AWS 亚马逊和Aliyun阿里云的区别比较和深度分析

AWS 亚马逊和Aliyun阿里云的区别比较和深度分析,第1张

AWS 亚马逊云服务成熟稳定,组件化,比如lambda,ecs,可以很容易搭建网站,大数据计算平台,有非常方面的部署脚本,便捷可以释放资源。
Aliyun阿里云侧重在数据仓库,计算与存储是耦合的,耦合一个好处是速度会比较快,AWS的话存储是S3,与计算不是耦合的。
两者方向是不一样的,阿里云不稳定,号称9个9,结果老宕机,比如最近一次的IO HANG影响整个华北。至于生态也不一样,aws基本上基于开源的生态,阿里云有封闭,有开源做了一层产品化,在大数据时代,开放的生态才会有未来。

Amazon Web Services(亚马逊云科技)是美国最大网购平台Amazon的技术子公司,最开始负责支持Amazon的业务,后来做大做广后开始将服务器的盈余内存提供给其他公司和程序员使用,也是现在亚马逊云科技的前身⌄当然亚马逊云科技和大家所熟悉的亚马逊购物网站并也不是同一个公司,不要混淆。

阿里云其实简单地说,就是一个云盘,像什么百度云,微云,这种都是云端存储器。在我的理解里,就像我们把我们家的金条、古董、珠宝,因为觉得放在家里不放心就把他寄存在别第三方去,交点钱给别人保管。这样有不占自己的地方,还有专人看着,什么时候想看看就去哪里取出来看看。

阿里云应该是最近才开发出来的吧,因为比较著名的像百度云,我个人用的就是百度云,实用,系统成熟,容量也比较快,下载和上传速度很快。其实很无业务模式来讲阿里云都没有亚马逊那么专业,许多云主机所应有的功能都没有在开发。我感觉现在的阿里云圈钱目的比较明显。那么再来看看阿里云都提供了什么:云服务器、云存储、关系型数据库服务、应用引擎、数据处理服务…

在两者的比较来看,亚马逊是更加偏向对外提供服务,阿里云是偏向只对内提供服务,以及间接通过万网提供对外服务即可,两者不具有可比性国内云主机里,关于开发技术等方面 不作任何评论,毕竟曾经是阿里的人山寨别人的东西能搞出来也是本事,对于云领域(注释:这话在其他领域不支持哦!)。

个人是推荐大家去使用百度云的,因为老品牌,技术服务信得过,但是如果非得比较阿里云和亚马逊的话,阿里云做的还是不错的,毕竟才起步,除了支持,还需要努力,比较看好阿里和linkcloud。

