有哪些值得推荐的数据可视化工具_数据可视化工具软件有哪些

如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑假到现在，自己练手了几个数据可视化的项目，有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路，发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下。

一BDP个人版

类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，而且还支持制作数据地图（自带坐标纠偏）一个比较万用平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。美中不足的是，目前移动端对免费用户支持不太好。

有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据，就大功告成了！

二百度图说

大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中。

三文图

文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用，文图最大的优势就是它帮你定了主题配好了颜色！！让你整个报告看起来风格统一很简洁美观！，不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过，更是白费了很多力气。

文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了，而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端。可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心。

四GeoQ

功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。绘图功能完善而且强大，该有的一个不落，配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。美中不足的是用户作品界面管理体验很差，制图反映较慢。

部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。总之功能很强大，值得一试。

五地图慧

和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要差在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊，比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=

六创客贴

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3lumion软件免费下载  

lodg  

Act-3D刚刚发布了关于即将到来的建筑可视化软件Lumion的更多细节。Lumion是一个实时的3D可视化工具，用来制作和静帧作品，涉及到的领域包括建筑、规划和设计。它也可以传递现场演示。Lumion的强大就在于它能够提供优秀的图像，并将快速和高效工作流程结合在了一起，为你节省时间、精力和金钱。

MySql不是程序设计软件，它是关系数据库管理系统。

程序设计软件与数据库管理系统具有不同的功能，一般前者用于开发应用程序的客户端，后者则作为应用程序的后台管理后台数据库，程序设计软件可以通过数据访问API如ADO等连接Mysql数据库并读写它。

Mysql数据库管理系统是非可试化的，但是市面上有很多可视化的管理工具例如MySQLGUITools、phpMyAdmin、Navicat、SQLyog等，利用这些可是工具我们可以很方便地管理和开发后台MySQL数据库。

使用宝塔面板，您可以快速地创建一个FTP管理账户，对网站文件进行管理。但有必要提醒大家的是，使用FTP远不如使用SFTP安全，你可以查看文章“FTP与SFTP有什么区别”进一步了解两者之间的差异。
此外，宝塔面板的文件管理模块其实已经能够满足站长的大部分文件管理需求。当然，如果你非得要使用FTP管理服务器文件，可以参照以下教程：
FTP管理，主要用于管理和创建FTP账号。然后你还需要借助FTP工具，比如Xshell或者FileZilla，进行连接登陆管理。
添加FTP
输入以下参数，点击提交即可创建成功。
用户名：FTP账号名称。
密码：默认随机生成密码，可以自行更改。
根目录：选择FTP目录地址，默认为>

经研究表明，人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理。因此，数据可视化是使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段。数据可视化可以使人们更有效率地完成某些任务，我们可以理解为三点优势：

> 美观展示: 用数据展示企业特色，大会展台，媒体现场展示等

> 数据驱动：实时查看业务概况、监控预警、驱动内部快速响应

> 发掘价值：可视化数据呈现后，带来的视觉感受会帮助人发现新的因素

在 图扑软件（Hightopo，以下简称 HT ）技术支持下，数据可视化除了“可视”，还有可交流、可互动的特点。设计带来的不仅是瞬息处理海量数据搭配酷炫的可视化样式所引起的视觉震撼，更应注重为业务需求服务，设计出符合不同行业需求的个性定制可视化，利于企业做出正确的商业决策，以有根据的数据呈现而帮助企业进行更科学的判断而避免决策的失误。

先确定图表类型，下一步要进入到布局具体的信息位置，确立交互稿的步骤。确立交互稿的第一步就是要确定大屏的尺寸。客户的大屏尺寸不用会影响到整体的布局和效果，设计的时候也要考虑下是否有拼接大屏接缝的问题，尽量以拼接屏尺寸来确立栅格化布局。

尺寸确立后，接下来要对设计稿进行布局和页面的划分。布局这里我们就要参考第一项的业务需求优先级来布局画面分割面积。核心业务指标安排在中间位置、占较大面积；其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。一般把有关联的指标让其相邻或靠近，把图表类型相近的指标放一起，这样能减少观者认知上的负担并提高信息传递的效率。视觉上要尽量规避文字罗列或图表罗列，注意方圆图表的面积比例问题等，也是布局期间需要注意的事项。

设计风格的确定主要以下几点来确定：

设计风格的选择切勿追求效果炫酷而不符合业务需求，选择最合适的而不是选择最绚烂的尤为重要。因为设计中涉及的范围比较广，我们在后两章节单独着重讲解。下面展示部分我们做的不同行业对应的不同构图布局与元素的应用案例：

图扑软件（Hightopo）

发动机的可视化以突出发电机产品为主，周围 UI 以大圆角形式设计，使视觉由四周向中间包围，集中于中心。

图扑软件（Hightopo）

挖掘机的可视化采用了大地色进行设计，采用了色彩共情的原理，结合简洁的线性UI，使大屏在接地气的同时不失高端雅致的效果。

图扑软件（Hightopo）

医院的可视化设计以冷白色为主，突出医院给人的干净，严肃的感觉，仿佛能闻到消毒水的气味。以模型展示为主，按钮样式也采用了以面为主的设计配合大面积色块分布为主的模型设计。

图扑软件（Hightopo）

地铁站的可视化以写实风格为主，再现了真实地铁站的样貌，以及身临其境的动画交互体验。

图扑软件（Hightopo）

农业可视化案例尝试了 low poly 风格，以简洁插画风与略抽象画的模型浓缩了农业的运作场景，色调以贴近植物的绿色为主，设计出可爱的动画风格可视化效果。

同时在设计时因为使用的设备不同，大屏有它自己独特的分辨率、屏幕组成、色彩显示以及运行、展示环境，这里的很多问题只有设计稿投到大屏上才能够被发现，所以这一步在样图沟通确认环节非常重要，有时候需要开发出demo，反复测试多次来修改协调最终上屏效果。在测试时从设计上可以重点注重以下几点：

之前确立的布局在放入设计内容后是否依然合适

确立的图表类型带入数据后是否仍然客观准确

根据关键元素、色彩、结构、质感打造出的页面风格是否基本传达出了预期的氛围和感受

已有的样式、数据内容、动效等在开发实现方面是否存在问题

大屏是否存在色差、文字内容是否清晰可见、页面是否存在变形拉伸等现象

基本没有，主流的邮件服务器有qmail、postfix，sendmail等等，都需要熟悉命令行配置 *** 作，另外可以通过webmin来试一下，我看到过webmin可以通过可视化编辑这些文件，但是效果我没有试过。

1、hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。

4、Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、 Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

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