字节跳动就自研芯片传闻做出回应

字节跳动就自研芯片传闻做出回应

字节跳动就自研芯片传闻做出回应，字节跳动发言人日前证实了这一消息，并表示之所以考虑自研芯片，是因为无法找到能够满足其要求的供应商。字节跳动就自研芯片传闻做出回应。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应1

近日有消息称因无法找到能够满足其要求的供应商，字节跳动正在探索可供自身在专业领域使用的芯片设计。字节跳动公司发言人表示，这些针对需求定制的芯片将帮助处理字节跳动在视频平台、信息和娱乐应用等业务领域的相关工作负荷，并不会将芯片销售给其他公司。

今日上午，针对自研芯片一事，字节跳动副总裁杨震原在接受媒体群访时表示，公司无通用芯片商业计划，没有涉足CPU、GPU等通用芯片业务。

除了主要采购X86芯片，字节也和芯片供应商探索RISC架构芯片在云端的使用。字节的自研芯片探索主要围绕自身视频推荐业务展开，研发团队将为字节大规模视频推荐服务专用场景定制硬件优化，如视频编解码，云端推理加速等，以期提升性能，降低成本。

在今日的2022火山引擎原动力大会上，火山引擎发布全新Slogan“云上增长新动力”，并推出以云为底座的一系列产品解决方案，包括企业上云和智能营销通用方案，以及覆盖金融、汽车、消费、文娱、医疗、通信传媒六大行业的云上增长方案。这是在去年推出IaaS云基础产品以来，火山引擎在云市场的再次加码。

火山引擎是字节跳动旗下六大业务板块之一。火山引擎总裁谭待介绍，云上增长方案结合了字节最佳实践和行业发展趋势，以敏捷迭代、体验创新和数据驱动作为增长三要素，由火山引擎与不同行业标杆客户共创打磨形成。

据悉，抖音电商从发展初期接入了火山引擎的数据服务。与传统货架电商不同，兴趣电商对实时数据反馈的要求极高。火山引擎实时数仓为抖音电商提供了实时大屏、实时分析、实时预警、实时营销的全套实时数据，帮助商家和运营人员做好业务增长。

杨震原认为，技术和业务是一个互构的关系。抖音电商业务在成长过程中对技术部门提了很多需求，制造了很多“麻烦”。正是这些“麻烦”，才让技术工具更好地改进。优秀的技术工具也能够让抖音电商的效率提高，技术和业务互相塑造、共同成长。他说：“火山引擎沉淀了字节内部业务的技术实践，希望也能够帮助外部客户提升业务价值”。

据介绍，目前火山引擎已服务了包括中国银联、招行、建行、华泰证券、上汽集团、长安汽车、吉利汽车、国家电网、中国航油、陕旅集团、蓝河、OPPO、小米、海尔、美的、海信、创维等头部客户。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应2

有消息称，字节跳动方面正招聘大量芯片相关工程师岗位，包括SoC和Core的'前端设计、模型性能分析、验证、底层软件和驱动开发、低功耗设计、芯片安全等，工作地点主要位于北京和上海。对此有猜测认为，该公司或将是在自研芯片。

对此字节跳动发言人日前证实了这一消息，并表示之所以考虑自研芯片，是因为无法找到能够满足其要求的供应商。同时他还强调，相关芯片仅供内部使用，不会对外销售。

据了解，字节跳动的自研芯片将针对该公司多个业务领域的特定用途进行定制设计，包括视频平台、信息和娱乐应用等。目前，该公司芯片团队分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类，其中服务器芯片团队的负责人为来自高通的资深人士卢山。此外有消息源透露，该公司还从华为海思、Arm等公司高薪聘请了相关人才。

对于节跳动开始自研芯片，有业内人士认为，自研芯片一方面可以降低采购成本，另一方面还能够根据公司业务随时调整芯片设计，从而获得更多的自主性。同时他还指出，在生产方面字节跳动或仍需台积电等代工厂的帮助，而这也是目前业内通行的方式。

据悉在字节跳动之前，小米、OPPO、vivo 等企业，以及阿里、腾讯、百度等互联网公司也均已开始自研芯片，并取得了一定的成果，例如百度的昆仑芯片、OPPO的马里亚纳X等。

字节跳动就自研芯片传闻做出回应3

上周有人发现字节跳动正在大量招聘芯片相关的工程师，如 SoC 和 Core 的前端设计，模型性能分析，验证，底层软件和驱动开发，低功耗设计、芯片安全等。知情人士称，这或是字节跳动准备自研芯片。

