安防行业成巨头必争之地 一文梳理安防AI芯片产品与主要企业

在人工智能兴起之后，安防市场就成为了其全球最大的市场，也是成功落地的最主要场景之一。对于安防应用而言，智慧摄像头、智慧交通、智慧城市等概念的不断涌现，对于芯片产业催生出海量需求。那么，国内安防AI芯片领域的主要玩家及产品都有哪些呢？

安防市场有多大？

根据IDC最新发布的数据显示，2018年我国人工智能市场规模为176亿美元，预计2023年将达到119亿美元。而在这其中，平安城市中的安防仍然是最大的应用场景。

而这也与安防本身的特性密切相关。首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。为此，安防市场也成为众多巨头以及创业公司的必争之地，例如华为。

近日，据俄罗斯国家媒体Sputnik 报道，华为将以5000万美元收购莫斯科安防技术企业Vocord，进一步完善视频监控和人脸识别技术布局。在产品方面，华为在2018年就曾发布了星像、星驰、星图、星盾、星辰五款系列化智能摄像机，与传统安防巨头正面竞争。

从细分领域来看，视频监控的市场规模占比接近安防整体市场一半。未来两年预计保持134%的年复合增速。

需要哪些类别芯片？

从技术角度而言，ISP 芯片(Image Signal Processing，图像信号处理)主要负责对前端摄像头所采集的原始图像信号进行处理；DVR（Digital Video Recorder，数字硬盘录像机）SoC 芯片主要用于模拟音视频的数字化、 编码压缩与存储；IPC （IP Camera，IP 摄像机）SoC芯片通常集成了嵌入式处理器（CPU）、图像信号处理（ISP）模块、视音频编码模块、网络接口模块等，具备入侵探测、人数统计、车辆逆行、丢包检测等一些简单的视频分析功能；NVR (Network Video Recorder，网络硬盘录像机) SoC 芯片 主要用于视频数据的分析与存储，功能相对单一，但由于多与 IPC 联合使用，市场增长也较快。

通常情况下，安防视频监控模拟摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗ISP芯片，安防视频监控网络摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗IPC SoC芯片。

随着5G和物联网的快速发展，对于安防行业而言，未来“云边结合”也将是最主要的趋势。在云端芯片方面，目前主要还是英特尔、英伟达、谷歌等国外企业的天下，国内企业短期内还难于取得突破。相反，在边缘侧尤其是视频处理方面，对国内企业而言是难得的机遇，国产替代正在不断深入。

主要的玩家有哪些？

对于国内企业而言，华为海思、寒武纪、云天励飞、中科曙光、国科微、 中星微、北京君正、富瀚微、景嘉微等在安防芯片领域都有布局。其中，海思布局比较完善，在IPC SoC市场占有大量份额，并且已经覆盖云端及边缘。以下为国内主要厂商在安防AI芯片领域布局情况：

华为海思

主要产品：Hi3516CV500 等、云端 AI 芯片“升腾”系列

目前，在视频编解码芯片领域海思是绝对的霸主。根据HIS统计数据，2016年海思以62%的出货占比，远超TI、NXP和Ambarella等国外企业。另外，在网络摄像机（IPC）SoC芯片市场中，海思半导体可谓一家独大。

云天励飞

主要产品：NNP100

云天励飞成立于2014年，经过短短几年的发展已成为一家提供五位一体（芯片+算法+数据+应用+服务）端到端全栈式解决方案的供应商。其“深目”方案已经被广泛应用到平安城市、智慧城市、智慧商业、无人机船车、机器人和智能制造等行业。

云天励飞在2016年完成了第一代深度学习神经网络处理器NNP100的研制，并基于FPGA载体实现商用。2018年8月，云天励飞面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU 成功流片。

地平线

主要产品：旭日系列

地平线基于自主研发的边缘计算平台及领先的深度学习算法，可以实现边缘端 AI 的计算与推广，为客户提供高清人脸识别摄像机、高性能视频结构化服务器及高性能、低功耗、低成本的全栈式智慧城市解决方案。

阿里巴巴

主要产品：Ali-NPU

2018年4月，阿里巴巴宣布达摩院正在研发一款神经网络芯片–Ali-NPU。这款芯片将用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。