亚马逊河(葡萄牙语:Rio Amazonas;西班牙语:Río Amazonas),又译“亚马孙河”,位于南美洲,是世界流量、流域最大的、支流最多的、及第二长的河流。亚马逊河流量达每秒219,000立方米,流量比其他三条大河尼罗河、长江、密西西比河的总和还要大几倍,大约相当于7条长江的流量,占世界河流流量的20%;流域面积达6,915,000平方公里,占南美州面积的40%;支流数超过1万5千条。
由于河流长度测量方法并无定论,亚马逊河河长便有着多种不同的说法,其中之一即为常见的6,400公里[2],依此则稍短于非洲的尼罗河而位居世界第二长河。2007年,一群来自巴西与秘鲁的学者共同宣称找到新的源头,并发表量测的河长达6,99215公里,因而超越尼罗河成为世界第一长河[3]。然而事实上该河源早在1996年就已被发现[4],并在2001年被学界确认[5],因此所谓“新河源”及因此而推演之“新河长”之正确性仍有待全球地理学界的检验。亚马逊河距河口150公里内的海水都不咸,海水含盐量相当低,主河道有15到12公里宽,从河口向内河有3700公里的航道,海船可以直接到达秘鲁的伊基托斯,小一点的船可以继续航行780公里到达阿库阿尔角,再小的船还可以继续上行。亚马逊河从北纬5度伸展到南纬20度,源头在安第斯山高原中,离太平洋只有很短的距离,经过秘鲁和巴西在赤道附近进入大西洋。安第斯山以东,就是亚马逊热带雨林了,这是世界上最大的雨林,具有相当重要的生态学意义,它的生物量足以吸收大量的二氧化碳,近年来保护亚马逊热带雨林已经成为一个重要的论题了,亚马逊热带雨林依靠亚马逊河流域非常湿润的气候,亚马逊河和她的100多个支流缓慢地流过这片高差非常小的平原,河岸旁的巴西城市马瑙斯距离大西洋有1600千米,但海拔只有4米。这个雨林的生物多样化相当出色,聚集了250万种昆虫,上万种植物和大约2千种鸟类和哺乳动物,生活着全世界鸟类总数的五分之一。有的专家估计每平方千米内大约有超过75000种的树木,15万种高等植物,包括有9万吨的植物生物量。亚马逊河水中生活着多种水生生物,亚马逊海豚是世界上体形最大的淡水海豚,成体可达26米,还有食人鱼,它们成群生活,可能攻击人畜,虽然有许多专家不认为它们这么可怕,但在1981年在奥比多斯的翻船事故中有300人丧生在它们口中。在亚马逊河流域的浅水中还有水蟒,是世界上最大的蛇,它们大部分时间在水中,只把鼻孔露出水面,但水蟒一般不攻击渔民。河中还有几千种鱼类、蟹和龟鳖类生活。</p></p>
编辑于 2013-11-07
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关于亚马逊河的资料
现状 亚马逊部分雨林辟为保护区,例如己西塔帕若斯河岸边的亚马逊国家公园,面积近一万平方公里。 据巴西太空研究全国学院发布的初步数据,亚马逊森林面积每年的消失率已增至近15%,森林面积已减少了19386平方公里。该机构称这一数据是根据卫星的比较中得出的,但实际情况可能会更差。据估计,1998/99年度亚马逊河森林面积消失了16926平方公里,最后的统计数据表明,实际森林消失面积达17529平方公里。至1999年,亚马逊河森林的消失面积已达569268平方公里,占森林总面积的14%。巴西政府现将亚马逊部分雨林辟为保护区,例如己西塔帕若斯河岸边的亚马逊国家公园,面积近一万平方公里。然而,目前的伐林速度若不减慢,亚马逊这片占全球林木总面积三分之二的广大森林,将在二十一世纪消失。 亚马孙河发源于秘鲁的安第斯山区、横贯南美洲北部的亚马孙河,全长6400千米,仅次于尼罗河,是世界第二长河。亚马孙河有15万多条支流,河水流经巴西、哥伦比亚、秘鲁、玻利维亚、厄瓜多尔、委内瑞拉、圭亚那等国的全部或部分领土,组成了一张巨大的河网,罩在南美大陆之上。它的流域面积达705万平方千米,居全世界第一位,是尼罗河的25倍,约占南美洲陆地面积的40%。 亚马孙河流经的地方大都是赤道雨林带,所以流量特别大,居世界之冠。河口年平均流量为12万立方米/秒;到了洪水期,可以达到20万立方米/秒以上。每年从马拉若岛附近排入大西洋的水量达6773立方千米,占世界所有河流注入海洋总水量的18%。在离河口300多千米远的大西洋上,还可以看到浑浊的河水。 亚马孙河还是世界上通航最长的河流 。干流自河口至伊基托斯 ,长3 598千米,一路均可通行3000吨级的海轮。1969年,美国地理学会考察队自秘鲁的圣佛西斯科顺流而下航行,直至巴西的贝伦,航程长达6187千米。这是世界上任何河流都无法比拟的。 亚马孙河的名称来源有几种说法:一种说法是,16世纪西班牙人奥列雅在亚马孙河探险时,受到了当地印第安女人的猛烈进攻。这些女人勇敢剽悍,像希腊神话中拉弓搭箭的“亚马孙”女战士。后来,亚马孙也就成了这条河的名字。另一种说法是,亚马孙河口呈喇叭形,河面宽阔,涨潮时,巨浪汹涌澎湃。当地人常常发出“亚马孙纳”的感叹,意思是“湍急的巨浪”。还有一种说法,认为波涛汹涌时,小船常常被打翻,河名就是地方语“毁舟者”的意思。 亚马孙河两岸是一望无际的热带丛林,各种树木交错生长,大大小小的河流成了一条条林中狭道。森林中动植物种类繁多,仅红木、乌木等贵重林木就有数百种之多。这里人口稀少,农业用地很少。船是人们的住宅和活动场地,商店、学校都设在船上,连集会、婚礼和葬仪也都在船上举行。
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亚马孙河资料
亚马孙河(英语:Amazon River;葡萄牙语:Rio Amazonas;西班牙语:Río Amazonas;又译“亚马逊河”),位于南美洲北部,是世界上流量、流域最大、支流最多的河流。由于河流长度测量方法并无定论,亚马逊河河长便有着多种不同的说法,其中之一即为常见的6400公里。 亚马逊河世界第2长河,世界流量第一的河流,它的河流量达每秒219万立方米,比其他3条大河尼罗河(非洲)、长江(中国)、密西西比河(美国)的总和还要大几倍,大约相当于7条长江的流量,占世界河流流量的20%;流域面积达6915万平方千米,占南美州总面积的40%;支流的数超过15万条。 该河流共有15万条支流,分在南美洲大片土地上,流域面积几乎大如整个澳大利亚。支流中,7条长逾1600公里;最长的是马代拉河,长逾3200公里。亚马逊流域的热带雨林大半位于巴西,面积约为印度两倍,海拔不超过200米。亚马逊河地势平展,故受大西洋潮汐影响的河段,长达966公里,远及奥比杜斯

