服务器dd4降低内存延

如果你使用的是服务器 DD4 内存，并且想要降低内存延迟，你可以尝试以下几个方法：
1 调整内存频率：调整内存频率设置为最大功率可以增加内存带宽，从而提高内存传输速度。
2 启用 XMP 设置：在 BIOS 中启用 XMP（扩展内存配置文件）设置可以帮助系统自动优化内存性能，以实现更快的内存访问速度。
3 降低 CAS 延迟：CAS（列地址延迟）是内存访问中的一个重要参数。通过调整 CAS 设置，可以减少内存延迟和拖延时间。
4 更新 BIOS 和驱动程序：确保系统和驱动程序更新到最新版本，以优化硬件的兼容性和性能。
5 添加更多的内存通道：如果你的主板支持多个内存通道，向每个通道添加内存模块可以增加系统内存总带宽，从而提高内存传输速度。
请注意，在进行任何更改之前，请备份数据并小心 *** 作，以避免造成硬件故障或数据损坏。

如何优化内存的管理，提高内存的使用效率，尽可能地提高运行速度，是我们所关心的问题。下面介绍在Windows *** 作系统中，提高内存的使用效率和优化内存管理的几种方法。
1、改变页面文件的位置
其目的主要是为了保持虚拟内存的连续性。因为硬盘读取数据是靠磁头在磁性物质上读取，页面文件放在磁盘上的不同区域，磁头就要跳来跳去，自然不利于提高效率。而且系统盘文件众多，虚拟内存肯定不连续，因此要将其放到其他盘上。改变页面文件位置的方法是：用鼠标右键点击“我的电脑”，选择“属性→高级→性能设置→高级→更改虚拟内存”，在驱动器栏里选择想要改变到的位置即可。值得注意的是，当移动好页面文件后，要将原来的文件删除(系统不会自动删除)。
2、改变页面文件的大小
改变了页面文件的位置后，我们还可以对它的大小进行一些调整。调整时我们需要注意，不要将最大、最小页面文件设为等值。因为通常内存不会真正“塞满”，它会在内存储量到达一定程度时，自动将一部分暂时不用的数据放到硬盘中。最小页面文件越大，所占比例就低，执行的速度也就越慢。最大页面文件是极限值，有时打开很多程序，内存和最小页面文件都已“塞满”，就会自动溢出到最大页面文件。所以将两者设为等值是不合理的。一般情况下，最小页面文件设得小些，这样能在内存中尽可能存储更多数据，效率就越高。最大页面文件设得大些，以免出现“满员”的情况。
3、禁用页面文件
当拥有了512MB以上的内存时，页面文件的作用将不再明显，因此我们可以将其禁用。方法是：依次进入注册表编辑器“HKEY_LOCAL_MACHINESystemCurrentControlSetControlSession Ma-nagerMemoryManagement”下，在“DisablePa-ging Executive”(禁用页面文件)选项中将其值设为“1”即可。
4、清空页面文件
在同一位置上有一个“ClearPageFileAtShutdown(关机时清除页面文件)”，将该值设为“1”。这里所说的“清除”页面文件并非是指从硬盘上完全删除pagefilesys文件，而是对其进行“清洗”和整理，从而为下次启动Windows XP时更好地利用虚拟内存做好准备。
5、调整高速缓存区域的大小
可以在“计算机的主要用途”选项卡中设置系统利用高速缓存的比例(针对Windows 98)。如果系统的内存较多，可选择“网络服务器”，这样系统将用较多的内存作为高速缓存。在CD-ROM标签中，可以直接调节系统用多少内存作为CD-ROM光盘读写的高速缓存。
6、监视内存
系统的内存不管有多大，总是会用完的。虽然有虚拟内存，但由于硬盘的读写速度无法与内存的速度相比，所以在使用内存时，就要时刻监视内存的使用情况。Windows *** 作系统中提供了一个系统监视器，可以监视内存的使用情况。一般如果只有60%的内存资源可用，这时你就要注意调整内存了，不然就会严重影响电脑的运行速度和系统性能。
7、及时释放内存空间
如果你发现系统的内存不多了，就要注意释放内存。所谓释放内存，就是将驻留在内存中的数据从内存中释放出来。释放内存最简单有效的方法，就是重新启动计算机。另外，就是关闭暂时不用的程序。还有要注意剪贴板中如果存储了图像资料，是要占用大量内存空间的。这时只要剪贴几个字，就可以把内存中剪贴板上原有的冲掉，从而将它所占用的大量的内存释放出来。
8、优化内存中的数据
在Windows中，驻留内存中的数据越多，就越要占用内存资源。所以，桌面上和任务栏中的快捷图标不要设置得太多。如果内存资源较为紧张，可以考虑尽量少用各种后台驻留的程序。平时在 *** 作电脑时，不要打开太多的文件或窗口。长时间地使用计算机后，如果没有重新启动计算机，内存中的数据排列就有可能因为比较混乱，从而导致系统性能的下降。这时你就要考虑重新启动计算机。
9、提高系统其他部件的性能
计算机其他部件的性能对内存的使用也有较大的影响，如总线类型、CPU、硬盘和显存等。如果显存太小，而显示的数据量很大，再多的内存也是不可能提高其运行速度和系统效率的。如果硬盘的速度太慢，则会严重影响整个系统的工作。

