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亿万克新发布的两大新品服务器，应用于AI 场景、边缘工作、多媒体视频流数据存储、安防监控数据存储、云服务大数据存储、企业数据库资料归档存储等场景。面对用户全新的需求，亿万克对两大新品服务器进行了全新的设计，助力企业实现数字化转型。
在智慧时代应用场景日益繁复的趋势下，智慧算力的需求已经从量扩展到更加多元化的层面，相信在亿万克围绕产品进行持续不懈的研发和探索之下，未来性能更加强大的亿万克亚当服务器将在日趋完善的算力时代下，为驱动行业高质量发展提供新的动能。文|李佳师
在充满不确定性的地方中碰到确定性，在不会掉馅饼的地方被馅饼砸中，往往都是小概率事件。
“天上会不会掉馅饼？答案是可能会。英伟达的GPU就是被Hinton教授和ImageNet比赛的‘馅饼’给砸中。而浪潮十几年前就和英伟达一起基于GPU+CUDA来做HPC，所以当浪潮从HPC赛道进入AI服务器赛道时，也被AI的馅饼‘砸’中了。” 浪潮集团AI&HPC总经理刘军说。因为当天的采访是在一个茶室，所以刘军谈得也比较放松，关于AI计算业界这几年发生的事，关于浪潮与BAT的AI，关于未来的AI计算，刘军分享了不少“干货”。
有人说，浪潮信息最近这些年的发展，被两个馅饼“砸”中了，一个馅饼是互联网服务器，因为一直贴身服务于成长中的BAT等中国互联网企业，发展出了JDM模式，成为全球最大的互联网服务器供应商。另一个馅饼是AI服务器，在2019年上半年浪潮AI服务器出货量占据全球第一，在中国AI市场占据502%市场份额。关于浪潮互联网服务器的故事大家都知道，但是关于AI服务器是如何被馅饼砸中的，外界知之甚少。
这几年，浪潮信息的核心关键词是智慧计算，浪潮认为“计算力就是生产力”。这次采访中刘军将该观点进行了新演绎，认为“人工智能计算是未来核心的计算力”。
而要谈AI计算力，英伟达是一个绕不过去的话题。英伟达是AI时代计算力增长的红利获得者，这是业界公认的事实。因为其GPU在2012年被深度学习之父Hinton采用，去参加了大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）而一举夺冠，（啰嗦一句：ILSVRC就是斯坦福AI实验室主任李飞飞缔造的ImageNet图像识别比赛），从此奠定了GPU在人工智能训练市场的核心地位，让英伟达的股价 “一骑红尘”一直飙升。
事实上，英伟达的命运是在2012年、2013年开始改变的，从一直做HPC到后来HPC+AI，不断过度到AI市场，因为2012年的ILSVRC比赛以及2016年AlphaGo与李世石比赛，让英伟达的GPU名声大噪，于是GPU成了做深度学习的“标配”。
现在大家谈英伟达都把焦点放在GPU身上，但其实还有一个功臣，CUDA软件平台功不可没。因为这个计算平台，让英伟达培育起开发者生态，因为CUDA让GPU的能力释放出来。“而在2012年之前，英伟达其实已经默默耕耘CUDA计算平台达5~6年之久。估计英伟达公司内部也有不少人抱怨，还要不要继续做CUDA？投入那么久，也没有看到多大的回报，因为它主要是针对高性能计算（HPC）领域，而这个市场又不大。” 刘军透露说。
虽然GPU性能很好，但是没有足够多的软件，所有的软件要从CPU搬到GPU上，就得重写软件，而当时会用CUDA的开发者很少，于是当时身份为浪潮集团HPC总经理的刘军，其HPC团队有很重要的一部分工作就是每年要给行业客户进行CUDA培训，同时帮助行业客户写CUDA 软件，这样的贴身服务于石油、勘探、气象、生物等行业客户，让浪潮积累了大量的行业经验和需求。”也是在那个时候，包括华大基因、奇虎360等客户找到浪潮的HPC团队，说我们能不能一起合作将CPU上的翻译、基因库、安全等应用改到GPU上去跑？因为客户的变化，于是浪潮HPC也就一只脚跨到了AI上。”刘军说。