国内云服务器提供商有:华为企业云 ,腾讯云,百度云,小米云等
国外云服务器提供商有:亚马逊云,IBM,微软云,DigitalOcean等
通过活动的方式购买,应该价格都不贵,对于服务方面这块,选择大型的商家应该比较好。

亚马逊公司成立于1994 年,最早从线上销售图书起家,逐步成为电商零售平台。而目前亚马逊公司的业务包括:零售业务(线上电商和线下实体店都有)、硬件生产、云计算服务、内容生产和物流服务、云计算、物联网协同发展的完整生态圈。亚马逊已成为美国乃至全世界有影响力的互联网 科技 企业,目前亚马逊的市值高达 16万亿美元 ,除了苹果公司外它是第二家市值过万亿美元的公司,亚马逊的市值为什么可以过万亿美元呢?


为了让大家有更直观的理解亚马逊的为什么这么值钱,我们从它的 6大业务板块 来给大家进行分析:

一、亚马逊的电商及物流等业务

大家都知道亚马逊以线上卖书起家,通过低价的方式,获取了大量的用户,逐步在美国零售市场抢占了市场份额。此后亚马逊不断地扩充商品品类成为了一家线上电商平台。同时亚马逊延伸打造了第三方卖家平台 Marketplace,使其产品广度更加丰富,以获得源源不断的用户和流量。

同时随着业务的发展,亚马逊打造了自有物流体系,来提升用户体验。目前亚马逊在全球已经建立 14 大站点,全球运营中心超过 100 个。从亚马逊仓储面积以及仓储个数的全球分布来看,目前亚马逊已经进入全球 21 个国家。



二、自有品牌业务

亚马逊的第一款自有硬件产品Kindle于2007年推出,开启了亚马逊公司自有品牌的发展道路。作为一家零售商推出自有品牌的目的就是为了提高复购率和毛利率,随后又分别推出了不同品类的自有品牌,目前亚马逊主流的几大自有品牌分别包括以下几种:AmazonBasics、Echo、Fire TV、 Kindle、Amazon Elements,其主要分布在快消品、电子产品、个人护理等领域。自有品牌的发展为亚马逊公司的电商业务贡献了利润,同时也构建了竞争优势。



三、亚马逊布局新零售,积极推进线上线下融合

大家知道新零售是咱们中国的阿里巴巴公司的马云于2016年提出来的,随后阿里巴巴、腾讯等互联网巨头都开始了布局新零售,同时线下零售业、各种品牌商都开始重视新零售业务。而美国的亚马逊公司其实也在布局新零售业务,推进线上线下融合。

1、亚马逊推出 Amazon Go 开启无人零售模式

首先亚马逊公司开设了数家 Amazon Go 线下无人零售商店,利用技术改变零售业。Amazon Go 通过人脸识别技术确认顾客身份,并将这些数据最终将传输到结算系统,顾客选购完毕直接离店,系统直接从用户的亚马逊账户扣费,实现即取即走。通过技术方式解决了线下收银排队的问题,提升了顾客的购物体验。这种用户体验方式的提升依靠的是亚马逊强大的 AI 技术,以及亚马逊云技术为数据传输提供的支持。




2、亚马逊收购线下实体零售


2017年亚马逊公司收购了连锁超市Whole Foods,开始走向线下实体零售。亚马逊把所收购的Whole Foods的自有品牌放至线上,线上用户可以通过线上平台了解之后,再到线下实体店购买。同时从2018年开始,亚马逊公司开始把Whole Foods线下实体店当仓库,尝试推广两小时配送服务,用户在线下单即可在两小时内收到自己选购的生鲜产品。2020年疫情期间,亚马逊也是通过线下网点开展配送业务。


四、亚马逊的金融业务


亚马逊公司从2007年开始布局金融服务业务,亚马逊的金融发展主要围绕其电商业务,着力于进一步增加用户黏性和活跃度,降低用户交易成本。除了在支付领域重点深入外,亚马逊还广泛涉足现金、信贷、保险和抵押贷款领域,目前已经形成支付、现金和信贷三大支柱业务为主,不断扩展新业务的体系,同时金融服务已经成为亚马逊生态系统中重要环节。