针对近期媒体报道字节跳动自研芯片一事，公司副总裁杨震原 20 日在接受媒体群访时表示：公司无通用芯片商业计划，没有涉足 CPU、GPU 等通用芯片业务。

他表示：除了主要采购 X86 芯片，字节跳动也和芯片供应商探索 RISC 架构芯片在云端的使用。字节的自研芯片探索主要围绕自身视频推荐业务展开，研发团队将为字节大规模视频推荐服务专用场景定制硬件优化，如视频编解码，云端推理加速等，以期提升性能，降低成本。

字节跳动公司发言人也承认该公司正在考虑设计自己的芯片。此举标志着字节跳动将加入一系列研发半导体的中国互联网巨头行列。

字节跳动表示，该公司正在探索可供自身在专业领域使用的芯片设计，因为公司无法找到能够满足其要求的供应商。这些芯片将会进行定制，以处理字节跳动在多个业务领域的相关工作负荷，包括视频平台、信息和娱乐应用。字节跳动不会将其芯片销售给其他公司。

《科创板日报》称，字节跳动芯片研发团队已组建 1 年多，目前主攻服务器芯片、AI 芯片以及视频云芯片三大类，其中服务器芯片团队的负责人为来自北美高通的资深人士卢山。此外，字节跳动已经从华为海思、Arm 公司高薪聘请来了不少人。而对于字节跳动自研芯片的原因，知情人士称其一方面可以降低芯片采购成本，另一方面还可以根据公司业务调整芯片。

字跳动一下子消失无法输入的情况可能是由于网络问题或者服务器问题造成的。可能是由于网络不稳定或者服务器出现故障，导致无法正常访问字跳动的网站，从而导致无法输入。此外，也可能是由于字跳动网站自身的原因，比如网站维护或者网站更新，导致无法访问字跳动网站，从而导致无法输入。因此，如果出现字跳动一下子消失无法输入的情况，可以尝试重新连接网络，或者稍后再试，以便解决这个问题。

字节跳动小游戏如何引用第三方库
字节跳动小游戏可以使用 CocoaPods 来引用第三方库。\n\n1 在 Podfile 文件中添加第三方库：\n\ntarget 'MyGame' do\n pod 'ThirdPartyLibrary'\nend\n\n2 执行 pod install 命令，安装第三方库：\n\n$ pod install\n\n3 在项目中引用第三方库：\n\n#import \"ThirdPartyLibraryh\"

当然靠谱。字节跳动芯片技术落地，相信对于其视频业务会有更好的提振，进一步稳固其在全球的江湖地位。
据财联社旗下《科创板日报》，字节跳动正招聘大量芯片相关工程师岗位，包括SoC和Core的前端设计，模型性能分析，验证，底层软件和驱动开发，低功耗设计、芯片安全等。
据了解，目前字节跳动芯片团队分为服务器芯片、AI芯片以及视频云芯片三大类，其中服务器芯片团队的负责人为来自北美高通的资深人士。此外字节跳动已经从华为海思、Arm公司“挖”了不少人。

尽管Unix/Linux是服务器领域的王者，连微软都在Windows10上都内嵌了Linux子系统，而且Windows10针对于cmd做出了很多优化，就是为了让Windows更加接近Unix/Linux的 *** 作哲学，不过还是有很多开发者用Windows *** 作系统，而WindowsServer依然是很多中小企业的主要服务器系统。

WindowsServer对中小企业非常友好

对于中小企业来说，WindowsServer依然是成本更低、更加友好的解决方案，而且经过这么多年的研发，WindowsServer已经变得非常成熟、稳定。当然大的互联网企业基本上还是会用Linux/Unix，这些企业都有足够专业的运维团队，而且拥有者数千万数亿甚至数十亿的用户，这样的企业有钱也有必要用Linux/Unix解决方案。

根据IDC的调查数据显示，全世界的Web服务器中， *** 作系统为Linux的占据了232%，Unix的占比为151%，而WindowsServer的份额占比则在50%左右，WindowsServer的市场份额是比较令人吃惊的。另一家叫做W3Techs的调查数据显示，在Alexa排名前1000万Web服务器中，超过674%的使用的是Unix/Linux *** 作系统，326%使用的是Windows系统，剩下还有01%使用的是Mac，Windows在服务器市场依然表现不错。

如果你要使用Linux系统作为服务器系统，你可能往往需要非常专业的运维团队来管理这些服务器，当然你的企业规模到了一定程度之后，Linux上的命令行 *** 作能够帮助你在大规模集群服务器管理下获得更加高效的体验。

