rpa是什么技术

rpa是机器人流程自动化技术。

主要用于软件机器人的部署与管理。包括开始/停止机器人的运行，为机器人制作日程表，维护和发布代码，重新部署机器人的不同任务，管理许可证和凭证等。当需要在多台PC上运行软件机器人的时候，也可以用控制器对这些机器人进行集中控制，比如统一分发流程，统一设定启动条件等。流程开发及配置：开发人员制定详细的指令并将他们发布到机器上，具体包括应用配置、数据输入、验证客户端文件、创建测试数据、数据加载以及生成报告。业务用户能够通过控制中心给机器人分配任务并监视它们的活动，将流程 *** 作实现为独立的自动化任务，交由软件机器人执行。机器人位于虚拟化或物理环境中，不需要与系统开放任何接口，仅需通过用户界面与各种各样的应用系统（包括ERP、SAP、CRM、OA等）交互，完全模拟人类 *** 作，自动执行日常的劳动密集且重复的任务。

这个可以通过模拟人类 *** 作，帮助人工处理高重复度、高强度的有明确规则的工作，帮助人类员工聚焦于更具有价值的任务上。
如一些看似繁琐、复杂、机械式的工作，借助RPA机器人就可以自动处理，工作人员可以利用更多的时间处理需要创造力和决策判断的事务。
目前来也科技就可提供RPA机器人，其可帮助政企客户在人力资源、法务、财税、客服和营销等诸多场景中实现智能化、数字化转型升级，在市场中有着较高的影响。

一、什么是RPA
什么是RPA RPA的全称为机器人流程自动化(Robotic Process Automation)，即:“机器人流程自动化”，是一种智能化的企业流程管理系统。RPA通过模仿最终用户在电脑的手动 *** 作方式，提供了一种完全自动化的方式来代替用户手动 *** 作；可迅速实现业务提效，将重复性劳动进行自动化处理，高效低门槛连接不同业务系统，让财务、税务、金融、人力资源、运营商、地产、能源等行业在业务流程上实现智能化升级。
它的主要的功能就是将工作信息与业务交互通过机器人来按照自先设计的流程去执行。这样如果当工作信息与业务交互过多时，RPA就可以高效解决这些复杂的流程，节约人工成本。如今，RPA已成为当今应用最为广泛、效果最为显著、成熟度较高的智能化软件。有很多企业都希望部署适合自己的RPA。
各类机构均根据RPA的特征及价值给予了不同的定义：
电气与电子工程师协会(IEEE)：RPA是通过软件技术来预定业务规则以及活动编排过程，利用一个和多个互不相连的软件系统协作来完成一组流程活动、交易和任务，同时需要人工对异常情况进行一些管理来保证最后的交付结果和服务。
机器人过程自动化与人工智能研究所(IRPA AI)：RPA是一种技术应用模式，使机器人软件或机器人能够捕获并解释现有的应用的信息，从而能够处理事务、 *** 作数据、触发响应，以及与其他数字化系统进行通讯。
Gartner：RPA整合了用户界面识别和工作流执行的能力，它能够模仿人工 *** 作电脑的过程，利用模拟鼠标和键盘来驱动和执行应用系统。有时候它被设计成应用到应用之间的自动化处理。
IBM：RPA是利用软件来执行业务流程的一组技术，按照人类的执行规则和 *** 作过程来执行同样的流程。RPA技术可以降低工作中的人力投入，避免人为的 *** 作错误，处理时间将会大大降低，人类可以转换到更加高阶的工作环境中。
麦肯锡：RPA是一种可以在流程中模拟人类 *** 作的软件类型，能够比人类更快捷、精准，不知疲倦的替代重复性工作，使人们投入到更加需要人类能力的工作中来。
二、RPA能干什么？
对于个人来说RPA能做的事情实在太多了，简单的说：人可以手动在电脑进行的 *** 作，RPA都可以模拟 *** 作。使用载体方面： RPA能 *** 作的对象包括：Excel、Word、PPT、PDF、数据库、浏览器、文件、电脑系统、微信等等，可以说，只要是电脑上的应用，RPA都可以代替人的动作去 *** 作。
鼠标键盘的自动化：控制键盘和鼠标，就像人一样 *** 作；发送按键或将鼠标移至何处、模拟击键、鼠标移动和单击以启动应用程序、打开文件夹、运行命令等，从而可以节省一些重复性的劳动时间，人力可以投入到更有价值的活动中去。
桌面软件、Web程序的自动化：可以实现所有桌面应用程序的自动化，包括ERP、浏览器、CRM、微信、钉钉或日常使用的任何其他应用程序。
例如：多账号批量上传视频机器人、店铺订单抓取机器人、评论获取机器人等等
对于企业来说，RPA可以做的事情也很多，在各行各业都可以发光发热，可以帮助企业节约成本、解放人力、提高质量、加速转型等。
对接业务系统：当前大多数公司拥有各种业务系统，例如ERP，CRM销售管理，MES和计划程序，但是大多数公司的系统是独立运营的。如果能连接这些业务系统，业务会更高效，但是由于技术和成本问题，这并不容易。
RPA为系统的对接带来了新的解决方案，它不需要底层API的对接，也无需数据库接口的开放，只是像人 *** 作系统一样，将人看到的软件页面内容做读取或写入的动作，来实现系统对接。
记录日志（合规管理）：RPA机器人的所有执行记录都会保留，形成日志，例如“在哪里打开文件，在哪里读取值以及在哪里输入”。该RPA执行日志可用于查看RPA本身的执行状态，也可在后续出现异常时，方便查看记录并进行更正。同时满足企业合规管理的需求。
可视化业务流程：区别于使用Excel宏或者是NotesDB的场景，使用RPA可以让业务流程可视化，让所有人都看到其处理逻辑。通过构件通用化的子流程，让那些标准的子功能可被其他人快速的复用，并方便后期的维护，从而提升工作效率。
减少人为错误：RPA 使员工在计算机上进行的手动工作实现自动化，减少手动错误导致的严重问题。无论是交易数据，还是内部材料，人为错误（如金额错误、单位错误）都可能导致重大决策错误。
RPA是完全按照预定规则在Windows计算机上重复进行处理的机器人，因此除非规则和步骤有错，否则结果不会有任何差异。RPA除可以按照预先规则自动执行外，还可以设置额外的一致性检查，以确保业务的可靠性。
降低运营成本：如果正常系统开发的工时为100，粗略估计，传统开发和引入RPA方案的工时比为5：1。这是由于RPA简易的开发方式所决定的，这让企业流程上线的效率变得更高，相伴随的是成本的降低。

