网络流量的作用是什么，怎么赚钱的呢？

网络流量就是网络上传输的数据量。网络流量的大小对网络架构设计具有重要意义，就像要根据来往车辆的多少和流向来设计道路的宽度和连接方式类似，根据网络流量进行网络的设计是十分必要的。

中文名：网络流量

外文名：Networktraffic

含义：网络上传输的数据

优点：高可扩充性，高性价比等

应用：校园网等

某个网站访问的人多赚钱是因为（流量越多的网站，在网站做广告的费用越高）所以赚钱（跟电视频道收视率和广告费用类似）。

扩展资料：

评价指标

流量分类的一个关键度量标准是某个分类技术或分类模型对未知数据对象进行分类的准确率。通常用于衡量分类准确率的评估标准，主要包括以下四个方面：

真正（truepositive，TP）：表示被分类模型正确预测的正样本数，即属于类别A并被预测为类别A的样本数。

假负（falsenegative，FN）：表示被分类模型错误预测为负类的正样本数，即属于类别A但被预测为不属于类别A的样本数。

假正（falsepositive，FP）：表示被分类模型错误预测为正类的负样本数，即不属于类别A但被预测为属于类别A的样本数。

真负（truenegative，TN）：表示被分类模型正确预测的负样本数，即不属于类别A并被预测为不属于类别A的样本数。

此外，基于机器学习的分类方法通常采用另外两种度量标准对其分类结果进行评估，其定义如下：召回率（recall）：recall=TP/(TP+FN)，表示类别A中被正确预测的样本所占比例。

精度（precision）：precision=TP/(TP+FP)，表示在所有被预测为类别A的样本中，真正属于类别A的样本所占比例。很多流量分类研究都使用流准确率或字节准确率作为其实验结果的度量标准，流准确率表示被正确分类的流所占的比例，而字节准确率则更关注被正确分类的流所携带的字节数。其中，准确率的定义如下：

准确率（accuracy）：accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)，表示被分类模型正确预测的样本数在总样本中所占比例。

参考资料：

百度百科-网络流量（评价指标）

里面找需要仔细看

流量有价格也有价值东西我们买了流量常见赢利方式有哪三种呢

1了贩卖

例群上多人都帮别人收购框架流量

种流量收购方式销售方网页上加上段框架代码而框架代码并直接影响网站任何东西包括速度内从表面上看看出来有广告站上级代理10000IP给们利润120元而些人般收购价格70-90元/万IP每天都出去做广告收购旦谈好了固定客户基本上等于每天都白送钱给们每万IP每天给利润30-50元

收购流量第种目了贩卖种前提找比市场价要有优越性价上级代理

2了做广告联盟

前段时间多人都收购流量收购了流量做GOOGLE或者坐停靠或者做短信用流量来做别人终端常见种赢利模式种情况下看流量种类看流量单价只看否赢利收入要比投入大

3了做自己终端

有自己产品或者有自己增值服务去买流量来宣传自己产品竞价属于种形式

流量对于商业网站来说，一是可以统计网站访问量，对网站经营策略有帮助，二是投放广告可以通过流量来赚钱。
对于没有投放广告的非商业网站，流量仅仅是用来作为网站访问量的参考。
另外，每个网站所在服务器对于流量都是有限制的，流量超过一定限度就需再多花钱租用更高级或更多的服务器。从这方面看，对于非商业网站，流量也并不是越高越好。

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