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服务温馨提示： 1本订单全部费用需要在实际服务时与商家(工程师)进行确认，根据实际情况收费 ； 2本订单(保修期外)到家费，不包括维修材料费、高空费、人工费等等 ； 3机器使用时间15年以上，建议购买新机； 4维修后开保修单，免费质保三个月 六个月(具体保修时间换材料有关，保修期限已开单据为准) ； 5工程师维修经验均有5年以上维修/安装经验，请您放心选择 ；



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惠州市（惠城区、惠阳区）

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东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））

中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）

潮州市（湘桥区、潮安区）

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世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个

新名词：逗大数据地。大数据时代什么意思看大数据概念什么意思看大数据分析什么意思看所谓大数据，那到底什么是大数据，他的来源在哪里，定义究竟是什么

呢看

一：大数据的定义。

1、大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据

的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

3、大数据应用，是 指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持逗对象、技术、应用地三位一体同步发展，才

能充分实现大数据的价值。

当你的技术达到极限时，也就是数据的极限地。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。

二：大数据的类型和价值挖掘方法

1、大数据的类型大致可分为三类：

1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫记录(CallDetail Records)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digital exhaust)，交易数据等。

3)社交数据(Socialdata)：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。

2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：

1)客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。

2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。

3)加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。

4)降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

三：大数据的特点

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：

1、是数据体量巨大

数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过15PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

2、是数据类别大和类型多样

数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化 数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

3、是处理速度快

在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循逗1秒定律地，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

4、是价值真实性高和密度低

数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

四：大数据的作用

1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素

各行各业的决策正在从逗业务驱动地

转变逗数据驱动地。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变

例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

五：大数据的商业价值

1、对顾客群体细分

逗大数据地可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和逗大数据地的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

2、模拟实境

运用逗大数据地模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。

云计算和逗大数据地分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。逗大数据地技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案

投入回报最高。

3、提高投入回报率

提高逗大数据地成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。逗大数据地能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把地大数据地成果和逗大数据地能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用逗大数据地创造商业价值。

4、数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用

户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚

马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。

5、管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新

产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。

6、个性化精准推荐

在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分

析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

以日常的逗垃圾短信地为例，信息并不都是逗垃圾地，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样逗垃圾短信地就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么

汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。

7、数据搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着逗大数据地时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。

运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据逗具备更全面维度地，更具商业价值。典型应用如中国移动的逗盘古搜索地。

六：大数据对经济社会的重要影响

1、能够推动实现巨大经济效益

比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。

2、能够推动增强社会管理水平

大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。

3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放

对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。

1)由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。

2)必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。

所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。

七：最后北京开运联合给您总结一下

不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

1、从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1)手握大数据，但是没有利用好;比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

2)没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有数据，又有大数据思维;比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：

1)拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;

2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于

数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。

无锡市锡产智谷感知科技有限公司是2018-05-29在江苏省无锡市锡山区注册成立的有限责任公司，注册地址位于无锡市锡山区联福路601号。

无锡市锡产智谷感知科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91320205MA1WLU5G7L，企业法人汤喆，目前企业处于开业状态。

无锡市锡产智谷感知科技有限公司的经营范围是：电子与智能化工程的设计与施工；从事医药物流、仓储信息、供应链管理领域内计算机软硬件系统开发、集成、技术咨询、技术服务、技术转让以及以上相关设备的销售；物联网技术服务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。

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东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））

中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）

潮州市（湘桥区、潮安区）

揭阳市（榕城区、揭东区、普宁市）

杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区)

宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)

温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、瑞安市、乐清市)

绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)

湖州市(吴兴区、南浔区)

嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、桐乡市)

金华市(婺城区、义乌市、东阳市)

衢州市(柯城区、衢江区)

台州市(椒江区、黄岩区、路桥区、温岭市、临海市)

舟山市(定海区、普陀区)

南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)

无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市)

徐州市(云龙区、鼓楼区、泉山区、铜山区)

常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)

苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)

南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)

连云港市(连云区、海州区、赣榆区)

淮安市(清江浦区、淮阴区、洪泽区)

盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)

扬州市(广陵区、邗江区、江都区、仪征市)

镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)

泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、泰兴市)

宿迁市(宿城区、宿豫区)