Process Rocket 是一款极速RPA二次开发平台。 集成商只需简单定义业务数据、编制RPA脚本两步即可极速产出RPA产品。Process Rocket可以帮助企业管理人员从切实解决自身问题的角度出发进行权衡，可谓是当前解决许多企业痛点的最优解。
集成商可以针对最终客户的需求极速定制RPA应用，在低代码技术的支持下，配置构建内置的中间数据仓库系统，编制RPA脚本 过程中轻松 *** 作这些中间数据，构建RPA引擎。 最终用户使用集成商制作的RPA引擎，采集一个系统的数据写入中间数据仓库，调整修订后，再通过RPA引擎将数据写入其他系统，实现业务的自动化办理。
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其实，RPA是Robotic process automation 的简称，意思是机器人流程自动化，我个人感觉它属于一种新兴的数字化工具。

可能很多朋友都听说过数字化、智能化此类表述，并不知道RPA到底是什么。目前，很多企业在数字化转型进程中，都会选择RPA助力，各方面的表现还蛮不错的。

RPA以自动化软件作为虚拟劳动力，依据预先设定的程序与现有系统进行交互并完成预期的任务。通过捕捉并模拟我们日常的键盘、鼠标 *** 作等人机交互行为，RPA机器人可以完成识别、触发、通信、计算、文本生成等任务，自动执行大量高重复性、标准化的业务流程。所以，有些人说RPA机器人就像一个虚拟员工。

来也科技RPA可以帮助企业完成重复度高、规则性强的繁杂工作，减轻工作人员工作压力，让他们有时间和精力去完成更多有意义的工作。而且，来也科技RPA还可以跨系统处理业务，打破系统间数据孤岛、信息壁垒，简化工作流程，提升工作效率。

