阿里服务器用的什么冷却液

是R12、R134a、R600a。是液氮：液态的氮气。氮是不活泼的，不支持燃烧。汽化时大量吸热接触造成冻伤。在常压下，液氮温度为－196℃；1立方米的液氮可以膨胀至696立方米 21°C的纯气态氮。液氮是无色、无味，在高压下低温的液体和气体。

主要优势：

从水冷散热原理来看，可以分为主动式水冷和被动式水冷两大类。主动式水冷除了在具备水冷散热器全部配件外，另外还需要安装散热风扇来辅助散热，这样能够使散热效果得到不小的提升。

这一水冷方式适合发烧DIY超频玩家使用。被动式水冷则不安装任何散热风扇，只靠水冷散热器本身来进行散热，最多是增加一些散热片来辅助散热，该水冷方式比主动式水冷效果差一些，但可以做到完全静音效果，适合主流DIY超频用户采用。

水冷大。
1、使用氟化冷却液可以降低97%的能源成本，节省10倍的空间。在数据中心行业内非常受欢迎，是目前该行业应用最广泛的浸没式冷却液之一。
2、水冷在氟化液面前就根本没有可比性。水冷的价格要比氟化液的价格便宜很多倍。

亿万克为实现“碳达峰、碳中和”，贡献自身价值。液冷技术由此迎来关键发展契机。在各类散热技术中，液冷技术凭借绿色环保、节能低耗、安全可靠等优势，成为引领节能变革的重大技术，助力数据中心实现更低的TCO与更高的投资收益，成为绿色节能数据中心的发展方向。为推动绿色低碳循环发展经济体系的落地，亿万克一直深度参与节能技术的研究与应用，为“碳达峰、碳中和”和生态文明建设贡献自身价值。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

亿万克冷板式液冷：二次侧CDU（冷媒分配单元）把冷却液通过液冷管路运送到冷却机柜的每个节点中，冷却液通过节点液冷板把发热量大的部件（如CPU、GPU）热量吸收带走，然后通过液冷管路返回到CDU；其余少量热量通过节点中风扇模组带走。同时一次侧冷却水系统把冷冻水通过管路运送到CDU进行热交换，使得冷却液温度降低后循环到冷却机柜；吸收热量的冷冻水通过管路循环回到冷却塔。

亿万克浸没式液冷：从换热器流出的冷却液温度为40℃，通过蓝色管路送入Tank机柜中，热交换后冷媒升温至45℃后，经红色管路回到换热器。二次侧换热器把冷却液通过液冷管路运送到Tank机柜中，冷媒吸收热量，然后通过液冷管路返回到换热器。同时一次侧冷却水系统把冷冻水通过管路运送到换热器进行热交换，使得冷媒温度降低后循环到Tank机柜；吸收热量的冷冻水通过管路循环到冷却塔。

开始扯犊子啦。阿里最近推出了传说中的黑科技“麒麟散热系统”，就是服务器浸没式散热系统，官方文档宣传PUE 可以逼近10，咋得一看，确实很牛逼，10 的PUE ，谷歌和FB 想必也做不到，如果阿里能做到，那真是牛。不过在仔细读读你文档，你会发现，这或许离我们还有点远。
液冷技术应该不算个新鲜事吧，其实大家平常应给也接触的到。举个例子，以前电脑是靠散热铜片和CPU 接触，然后用散热风扇运作，带走其中的散发的热量。后来一些高端玩家，取消了散热风扇，改成了用水泵对水进行循环，通过水冷散热器和CPU 接触，用水作为散热介质来带走热量。其实，这个应该也可以成为液冷是吧，哈哈。据说还有液氮来散热的。。。。没见过。

总的来说，浸没式液态散热的散热效果还是非常好的，而且相比风冷和水冷要好不少。
首先，浸没式液冷从名字上就能看出来，它是把所有电子元器件浸泡在液体里，通过液体的流动快速带走热量的一种散热方式。这种散热方式由于电子元器件全部都浸泡在了冷媒介质中，因此散热是全方位的散热，散热效率更高。
其次，这种散热方式更多地依赖于冷媒自身的物化性质和结构设计，因此如果能够找到非常优秀的导热液，这种散热方式的成本和能耗就能被大幅降低。目前，3M氟化液和兰洋的BO导热液分别是两相散热和单项散热领域做得相对比较出色的。尤其是兰洋，算是近两年散热领域的后起之秀，听说已经把浸没式液冷技术用在PC上了，这个确实很难得。
除了散热效果非常好之外，这种散热方式还有许多其他的好处有很多，比如：
1）单相散热由于不涉及液体的状态改变，因此可以在提高散热效率的同时，大幅缩小设备体积，如果是在工业领域，便可以大幅提高空间利用率。
2）在工业领域，，目前用得较多的还是风冷，但是风冷的能耗投入大，而且耗损十分严重，成本很高；相比之下，浸没式液冷可以大幅降低能耗损失，缩短回本周期。
3）硬件长期浸泡在无腐蚀的液体中可以减缓硬件的损耗，相对提升其使用寿命，和二次回收利用价值
总之，浸没式液冷的优势还是非常明显的，这也是它被称为“第三代热散热技术”的原因。

当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。

在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。

在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。

在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。

GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用

GPU服务器技术发展态势

GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。

GPU服务器在运营商IT云建设中的应用

当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。

GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约15元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0048元/单，稽核成本降低达968%。

整机柜服务器发展态势及在电信业的应用

整机柜服务器技术发展态势

整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。

整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用

国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。

一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。

二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少844%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。

三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护 *** 作，有效降低运维误 *** 作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。

液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用

液冷服务器技术发展态势

液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。

液冷服务器在运营商IT建设中的应用

液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。

考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。

总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。

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