如何理解HTTP响应的状态码

response里显示failed to load response data

请求报错net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING 200

1，把请求单独复制到浏览器ok没问题。

2，在发布前，本地测试也没有问题。

3，返回数据量减小后没问题。

果断考虑服务端问题。

解决方法1：限制返回数据大小。

解决方法2：由于服务端Nginx代理，可以直接改大Nginx的buffer解决。

计算服务器的负载能力，是互联网系统设计维护的基础问题，也是一个很实际的问题。租用带宽超过实际需求，带来资金方面的浪费；租用带宽过小，业务受到影响。吞吐量如何计算？

我们先看下吞吐量的计算公式：吞吐量=并发请求数每个请求的响应数据量。从这个公式，我们可以看出，吞吐量与并发请求数、请求响应的数据量相关。注意这里是并发请求数不是用户数，并发用户数不一定和并发请求数是相等的。单位时间内1个用户可以发起多个用户请求。也就是说，吞吐量与并发用户数、应用本身有很大的关系。1个用户看直播和访问网页需要的流量是不相同的，看直播的流量远大于看网页的流量。

回到问题。网站访问ip过万，对互联网系统来说是一个不大的量。我们要算带宽负载，需要搞清楚服务器业务集中的时段。10000个用户访问集中在10小和5小时，并发是不同的。知道了集中时段，我们可以算出并发请求数。并发请求数的计算公式为：并发请求数=ip数/集中访问小时数/3600单用户并发数。10000个用户访问，我们按业务每天集中在4小时完成、单用户并发请求数1计算，结果是多少呢？小于1，也就是1秒就1个访问。每个请求的数据量按100KB计算，那么服务器的吞吐率就是100KB/s,购买云服务器的最小带宽1M也够用了。

另外这里还有一个用户体验的问题，一般的服务器响应时间设计为小于3s，如果我们要做到更好的用户体验，就要相应增大带宽。假设设计为1s，访问的网页内容大小为200KB，1M（128MB/S）的带宽就不能满足体验的要求，就要租用2M的带宽。一般购买服务器带宽的时候，在满足最大吞吐量的基础上，冗余30%的宽带来应对突发情况。

结论：服务器的带宽负载与并发请求数，应用自身、用户体验等有密切关系。网站10000IP的访问量，采购最小的服务器即可满足要求。

1、安全性不同：GET方法用于信息获取，它是安全的（安全：指非修改信息，如数据库方面的信息），而POST方法是用于修改服务器上资源的请求。

2、特点不同：GET请求的数据会附在URL之后，而POST方法提交的数据则放置在>

3、传输的数据量不同：GET方法传输的数据量一般限制在2KB，而Chrome，FireFox浏览器理论上对于URL是没有限制的，它真正的限制取决于 *** 作系统本身；POST方法对于数据大小是无限制的，真正影响到数据大小的是服务器处理程序的能力。

要说可以支持多少用户，是无法得到一个准确答案的。用户支持的数量由许多因素组成，例如使用的语言、架构、处理的业务类型 数据大小等。这是一个需要连续调整优化过程的。

第一需要确定业务类型

1、不同的服务有不同的特性，有些CPU占用比较高，有些内存比较高，还比如数据处理，有些需要大量带宽，例如网络爬虫，有些磁盘很高，例如和数据库类。

2、同一配置的机器运行不同的业务，效果会有所不同，而且未使用的资源将大大浪费。

3、根据自己的业务类型调整机器的资源比率是节省资金和改善支持的好方法。

第二确定数据大小

1、网络传输的数据大小决定了带宽占用。尺寸越小，带宽越大，每单位时间可以访问和处理的用户请求越多。

2、然后，减少无效数据传输并减小请求分组的大小是必须考虑的地方以改善用户访问能力。

第三连续测算和调整

1、支持的TPS数量，是不断监控并不断调整的。很多时候，小参数调整可以带来多重性能提升。几十秒的业务请求，可能会在几十毫秒内完成调整。

2、真正的在线服务，持续监控和持续调整是一个长期的过程的。

第四使用恰当的语言架构

1、设计良好的系统，与随便设计的系统，终端能力是全然有所不同的。

2、克服资源浪费问题，可使用Docker之类的容器化，微服务化，能精确的提高资源使用率，减少服务器压力。

3、使用Nginx或是Tengine、打开NIO、打开压缩、及设立静态与局部缓存等，减少服务器负载。

4、使用MongoDB、NoSQL数据库，减少数据查询压力提升响应速度。

总之，减少前端无效请求，后端请求在靠近用户侧解决掉，避免业务过长，堆积在后端底层。

扩展资料：

1、服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

2、服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

3、在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。

参考资料来源：百度百科–服务器

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