后来的事情，大家都知晓，英伟达的GPU成为全球AI计算力代言，而浪潮的HPC团队在2017年变成了AI&HPC团队，深耕AI服务器市场，短短几年成为全球第一大AI服务器供应商，在中国AI市场占据502%的份额。
这段关于英伟达与浪潮的“往事”揭示了几个关键信息：一是很多在外界看起来是“天上掉馅饼”的“时来运作”，其实都经历了很长时间的 “至暗时刻”，只是外人没有看到，被馅饼砸中的人，通常都热身了很久。二是在计算产业领域，每一个成功技术和产品的背后，似乎都和 “生态”是否蓬勃发展有关，在英伟达身上如此，在浪潮身上也如此。
浪潮在AI领域去年最大的动静是推出“元脑生态计划”，围绕这个计划，浪潮打造了AI计算、AI资源、AI计算工具三大平台，构建了“左、右“手AI生态，（左手是指有AI功能开发能力的 科技 公司，右手是指有AI落地和交付能力的公司）。
在一个技术领域里，是否参与“尺子”的定制，往往决定了一个企业在产业中的地位是主导还是“被动跟随”。
“每一个领域，都有一些可衡量的尺子，这些尺子规范的建立对一个产业的成熟和蓬勃发展非常重要，这些尺子定得好与不好，会把大家引导到不同的方向上，或是良性的或是畸形。”刘军说。
就像HPC领域的全球超算TOP500排行榜，Linpack测试，就把全球超级计算机产业推向异常发展态势。刘军说：“因为基于Linpack测试来进行全球超级计算机TOP500的排名，带来的结果是各国为了争夺这个排名，争相投巨资建设能排名第一的机器。”这就成了大家做超级计算机的“尺子”，其实这个尺子并不是一个能够很好引导行业朝着更好应用HPC的方向发展。
到了AI计算时代，也应该有一个新的尺子来引导行业的发展。虽然目前在AI领域已经有了谷歌、英伟达公司为主导的Mlperf测试基准，但是基准更侧重于芯片本身的性能，而事实上，用户使用的计算机是一个系统，并不仅仅是一个芯片，所以业界需要一个更侧重于计算系统的测试基准。基于此，浪潮加盟了由国际权威评测机构SPEC成立的机器学习技术委员会（简称SPEC ML），并担任首届委员会主席，Intel公司为秘书长，目前正在推动基于机器学习的测试基准规范制定。“从跟跑、到并跑、到领跑，浪潮希望走到领跑阵营主导产业发展格局。”刘军说。
也是基于此，浪潮与IDC第二次发布了《AI计算力发展评估报告》，希望为政府、 社会 、产业提供一些参考性的报告、依据和数据。
“天下有免费的午餐吗？有的。摩尔时代，摩尔定律就是免费午餐，在人工智能时代，计算力就是免费的午餐，你得大胆地去吃，才能够享受它带来的红利。一定要充分利用计算力这个资源，当你能够用计算力去完成的事情，就没有必要再用人去完成。” 刘军说。
今天在中国市场有众多的AI玩家，包括以BAT为代表的互联网企业，也包括以浪潮等为代表的IT企业，还有大批的AI创业企业，大家的定位有什么不同？浪潮如何与BAT展开竞争？
刘军认为，从基于云来提供AI产业化服务角度看，BAT等公司侧重于基于公有云来提供AI服务，而浪潮则侧重于混合云的角度来提供AI服务，对于非常多的行业和企业客户，他们很在乎数据是存储于本地还是云上，会选择混合云的基础设施方式来获得AI能力、AI服务，在这个维度上浪潮是更合适的选择。
“其实浪潮与BAT之间并不矛盾，大家最终目的一样，比如百度也是我们的客户，我们也是百度的合作伙伴，BAT也是我们生态伙伴的一部分，他们会通过我的生态赋能往前面走，最终实现产业AI化，大家是相互配合的关系。”刘军说：“大家并不是在小池塘里喝水，你喝了他就没得喝，而是在一个大江大海里喝水，根本喝不完。”
