双路服务器功耗


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8375C单路待机功耗与满载功耗大约是多少？双路的两个功耗为多少？
想了解下单路与双路待机功耗与满载功耗分别是多少，算一下电费成本，想自己搞台服务器，使用多虚拟机组集群分析数据
谢谢各位的解惑
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晨风
u桌面待机25-30w 满载300w
内存条一条5w 不存在待机
ssd一个5-10w
电源待机5-10w左右
自己算吧
编辑于 2022-11-01 · 著作权归作者所有
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恪立
戴尔、超微及定制服务器加V：13622003977
待机功耗比较小，满载功耗300W，现在这个处理器价格很高，不适合入手了，单路电源850W够用，考虑到扩展性，1000W可以。
编辑于 2022-11-03 · 著作权归作者所有
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笔者IT行业，过去20年从奔腾到酷睿，从ThinkPad到MacBook Pro、长期使用各种PC，近期工作和 娱乐 需要，DIY一台主流高配置的PC，此为背景。选择配置时查阅了大量帖子和媒体评测，很多问题未见答案，测试则缺少实用场景，噪音多为主观感受，于是打算自己写一下，多一些细节分享。

2021年双11，适逢英特尔12代酷睿发布，看完媒体评测后，这套配置很快决定下来，不是Intel Inside，是AMD Yes！

配置清单

选择原则

2万元级别，次旗舰，在够用的前提下追求性价比；

旗舰追求更高的分数，往往功耗和性价比都不够好，一般来讲次一级旗舰往往是更均衡的；

稳定、静音、够用是个人选择原则，当然你也可以认为这就是囊中羞涩原则。

配置说明

CPU - 英特尔的12代酷睿媒体评测功耗很高，性价比不清楚。而AMD这两年不断进取推动CPU的进步，也让Intel价格更实惠，用行动支持一下AMD，5900X的12核心24线程7nm制程，可谓是AM4接口的顶级大作。至于旗舰5950X，性价比低很多，属于3万元以上的配置不予考虑；

主板 - AM4接口主板很成熟了，只要支持PCIE 40 M2，让硬盘读写无瓶颈就好，其余都差不多，华硕的用料品质优秀，相信不会给CPU、显卡拖后腿，华硕配套软件功能很强大也是优点之一。X570-PLUS南桥是GF14nm，带小风扇，最新的GF12nm南桥主板不好找价格也要贵一些，PC 历史 上主板带风扇常有的事，噪音可以忽略；

显卡 - 3080Ti共有10240个CUDA流处理器/80个RT核心/320个Tensor核心，对比RTX 3090的10496/82/328，相差无几，可以认为就是3090核心(关闭几个不过关的核心），只是削减了一半GDDR6x显存。最近价格回落一些，性价比凸显，作为发热大户，华硕3080Ti和3080是一样的散热设计，能否从容驾驭，略有担心；这里还有一个纠结的，就是它和10G显存的3080，机器学习tensorflow性能差距是否能达到30%，毕竟价格还是贵了30%的，后面会测试一下；

内存 - 海盗船在超频界鼎鼎大名，DDR4-3600内存频率更高，可能存在某些厂家用3200超频而来的情况，这样的内存发热和性能表现不佳，却很容易被忽略。内存市场的水很深，即便不是为了超频，选择名气大的踏实些；

硬盘 - 三星980Pro的媒体测试数据，PCIE4接口最大读取写入速度分别达到7G/s和5G/s；

冷排 - 德商必酷360冷排，风扇最大转速2200rpm，标称转速50%噪音177dB，75%239Db，100%398Db，如果真是这个噪音比例，非常期待。波纹风扇做工精致，采用流体动态轴承（可以简单理解为高精度油封轴承，无滚珠），至于风量是否够大，相信不是问题，各品牌360冷排对付5900x应该均无压力；

机箱 - 802是E-ATX中塔，空间够大，布局很整洁，前面板有两块，一块是全遮挡静音，一块是透气网强调散热，可根据使用情况切换，这点尤其打动我。另外这款机箱侧板可以快速开启，别小看这点，折腾机器时方便很多，大量吸音材料相信会有不错静音表现，感觉be quite机箱的这些设计很注重细节；

几句闲话

关于机箱和冷排，各家都说各家的好，选择德商必酷，就因为它够精致够漂亮，颜值即正义，我更愿意相信外观细节都能做的这么精致的产品，内部也是一样的细节到位。

华硕的ROG和TUF的区别，网上很多人问，同样的芯片，华硕显卡和主板都有ROG和TUF分级，看了大量帖子后，感觉华硕应该是为每颗芯片都做了测试，体质好的（电气性能高，能超频）划分到高等级里，卖得更贵（一般要贵30%），安静清凉的系统对我来说比超频更重要，所以选择TUF就够用了。

机箱和配件发光（所谓神光），个人对光污染很反感，用电脑多年明显感觉到各种频率的光对皮肤和眼睛有害，但现在这是PC潮流，玩一玩亦可，平时机箱可以背对着屏幕。测透的好处是可以看到机箱内情况，水冷机箱看看是否漏液很方便，所以还是选择了802侧透版，希望对降噪影响不大。