按照下面的设置试试看：
key_buffer = 3840M
max_allowed_packet = 16M
table_cache = 1024
sort_buffer_size = 32M
read_buffer_size = 32M
read_rnd_buffer_size = 32M
myisam_sort_buffer_size = 256M
thread_cache_size = 32
query_cache_size = 256M
# Try number of CPU's2 for thread_concurrency
thread_concurrency = 8
其中key_buffer_size 上限是4G，不能再多了
但是实际的为了使MySql的性能最优化，内存的分配是需要进行调试的。建议你参考一下文章进行设置：
>1、首先，可以通过更换更高级的内存来调高僵尸毁灭工程服务器的内存，以满足游戏的运行需求；
2、其次，可以通过增加服务器的内存容量，来提升僵尸毁灭工程服务器的内存；
3、此外，可以通过优化游戏程序，减少游戏运行时的内存消耗，以节省内存；
4、最后，可以通过定期清理服务器缓存和垃圾文件，以释放更多的内存空间，从而调高僵尸毁灭工程服务器的内存。

这个问题有点搞笑！！！

用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？

1，整个架构:可采用分布式架构，利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点，避免单节点宕机引起的服务不可用！

2，数据库:采用主从复制，读写分离，甚至是分库分表，表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如btree，hash，关键字段加索引，sql避免复合函数，避免组合排序等，避免使用非索引字段作为条件分组，排序等！减少交互次数，一定不要用select！

3，加缓存:使用诸如memcache，redis，ehcache等缓存数据库定义表，结果表等等，数据库的中间数据放缓存，避免多次访问修改表数据！登录信息session等放缓存实现共享！诸如商品分类，省市区，年龄分类等不常改变的数据，放缓存，不要放数据库！

同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃！

4，增量统计:不要实时统计大量的数据，应该采用晚间定时任务统计，增量统计等方式提前进行统计，避免实时统计的内存，CPU压力！

5，加服务器:等大文件，一定要单独经过文件服务器，避免IO速度对动态数据的影响！保证系统不会因为文件而崩溃！

6，HTML文件，枚举，静态的方法返回值等静态化处理，放入缓存！

7，负载均衡:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡，实现服务集群，提高服务的最大并发数，防止压力过大导致单个服务的崩溃！

8，加入搜索引擎:对于sql中常出现的like，in等语句，使用lucence或者solr中间件，将必要的，依赖模糊搜索的字段和数据使用搜索引擎进行存储，提升搜索速度！#注意:全量数据和增量数据进行定时任务更新！

9，使用消息中间件:对服务之间的数据传输，使用诸如rabbitmq，kafka等等分布式消息队列异步传输，防止同步传输数据的阻塞和数据丢失！

10，抛弃tomcat:做web开发，接触最早的应用服务器就是tomcat了，但是tomcat的单个最大并发量只能不到1w！采取netty等actor模型的高性能应用服务器！

11，多线程:现在的服务器都是多核心处理模式，如果代码采用单线程，同步方式处理，极大的浪费了CPU使用效率和执行时间！

12，避免阻塞:避免bio，blockingqueue等常常引起长久阻塞的技术，而改为nio等异步处理机制！

13，CDN加速:如果访问量实在过大，可根据请求来源采用CDN分流技术，避免大流量完成系统崩溃！

14，避免低效代码:不要频繁创建对象，引用，少用同步锁，不要创建大量线程，不要多层for循环！

还有更多的细节优化技术，暂时想不起来了！

您好楼主希望对您有帮助高并发对后台开发同学来说，既熟悉又陌生。熟悉是因为面试和工作经常会提及它。陌生的原由是服务器因高并发导致出现各位问题的情况少之又少。同时，想收获这方面的经验也是摸着石头过河，需要大量学习理论知识，再去探索。

如果是客户端开发的同学，字典中是没有“高并发”这个名词。这验证一句老话，隔行如隔山。客户端开发，特别是手机应用开发，更多地是考虑如何优化应用的性能，降低App的卡顿率

在这个“云”的时代，提高分布式系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（ScaleUp）与水平扩展（ScaleOut）。

1)垂直扩展

提升单机处理能力。垂直扩展的方式又有两种：

增强单机硬件性能，例如：增加CPU核数如32核，升级更好的网卡如万兆，升级更好的硬盘如SSD，扩充硬盘容量如2T，扩充系统内存如128G；

提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少I/O次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；

2)水平扩展

只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。现在的云主机几乎是虚拟主机，而不是物理主机。这样的话，线性扩充也就是分分钟的事，前提是要有足够的物理主机支撑。

Web框架层

Web框架层就是我们开发出来的DjangoWeb应用程序。它负责处理>

WSGI层

WSGI不是用于与程序交互的API，也不是真实的代码，WSGI只是一种接口。它只适用于Python语言，其全称为WebServerGatewayInterface。其定义了web服务器和web应用之间的接口规范。

Web服务器层

Web服务层作用是主要是接收>

特别是Nginx,它的出现是为了解决C10K问题。Nginx依靠异步事件驱动架构来帮助其处理大量的并发会话，由于其对资源的轻量利用和伸缩自如的特性，它成为了广受欢迎的web服务器。

Django框架注重的数据交互。所以考虑的问题是Django适不适合于高并发的场景。

它是一个经过大型网站规模验证的框架。Instagram支撑上亿日活，所以Django能适用于高并发场景。所以不是想着Django框架能支撑到多大的并发量，而是我们想要抗住很大的并发量，怎么优化现有框架。总之这个问题不是这么简单的活到老学到老多看看技术类书籍结合自己的能力在进行改进

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