数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从？？

大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

下一波技术创新的制高点

随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到153ZB，占全球产生的流量9935%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

1   超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3] ，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。

2   数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3   令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现  3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

迎接智能运维时代

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

参考资料：

  官网——Web组态  

                  百度百科——图扑软件

在被称为信息时代的当代社会 计算机和通信成为热门技术 越来越多的新概念新思想新技术不断涌现 以 电子商务 电子政务 电子社区 为标志的数字化城市已经触手可及 全民皆网已是大势所趋 各种数字化工程建设速度加快 规模也越来越大 人们往往关注网络通信 服务器 各种软件 却忽视最为重要的关键技术 数据存储 对于最大的UNIX平台的支持者 Sun可以提供整体的数据存储解决方案 一 磁盘设备Sun StorEdge MultiPack这是外置磁盘箱 一般支持 个硬盘 可以通过FastWide SCSI或FC－AL连接主机 配合安装在主机上的Sun Solstice DiskSuite或VERITAS Volume Manager软件包 可以支持RAID ＋ MultiPack可以支持双机共享HA系统 是很经济的解决方案 Sun StorEdge A /D 磁盘阵列 Sun公司StorEdge A /D 系统可以认为是其入门级的磁盘产品 既可作为单独的设备 也可以作为架装式解决方案中扩大存储容量的新增设备 实际上 在一个机箱内可以配置 个或 个硬盘驱动器 并且可以级联 与主机的相连可以两个 MB/s秒Ultra SCSI接口提供增强的性能和连接性 A 支持硬件RAID( ＋ )提供高的性能且成本低廉 容量管理可采用带图形界面的Sun RAID Manager使其简单化 而D 配合安装在主机上的Sun Solstice DiskSuite或VERITAS Volume Manager软件外 可以支持RAID ＋ A /D 均支持电源 风扇和磁盘驱动器的热插拔 保证很高的可用性 Sun StorEdge A / 光纤通道磁盘阵列Sun StorEdge A X 阵列体系是至今为止最受欢迎的光纤通道存储阵列 作为Sun公司Intelligent Storage Neork的组成部分 Sun公司StorEdge A 阵列提供光纤通道干线 对存储网络的数据服务十分重要 Sun StorEdge A 有 个硬盘槽位 A 则有 个硬盘槽位 它们从主机到驱动器连接均为 MB/sec FC－Al 确保性能和连通度 A X 支持高RAS的热插拔电源 风扇 接口插件板和磁盘驱动器 配合Sun Enterprise Volume Manager可支持RAID ＋ 增加了可靠性 Sun StorEdge T 光纤通道磁盘阵列Sun StorEdge T 阵列体系是最新发布的光纤通道存储阵列 作为Sun公司Intelligent Storage Neork的组成部分 Sun公司StorEdge T 阵列提供对SAN(存域网络)的可靠支持 特别适合于database NFS web serving以及e mail应用 Sun StorEdge T 每个单元有 个硬盘槽位 个单元可以组成 个大单元 提供从线路到控制器的完全双路高可用性能 从主机到驱动器连接无数为 MB/sec FC－AL 确保性能和连通度 也支持高RAS的热插拔电源 风扇 接口插件板和磁盘驱动器 可支持RAID水平 ＋ 增加了可靠性 Sun StorEdge T 每个单元约 U高度 可以方便上机架 目前可以支持 T的最大容量 Sun计划以后增大到数十TB 二 磁带设备 Sun公司的磁带产品系列也很全 可提供Autoloader(单驱动器多带仓外置设备 经济实用) Sun StorEdge L ( 驱动器 TB级磁带库) Sun StorEdge L ( 驱动器 TB级磁带库) Sun StorEdge L ( 带仓磁带库) Sun StorEdge L ( 带仓磁带库) Sun StorEdgeL ( 带仓磁带库) 支持 mm DDS mm DLT 专为企业网络备份而设计的 适用于企业关键性应用的大负荷要求 作为SUN磁带库产品中可用性最高 容量最大的产品 Sun StorEdge L 使用户能在一夜之间备份高达 TB的数据 Sun StorEdge L 支持四到十六个热插拔的DLT 磁带驱动器和 盘磁带 提供 GB/小时的更优性能和 TB的杰出的本地容量 当它同Sun Enterprise服务器和Sun软件结合在一起时 如Sun StorEdge Enterprise NetBackUp 将会得到一个具有出众的性能和可靠度的完全备份解决方案 三 存储管理软件为了方便有效地对整个数据中心的存储设备进行集中式的管理 Sun提供了全面的存储 设备管理软件解决方案 包括Sun Enterprise Volume Manager luxadm Solstice SyMON等 所有这些软件都很好地配合Sun StorEdge的高性能硬件设备 使其发挥更好的效能 四 SANSun公司的产品 配合第三方的产品可以提供全面的存储网络解决方案 以BROCADE的FC－AL交换机为主干 形成 MB/s的FC网络 Sun的服务器配置JNI的FC－AL接口卡连接交换机 Sun StorEdge FC－AL磁盘阵列直接上联主干 Sun StorEdge磁带库通过SCSI to FC－AL网桥上联主干 应用包括SUN Enterprise Volume Manager luxadm Solstice SyMON等软件包 可以很好地配合Sun StorEdge的高性能硬件设备 使其发挥更好的效能 这样就可以形成满足SAN要求的十分方便使用且易于扩充的存储解决方案 lishixinzhi/Article/program/Java/JSP/201311/19614

