为了给服务器散热，各大龙头企业都是怎样做的？

Facebook把数据中心建在了北极，微软选择了“海底捞”，阿里把数据中心沉入千岛湖，腾讯和华为则藏进了贵州的山洞里。蓝海大脑液冷数据中心突破传统风冷散热模式，采用风冷和液冷混合散热模式——服务器内主要热源 CPU 利用液冷冷板进行冷却，其余热源仍采用风冷方式进行冷却。通过这种混合制冷方式，可大幅提升服务器散热效率，同时，降低主要热源 CPU 散热所耗电能，并增强服务器可靠性。经检测，采用液冷服务器配套基础设施解决方案的数据中心年均 PUE 值可降低至 12 以下⌄

之前我司在做冷冻电镜项目时，有了解过蓝海大脑的深度学习液冷服务器，总结下来具备低成本、高效率的竞争优势。其中，液冷高密度服务器在2U空间支持4个双路节点，能够长期稳定工作于高性能模式，对机房适应性提升⌄可适应客户机房较高温度和高海拔环境，解决高功率CPU散热问题；采用温水冷却方式和CPU+VR+DIMM液冷板，PUE可达到12以下，显著降低制冷成本，并支持可移动的风液交换式CDU方案部署便捷。被广泛用在企业数据中心、云计算、人工智能、边缘计算、生命科学、遥感测绘、冷冻电镜等领域。

答：浪潮信息发布的液冷高密度服务器具备低成本、高效率的竞争优势。其中，液冷高密度服务器i24LM6在2U空间支持4个双路节点，单机柜提供4475Tflops计算力，能够长期稳定工作于高性能模式，对机房适应性提升，可适应客户机房较高温度和高海拔环境，解决高功率CPU散热问题；i24LM6采用温水冷却方式和CPU+VR+DIMM液冷板，PUE可达到11以下，显著降低制冷成本，并支持可移动的风液交换式CDU方案⌄部署便捷。

可以从以下几个方面衡量：
1、可扩展性。不过是什么服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。
2、易使用性。液冷服务器的功能相对于PC机来说复杂许多，不仅指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。液冷服务器要实现如此多的功能，没有全面的软件支持是无法想象的。
3、可用性。对于一台高性能服务器而言，一个非常重要的方面就是它的“可用性”，即所选深度学习GPU服务器能满足长期稳定工作的要求，不能经常出问题。
4、易管理性。在服务器的主要特性中，还有一个重要特性，那就是服务器的“易管理性”。服务器虽然在稳定性方面有足够保障⌄但也应有必要的避免出错的措施，以及时发现问题，而且出了故障也能及时得到维护。
说到这给你推荐个非常专业的公司——蓝海大脑。不管是深度学习液冷服务器还是水冷工作站、图数据一体机、大数据一体机、时空数据一体机、遥感测绘平台、气象大数据一体机在扩展性、适用性、可用性和管理性方面都是可圈可点的。主要应用在因大时代、高性能计算、大数据、人工智能、数据分析、数据挖掘、生命科学、医药研发、遥感测绘、智慧气象等领域。当然你也可以去网上搜搜，多了解些总是没错的。

服务器FusionPoD，整机柜全液冷
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当今个人计算机散热领域中，风冷散热器虽然基本脱离了高噪音暴力散热的怪圈，但却普遍朝着大体积，多热管，还有超重量的方向发展，这对用户在散热器的实际使用和安装方面带来了很大不便，同时也对电脑配件的承重承压能力带来很大的考验。鉴于上述后风冷时代所出现的困境，液冷散热器渐渐的被广大电脑用户所接受。作为一种成熟的散热技术，液冷散热方式一直以来都被广泛应用于工业途径，如汽车，飞机引擎的散热。将液冷散热技术应用于计算机领域其实并非是因为风冷散热已经发展到了尽头，而是由于液体的散热速度远远大于空气，因此液冷散热器往往具备不错的散热效果，同时在噪音方面也能得到很好的控制。由于在散热效率和静音等方面有着的种种优势，在计算机风冷散热流行不久后，液冷散热也随之出现。

令人可喜的是，时至今日，计算机领域的液冷散热正在普及开来，这种状况归根结于液冷的安全性和稳定性有了很大的进步。一套典型的水冷散热系统必须具有以下部件：水冷块、循环液、水泵、管道和水箱或换热器。水冷块是一个内部留有水道的金属块，由铜或铝制成，与CPU接触并将吸收CPU的热量。循环液由水泵的作用在循环的管路中流动，如果液体是水，就是我们俗称的水冷系统。吸收了CPU热量的液体就会从CPU上的水冷块中流走，而新的低温的循环液将继续吸收CPU的热量。

“液冷散热”，也叫作“水冷散热”，当电子产品长时间使用后就容易发热，尤其是做深度学习高性能计算的GPU服务器配件较多，且对运行速度有一定要求的电子产品，搞科研的人都知道，散热环节做不好，非常影响工作效率。在早期的散热系统有风冷散热，但风冷散热在现在已经不能服务器的散热需求了，于是就有了液冷散热，那么什么是液冷散热呢？液冷散热和风冷散热相似，只是液冷散热利用的是循环液和水冷块等，循环液把热量由水冷块搬动到换热器，最后散发出去，就能完成散热。
在这里我不得不推荐一款高性能深度学习服务器，供各位科研人员参考。蓝海大脑液冷服务器 HD210 H系列突破传统风冷散热模式，采用风冷和液冷混合散热模式——服务器内主要热源 CPU 利用液冷冷板进行冷却，其余热源仍采用风冷方式进行冷却。通过这种混合制冷方式，可大幅提升服务器散热效率，同时，降低主要热源 CPU 散热所耗电能，并增强服务器可靠性。经检测，采用液冷服务器配套基础设施解决方案的数据中心年均 PUE 值可降低至 12 以下。是个不错的选择

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