大数据和云计算从理论角度来看,二者属于不同层次的事情,云计算研究的是计算问题,大数据研究的是巨量数据处理问题,而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围,因此,从这个角度来看,大数据是云计算的一个子领域,从应用角度来看,大数据是云计算的应用案例之一,云计算是大数据的实现工具之一。
大数据与云计算既有不同又有联系,但在现实中,由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量,常常采用云计算技术,因此,大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前,从而造成了人们的困惑。
大数据技术是一种新一代技术和构架,它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展,让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速,成为利用数据的好助手,甚至可以改变许多行业的商业模式。
大数据(bigdata)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。云计算是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。
云计算的就业前途,某种意义上也可以理解为云计算为我们提供的服务,存在一定的必然性,也就是说云计算对于社会、云计算使用者有哪些优势,也同时可以理解为,云计算的优势就是云计算的就业优势。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据和云计算是未来发展趋势所需,且功能足够强大,这样的行业你说前景好不好呢当然是好啊,所以抓紧学习才是正确的开始。
CREATE TABLE EMPLOYEE (EMP_NO EMPNO NOT NULL
FIRST_NAME FIRSTNAME NOT NULL
LAST_NAME LASTNAME NOT NULL
PHONE_EXT VARCHAR( )
HIRE_DATE DATE DEFAULT NOW NOT NULL
DEPT_NO DEPTNO NOT NULL
JOB_CODE JOBCODE NOT NULL
JOB_GRADE JOBGRADE NOT NULL
JOB_COUNTRY COUNTRYNAME NOT NULL
SALARY SALARY NOT NULL
FULL_NAME PUTED BY (last_name || || first_name)
PRIMARY KEY (EMP_NO))
CHECK语句是给数据库字段取值范围加约束条件 PRIMARY_KEY语句是给表建立关键字索引
如法炮制 就可以定义IBLOCAL中的所有表
IBLOCAL中的表包括
EMPLOYEE CUSTOMER DEPARTMENT EMPLOYEE_PROJECT
PROJECT SALES SALARY_HISCORY
各数据库表中的内容如下
表 EmployeeDemoDB中各数据库表的内容
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数据库表名 表中内容
───────────────────────────
EMPLOYEE 雇员信息
CUSTOMER 客户信息
DEPARTMENT 部门信息
EMPLOYEE_PROJECT 雇员负责的工程
PROJECT 工程信息
SALES 销售信息
SALARY_HISTORY 雇员薪水调整的历史信息
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
每个数据库表中都定义了关键字段 关于数据库表中的字段名 类型 大小 这里不再赘述
应用程序分析
TDatabase部件的使用
CSDEMO程序中定义了一个数据库模块部件 TDmEmployee 它是继承于TDataModule TDataModule是在Delphi 中才出现的专门放置数据访问部件(如TDatabase TTable和TQuery等)的框架 其它涉及数据库访问的窗体 只要在uses语句中插入数据库模块所在的库单元 该窗体上的数据库部件就可引用相应的数据库访问部件
在TDmEmployee中定义了一个TDatabase类型的部件──EmployeeDatabase EmployeeDatagase的主要属性及属性值如下
表 EmployeeDatabase部件主要属性的取值
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
属性 属性值
───────────────────────
AliasName IBLOCAL
DatabaseName EmployeeDemoDB
KeepConnection True
LoginPrompt False
TransIsolation tiReadCommitted
Params USERNAME = SYSDBA
PASSWORD = masterkey
Connected True
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
AliasName属性所指定的IBLOCAL 必须已经在BDE中配置好 DatabaseName属性指定要使用的数据库名 该数据库名是由应用程序自己定义的 因此不反应到BDE中 该属性值被TTable TQuery等DataSet部件引用 并且出现在DataSet部件的DatabaseName 下拉式列表框中 本例中的 EmployeeDemoDB 被EmployeeTable SalesTable等所有DataSet部件引用
Connected为True表明 应用程序与数据库将保持联接
KeepConnection属性为True 表明多次打开和关闭EmployeeDemoDB数据库中的任意表 应用程序将始终与数据库保持联接 这省却了重复注册的开销
LoginPrompt 属性为False 表明应用程序自动处理与数据库的联接注册 因此 Params属性中定义了注册的用户名和口令
USERNAME = SYSDBA
PASSWORD = masterkey
TransIsolation属性为tiReadCommitted表明 如果存在多个同时事务 则某一事务只允许读由其它事务提交了的数据
程序中EmployeeDatabase的应用还与事务控制等有关 下文中会介绍这方面的内容
不同数据库表的切换
在许多数据库应用中都要在不同数据库表之间相互切换 以响应用户输入条件或系统状态的变化 这时 往往需要特别的处理 例如改变光标形状或隐藏数据改变等 尤其是在客户/服务器应用程序中 因为是用SQL语句访问远程数据库 有时还要在服务器端执行计算任务 所以客户端的数据变化会有一定的间隔 因此应该让用户明白发生了什么 下面是CSDEMO在数据库表切换时的处理办法
procedure TFrmViewDemo ShowTable( ATable: string )
begin
Screen Cursor := crHourglass; { 向用户提示当前 *** 作状态 }
VaryingTable DisableControls; { 隐藏数据变化 }
VaryingTable Active := FALSE; { 关闭原来的数据库表 }