五、亚马逊的云计算业务AWS

亚马逊于2006年正式推出亚马逊云计算服务(AWS),同时也是最早提供云计算服务的企业之一。最初AWS用于亚马逊自身的网上购物平台的存储、计算资源,然后随着业务的发展逐步把系统的闲置资源打包出售给企业。2010年以来AWS收入增长迅速,随着AWS收入占比稳步提升,贡献超过一半的营业利润,成为亚马逊的明星业务。

目前亚马逊公司的AWS业务遍及全球18个区域,可用区数量达55 个,亚马逊的AWS全球云服务器市场份额已达51%成为全球最大的云服务器运营商。



六、亚马逊公司的物联网业务

亚马逊公司作为全球最大的云服务提供商,在保持云市场份额遥遥领先的同时,于 2015年10月推出了基于AWS 的物联网平台,取名为 AWS IoT。AWS IoT 是一个服务平台,这是亚马逊在云市场以外开辟出新的业务增长点,亚马逊在云市场的固有优势将成为未来AWS IoT产业蓬勃发展的助推器。




通过亚马逊的六大业务板块可以看出,亚马逊公司已经成为美国最大的数字商业帝国,在某种程度上很像咱们中国阿里巴巴与京东的集合体,其实目前阿里巴巴加上京东的市值也赶不上亚马逊公司。同时亚马逊的飞轮效应让它从电商业务到物流业务再到云计算以及未来的物联网的布局,不断地构建自己公司的护城河从而形成一个巨大的数字化商业帝国,同时也成为了一家商业生态公司,所以这样的公司市值超过万亿美元也是无可厚非的。


管理可以由两个方面构成

第一个是通过AWS控制台的配置,来设置服务器的伸缩,监控等等。

EC2的使用

第二个是使用PuTTY直接连接EC2,进行管理。

教程:

使用PuTTY连接EC2

希望可以帮到你。

亚马逊云科技在北京举办大数据与人工智能技术新闻媒体沟通交流会,公布发布“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习结合服务项目组成。亚马逊云科技还联合乐我无尽(Joyme)、上海欣兆阳(Convertlab)等合作方共享了亚马逊云科技在推动公司数智结合领域的有关实例。

亚马逊云科技大中华区产品部经理陈晓建谈道,亚马逊云科技有两个数智结合领域的关键核心理念:一是在云中完成数据与智能化的大结合将变为公司加快自主创新的模块,二是公司应在云中打造出统一的数据基本基座,完成大数据与机器学习的“双剑和一”,为公司发展提供新引擎。

亚马逊云科技大中华区产品部技术专家团队主管王晓野详尽分析了亚马逊云科技的“智能化湖仓”构架向着深层智能化大方向的多种更新成效。

大数据与人工智能应用怎样结合?亚马逊云科技在这方面开展过什么科学研究和探讨?大数据与人工智能技术结合后,又能给公司用户产生什么更改?文中对那些问题开展了深入分析。

陈晓建说,伴随着公司的数据愈来愈多,机器学习实体模型愈来愈优秀,许多公司期待根据大数据技术性和机器学习技术的结合,进一步推动公司的工作自主创新,提高公司产出率。

可是,公司通常会遭遇如此一个窘境:有着很多的数据和剖析测算,试着了多种多样领先的机器学习实体模型,但是难以有具体的业务流程产出率。从技术性发展看来,大数据技术性和机器学习技术走的是不一样线路,大数据注重数据自身的收集、提升,而机器学习技术性注重优化算法自身的提升、调参。

陈晓建谈道,从总体上公司的机器学习生产制造化遭遇三层面的挑战。一是大数据与机器学习分而治之,这两一部分通常是不一样精英团队承担,非常容易发生数据荒岛、技术性荒岛,牵制有关运用的迅速梯度下降法。二是数据解决的能力不足,无法解决大量的业务流程数据,这牵制着机器学习由试验转为实践活动。三是数据剖析工作人员的关注度低,产品研发产品测试表现不错的计算方法实体模型,很有可能在具体应用中形成的作用不太理想化,由于真正自然环境的复杂性更高一些一些。

因此,亚马逊云科技发布了“云、数、智三位一体”的服务项目组成。最先是要搭建云中统一的数据整治基座,摆脱数据与专业技能荒岛。

亚马逊云科技通过帮助用户构建统一的数据整治基座,完成用户常用的大数据和机器学习运用的数据共享资源、数据管理权限的统一监管,及其二者统一的开发设计和步骤编辑。为机器学习提供生产制造等级的数据解决工作能力,助推机器学习由试验变为实践活动。