很多企业愿意选择RPA，其实看中的是它具有灵活配置和非侵入性这两个特点。其中，灵活配置指的是通过这项技术，可以贴近企业自身的业务，且它支持开箱即用，部署的周期更短，更符合企业发展的需求；而非侵入性主要是指这项技术在部署的时候，是不会影响企业现有的系统，它甚至可以协同多个系统，去打破企业存在的数据孤岛这种问题。

RPA通过模拟人工手动 *** 作键鼠，自动处理规则清晰、批量化的高频业务。它适用于企业内具有明确业务规则、结构化输入和输出的 *** 作流程，例如读取邮件、对账汇总、检查文件、生成文件和报告等枯燥、重复、标准化的工作，都可以让RPA机器人代为完成。

RPA能够轻松集成在任何系统上，跨系统处理数据。不仅简化了 *** 作流程，提高了数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险。通过RPA可以减轻员工的工作量，将员工从枯燥、重复的数据搬运中释放出来，让他们专注于更具创造性的工作，成长为复合型人才，更好地利用数据，为企业创造更多价值。

随着对效率、敏捷性和生产力的需求不断增长，人工智能（AI）越来越被视为企业服务的未来。
而被认为是“人工替代品”的机器人流程自动化（RPA）已经成为目前增长最快的，也被认为是能让AI快速落地的技术。
AI和RPA两者结合，可以用做业务和创新加速，不仅可以改善员工体验和客户体验，而且提高客户忠诚度、品牌声誉和总体营运效果，因此被寄予厚望。
Forrester曾预测，2020年超过40％的企业将通过结合AI和RPA来创建最先进的”数字工作者”。
那么在RPA与AI结合上，哪类企业走得更快呢？
与AI结合，RPA将影响地球上的每个行业
虽然RPA是企业服务领域的新贵，但是大多数人可能都没有听说过RPA。
简单来说，RPA是使用计算机或“机器人”来代替人类完成规定流程或者重复流程的工作。RPA机器人可以阅读和理解文档，可以执行数据输入，还可以核对发票等。
企业喜欢RPA，因为它可以节省成本，并提高效率。毕竟，机器人通常比人工便宜，而且机器人不会累，准确性无可挑剔。
如“四大”会计师事务所德勤已使用RPA重新设计其索赔流程。它的RPA解决方案每年可以处理150万个请求。
RPA正在迅速成为主流。RPA软件市场在过去两年中的复合年增长率（CAGR）超过60％，是Gartner追踪的增长最快的软件市场之一。
Forrester Consulting于9月的调查发现，在过去三个月中，有31％的组织增加了RPA支出。48％的组织表示，计划在明年增加RPA的支出。到2022年底，将有85％的大型组织部署某种形式的RPA。
因此，RPA有可能影响地球上的每个行业。实际上，世界上每个职业都涉及重复性任务。而且在几乎所有情况下，计算机在执行这些任务方面都做得更好。
Gartner报告表明：“RPA软件供应商的新兴趋势是提供针对特定用例和工作流设计的预构建机器学习模型。如为银行中的欺诈检测和反洗钱或保险业中的索赔处理而设计的机器学习模型。”
人工智能（AI）使用计算机进行思考，但是RPA使用计算机来执行任务。
接受记者采访时业内某专家直言，AI会向不同的行业、领域渗透，RPA也不例外。将机器学习等AI技术与RPA结合的公司，未来会占据发展优势和有利位置。
在RPA市场抢占有利位置
前不久，在Gartner发布的《2020年RPA行业魔力象限》中，微软、SAP等软件企业首次入选。
Gartner在报告中指出，虽然有四家RPA供应商成为了行业领导者，但是实力超强的传统软件企业正快速切入这一领域，如微软、SAP、三星SDS、IBM和Appian等，这些厂商有能力改变RPA的竞争格局并壮大这一市场。
收购是快速进入RPA市场和补齐短板的重要砝码。
外媒报道，8月11日，SaaS CRM服务的领导者Salesforce正在考虑收购一家RPA企业，以增强其自动化功能，满足客户需求同时扩大市场影响力。RPA行业的领导者Automation Anywhere，成为Salesforce收购的潜在目标。
Salesforce是Automation Anywhere的主要投资者之一，2019年11月，曾领导了Automation Anywhere的B轮29亿美元融资，从而使其估值达到68亿美元，成为RPA行业估值最高的供应商之一。