VaryingTable TableName := ATable; { 更新数据库表名 }
VaryingTable Open; { 打开数据库表 }
VaryingTable EnableControls; { 显示所作的修改 }
Screen Cursor := crDefault; { 重新设置光标形状 }
end;
crHourglass型光标表明正在执行SQL查询 DisableControls和EnableControls的作用是隐藏和显示数据变化
InterBase触发器(Trigger)的应用
在CSDEMO应用程序中 演示触发器应用的窗体是TFromTriggerDemo;
在该窗体中包含两个TDBGrid对象 DBGrid 显示EmployeeTable中的数据 DBGrid 显示SalaryHistoryTable中的数据 它们的主要属性及属性值如下
表 EmlpoyeeTable部件主要属性的取值
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
属 性 属 性 值
─────────────────────
DatabaseName EmployeeDemoDB
IndexFieldName Emp_No
TableName EMPLOYEE
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
表 SalaryHistoryTable部件主要属性的取值
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
属 性 属 性 表
─────────────────────
DatabaseName EmployeeDemoDB
IndexFieldName Emp_No
MasterFields Emp_No
MasterSource EmployeeSource
TableName SALARY_HISTORY
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
这两个表之间存在两种关系
● 连接关系
EmployeeTable的记录变化时 SalaryHistoryTable的数据要作相应的变化 这种连接关系是通过索引来实现的
● 数据一致性
对EmployeeTable中的Salary字段的值作修改必须反映到SalaryHistoryTable中 SalaryHistoryTable维护的是Salary变化的历史信息 这种数据一致性要求在本程序中是通过触发器实现的
触发器是在SQL服务器端执行的一段程序 它在服务器端被触发执行完成一定的数据计算任务
下面是InterBase服务器上与Employee表相关的触发器程序
Triggers on Table EMPLOYEE:
SAVE_SALARY_CHANGE Sequence: Type: AFTER UPDATE Active AS
BEGIN
IF (old salary <> new salary) THEN
INSERT INTO salary_history
(emp_no change_date updater_id old_salary percent_change)
VALUES (
old emp_no
now
user
old salary
(new salary old salary) / old salary)
END
因为触发器是相应于EMPLOYEE表上的数据修改由服务器自动触发执行的 所以在客户应用程序上没有显式的调用 在客户端有打开并显示数据库表内容的程序和当SALARY_HISTORY表中数据变化时的更新显示的 *** 作
lishixinzhi/Article/program/Delphi/201311/25126
先看一下你能不能连接到服务器,ping一下服务器名称是否能ping通?能ping通就好办,ping不通县想办法和服务器连接上。
另外,你用的是什么数据库?如果你用的是Oracle10g或以上:
方法一:你可以在你的电脑上直接以页面的形式打开服务器端数据库 *** 作,地址一般为:服务器名称或ip地址:1158/em/console/logon/logon,打开后以sys或system登录即可。
方法二:也可以在客户端安装一个Oracle同版本的客户端,在客户端配置好服务器的地址、sid、监听等,然后就可以从客户端登录服务器上的数据库进行 *** 作了。
方法三:还可以在方法二配置好客户端之后,安装一个PLSQL,用plsql登录进行 *** 作
云服务器租用价格低于传统的物理服务器租用,且无需支付押金,具有快速供应和部署能力,用户在提交云主机租用申请后可实时开通,立即获得服务,业务支持平滑扩展,当用户业务规模扩张时,可快速实现业务扩容。
1、云服务器适合注重主机服务性价比的用户; 需要快速实现分布式部署的用户; 对业务的d性扩展能力有需求的用户; 有系统高可用性和快速恢复需求的用户; 希望轻松管理系统的用户。 支持电子商务、论坛、SNS、企业网站、OA系统等互联网应用。
2、云服务器用户可以方便的进行远程维护,免费重装系统硬件级别上实现云主机之间的完全隔离;内置冗余的共享存储和智能备份,物理服务器失败可在几分钟内自动恢复;服务环境采用高端服务器进行部署,同时采用集中的管理与监控,确保业务稳定可靠。更强的主机性能,总体性能远高于VPS,强于部分独立服务器。
3、云服务器根据用户选择不同的线路会配备不同数量的IP地址。单线路默认赠送一个独立IP,双线路二个独立IP;因增加IP造成带宽无法限制,暂时不予增加IP。
4、云服务器为基于云计算平台的主机产品,用户实际付费使用的为云计算平台的计算、存储能力以及优质的网络带宽。用户只需要为实际使用的资源付费,这也是用户选用云主机可以显著降低成本的一个主要因素。
扩展资料
云计算服务器具有以下特点,即高密度(High-density)、低能耗(Energy-saving),易管理(Reorganization )、系统优化(Optimization)。
1、高密度(High-density):未来的云计算中心将越来越大,而土地则寸土寸金,机房空间捉襟见肘,如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。
2、低能耗(Energy-saving):云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%,而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见,能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作,而云计算服务器则是能耗的核心。
3、易管理(Reorganization ):数量庞大的服务器管理起来是个很大问题,通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。
4、系统优化(Optimization):在云计算中心中,不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用,不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化,形成针对性的硬件支撑环境,将能充分发挥云计算中心的优势。
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