有人问，今天浪潮的AI服务器已经占据了整个市场的502%份额，接下来该如何进一步增长，接下来该如何做？刘军给出的答案是，如果这是小池塘，确实会感到有边界，水会被喝完，但其实这是个很大的市场，增长的空间和边界还非常大，而且需要更多的玩家一起把市场做大，把生态做大，把“AI计算力”这个免费的午餐做得更好吃，更容易吃，在这样的诉求下，有大量的事情需要做，现在才刚刚拉开序幕。当前，工业制造的精密度和生产规模迅速提升，单纯依靠人力产品质检已经无法满足企业对精细化的需求。在此背景下，思谋科技开始与浪潮AI服务器合作，打造智能质检解决方案。其中，浪潮AI服务器NE5260M5具有机身更短、环境适应性更强等特点，能够直接部署在空间有限的室内环境，2U空间支持最多4块GPU卡，为工业质检模型的训练和迭代提供强大的AI算力支持；而浪潮AI服务器NE3412M5，可支持25G抗震、IPX5防水，满足严苛的工业质检环境，并且服务器采用企业级芯片，具有更高的可靠性，能够保障边缘推理工作的长期稳定运行，海量零器件的质量检测不掉线。AI服务器一般以加速卡类型区分，常见的计算卡有CPU、GPU、FPGA、TPU、ASIC五种，如果单从性能上看，这五种卡是依次提升，CPU最弱，ASIC最强。
但是在实际的应用中，不仅仅要考虑性能，还需要顾及AI服务器的可编程性和灵活性，而在这方面，从CPU到ASIC则是依次递减，ASIC是将算法固化在芯片上，算法是比较固定的，所以它的性能最好，但是编程性和灵活性就明显受限。
参考链接：>GPU资源优化调度是一种对GPU资源进行有效管理和分配的技术，它可以提高GPU的利用率和性能。GPU资源调度需要考虑多个因素，包括任务优先级、任务类型、GPU的性能、资源的可用性等。以下是一些常用的GPU资源优化调度方法：
基于任务的优先级：根据任务的重要性和紧急程度，对GPU资源进行分配，优先处理重要的任务。
基于性能的调度：根据GPU的性能特征，将不同的任务分配给不同的GPU，以最大化GPU的利用率和性能。
基于时间的调度：将任务按照时间顺序分配给GPU，以确保任务能够按时完成。
基于资源可用性的调度：考虑GPU的可用资源，如内存、带宽等，以确定GPU是否有足够的资源来执行特定的任务。
关于浪潮AI的可信性，浪潮是中国领先的高端服务器、存储和高性能计算解决方案提供商之一。浪潮AI是浪潮在人工智能领域的品牌，其产品包括AI服务器、AI加速卡、AI解决方案等。浪潮AI的产品和服务在中国和全球范围内得到了广泛应用，是一家值得信赖的企业。当然，在选择任何供应商时，建议仔细评估其产品和服务的质量和可靠性，以确保满足您的需求和期望浪潮AI服务器在中国的市场份额已逐渐加大，
浪潮AI服务器专注于高性能计算领域服务与产品解决方案，为有高算力需求的科研用户搭建高效的计算环境。
浪潮在AI服务器领域拥有丰富的经验与优厚的发展成果，早在2010年就提前布局互联网行业，同样是在看似十分恶劣的市场环境中，浪潮依然锁定了互联网市场作为战略方向，如今互联网巨头们与浪潮已形成了紧密的合作伙伴关系，推动了一个又一个AI应用在市场的落地。如今浪潮拥有国内领先的GPU硬件软件移植优化团队的公司。在产品层面，浪潮的Cafe成功实现了全球第一个并行版本集成版本的UPI，并且实现了全球最好的扩展性能，浪潮AI资源平台AIStation也已经成为中国AI客户里应用广泛的AI资源调度平台。2020年对各行各业而言都是一个特殊的年份，但在普通民众生活遭受重创的同时，AI技术和应用仍在加速脚步，成为帮助我们快速走出疫情的助力，这其中起着重要支撑作用的就是计算力。浪潮AI浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC总经理刘军也简明扼要地指出，在全新的智慧时代最重要的生产力就是计算力。瞄准计算力后，这一年，浪潮基于AI芯片、AI服务器、高速互联、深度学习的框架，来构建整个智算中心，从而实现了生产算力、聚合算力，调度算力、释放算力，从而形成一个算力生产供应的平台，数据开发共享的平台，智能生态的建设平台和产业创新的平台，为自身的2020年发展交上了一份满意的答卷。
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