不过中小企业没有那么专业的运维人员，对于管理人员需求较低，基本上一个初级管理人员就能够轻松管理几百台WindowsServer服务器。WindowsServer对于想要学习服务器以及学生是免费的，WindowsServer的价格相对于SUSE、RedHat这些Linux企业发行版其实是要更实惠一点的。另外一点就是微软的开发者文档应该是最好的，一个MSDNLibrary基本上可以把所有的开发者文档秒杀了。而且WindowsServer在部署和配置上非常友好，而且拥有出色的多语言GUI *** 作界面，你可以轻松的配置各种角色，轻松的使用IIS服务器。

使用微软

NET

和WindowsServer解决方案的企业

不过现在有些企业开始转了，早些年京东、StackOverflow就是用的

NET

解决方案，后来慢慢转向了Java，目前还在用的企业ESPN、当当网，工商银行、招商银行、农业银行、中国银行、携程、艺龙、同程、前程无忧、智联招聘、汽车之间、易车等企业都在用微软的解决方案。

在桌面 *** 作系统领域，Windows独领风骚是绝对的行业第一，而且服务器领域尽管大的科技公司、尤其是互联网公司肯定不会用WindowsServer，不过盖不住中小企业多，因此WindowsServer也是服务器 *** 作系统领域份额比较大的，而且这个份额一直在稳定的增长中。

总之即使在服务器领域，Windows相对于Linux也不是一文不值，反而在很多方面占据着优势，尤其是在易用性和成本上并不比Linux差，当企业做到一定规模了，你有足够多的运维预算了，比如BAT这种级别的企业基本上运维预算都是数十亿级别的，那么你当然应该选择更好的Unix/Linux解决方案。

本文为字节跳动签约作者EmacserVimer悟空问答原创文章，未经允许转载、抄袭必究！

软件测试编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。

在这里我们不讨论以上的各种观点，但是综上所述，大家可以看出，测试用例编写这项软技能非常重要且是测试人的必备技能，相信很多人没有质疑。

下面我们介绍下测试用例编写。

我们将用例编写分为黑盒用例编写和白盒用例编写两大类。

黑盒测试用例（优先）+白盒测试用例（补充）=完整测试用例

总体编写策略：

对于测试用例编写来说，常用的四种方法基本就够用了，等价类、边界值、正交实验法、错误推断法，辅以场景测试法、需求/设计转换法、探索式测试思想，可以应付绝大多数产品的测试。个别的产品还需要在某一点细化和扩充，需要就事论事。

使用各种编写方法的综合设计策略；

1)在任何情况下都必须使用边界值分析方法，经验表明用这种方法设计出测试用例发现程序错误的能力最强。

2)必要时用等价类划分方法补充一些测试用例，尤其注意无效等价类情况。

3)如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况，则一开始就可选用因果图法（或判定表法、正交试验法）。

4)用错误推测法再追加一些测试用例，主要是利用测试经验。

5)对照程序逻辑，检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖程度，如果没有达到要求的覆盖标准，应当再补充足够的测试用例；参照白盒用例编写。

6)对程序的应用场景进行研究和思考，增加不同场景下的测试用例；用户场景测试必须重视，很大一部分程序错误就是因为测试场景与用户真实场景的差异性带来的。

7)对业务和程序有更深的理解之后，可以充分发挥发散思维和探索式想法；大家不要误解探索式测试就是漫无目的的测试，其实探索式测试有非常详细的测试指导思路。

常见的方法如下：

（1）等价类

（2）边界值

（3）因果图

（4）判定表驱动法

（5）正交实验法

（6）功能图法

（7）场景实验法

（8）错误推断法

（9）需求转化

（10）设计文档

（11）探索式测试

等价类：选取少数有代表性的数据，这一类数据等价于这一类的其它值；找出最小的子集，可以发现最多的错误；

两大特性：必须设计的用例；涵盖了大部分情况；

两类情况：有效等价类；无效等价类；

转化为测试用例

1、按照输入条件、有效等价类、无效等价类建立等价类列表，列出所有的等价类；

2、为每一个等价类固定一个编号；

3、设计一个测试用例，使其覆盖一个或多个有效的等价类；

4、设计一个或更多的测试用例以覆盖剩余的有效等价类；

使用场景：输入条件（取值范围/值个数；必须值集合；布尔值；一组处理值；必须遵守的规则；再细分更小等价类；）

等价类举例：

以三角形测试为例：输入3个整数做为三角形的三个边，通过程序判定三角形的类型。
边界值：所谓边界条件，是指输入和输出等价类中那些恰好处于边界、超过边界、或在边界以下的状态 ；

两个特征：选择一个或多个元素，以便等价类的每一个边界都经过了测试；与仅仅关注输入条件不同，还需要考虑结果空间（输出等价类）设计测试用例；

边界条件可能非常微妙，因此把他们确定下来煞费心思；

使用场景：输入+输出都需要考虑（值的范围；值个数；有序集合；内部数据结构；分析规格说明；）

边界值举例：

以三角形测试为例：输入3个整数做为三角形的三个边，1<a、b、c<10,通过程序判定三角形的类型；
因果图：输入条件的组合进行分析。用一个系统的方法选择出高效的测试用例集；

