2018年,华为退出全栈全场景ai解决方案。该解决方案中,哪一款产品

DoNews 3月28日消息（记者 赵晋杰）在3月28日的华为开发者大会2020上，华为宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，并推出企业级AI应用开发者套件ModelArts Pro。至此，华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案，已面向开发者全面落地。
在2018年华为全联接大会上，华为首次发布了全栈全场景AI解决方案，包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能全堆栈方案，可在公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景部署。
2年后的这场开发者大会上，华为系统展示了该解决方案的最新进展，尤其是面向开发者的具体落地成果，全面支持全球开发者更好地开发AI应用。据华为官方统计，华为开发者大会2020举办的第一天，全球在线观看人数超过1000万。
华为MindSpore首席科学家、IEEE Fellow陈雷教授宣布华为全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，并将致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。
陈雷教授介绍，MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛，“MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云，并能够在按需协同的基础上，通过实现AI算法即代码，使开发态变得更加友好，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为升腾AI处理器的协同优化，实现了运行态的高效，大大提高了计算性能；MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器”。
针对行业AI应用开发者，华为云通用AI服务总经理袁晶还发布了业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具，提供了一种全新的行业AI落地方式，将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流（workflow）中，以“授人以渔”的方式助力企业构建AI能力，赋能不同行业的应用开发者，让AI变得触手可及。
截至目前，华为表示已与数十家伙伴合作，推动基于华为升腾AI处理器的Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。
同时为了进一步丰富华为AI生态、支撑开发者自定义算子，华为Atlas数据中心业务总经理张迪煊在大会现场启动了高效算子开发工具TBE的正式公测，并计划激励100家以上贡献算子的高校和合作伙伴、充分释放升腾AI处理器的算力潜能。（完）

题主是否想询问“华为ai字幕无法连接服务器怎么解决”？
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绝对刚需，
在商业上有一个规律，那就是“概念先行”。商业前海一片空旷，通过新概念感召一批先期用户，从而推动概念的技术实质化，这个过程是一个探索过程。作者称这些急于品尝创新群体为“技术移民群体”，而那些发明概念的人是“技术拓荒者”。
余承东不外乎是这样的“技术拓荒者”。在大家都还没整明白什么是AI时，余承东带领团队研发出了全球首款智能手机AI芯片——海思麒麟970，有为手机的千秋万代开太平的气势，着实让人兴奋不已。
不过回过头来冷静思考思考，手机AI芯片到底是什么？与非AI芯片有何区别？华为的首款AI芯片麒麟970是不是噱头？这就是这篇文章要论述的几个观点，不一定完全正确，但给出一些思考。
手机AI芯片到底是什么？
随着智能数字技术的发展，冷冰冰的技术创新越来越“人性化”，机器不再仅仅是机器，而是具有人类某种思考与学习的能力，市面上已经出现 了写稿机器人、围棋机器人选手、无人驾驶汽车……
从目前这些机器人的表现出来的“人性”特点来看，看似其能够像人类一样思考、学习、 *** 作，实质上是机器人的运算能力与分析能力的运用，通过海量的信息收集、整理、运算，然后做出反应，甚至应对不确定的任务。
那么这些打着AI技术创新归其一点就是：超强的收集整理信息能力、超强的运算与分析能力，超快的应对处理能力。这是人类无法匹敌的。这就是被看着的AI技术，即人工智能技术。
而手机AI芯片，就是根据用户习惯与需求，能够通过芯片的硬件处理能力（收集整理信息、运算与分析、应对处理）与系统传输配合，推算出用户的兴趣、爱好与需求，并即时反馈给给用户，比如识别用户语音从而做出反应。
华为AI芯片与非AI芯片有何区别？
华为AI芯片麒麟970在非AI芯片同样拥有 CPU/GPU/ISP/DSP的基础之上，首次集成 NPU（Neural Network Processing Unit）专用硬件处理单元，创新设计了 HiAI 移动计算架构，其 AI 性能密度大幅优于 CPU 和 GPU。
华为AI芯片麒麟970的创新就在于加载了一块嵌入式神经网络处理器（NPU），就像人的大脑一样告诉运转，实现类似于人类大脑的计算能力、传输能力与反应能力。换句话说，华为AI芯片麒麟970大大提高了数据运算与处理能力，为手机的多种场景化提供了可能。
麒麟 970 创新设计的 HiAI 移动计算架构，通过更高效灵活的异构计算来最大化发挥 CPU/GPU/ISP/DSP/NPU 的性能，同时首次集成专门用于神经网络任务处理的 NPU（Neural Network Processing Unit）计算单元，其加速性能和能效比大幅优于 CPU 和 GPU。
在面对在小面积上实现大算力的挑战上，华为通过改进工艺让同样面积（10×10 毫米）下晶体管数量提升到了 55 亿个，为 AI 计算单元让出了空间，同时在很小的面积下提升了芯片的计算性能。
总之，华为AI芯片麒麟970与非AI芯片相比，加入嵌入式神经网络处理器（NPU）之后，其功耗与性能得到极大提升。其中，功耗降低了 20%；图形处理性能提升 20%、能效提升 50%。为高性能的手机提供的处理器支持。
华为首款AI芯片麒麟970是不是噱头？
从营销的角度来看，这绝对是噱头。原因是，AI技术还不成熟，华为即便有强硬的技术积累，也未能将该技术做到游刃有余的地步，不外乎是将数据运算能力、图形处理能力不断提升而已，真正能像人一样思考、反应明显是不可能的。
从技术创新的角度来说，华为首款AI芯片麒麟970在探索手机芯片数据运算上是一次伟大的创新。换句话说，华为首款AI芯片麒麟970将软件的运算处理能力移植到硬件上来是一次伟大的尝试。
所以说，作者觉得这样的噱头值得点赞。华为首款AI芯片麒麟970在推动概念的技术实质化上迈出了一大步，值得期待。到底如何？我们等待华为Mate 10的带来的极致体验。

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