Ali-NPU将应用在解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。据阿里方面透露，按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。该芯片成熟后将通过阿里云提供公共服务。

依图 科技

主要产品：questcore

2019年5月，依图宣布推出其首款视觉推理AI芯片产品questcore（中文名“求索”），该款芯片采用16nm工艺，最高能提供每秒15TOPS（每秒万亿次运算）的视觉推理性能，适用于人脸识别等多种任务场景。

questcore单芯片可支持64路视频高清实时解码，支持50路视频实时解析，可支持视觉的检测、分类、识别、跟踪等任务。

景嘉微

主要产品：JM5400、 JM7200

长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，致力于信息探测、信息处理和信息传递领域的技术和综合应用，为客户提供高可靠、高品质的解决方案、产品和配套服务。目前是国内率先成功自主研发国产化图形处理芯片(GPU)并产业化的企业。

景美系列GPU芯片是高可靠性、高性能、低功耗的图形处理芯片，能够高效的完成图形加速功能，并提供了多种丰富的外设接口，支持外视频在图形上进行开窗、缩放、旋转以及叠加显示。

富瀚微：

主要产品：FH8856、FH8852、FH8632、FH8535、FH8538D等。

上海富瀚微电子股份有限公司成立于2004年4月，专注于视频监控芯片及解决方案，满足高速增长的数字视频监控市场对视频编解码和图像信号处理的芯片需求。

在视频监控方面，可提供高性能视频编解码SoC和图像信号处理器芯片，主要包括IPC SoC和Camera ISP两个方面。

国科微

主要产品：GK7205/GK7205S 、GK7202、GK7101、GK7102

国科微电子股份有限公司成立于2008年，长期致力于智能机顶盒、智能监控、存储、物联网等领域大规模集成电路及解决方案开发。

国科微2015年进入安防IPC领域，凭借其优秀的ISP性能、完善的系统架构、超高的系统集成度、优异的低功耗设计等高性价比优势，先后推出GK710x等系列H264监控芯片，新一代H265智能监控芯片GK720系列及产品解决方案，广泛应用于平安城市、智能家居、交通、金融、学校等行业级、民用消费级安防监控市场。

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多数用到PS，但AI也用，有事PS处理不了的，就用AI，软件不同，功能自然也不同，PS处理位图的，AI是矢量图形处理软件，当网页中出现像素特别小的logo标志时，一般会选择用AI来做。

PS是位图，AI是矢量图，位图与矢量图的区别和优缺点：

位图就是你看到普通那种，颜色信息丰富，但放大会模糊并且有马赛克块；

矢量图是可以无限放大都不会模糊和马赛克的；但好像颜色控制不好；经常会很鲜艳和单调

PS是最优秀的专业图像编辑软件，做出的图是位图。位图是点或像素方式来记录图像的，因此图像由许多小点组成。优点是色彩显示自然、柔和、逼真。缺点是图像在放大或缩小的转换过程中会产生失真，且随着图像精度提高或尺寸增大，所占用的磁盘空间也急剧增大。位图放大后图像会变得模糊。

而AI，或者CorelDraw、Freehand等是用于绘制矢量图形的软件，矢量图，是以数学方式来记录图形的，由软件制作而成。优点是信息存储量小，与分辨率完全独立，在图形的尺寸放大或缩小过程中图形的质量不会受到丝毫影响。缺点是用数学方程式来描述图形，运算比较复杂，且所制作出的图形色彩显得比较单调，图形看上去比较生硬，不够柔和逼真。

在图形的复杂程度不大的情况下，矢量图具有文件短小，可无级缩放等优点。

接下来，现在对比PS和AI两软件，看一下它们的应用吧。

Photoshop是非常优秀的专业图像处理软件，一直占据着图像处理软件的领袖地位，是平面设计、建筑装修设计、摄影后期、三维动画制作及网页设计等的必用软件。其惊人的功能也引起广大业余图像处理爱好者的强烈兴趣。

