便宜好用的gpu服务器

首先GPU服务器是需要自己搭建的，过程繁杂 *** 作起来难度大，需要一个专业的IT支持的，相比GPU服务器来说，选择赞奇云工作站免去繁杂的搭建步骤，而且与本地电脑 *** 作无异，免去学习烦恼，而且省去it成本。

赞奇云工作站拥有专业级显卡、超大内存等多种机器配置。机器显卡更新及时，提供高配机型，海量资源可按需选择，内置软件中心提供最新软件安装包，一键下载，省去搜索时间，提高工作效率。

赞奇云工作站提供海量机器，一键申请，提供包年包月多种套餐，灵活选择，按需使用，满足各类工种所需要的机器要求，同时降低运维成本。

CPU：
首先确认您的模型是否需要CPU的计算力
深度学习训练，4GPU主流配置10核CPU，8GPU建议配置12核以上
内存：
显存的总和再加32G基本能满足需求（如4卡3090显存总和为96G，加32G等于128G）
硬盘：
机械盘不能满足大部分模型数据读取，推荐480G SSD做为系统盘，热数据用SSD存储，冷数据用机械盘
GPU：
Geforce系列可用于深度学习，Tesla系列 深度学习 高性能计算，Quadro系列绘图渲染
选择GPU服务器的配置不同、性能不同，价格自然不一样，你可以去官网了解一下

可以选择大厂也可以，毕竟gpu服务器市面上挺多的
如果是性价比的话，可以选择GPUCAT的云服务器。价格的话还是挺划算的，听说服务不错的。
为人工智能、图形图像、生命科学、量化金融等行业提供超强的浮点计算能力。为客户提供在云中可扩展的计算资源，一键部署深度学习环境，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。

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