分析思路：

1、分析规格说明描述，确定原因和结果，并赋予标识符；

2、分析规格说明语义，找出原因与原因之间，原因与结果之间关系，画出因果图；

3、有些原因与原因之间，原因与结果之间组合不会出现，用记号表明约束或限制条件；

4、因果图转换为判定表；

5、判定表的每一列作为依据，设计测试用例；

使用场景：必须考虑输入条件的各种组合（一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行设计）；

4、黑盒-判定表

判定表：分析和表达多逻辑条件下执行不同 *** 作的情况的工具 ；略过因果图的绘制，直接列出所有组合进行筛选；

分析思路：判定表通常有四个部分组成：条件桩、动作桩、条件项、动作项；

判定表的建立步骤：（根据软件规格说明）

确定规则个数；列出所有条件桩和动作桩；填入条件项；填入动作项，得到初始判定表；简化合并相似规则；

使用场景：控制类和游戏。优点是能把复杂的问题按各种可能的情况一一列举出来，简明而易于理解，也可避免遗漏。缺点是不能表达重复执行的动作，例如循环结构。

5、黑盒-正交试验法

正交实验法：利用因果图来设计测试用例时, 输入原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到；往往因果关系非常庞大,以至于测试用例数目巨大，为了有效地、合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。

分析思路：

（1）提取功能说明,构造因子–状态表 ；

（2）加权筛选,生成因素分析表 ；

（3）利用正交表构造测试数据集 ；

使用场景：必须考虑输入条件的各种组合（从大量的数据中挑取适量、有代表性的点，合理有效的测试）；

6、黑盒-场景实验法

场景实验法：软件几乎都是由事件触发来控制流程的，事件触发时的情景便形成了场景，而同一事件不同的触发顺序和处理结果形成事件流；生动的描绘出事件触发时的情景，有利于设计用例，同时测试用例也更容易的得到理解和执行。

分析思路：

每条路径都反映了基本流和备选流；基本流是最简单的路径；备选流自基本流开始，会有特定条件下加入并执行，可能有多种情况；

使用场景（0代表基本流）：0；0+1；0+1+2；0+3；0+3+1；0+3+1+2；0+4；0+3+4；…
7、错误推断法

错误推断法：基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误,从而有针对性的设计测试用例的方法；更多的与用户的使用习惯及测试程序中的常见问题为主。

分析思路：

（1）列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况，根据这些情况选择测试用例；

（2）注意积累与分享；

使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。

有常用的测试用例集，可以参照。

举例：数字输入验证，分别输入数字(正数、负数、零值、单精度、双精度)、字符串、空白值、空值、临界数值；不合法的输入，系统给出必要的判断提示信息；

8、黑盒-需求转换法

需求转换法：根据需求，执行需求分析，并编写测试用例。

分析思路：

（1）将需求转换为思维导图；

（2）仔细推敲每一个字的含义；

（3）与用户的使用场景和目的结合；

（4）严格设计每一个用例；

（5）可以建立一种模型，进行需求转换；

使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。

注意：需求的变更带来的影响；需求理解偏差带来的影响；需求含糊不清带来的影响等；

9、黑盒-设计文档

设计文档：参照设计文档，可以理解软件系统内部设计流程及处理机制，对比写好的测试用例，可以在对应功能及模块处新增；

分析思路：

（1）仔细阅读设计文档；

（2）与相关人员沟通实现机制；

（3）结合测试用例编写方法，对比之前写好的用例；

使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。

注意：设计文档的编写正确性；设计文档的理解偏差；

10、黑盒-探索式测试法

探索式测试法：无限创意的测试点，永无止境的探索测试；我们要在测试的最前沿发挥洞察力、技术及应变措施，找出产品的缺陷；

分析思路：

局部探索式测试；全局探索式测试；混合探索式测试；

使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。像漫游一样，自由地寻找软件中的缺陷，软件测试的未来必然有探索式测试。

基本思路：

第一步需要绘制流程图；

第二步根据路径分析法确定测试用例；

第三步使用等价类/边界值的方法确定测试用例的数据

第四步根据实际情况补充（如默认流程、特殊流程等）

基本策略：

1、语句覆盖准则基本上没啥用，比较强的逻辑覆盖准则是判定覆盖或者条件覆盖；通常判定覆盖可以满足语句覆盖；语句覆盖<判定覆盖<条件覆盖；

2、循环覆盖来说，完全的路径测试并不符合实际；
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