服务器集群和分布式怎么做？用什么软件？

你说的这个概念范围比较大，所有集群，可以是服务器集群，比如：底层服务器虚拟化，各个节点组成的集群。也可以是应用程序，比如一个web网站，部署多个节点，通过nginx去配置反向代理，这也是一个集群。又或者是redis、zookeeper、kafka等都可以部署集群模式。

分布式是一门计算机科学，而分布式服务器就是将数据、程序等不同类型的数据分布在不同的服务器。

一般情况下，使用分布式架构搭建一个网站至少需要一台服务器存放数据库，一台服务器存放网站程序。

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分布式服务器上下线动态感知（Hadoop HA）
HDFS集群中NameNode 存在单点故障问题，对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现意外情况，将导致整个集群无法使用，直到NameNode 重新启动。

影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况：

NameNode机器宕机，将导致集群不可用，重启NameNode之后才可使用。

计划需要对NameNode节点软件或硬件升级，导致集群在短时间内不可用。

为了解决上述问题，Hadoop给出了HDFS的 高可用 HA方案：HDFS的HA通常由两个NameNode组成，一个处于 active 状态，另一个处于 standby 状态。Active NameNode对外提供服务，比如处理来自客户端的RPC请求，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步Active NameNode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。而这里的快速切换是如何实现的呢？是通过zookeeper的 动态上线感知 来实现的。

简单介绍下zookeeper是什么？

ZooKeeper 顾名思义  动物园管理员 ，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig)  的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei  等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。这是zookeeper的官方介绍，对于程序原来说zookeeper在hadoop中的应用可以理解为是hadoop的整体监控系统，如果namenode宕机后，这时候Zookeeper 的重新选出leader。这是它最大的作用所在。

接下来看看zookeeper的 动态上线感知 图：

1、首先在hadoop中配置自动故障转移机制。

2、在配置HA的时候首先配置zookeeper集群，然后启动zookeeper集群。

3、在第一次启动hadoop的HA之前先初始化HA在zookeeper中的状态然后启动HA，在启动过程中会在各个NameNode节点上启动DFSZK Failover Controller，作用就是向zookeeper中注册服务器的信息，然后hadoop通过进程监控在zookeeper中的节点状态。

4、在zookeeper中注册的节点是临时节点，当服务器宕机下线的时候，zookeeper会把这个节点删除掉，这样才会产生事件，客户端（hadoop）才能监听到，然后hadoop将Standby NameNode转换为Active NameNode。

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分布式系统一定是由多个节点组成的系统。

其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。

这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的 *** 作会有协同。

分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，

而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。

集群是指在几个服务器上部署相同的应用程序来分担客户端的请求。

它是同一个系统部署在不同的服务器上，比如一个登陆系统部署在不同的服务器上。

好比多个人一起做同样的事。

集群主要的使用场景是为了分担请求的压力。

但是，当压力进一步增大的时候，可能在需要存储的部分，比如mysql无法面对大量的“写压力”。

因为在mysql做成集群之后，主要的写压力还是在master的机器上，其他slave机器无法分担写压力，这时，就引出了“分布式”。

分布式是指多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。

它是不同的系统部署在不同的服务器上，服务器之间相互调用。

好比多个人一起做不同的事。

分布式是解决中心化管理的问题，把所有的任务叠加到一个节点处理，太慢了。

所以把一个大问题拆分为多个小问题，并分别解决，最终协同合作。

分布式的主要工作是分解任务，把职能拆解。

分布式的主要应用场景是单台机器已经无法满足这种性能的要求，必须要融合多个节点，并且节点之间的相关部分是有交互的。

相当于在写mysql的时候，每个节点存储部分数据（分库分表），这就是分布式存储的由来。

存储一些非结构化数据：静态文件、、pdf、小视频 这些也是分布式文件系统的由来。

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