数据库服务器依赖于存储服务器的数据，这意味着数据库数据文件被放置在存储服务器上。

数据以记录的形式存储在数据库中；数据库将数据作为文件存储在存储服务器上。

数据库服务器由在局域网和数据库管理系统软件中运行的一台或多台计算机组成，数据库服务器为客户端应用程序提供数据服务。存储服务器是为特定目标设计的，因此配置也不同。它可能是一个稍有额外存储空间的服务器，或者它可能有很多存储空间。

扩展资料：

数据库服务器特征：

1、编程量减少

数据库服务器提供了用于数据 *** 纵的标准接口API（Application Programming Interface，应用程序编程接 口）。

2、数据库安全高

数据库服务器提供监控性能、并发控制等工具。由DBA（Database Administrator，数据库管理员）统一负 责授权访问数据库及网络管理。

3、数据可靠性管理

数据库服务器提供统一的数据库备份/恢复、启动/停止数据库的管理工具。

4、计算机资源利用充分

数据库服务器把数据管理及处理工作从客户机上分离出来，使网络中各计算机资源能灵活分配、各尽其用。

参考资料来源：百度百科-存储服务器

参考资料来源：百度百科-数据库服务器

高校信息化建设已经进入了高速发展时期,在基本完成了数字校园的基础设施建设之后,信息集成和业务集成成为高校信息化的重要任务。目前,有越来越多的高校认识到了数据集中、IT基础设施集中、运行服务集中的必要性,同时,数据中心是数字校园的核心这一理念也得到了大部分高校的认同。校园数据中心建设正逐渐成为目前高校信息化领域的一大热点。

在校园网的管理方面,安全管理问题常常是高校数据中心管理者最头疼的事。某大学的校园网每天的平均访问量是6000多次,而被攻击的次数比访问量还多。记者在采访中了解到,这些攻击有些来自校园外部。但令人感到意外的是,其中一部分攻击却是来自校园内部,尤其在许多工科大学中,都设置有计算机、网络甚至信息安全学科,这些专业的本科生、研究生和博士生中的一些人把校园网当做试验平台,不断进行攻击。当然来自校园内部的攻击中,也有一部分是无意识的。
对于校园网的安全问题,各高校都采取了相应的措施,以保证校园网的安全正常运行。北京交通大学信息中心主任贾卓生介绍说:“以前我们的安全措施基本上是在网络出口进行安全防护,如防火墙、入侵检测、防病毒。现在我们在数据中心前也会加一些防范,防止校内学生的攻击。”贾卓生说,他们还通过对核心交换机插防火墙板子,使每栋楼都有防火墙。同时,他们正逐渐把各部门的服务器集中到数据中心,通过集中管理,增加各种防范措施。对于一些不能集中管理的系统,包括试验系统、研究系统,则采取分别增加安全防范设备的方法,进行安全防范。“对于整个学校信息化的安全,我们通过等级保护,根据不同的安全级别来确定具体的安全防护办法。”贾卓生说,目前,北京交通大学在网络中心下成立了安全室,利用软件侦测漏洞,并及时修补,防患于未然。
南开大学信息中心主任张四海认为,目前校园网中遇到的安全问题通过技术手段和安全设备都可以防范。当然,这种防范不可能是100%的。而具体采取什么样的措施和设备,这涉及到投入产出比问题。也就是说,系统的可靠性和可用性要达到几个“9”,投入的资金不同,所达到的目标也不同。

“守”住安全

在高校数据中心里,除了网络安全外,机房环境安全和数据安全对于整个数据中心的正常运行也是至关重要的方面。南开大学信息中心主任张四海介绍说,南开大学采取的安全措施是划分区域、划分模块。对于用户,他们通过引导、提供杀毒软件、提出安全防范方法和规则,使用户自己可以在用户端做到防范;同时,通过技术手段和安全设备,在数据中心端做到严格的管控。而对于数据安全,张四海介绍说,他们正在逐步建立数据灾备机制,包括异地灾备。“随着业务系统越来越多,大家对数据的安全性、敏感性会越来越高。”
他认为,随着技术的发展,在不同时期,大家对安全的关注点不太一样。例如在3年前,大家关注的可能是三层、四层防火墙,而现在,它们已经起不到任何作用了,大家更关注的是应用防火墙。根据他们的检测,安全漏洞和攻击有80%到90%都在应用层,普通的防火墙能做到一些隔离,但是要真正起到安全防范作用的话,还需要应用防火墙。今年上半年,南开大学对所有二级网站都进行了摸底,并设立了安全实验室和专门的设备,计划建立定期扫描监测制度,以便及时发现问题和改进。
在校园网的建设和管理中,安全问题永远伴随其中,正所谓“道高一尺,魔高一丈”。因此,太原理工大学信息化管理与建设中心主任王宝俊认为,安全问题就像校园网的建设,永远是一个“过程”,没有一劳永逸的办法。除了一些必要的防范措施外,安全问题常常是“攻”在前,“守”在后,而处于被动的状态下,因此它甚至比校园网建设的困难更多。王宝俊介绍说,学校刚刚启用了新建的机房,目前大部分应用服务器已经集中管理了。设备多了,安全设备也多了,而他现在最担心的,一是这些安全设备未必安全,二是在出现问题时,如何排查问题。
在采访中,记者了解到,H3C公司为高校校园网和数据中心建设提供了全面的解决方案,从设备虚拟化、通道虚拟化、管控虚拟化、存储虚拟化四大维度提供端到端的校园信息集成服务。而其中管控虚拟化技术正是为了解决学校面临的业务集中后的L2-L7层安全隐患,H3C公司公共事业部副总监徐继恒介绍说,H3C校园数据中心解决方案已经应用于300多所高校数据中心和图书馆,目前已成为教育行业主机连接数最多的国内厂商。

