目前想托管一台服务器到深圳机房，不知道哪里的比较好，有知道的吗？

服务器托管是看你选择的地方，机房的环境，如果你对带宽质量和机房安全环境以及运维服务比较高的话我觉得你可以选择宝德深圳观澜云数据中心是2014年建好的，比较高大上，属于第三方的机房，自己的物业，自己运营和运维，带宽比较好，有电信联通移动还有BGP，机柜有800个，翼吧陆把就似陆翼吧林散 栁生

主要工作就是机器上下架和装系统，有时候换个硬件，最多配个交换机什么的，每一块都涉及的很浅，入门可以，长做没意义，况且idc运维很多要倒班对身体不好。
无线网络优化未来发展方向探讨
网络优化工作是网络质量的重要保障，是核心运营的组成部分。针对无线网络优化未来发展方向有以下几方面的观点。
1 扎实的基础工作是网络性能的根本保障
定期的网络评估测试、准确的工程参数、快速的投诉处理以及精确的网络规划等是网络优化的基础性工作，做好这些工作才能为网络性能提升提供有力支撑。由于基础工作需要大量的人力物力投入，繁重繁琐，往往造成了基础工作的不到位。随着技术的进步还发展，基于大数据、物联网、新型工具等手段，现在针对基础工作可以有更高效和准确的解决方案。
a） 网络评估测试
基于MR的精确定位技术的发展，利用MR对网络进行覆盖评估的准确性大大提升，同时虚拟路测技术的出现，多厂家MR覆盖评估的引入，为网络评估拓展了更多维度、提供了更高效更准确的方式，基于后台数据的网络质量评估必将成为未来的趋势。
b） 统一天馈系统管理
基站天线方位角、下倾角、横滚角、经纬度、海拔、挂高等工参的获取和调整是网络优化的核心。现在主要依靠人力来完成， *** 作繁琐效率低，数据误差大且容易受特殊场景影响并且施工风险大。随着物联网技术的发展，利用物联网采集天馈的工程参数，实现天馈工程参数的“可管、可调、可视”成为可能。
c） 快速投诉处理
快速的投诉处理是发现网络问题，提升用户感知的必备手段，基于网管数据的分析、便携测试设备的应用，可以有效的实现网络投诉的快速定位和处理解决。
d） 自动网络规划选点
业务的发展对于网络深度覆盖的需求越来越高，对于网络规划的准确性、及时性也提出更高的需求。基于MR的深度覆盖评估以及自动规划选点的技术也应运而生。
在基础网络优化的创新应用以及变革等方面中兴通讯有意愿也有能力配合运营商进行相关的研究及实践。
2 大数据网优平台是网络优化效率提升必由之路
激烈的市场竞争对网络优化提出了效率提升的要求，集中化、智能化、自动化成为网优的发展方向，而要实现这些必须依赖大数据网优平台的应用。
a） 自动网络优化平台
网络规模越来越大，网络结构越来越复杂，单纯依靠优化人员来完成网络优化已经不适应现有网络的需求。汇集了网管、MR/CDT、测试、话单以及工程参数等数据的平台，结合以往优化积累的算法的网优平台将会大大降低网优的复杂度，提升网络优化的效率。
b） 端到端定界定位功能
数据业务的快速的发展，业务种类的多样，导致未问题出现在网络的各个环节，对于端到端的问题定位提出了更高的要求，通过全流程的话单关联，深入相关性分析可能引入问题的网元，并针对话单细节分析找到问题根因，实现端到端的问题定界定位是未来的趋势。
c） 自动派单管理系统
传统的网优问题处理流程是层层传递的，中间环节多，处理时间长。基于大数据的网优平台对网络数据的自动分析、自动派发工单并对处理结果进行自动验证，完成网络问题处理的闭环，可以有效的支持网络优化的集中化和自动化工作。
3 全面的创新应用是网络质量不断提升的重要支撑
针对各个网元、不同场景、不同应用进行全面的工作，在常规的工作外，还需要借助于设备厂家在新设备、新功能、新算法等方面与运营商共同开展创先的工作，来满足一些疑难问题的解决，从而为网络质量的不断提升提供重要支撑。
a） 新设备应用
网络的覆盖、容量保障不是单纯一类设备可以完成的，针对不同场景、不同应用设备厂家针对性的开发了系列的新型设备，将新型设备与网络实际情况进行结合，创新的应用，从而保障网络性能的不断提升。
b） 新功能新算法开发应用
充分挖掘现网的潜力，针对一些疑难问题进行创新的功能开发，一些新型算法的研究，可以有效的解决网络问题，起到事半功倍的效果。
4 全员参与的网优模式变化
现有的网络优化模式主要是由运营商主导，设备及服务厂家参与的模式，在很多方面遇到了物业协调困难、成本高昂、活力不足的困难。随着技术和社会的发展，全社会参与到网络建设和优化中来成为一种可能，通过全民的参与能有效的降低优化成本，解决疑难问题并为网络优化拓展全新的领域。
a） 参与网络建设解决深度覆盖问题
现在网络深度覆盖问题的解决存在物业协调困难、建设成本高、无法直接覆盖最终用户等难题。随着Smallcell的发展，由用户自建覆盖家庭或特定场所成为可能，这样既规避了物业协调的难题，也做到了对最终用户的精准覆盖。
b） 终端主动参与网络测试
智能终端的功能强大，完全满足对网络测试的需要，通过将测试的功能在智能终端上部署，实现终端主动测试，快速的评估网络质量、发现网络问题，对网络优化提供良好的支撑。
c） 引入社会力量进行应用的开发
将网络中数据进行挖掘，实现用户、业务、地理、终端、网络等维度API的调用能力，引入全社会力量参与到应用开发，为数据的挖掘应用，网络优化效率的提升提供帮助。
5 数据挖掘和应用是未来业务拓展重要方向
这是一个大数据的时代，运营商手中海量的数据经过数据挖掘和处理除了对自身的建设维护以及市场拓展提供支撑之外，还可以应用到其他行业，拓展运营商的市场方向。
a） MEC为数据应用
利用在网络边缘计算（MEC）开放网络能力，部署计算和存储设施，有效的助力运营商与第三方企业建立合作，推进垂直行业应用，提升网络价值。
b） 数据挖掘的行业拓展
利用大数据挖掘技术，将客户位置、行为、消费能力，兴趣搜索等OBM域等数据进行关联分析，通过事件驱动覆盖客户的潜在需求。