Automation Anywhere于2003年成立于美国，在技术领域有超过 25 年的丰富经验。A轮融资获得55亿美元由软银领投；B轮融资获得29亿美元，由Salesforce Ventures领投，目前估值为68亿美元。
微软今年5月表示，将收购Softomotive（一家专门从事机器人流程自动化的公司），Softomotive技术可以使计算机执行重复动作。
Softomotive技术将与微软现有的RPA产品Power Automate整合，该产品是Power Platform工具产品组合的一部分，该产品组合的应用对象是技术技能不如专业开发人员的普通业务人员。Power Platform提供了超越成熟产品领域（如Office、Windows和Microsoft的云业务Azure）的增长机会。
Softomotive所开发的产品WinAutomation，是一个Windows应用程序，用于在Windows中自动执行任务。与Power Automate一起，WinAutomation将为客户提供RPA桌面创作的其他选项，因此任何人都可以构建机器人并自动执行基于Windows的任务。合并后的产品还将使RPA连接到许多新的应用和服务，包括SAP和传统的绿屏终端应用程序。
今年7月，IBM 收购巴西RPA机器人过程自动化软件开发商WDG Automation。
WDG拥有众多大客户，包括咨询巨头德勤、巴西最大的汽车制造商等。它的RPA平台WGA Studio可帮助企业自动化重复后台活动，如在会计系统之间移动付款记录等。
WDG Studio不需要使用任何编码知识。该软件运行在用户的桌面上，捕获诸如在工作人员执行任务时进行的单击之类的 *** 作，然后复制其工作流程。该界面还提供对600多个涵盖常见用例的预构建工作流的访问。
IBM计划将这些预先构建的自动化功能集成到Cloud Pak for Automation产品中。Cloud Pak for Automation是一个软件包，公司可以使用它来自动化各种后台办公流程，如从表单中提取客户名称。它具有满足大型组织需求的特殊功能，如隐私功能，可以在将记录移至其他系统之前从记录中删除敏感细节等。
IBM公司已经积极布局将AI应用到业务流程和IT运作中，以实现自动化。IBM计划将WDG的技术集成到更多产品中，包括用于多云管理产品的Cloud Pak以及基础架构监控服务Watson AIOps。
软件企业最早布局AI+RPA
在RPA市场的主导者中，除了UiPath、Blue Prism和AutomationAnywhere等创新企业外，还有一家成就突出的企业——微软。
微软Microsoft Power Automate是用于RPA编排的桌面版本，集成了收购的Softomotive的技术。使用Microsoft Power Automate Desktop，用户可以轻松地构建跨越台式机和Web应用的流程和任务。通过拖放，用户可以在桌面上激活370多个动作，并且可以访问基于云的功能，如API自动化以及用于NLP（自然语言处理）和计算机视觉的模块。
微软无疑具有许多优势，庞大的客户群，数千名优秀的工程师，丰富的合作伙伴生态系统，同类最佳的云基础架构以及许多互补的应用程序。微软也一直在快速创新，超过35万个组织使用Power Automate平台以无代码和低代码方法简化工作流程自动化工作。
尽管RPA已经存在了二十年，但该行业仍处于起步阶段。诸如AI和流程挖掘之类的技术无疑将成为关键驱动力。为此，在AI与RPA融合方面，微软已经建立了各种合作伙伴关系，如与FortressIQ（具有过程智能平台），Blueprint Software Systems（智能自动化系统的开发者）和PAFNow（过程挖掘的领导者）建立合作。

RPA（Robotic process automation），即机器人流程自动化，是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动 *** 作，提供了另一种方式来使最终用户手动 *** 作流程自动化。
RPA旨在代替人工处理复杂、重复性极高以及数量庞大的繁琐事务，从而大量减少企业的人力资源成本，提升工作效率。
随着全球信息化水平的不断提升，RPA技术在各个行业被广泛应用，并首先在财务领域大放异彩，于是财务RPA机器人诞生了。
虽然财务RPA机器人顶着机器人的名号，但它并不是我们传统印象中那种实体拟人形机器人，其实质还是一种软件，是RPA流程自动化在财务领域中的应用。

