是理论上的，实际开发过程中确实存在问题，比如socket长连接，通信数据包在底层的封装方式不同。我没有使用xml-rpc的原因之一就是我听说php的xmlrpc跟其他语言的xmlrpc有不同的地方，需要修改才能用,我就没有用这种办法。最早是自己定义的 *** 作协议，这时就遇到了这些问题，所以后来直接采用了thrift方式。就基本不存在跨语言的socket通信问题了。
三、代理端执行结果的获取
无论命令还是文件是否在代理端执行成功，都需要获取到执行结果返回给中央端。所以这里也涉及一个读取节点上的stdout和stderr的问题。这个总体来说不是很难，都有现成的包。当然这个时候你需要的是阻塞执行，而不能搞异步回调。
还有个问题是，我要尽可能使用python默认就带的包，而尽量不让服务器去访问internet下载第三方的包。
还有代理端最重要的一点，就是python的版本兼容性。centos5用python24，centos6用python26，ubuntu基本默认都是27。所以一定要最大限度的保证语言的跨版本兼容性，要是每个 *** 作系统和每一个版本我都写一个代理，我一个人就累死了。
四、浏览器端的model，view，controller
这里面你要封装好所有的通信协议，以及需要在节点上面执行的脚本。发送文件的 *** 作和数据库 *** 作也要在model里面完成。
如果对tcl/tk很熟，也可以写基于 *** 作系统界面方式的管理，不用浏览器就是了。
view对我来说是最痛苦的事，都是现学的jQuery怎么用，前端的工作太可怕了。关于这方面，没有太多可描述的，html和js带给我的只有痛苦的回忆，万恶的undefined。
五、跨 *** 作系统的安装文件封装。
要适应不同的 *** 作系统也是个很麻烦的事情，需要用agent提前获知 *** 作系统的发行分支，版本号。然后去找到对应的安装文件去执行。你不能保证一个分布式系统的集群中所有的节点都可以访问internet，更多的情况是这些节点都存在在一个安全的内网中。只有个别几个节点是可以访问外网的。所以，我势必要把所有的安装文件以及他们的依赖尽可能集中起来。我不确定安装 *** 作系统的lzo，yum或者apt-get会去下什么鬼东西，甚至无论是yum还是apt-get，里面都没有hadoop-lzo的库文件。所以，最好的办法是自己编译打包rpm和deb包。直接安装就好了，别去找repo下载什么。
这就是第五步工作，把需要的依赖的东西自己编译打包成rpm和deb。
deb包很好解决，但是rpm就没那么好办了，需要学习rpm的编译文件如何编写，这块是挺麻烦的，但是这玩意用好了还是挺不错的。现在我自制的安装包里面就已经包含了自己编译的lzo和snappy两种压缩库，以及hadoop-gpl-packaging的rpm和deb。下一个发布的easyhadoop将直接支持centos5,6，suse，以及ubuntu/debian的系统上安装hadoop。已经自带了lzo和snappy以及lzop和snzip。
六、把这些所有东西，整合到一个系统里面。
关联这些所有事情间的联系，整合到一个浏览器界面里面去。写一个分布式的管理脚本不难，写一个界面也不难，但是也许是我的水平不行，这两件事结合起来让他们协同工作还是有点难度的。对我来说，写界面的工作可能更难一点。
Cloudera可能是十来个人在写Manager的东西，ambari也是放到github和apachesvn上面，apache基金会的各种committer在写。easyhadoop没他们功能那么强大，一年来只有我一个人设计架构，功能，各种语言的编码，测试，发布。Fortheloveofgod,WhathaveIdone(英文部分请站在山顶仰天长啸)T_T。从前台到后台，到hadoop和生态系统以及他们的依赖软件的单独patch、编译打包。(系统yum或者apt-get的包不如自己打的好使。)
从时间上来看，全球第一款开源的hadoop部署管理系统应该还是属于ambari，2011年8月开始写的，2012年9月底进入apache的incubator。我是大概2012年8月开始写的easyhadoop，全球第一没赶上，估计国内第一个开源的hadoop管理系统还是可以排上的。
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