大家都知道服务器是保证企业网站、系统稳定运行的最基本要素，但传统IT架构的采购成本却比较高。企业不但需要购买大量的物理服务器，还有后续的运维成本和不确定的额外成本。
现在服务器的技术迭代升级换代快，企业还要考虑更新、升级设备的成本。而云服务器是由云服务商运营维护，云服务器的稳定性和安全性与传统物理服务器相差无二，企业只需支付自己使用部分的费用，无需承担设备采购和运维成本，所以现在越来越多的企业使用云服务器。因为它和传统的服务器相比是有一定的优势的，下面我们一起来看一下都有哪些优势。
1性价比高
对于企业来说，服务器的价格是采购前会重点考虑的要点，云产品是按需付费的，可按个人/企业使用需求选购配置和时长，不会造成资源的浪费，不会像传统服务器需要考虑采购和运维成本。
2扩容便捷
随着企业业务的不断扩大，可能后期需要对服务器进行扩容和升级等 *** 作，使用云主机可以随时任意升级配置和扩容磁盘，在不重装系统的情况下可以升级CPU、内存和硬盘等，不需要像传统服务器那样对软硬件进行相应的升级 *** 作。
3数据备份
云主机拥有数据备份功能，企业只需要在云端作备份 *** 作，即使是底层服务器出现了宕机等问题，数据也不会受到影响或者是出现丢失的情况。不需要像传统服务器那样，一旦出现宕机现象，可能会导致数据丢失或损坏。
4运维无忧
云主机是云服务商在维护管理，一般云商都提供724小时运维服务，如有任何问题可随时联系服务客服，不需要相传统服务器那样需要企业聘请专业的运维人员，可以为企业节省很多的运维成本。
5 整体性能更优
云服务器整体性能上，全面胜过传统服务器。利用d性计算优势，客户的业务，自由、无缝的切换到云端，可以获取更强大的计算能力。
6安全可靠
服务器的安全对于使用者来说是非常重要的，最害怕出现故障，网站和系统的运营就会不能正常进行，黑客攻击也会很困难。
云服务器具备成本低、d性拓展、提升系统负载、流量稳定引流、数据迁移恢复等特点，轻松应对增长的流量、杜绝各种攻击和安全隐患，对企业而言是一种成本低廉并且功能丰富的选择。

目前市场上的云服务器多的数不胜数，要说哪家好，无非就是哪家性价比高的问题，考虑性价比，就要从价格和质量两个方面考虑。
质量首先要考虑服务器的稳定性，动不动就宕机，体验肯定是很不好的。个人觉得小鸟云还不错，724小时的运维服务团队，保证了运行的稳定可靠。
在价格上，跟其他其他云服务器比起来，便宜很多，而且官网还经常有推出优惠活动。
可以关注一下。

做运维工作有前途，运维是一个进入门槛低，但是发展前景大的行业。但是前路漫漫，想在这个领域有长足的发展，要学习很多，付出很多。运维是指对公司硬件和软件的维护，硬件包括：机房、机柜、网线光纤、PDU、服务器、网络设备、安全设备等。

运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

一个互联网产品的生成一般经历的过程是：项目立项、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。

运维，本质上是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，在成本、稳定性、效率上达成一致可接受的状态。

对于已在线服务的更新也属于发布范畴，这个时候的产品发布一般要保障在线发布，在不中断对外服务的情况下完成产品的升级。对于大型复杂的变更也存在中止服务部署完成后再重新提供服务的情况，但这种情况需要运维工程师通过尽可能的技术手段来避免。

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