亚马逊云科技能提供多种多样灵便可拓展、专业搭建的大数据服务项目,助推用户开展比较复杂的数据生产加工级解决,来应对数据经营规模的变化规律、提升数据品质。

让数据剖析智能化系统,颠覆式创新公司业务员探寻自主创新。亚马逊云科技为用户提供更自动化的数据剖析服务项目,让业务员就可以进行数据分析系统、实体模型实际效果认证及其独立式自主创新。陈晓建说全世界数十万用户都是在应用亚马逊云科技的大数据及机器学习服务项目。

上年亚马逊云科技发布了“智能化湖仓”构架,为用户提供有关的数智化服务项目。王晓野共享了从公布到现在一年至今,亚马逊云科技的“智能化湖仓”构架拥有什么新的转变。

云中统一的数据整治基座层面,亚马逊云科技的AmazonSageMakerStudio可以一站式地进行数据开发设计、实体模型及相应的制造每日任务,为大数据和机器学习提供统一的软件开发平台。

亚马逊云科技还能提供AmazonLakeFormation,该运用新增加了众多作用,可以协助用户完成数据网格图部门协作的数据财产共享资源,及其根据工作表的最粗粒度的权限管理体制。

为机器学习提供生产制造等级的数据解决功能层面,亚马逊云科技有可以适用多种多样开源框架的大数据服务平台AmazonAthena。AmazonAthena可以对AmazonEMR、性能卓越关联数据库AmazonAurora、NoSQL数据库服务项目AmazonDynamoDB、AmazonRedshift等数据源的数据开展联邦政府查看,从而迅速进行机器学习模型的数据生产加工。

亚马逊云科技还构建了无网络服务器逻辑思维能力,包含AmazonRedshift、Amazon ManagedStreaming for Apache Kafka(AmazonMSK)和AmazonEMR等运用。这种可以让用户不用配备、拓展或是管理方法最底层的基础设施建设就能解决一切经营规模的数据,为用户的机器学习新项目提供兼顾特性和成本效益的特点数据提前准备。

数据剖析智能化系统层面,亚马逊云科技在日常分析工具中集成化了机器学习模型预测工作能力,还提供如可视性数据提前准备专用工具AmazonGlueDatabrew、零编码化的机器学习模型工具AmazonSageMakerCanvas等服务项目,让业务员探寻机器学习模型。

亚马逊云科技此次还邀约了乐我无尽和上海欣兆阳这二位合作方的所属单位来共享其与亚马逊云科技协作的环境、全过程和成果。

乐我无限数据研发中心主管杨飞说,乐我无尽经营的经济全球化网络直播平台LiveMe上边有来源于200很多个国家或区域的用户,数据量特别大,并且还要保证合规管理经营等。

乐我无尽根据亚马逊云科技的解决方法构建了直播内容识别技术、诈骗买卖识别技术。直播内容识别系统协助乐我无尽提高了用户感受,减少了内容管理系统的工作成本费。乐我无尽根据诈骗买卖识别技术降低诈骗、不付类买卖,从而每一年降低财产损失可以达数百万美元。

上海欣兆阳创始人兼CTO李征谈道,上海欣兆阳和亚马逊云科技在营销推广企业战略转型层面开展了协作。上海欣兆阳是一家营销云生产商,能提供一体化营销云商品。

根据数据智能化的营销推广会给公司用户产生大量机遇。人工智能技术让以用户为核心的营销推广可以实现定向推广信息内容的正确引导。但数据智能营销解决方法还面临着多种多样云端挑战。一是数据整治与机器学习工作流程弱关系,二是数据的加工处理与研究必须消耗大量的时间精力,三是实体模型梯度下降法、维护保养等管理方法方面的效果较低。

上海欣兆阳根据亚马逊云科技的统一的数据基本基座,上海欣兆阳构建了一体化数据智能湖仓架构DataHub和一体化高效率机器学习服务平台AIHub。这两项运用能将数据运转的及时性提高了32%,实体模型发布高效率提高了30%。

亚马逊云科技依据自己的 *** 作及其对制造行业的观查,打造了一套“云、数、智三位一体”服务项目组成,为用户提供结合人工智能技术和大数据的解决方法。

不仅人工智能技术、大数据技术性在颠覆式创新公司企业战略转型,更高效率发展趋势,也有如物联网技术、数字孪生这些智能化科技一起推动公司更快发展趋势。


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