石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、正定县）

唐山市（路北区、路南区）

秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）

邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区）

邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）

保定市(竞秀区、莲池区、清苑区）

沧州市（运河区、新华区）

廊坊市(广阳区、安次区、固安、燕郊、大厂、三河、香河）

郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区、新郑市）

开封市（龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区）

洛阳市（涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区）

焦作市（山阳区、中站区、解放区、马村区）

商丘市（睢阳区、梁园区）

驻马店市（驿城区）

南阳市(宛城区、卧龙区）

昆明市（呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区）

玉溪市（红塔区、江川区）

大理市（下关镇）

沈阳市（和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区）

大连市（中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区、普兰店区）

哈尔滨市（道里区、南岗区、道外区、平房区、松北区、香坊区、呼兰区）

牡丹江市（东安区、西安区、爱民区、阳明区）

大庆市（萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区）

长沙市（芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区、宁乡市、浏阳市、长沙县）

株洲市（天元区、芦淞区、荷塘区、石峰区、渌口区）

湘潭市（雨湖区、岳塘区、湘乡市）

衡阳市（雁峰区、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、南岳区）

邵阳市（双清区、大祥区、北塔区、新邵县）

岳阳市（岳阳楼区、云溪区、君山区）

常德市（武陵区、鼎城区）

张家界市（永定区、武陵源区）

益阳市（资阳区、赫山区）

娄底市（娄星区）

郴州市（北湖区、苏仙区）

怀化市（鹤城区、洪江管理区）

合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区、肥东县、肥西县、长丰县、庐江县、巢湖市）

芜湖市（镜湖区、弋江区、鸠江区）

蚌埠市（龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区）

淮南市（大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区、潘集区）

马鞍山市（花山区、雨山区、博望区）

淮北市（相山区、杜集区、烈山区）

安庆市（迎江区、大观区、宜秀区）

六安市（金安区、裕安区）

济南市（历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区、章丘区）

青岛市（市南区、市北区、李沧区、城阳区、崂山区、黄岛区、即墨市、胶州市）

烟台市（莱山区、芝罘区、福山区、牟平区、蓬莱区）

威海市（环翠区）

南昌市（东湖区、西湖区、青云谱区、青山湖区、新建区、红谷滩区、南昌县）

九江市（浔阳区、濂溪区、柴桑区）

上饶市（信州区）

抚州市（临川区、东乡区）

宜春市（袁州区）

吉安市（吉州区、青原区）

赣州市（章贡区、南康区、赣县区、于都县、瑞金市）

景德镇市（珠山区、昌江区）

萍乡市（安源区）

武汉市（江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区、东西湖区、汉南区）

黄石市（黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区、大冶市）

宜昌市（夷陵区、西陵区、伍家岗区、、猇亭区）

襄阳市（襄城区、樊城区、襄州区）

鄂州市

孝感市（孝南区、汉川市）

荆州市（荆州区、沙市区）

黄冈市（黄州区）

咸宁市（咸安区、赤壁市）

南宁市（青秀区、兴宁区、西乡塘区、江南区、良庆区、邕宁区）

柳州市（柳北区、柳南区、柳江区、城中区、鱼峰区）

桂林市（象山区、秀峰区、叠彩区、七星区、雁山区、临桂区）

梧州市（长洲区、万秀区、龙圩区）

北海市（海城区、银海区、铁山港区）

兰州市（城关区、七里河区、西固区、安宁区、红古区）

太原市（杏花岭区、小店区、迎泽区、尖草坪区、万柏林区、晋源区）

大同市（平城区、云冈区、新荣区、云州区）

呼和浩特市（新城区、玉泉区、赛罕区）

包头市（昆都仑区、东河区、青山区、石拐区、九原区、白云鄂博矿区）

西安市（新城区、碑林区、莲湖区、雁塔区、灞桥区、未央区、阎良区、临潼区、长安区、高陵区、鄠邑区）

宝鸡市（渭滨区、金台区、陈仓区）

咸阳市（秦都区、渭城区）

延安市（宝塔区、安塞区）

榆林市（榆阳区、横山区）

安康市（汉滨区）

长春市（南关区、朝阳区、绿园区、二道区、双阳区、宽城区、九台区）

吉林市（船营区、龙潭区、昌邑区、丰满区）

福州市（鼓楼区、台江区、仓山区、晋安区、马尾区、长乐区）

厦门市（思明区、湖里区、集美区、杏林区、海沧区、同安区、翔安区）

莆田市（城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区）

泉州市（鲤城区、丰泽区、洛江区、泉港区、石狮市）

漳州市（芗城区、龙文区）

贵阳市（观山湖区、南明区、云岩区、花溪区、乌当区、白云区）

遵义市（汇川区、红花岗区、播州区）

成都市（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、青白江区、龙泉驿区、新都区、温江区、双流区、郫都区、新津区、都江堰市、崇州市）

绵阳市（涪城区、游仙区）

泸州市（江阳区、龙马潭区、纳溪区）

德阳市（旌阳区、罗江区、广汉）

遂宁市（船山区、安居区）

乐山市（市中区、沙湾区、峨眉山市）

宜宾市（叙州区、翠屏区、南溪区）

南充市（顺庆区、高坪区、嘉陵区）

达州市（通川区、达川区、宣汉）

广安市（广安区、前锋区、邻水）

眉山市（东坡区、彭山区）

银川市（兴庆区、西夏区、金凤区）

乌鲁木齐市（天山区、沙依巴克区、新市区、开发区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、米东区）

海口市（秀英区、龙华区、琼山区、美兰区）

三亚市（海棠区、吉阳区、天涯区）

抚顺市（望花区、新抚区、东洲区、顺城区）

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