十到二十万左右深度学习服务器推荐怎样的配置？

做深度学习的话，我还是可以有立场说些的。因为我们实验室当时就遇到了这些问题，选择深度学习GPU显卡时建议选择专门做液冷的A100或者RTX3090、RTXA6000、RTXA40等卡，蓝海大脑的液冷GPU服务器具有高性能，高密度⌄扩展性强等特点。液冷GPU服务器产品支持1~20块 GPU卡，还可以选择，毕竟能可以选择也是很好的,芯片主要采用龙芯、飞腾、申威、海光、英伟达、Intel、AMD。完全定制啊，敲开心。适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景，覆盖服务器、静音工作站、数据中心等多种产品形态，量身定制，满足客户全场景需求。技术人员给的建议都非常受用。

不好比。
龙芯是通用的CPU，到现在已经发展了3代。而且基于龙芯的个人电脑和笔记本在国内也有小规模的试用。
飞腾的更偏向浮点的DSP，而且公开信息有限。个人感觉现在公开的千万亿次的计算能力有水分。
如硬要比较的话，我觉得是龙芯。

飞腾的桌面和服务器芯片都有工业级的型号，看你要构建什么产品了。另外飞腾的FT-2000/4可以做成单核、双核的版本，主频也可以手动减低到1Ghz，用于做嵌入式设备，最新的D2000也有减核、低频的工控版，现在很多金融机具工控机、OPS电脑在用。

选择芯片要看你主要的使用场景是什么，个人建议还是可以考虑飞腾的，飞腾的产品谱系非常全面，服务器、桌面和工控的CPU都有在做，在单位办公、通信、轨道交通、重点行业业务系统、云计算、大数据等方面都有着很广泛的应用，且飞腾在生态建设方面做的比较不错，与国内伙伴单位展开合作，形成了基于飞腾平台的云计算全栈、边缘计算全栈、终端全栈、嵌入式全栈生态，让更多的集成商和客户有了更多的选择空间。

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