12代酷睿，刚刚发布，价格高昂，配套的主板和内存同样昂贵，尤其是DDR5内存尚未进入成熟期，目前性能对比AMD提升有限，烤机温度更是高达100度，这意味着更高的噪音，更大的进风量，更多的灰尘堆积，不（囊）做（中）考（羞）虑（涩）。

黑苹果，因为喜欢Final Cut Pro，想着可否Windows之外再装个黑苹果，但目前MacOS对RTX3000系列显卡没有支持，如果哪位朋友知道，请不吝赐教。

待续，配件就差京东双11的显卡没到了，

装机后会持续更新细节和测试情况，包括跑DeepFaceLab AI换脸性能，编译Chrome浏览器性能，以及不同冷排位置温度测试，噪音测试等

英特尔平台：英特尔i5 10400处理器+B460M主板+16G DDR4内存+GTX1660 6G显卡+500G M2 NVMe固态硬盘+额定450W电源+四铜管CPU风冷散热器+ATX机箱。
AMD平台：AMD R5 3600处理器+B550M主板+16G DDR4内存+RX5500XT 8G显卡+500G M2 NVMe固态硬盘+额定500W电源+四铜管CPU风冷散热器+ATX机箱。
除了以上选择可以考虑一下外星人AURORA R12游戏台式机 。这款台式机是全新预言设计，并且载有环形灯带+蜂巢结构散热窗，具有1680万色游戏定制光效，可支持190+款游戏灯效联动发烧游戏性能，它最高支持11代酷睿i9 K水冷处理器以及RTX3090显卡，直接碾压同级别的一众对手。
此外，这款台式机进行了全免工具拆装升级 ，拥有AWCC智动能技术平台，有着简易超频、灯效定制、风扇控制、电源管理、音频管控的特点。同时，还优享专家1对1支持以及整机免费上门维修、AI软件精确优化、免费24x7专线的服务。上外星人官网快人一步抢先体验

深度学习是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理等多个领域都取得了卓越的成果，可见其重要性

熟悉深度学习的人都知道，深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。

很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。由于现在CPU的核心数量和架构相对于深度学习来说效率会比GPU低很多，所以大部分深度学习的服务器都是通过高端显卡来运算的。

这里谈谈关于深度学习GPU服务器如何选择，深度学习服务器的一些选购原则和建议：

1、电源：品质有保障，功率要足够，有30~40%冗余

稳定、稳定、还是稳定。一个好的电源能够保证主机再长时间运行不宕机和重启。可以想象一下，计算过程中突然重启，那么又要重来，除了降低效率，还影响心情。有些电源低负载使用的时候可能不出问题，一旦高负载运行的时候就容易出问题。选择电源的时候一定要选择功率有冗余品质过硬，不要功率刚刚好超出一点。

2、显卡：目前主流RTX3090,最新RTX4090也将上市

显卡在深度学习中起到很重要的作用，也是预算的一大头。预算有限，可以选择RTX3080 /RTX3090/RTX4090(上月刚发布，本月12日上市)。预算充足，可以选择专业深度学习卡Titan RTX/Tesla V100 /A6000/A100/H100（处于断供中）等等。

3、CPU：两家独大，在这要讲的是PC级和服务器级别处理器的定位

Intel的处理器至强Xeon、酷睿Core、赛扬Celeron、奔腾Pentium和凌动Atom5个系列，而至强是用于服务器端，目前市场上最常见的是酷睿。当下是第三代Xeon Scalable系列处理器，分为Platinum白金、Gold金牌、 Silver 银牌。

AMD处理器分为锐龙Ryzen、锐龙Ryzen Pro、锐龙线程撕裂者Ryzen Threadripper、霄龙EPYC，其中霄龙是服务器端的CPU，最常见的是锐龙。当下是第三代 EPYC（霄龙）处理器 ，AMD 第三代 EPYC 7003 系列最高 64核。

选择单路还是双路也是看软件，纯粹的使用GPU运算，其实CPU没有多大负载。考虑到更多的用途，当然CPU不能太差。主流的高性能多核多线程CPU即可。

4、内存：单根16G/32G/64G 可选，服务器级别内存有ECC功能，PC级内存没有，非常重要

内存32G起步，内存都是可以扩展的，所以够用就好，不够以后可以再加，买多了是浪费。

5、硬盘：固态硬盘和机械硬盘，通常系统盘追求速度用固态硬盘，数据盘强调存储量用机械盘

固态选择大品牌企业级，Nvme或者SATA协议区别不大，杂牌固态就不要考虑了，用着用着突然掉盘就不好了。

6、机箱平台：服务器级别建议选择超微主板平台，稳定性、可靠性是第一要求

预留足够的空间方便升级，比如现在使用单显卡，未来可能要加显卡等等；结构要合理，合理的空间更利于空气流动。最好是加几个散热效果好的机箱风扇辅助散热。温度也是导致不稳定的一个因素。

7、软硬件支持/解决方案：要有

应用方向：深度学习、量化计算、分子动力学、生物信息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域。

软件： Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran等软件的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

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