亟需整合

目前,高校信息化应用已经开始从系统集成逐渐走向信息集成。不过,集成并不是一件简单的事,也不是单靠技术就能实现的事,而是涉及到学校的体制、机制、各方责任和利益的复杂的系统工程,同时也不是一朝一夕就能完成的事。太原理工大学信息化管理与建设中心主任王宝俊认为,高校信息化建设水平与学校的教学和科研水平也密切相关。
王宝俊介绍说,太原理工大学原来负责信息化建设的是网络中心,现在,网络中心整合了其他几个机构,更名为信息化管理与建设中心,被赋予了管理的责任和机制。以前,网络中心负责建立校园网,建成了,任务也就完成了。现在,信息化管理与建设中心更多参与到学校信息化规划、“十二五”规划、山西省教育十年纲要等制定工作中,提供技术指标,参与政策制定。
王宝俊认为,数据库的集成是高校信息化建设中最基础的问题,也是最重要和最核心的问题。在学校中,有各类数据库,包括教务系统、财务系统、人事系统等,如果不集成起来,形成统一的数据库,那么对于最简单的统计学生和教职员工人数这样的问题,各部门上报的数字都会不一样,因为统计的方法不一样,更新时间不一样。他认为,要突破各个部门的壁垒和应用,需要更改一些习惯,更改一些工作流程,甚至是更改利益分配。这些都不是简单的事,而是一个渐进的过程,它代表了学校信息化的水平。
南开大学信息中心主任张四海从信息发布的角度认为信息集成是非常必要的。他说,学校不同业务部门中的业务系统有大量的信息发布,每个系统的模式、流程都不同,这使得信息的受众非常苦恼,迫切需要将信息归类,统一业务流程、统一发布过程。
H3C公司公共事业部副总监徐继恒认为,信息集成的实施有待观念的转变,这不单是提升了信息的服务水平,更重要的是提升了学校的竞争力。他说,通过帮助高校构建校园网和数据中心的实践,徐继恒认为,从校园数据中心建设来看,校园应用系统数据集中密度越来越高,服务器存储数量不断增长,网络架构不断扩展,空间布局、系统布线、电力能耗压力不断增加,校园数据中心建设面临诸多挑战,系统性能、安全性、可靠性、扩展性、管理性等都面临极大挑战,迫切需要进行整合与优化。

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高校信息化发展进入第二阶段

高校教育信息化已经进行了多年,北京交通大学信息中心主任贾卓生认为,高校目前正处在信息化发展三阶段的第二阶段。
他认为,信息化发展的第一阶段是网络提供,通过网络向学生和教师提供不同的应用,这个阶段现在已经基本完成。第二个阶段是网络服务,通过网络向教师和学生提供各种服务,高校现在正处在这个阶段。而下一个阶段就是网络生活。
网络生活最终实现的是让教育信息化真正应该受益的主体――学生,能够通过网络提供的便利,提高学习效率和学习质量,而不是仅仅觉得方便而已。贾卓生认为,目前的教育信息化更多的是为教师提供方便,而没有真正调动起学生的积极性,这是一个误区。教育信息化最终要提高整体效率,而不仅仅是便利性。

如何收集和存储服务器运营的数据
1、大数据的处理 经过长时间的实践和总结，我们发现服务器运营的大数据有以下四个特点，由浅入深，分别是：
2、运营系统架构 对于海量服务器的管理，我们建立了一套功能强大的运营分析系统，从服务器的带内和带外收集了全面的静态属性和动态运行数据，对服务器的每个关节进行的全方位的数据采集和监控，犹如我们平时体检，把心、肝、脾、肺、肾，甚至每个毛孔，都进行了检查，系统架构如下图所示：
3、存储和分析 数据收集起来后，除了一部分实时的数据存在本地数据库，几乎全部的历史数据都会存储在公司级的数据平台中，这个数据平台提供了丰富的工具系统，功能全面，涵盖了数据存储、分析、实时计算等。
4、大数据的四个实践
（1）、硬盘故障预测
（2）、服务器利用率分析
（3）、故障率分析
（4）、环境监控

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