RPA或IPA作为企业数字化转型升级过程中必不可少的一种产品或解决方案，确实在降本增效、提升运营能力，优化组织流程等方面有着相当不错的应用效果。企业对RPA或IPA的认可度也逐步提升，越来越多的企业正在组织内引入或计划引入RPA或IPA机器人。RPA或IPA的项目建设金额，从最初的几万，十几万，逐步上升到几百万甚至千万级数额，尤其是一些超大型企业，集团型企业，大型企业都在积极布局引入RPA或IPA来提升企业管理效能、优化组织流程、完善和提升核心业务竞争和服务能力、拓展风险管控的手段、加强数字资产和数字信息的贯通。通过引入RPA，打破企业信息孤岛，打通企业数据治理和数据经营的最后一公里，使企业的业务数据、财务数据、经营数据等信息流动起来，借助大数据挖掘和分析、人工智能决策等技术，形成结构化的、标准的、统一的数据湖，最终为企业经营决策、分析预测、产品研发、风险管控、组织优化、流程再造等方面提供强有力的支撑。

遗憾的是，到目前为止，企业引入RPA或IPA机器人的应用效果并不理想。那这又是为什么呢？在此，笔者想用这几年的从业经历来简单聊一下，这样可能更具象一些。笔者是从2018年开始负责研发RPA相关产品，并逐步开始负责实施和交付相关RPA项目，成功给数十家大型企业交付了RPA项目，期间遇到过无数的技术问题，以及业务和流程问题，踩过了很多坑，也挖过很多坑，在不断的挖坑填坑的过程中给客户交了一份满意的答卷。因此针对企业引入RPA机器人的应用效果不理想的问题，还是稍微有点发言权。

一、应用效果不理想的主要表现在哪几方面呢？

1>企业管理层不满意，没有亮眼的数据支撑应用效果的评价。

因为大部分RPA实施厂商都不懂企业的业务，更无法站在企业全局和管理层视角下看问题，只做一些零散的点，在没有科学的规划，体系化的思维下，解决的单点问题，并不会给企业带来质的飞越，效果就突显不出来。

企业的业务实际上是非常复杂的，多面的，组织结构、业务流程、IT架构、应用系统、网络架构、安全管理、风险管控、经营要求等都决定着要想做好RPA的项目，必须深入了解企业的业务，梳理企业管理的核心诉求和痛点，明确其组织结构，流程和IT体系等。

比如我们服务的一家大型企业，管理层提出了一个资金方面管理的诉求，就是要解决集团对其所有控股公司，分子公司等的资金，实现实时、动态管控，消除资金安全风险，并实现统一集中多核算组织多周期、多维度、灵活的银企对账。也许当你看到是资金监控和银企对账的时候，认为这是RPA项目中一个多么简单的场景，不就是按定好的规则自动从网银下载流水或余额，自动下载企业日记账，自动发送资金收付消息，自动生成余额调节表吗如果真是这样认为的话，那就大错特错，最终基本很难落地。因为这家超大型企业只独立法人主体就有1800多个，其独立核算组织多达6000多个，境外还有数十家企业，有自己的财务公司和司库，业务范围覆盖面很全，业务类型众多， 业务应用系统400多个，涉及到的银行有500多家，网银U盾达7000多个，网银账户有12000多个。照这种规模、这种复杂度，如何满足企业对资金管理的诉求呢？

我们提供的解决方案是分布式阵列网络，通过分类集中、有序授权，在不同的控股公司或分子公司总部集中其各业务单位的U盾或网银账户，部署到我们的KBOT节点上，在总控管理平台上通过统一授权，赋予业务人员远程使用的权限，同时也赋予RPA机器人的使用权限，在一套平台、一套体系下，实现资金流水和余额的及时下载、查询以及预警，在可视化的大屏上动态的展示资金的流出和流入、资金的异常信息，以及RPA机器人的运行状态。通过建立自适配、自解析、自定义规则的银企对账平台，实现不同核算组织按照不同维度、不同周期的自动对账，网银流水的归档，在机器人完成96%以上精度的对账基础上，提供人工复核勾对，提供账期锁定，手动触发，预对账，多轮对账等，最终实现对账100%的准确性。

