云服务器怎么样？

使用云服务器成本更低，业务连续性更好，整体性能更优，并且可以根据需求定制方案。

对于企业站长来说，传统物理服务器租用的采购费用较高。而云主机是云服务商建立的一个庞大的云资源池，企业只需为所需资源付费，无需承担设备采购和运维成本。云主机更加开放，尤其在大数据、人工智能的趋势下，海量数据的处理还需依托云计算来完成。

将业务数据从一个地方的物理服务器转移到另一个地方的物理服务器，是一件非常困难的工作。而使用云服务器，无论是地区之间的转移，还是全球领域，都会非常轻松、快捷、安全，既保障了企业业务，也实现了多变情况中更好的连续性。

云主机在性能上，可以利用d性计算优势，客户的业务能自由、无缝的切换到云端，可以具有更强大的计算能力。为保持自身竞争优势，会持续不断的运用最新技术和硬件设备进行升级，从成本角度、技术角度、安全角度来看都是具有优势的。

电商、教育、游戏、媒体等各个行业都有不同需求。云服务器租用为基础的云解决方案，针对企业的业务需求，将CPU、内存、带宽、高防进行定制以满足用户需求的方案。

扩展资料

云服务器平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干数据中心，可独立提供计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。

云服务器用户群体具备如下特征：业务以主机租用与虚拟专用服务器为主，部分采用托管服务，且规模较大；注重短期投资回报率，对产品的性价比要求较高；个性化需求强，倾向于全价值链、傻瓜型产品 。

云服务器租用价格低于传统的物理服务器租用，且无需支付押金。 具有快速供应和部署能力，用户在提交云主机租用申请后可实时开通，立即获得服务。 业务支持平滑扩展，当用户业务规模扩张时，可快速实现业务扩容。

参考资料：

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

>云主机和空间区别
1云主机：“云主机”也被称之为“云空间”，它是基于一组集群主机，也可以认为它是基于一个可扩展的大型服务器。它所采用的技术是一种虚拟技术，这种技术能够在集群主机上虚拟出各种不同类型的独立主机供用户使用。云空间当中的每一个主机都带有一个镜像标记，当某台主机出现问题的时候，这个镜像就会跳转到其他主机当中，正是这种特点保证了云主机即使遇到了几台主机故障也可以正常运行。
2空间：所谓的“空间”也就是指“虚拟空间”，它是基于一台能够在互联网上运行的服务器而出现的。这台服务器通过空间技术将有限的空间分割成多个虚拟空间，每个空间都是独立存在的，互不干扰，有独立的域名和完整的Internet功能。详细信息可在阿里云了解。
再从二者的性能方面看：
1云主机：开通简单，可选装 *** 作系统，也可自行安装；有防御能力，有备份功能，无需担心数据丢失；性能有保障，和服务器一样；可以升级，补差价即可；综合成本低，可月付，按需要付费，不需自行维护，首选；可集中管理各地主机，拥有超级管理员 *** 作权限。
2空间：无需安装系统，即开即用；没有防御能力；性能比较好，有保障；内存不够时补差价可直接升级内存大小；成本比较低；管理简单， *** 作简单、方面。