Illustrator作为全球最著名的图形软件，以其强大的功能和体贴的界面已经占据了便于矢量编辑软件中的大部分份额。据不完全统计，全球有67％的设计师在使用Illustrator进行艺术设计。无论你是线稿的设计者和专业插画家、生产多媒体图像的艺术家，还是互联网页在线内容的制作者，都可以用到Illustrator。但并不局限于用它进行广告作品、报纸插图、海报宣传画等侧重矢量图效果的表现。它的位图处理功能依然强大。

ps是处理位图的软件，位图不知道的话可以问问度娘，AI是处理矢量图的软件，多用于排版或者logo制作，Ps的版本有ps3ps4,ps5PS cc,PS6如果你是学习基础的，PS5就够了!AI也是一样的道理

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ai怎么使用路径查找器剪切图形
2017-03-08 17:06:36 脚本之家
之前我们也详细地介绍过一些关于路径查找器面板的知识点，并且通过很多例子来讲解，今天这节我们讲讲如何通过路径查找器来剪切图像。
Adobe Illustrator(AI) CC 官方简体中文版类型：图像处理大小：176GB语言：简体中文时间：2014-08-29查看详情
1、先新建一个画布，然后选择椭圆工具，在画布上按住shift键，绘制一个红色圆形

2、接着，选中红色正圆，按住alt键，复制出一个红色正圆，再把复制出来的正圆的填充颜色改为蓝色

3、接着，选中蓝色正圆，按住alt键，复制出一个蓝色正圆，再把复制出来的正圆的填充颜色改为橙色

4、然后我们选择矩形工具，在三个正圆上方，绘制一个绿色的矩形图形

5、然后我们使用选择工具，全部框住所有的图形，选中画布上的全部图形

6、接着，调用出路径查找器，找到路径查找器面板的第二排”路径查找器“的第四个选项”裁剪“按钮

7、当我们点击”裁剪“按钮，确定裁剪以后，会得到如图所示的画布上的图形

8、接着，用鼠标在画布的空白位置上随意单击一下，即可去掉被选中的状态，得到新的图形了

如果AI绘图的分辨率调高后失败，可能有以下几个原因：
1 计算机硬件不足：计算机硬件的性能可能无法支持处理更高分辨率的图像。在处理高分辨率图像时，需要更多的内存和更强的处理器来运行AI绘图软件。
2 图像数据量太大：调整分辨率后，图像数据量也会相应增加。如果图像数据量过大，可能会导致计算资源不足而失败。
3 AI模型训练不足：如果使用的AI模型没有经过充分的训练，它可能无法有效地生成高分辨率的图像。这意味着，在尝试生成高分辨率图像时，AI模型可能会失败或者产生不可预测的结果。
4 网络连接不稳定：AI绘图软件通常需要通过互联网连接到远程服务器来进行计算。如果网络连接存在问题或者不稳定，也可能导致AI模型无法成功生成高分辨率的。
解决这些问题可以采取以下方法：
1 升级计算机硬件或延长等待时间，并逐渐增加分辨率以避免超出计算机能力范围。
2 减小原始尺寸、缩小区域等方式减小数据量。
3 尝试更换不同的AI模型或者调整训练参数，以获得更好的生成结果。
4 确保网络连接稳定并尝试使用更快的互联网连接方式。

1、主要用途不同

虽然2款软件都是用于图像处理，但是主要用途有所区别。PS主要处理位图，，即点阵图像；AI主要处理矢量图。

位图和矢量图最大区别在于，不受分辨率的影响，矢量图放大，图像也不会模糊，而位图放大，图像会模糊

2、实际应用不同

ps软件用途广泛，，主要处理数字图像，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有皆可使用。

ai软件多应用于出版、多媒体、在线图像的工业标准矢量插画的处理，因为矢量图形的特性，该软件被广泛应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理、互联网页面的制作等。

3、基于图形特性不同的区别

矢量图形由路径和锚点组成，影响大小因素主要是路径和锚点，以及它有路径和锚点组成的图形对象所包含的各种信息。

矢量图的特性是，不管图形被放大多少倍，边线依旧清晰光滑，不模糊。位图是由每一个像素组成，决定像素图大小的主要因素是像素的多少和像素所包含的颜色信息。位图的特性是，越放大，越能清晰到像素，图像也就模糊。

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