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用数据说话，用实打实的专业性去服务好客户，多去深入了解企业业务，从管理和全局的视角，通过科学合理的规划、体系化的思维，专业的业务咨询和梳理，结合AI、低代码、大数据分析、规则引擎、云计算、边缘计算等来实施RPA项目，最终应用效果自然不会错到哪里去。

2>使用人员不满意，RPA机器人运行的稳定性太脆弱，扩展性和灵活性太单薄。

很多RPA项目交付人员都会深有感触，RPA机器人所依赖的应用系统或环境等只要有一丁点变化，整个流程就会停滞，导致其使用人员经常抱怨，其后续维护成本居高不下。究其原因，主要是因为RPA项目实施选择的产品功能覆盖不全，图像拾取的精度不够或控件元素拾取不到，以及受未知窗体的影响。RPA机器人的执行也不具备扩展性和灵活性，对于同一个机器人，如何动态参数化执行、如何按需执行，没有很好的满足用户差异化、便捷的使用诉求。

同样拿上面我们服务的那家大型企业为例，我们当时做的只是资金业务线条的部分业务，主要是试点单位资金监控和银企对账，涉及到30家独立法人主体，578家核算组织，10家分中心，70家银行，430个盾，850多个网银账户，800多名使用人员，四个ERP系统（Oracle、金蝶、远光、SAP）,一个司库平台，一套影像平台，接入银企直联的20多家网银，非银企直联的有50来家网银。整个企业在一套专网内，通过网闸、防火墙进行隔离，有自己独立的数据中心，数据中心有DMZ区和TRUSTLOCAL区，提供的服务器为虚拟机（企业不可能为RPA项目单独采买物理裸金属服务器），提供的系统主要是Linux系统和Windows Server系统。

我们先不谈银企对账的场景，放到后续篇章做深入探讨，此处就只拿网银流水下载和余额查询来说，他的业务足够简单，也很容易理解，就是模拟人工登陆网银系统下载网银流水和查询余额。但是我们要想真做好他，做的持续稳定运行，绝非一件易事。所面对的技术难题深刻地影响着RPA流程机器人的持续稳定性，鲁棒性（以前的篇幅中介绍过一些常见问题，可参考以网银流水和回单自动下载为例谈RPA项目的成功落地），其核心的几点主要是：

1、云虚拟机怎么挂载U盾，如何避免云虚拟机IP漂移的问题？

2、资源有限的情况下，怎么在提升并发的同时，避免网银各种驱动、证书、IE版本，安全要求等方面的冲突？

3、云虚拟机环境下，怎么解决部分网银反虚拟化的问题？

4、云虚拟机环境下，怎么解决屏幕独占，没法抓取控件，导致无法输入密码的问题？

5、云虚拟机环境下，怎么解决部分网银反远程桌面的问题？

6、云虚拟机环境下，怎么解决需要物理按压OK/确认键，在U盾上输入密码的问题？

7、云虚拟机环境下，怎么解决U盾上动态口令自动获取并回填的问题？

8、怎么统一管理调度分布在不同地域的U盾？

9、怎么解决网银页面升级带来的RPA流程机器人停止运行？

10、怎么解决网银定期或不定期d窗导致的RPA流程机器人停止运行？

这十大问题，目前还未见有哪家厂商能提供完整有效的解决方案。可能你会说，让甲方提供物理裸金属服务器不就行了，确实是，道理可以这么讲，但给甲方提供的整体解决方案能力就会大打折扣，由此甲方也会因为要上RPA项目，改变了甲方原有的IT架构和规划，破坏了甲方统一建设、统一规划、集中管控、集中服务的整体原则。

在无数次不间断的攻坚下，我们提出了自己有效的解决方案，契合了当前所面临着这十大核心关键问题，通过一种超融合、软硬件一体、智能化的设备，有效的解决了当前的问题，最终给甲方交出了满意的答卷。

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未完待续。

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