花都区箱包皮具产业集群的发展历史

1、十八世纪末，附有衣带的波浪型裙子被修身的衣服取代后，女士们便纷纷去寻找可以装载个人物品的袋子。第一个鱼网状的小袋乘势而起，这种束上长绳的小袋便于拿在手上，成为名副其实的包饰。
2、十九世纪初，欧洲打开其世界之门，大型的旅游袋便成为进出欧洲的必需品。大袋子顺应而生。
3、二十世纪香烟的兴起，使得小烟盒成为了女士们出席交际场所的一种装饰品，小盒子式的包饰也因此被大量地投放入市场。
4、二十世纪中，女士都以名牌挂帅，包饰成为了身份与权贵的象征。中期以后，人们的生活被电脑充斥着。手提电脑的兴起，令宽阔的信差袋、相机袋成为了年轻人的宠儿。后期，包饰的世界变得更缤纷多采，有简约主义的盛行，有中国的刺绣热，更有动物皮毛的应用，例如蛇皮、豹皮、鳄鱼皮等。

传统的系统集成主要是针对企业政府卖硬件、卖系统软件、搭建基础网络，相对来说技术含量并不高，尤其2019年系统集成资质限定取消后，越来越多企业进入这个本来利润就不高的行业，另外越来越多云厂商也快速收割原属于系统集成商的市场份额，让系统集成商的日子雪上加霜。

深度耕耘行业、结合行业特点，跟云创业厂商结合提供整套定制软件服务，提供一揽子私有云解决是很多系统集成商的最佳转型实践。

其实如果把偏硬件的系统集成改成软件应用集成就会发现这个相邻市场大有可为，中国大部分大企业的信息化当前都面临信息孤岛、数据竖井的问题，综合应用集成、数据治理分析项目商机很多。随着5G、物联网、大数据的发展，集成面越广、越来越深入，内外部/线上下集成，内外部区域集群集成、上下游产业链集成业务势不可挡，面临机会和挑战唯有修炼内功、稳扎稳打、顺势而为、勇于突破才能笑到最后。

从两方面讲吧，

第一，从技术方面来讲，搞技术的一般系统集成的技术要求都不是很高，技术要求高的都会让厂家帮忙，所以在这一行搞技术第一，没有大项目的实施经验，第二，系统集成商不需要花大价钱养一个技术厉害的人，所以在这一行搞技术是没有前途的。

第二，从销售方面来讲:大项目一般厂家会来竞标。在系统集成这一行厂家的优势比系统集成商要大多了。所以一般大项目系统集成商拿不下来，所以系统集成商都是吃厂家牙缝里面的肉。也就是依赖厂家生存。

总而言之，我不看好系统集成这一行的发展。在这一行摸爬滚打一年了，准备转向其他行业做技术了。

从事这个行业六七年了，算有资格回答吧！本人做过技术做过市场，看了上面几位回答，真的好可怕，到底看清楚这个行业没？

1、电脑兴起的时代，属于硬件时代，那个时候只有做电脑硬件先关的都赚钱，到07后，慢慢的需要很多硬件组合一起，提供集成解决方案，说白了就是硬件搭配调试等。

2、真不知道那些回答系统集成是很好很强大的行业是什么心态？不敢面对现实还是自我封闭，那是以前那是过去了，过去式了。

3、现在大大小小集成商一抓一大把，大家都能做，基本上市场上的基础网络建设的差不多了，哪有那么多的生意，现在传统集成商都有自己的软件或者OEM硬件组合，在转型了。

4、回答的这些人还以为项目好拿？现在厂家在跟进，集成商，拿下的大多数是关系，还以为是以前甲方主动送上门？

5、系统集成说白了就是一个倒买硬件或者软件的贸易公司中介公司，那样上面几位说的那么好的行业。

实际上国内大部分集成商变成了贸易商，所以对“系统集成”要有个严格的判定，看了觉得空间小的基本上是贸易商并非真正的集成商。我觉得在市场成熟的情况下，系统集成的技术难度会越来越高（因为技术涉及面广，对新技术的引入要有快速的知识迭代）越来越专业。大型系统不是一个厂商能完成的，需求解析，底层构建，结构规划，实施部署都需要更更专业的集成技术来支撑，尤其在今天信息融合的时代，系统集成一定是空间越来越大

1、系统集成行业进入多平台应用和服务创新阶段

计算机系统集成行业作为当今比较成熟的服务业，在国内已有三十多年的发展 历史 。从80年代最初的增值代理阶段发展到现如今的多平台应用和服务创新阶段，发展较为迅速。

2、系统集成行业应用范围广泛

下游行业对信息系统集成行业的发展具有很大的牵引和拉动作用，主要来自于各行各业系统集成建设需求，包括电子政务、金融行业、安防系统集成、教育行业、智能建筑等领域，其应用范围十分广泛。

3、计算机系统集成市场规模逐年增加

根据工信部公布的各年度信息技术服务收入扣除大数据收入、云计算收入、集成电路设计收入以及电子商务平台技术服务收入可大致得出我国计算机系统集成市场规模。由于平台运营服务及数据服务下的数据加工处理服务、数字内容处理服务没有统计数据，由此计算的系统集成市场规模统计金额会略微偏大。

经过以上统计口径的计算，2016-2020年我国计算机系统集成市场规模处于波动变化状态，2018年由于云服务产业的飞速增长，集成行业市场规模及增速有所放缓。2019-2021年我国计算机系统集成行业均保持增长态势，2021年我国计算机系统集成市场规模约为40294亿元，同比增长2255%。

4、行业盈利能力较强，毛利率在15-35%左右

从中国计算机系统集成厂商盈利能力的变化来看，国内计算机系统集成企业盈利能力较强，毛利率15-35%左右。其中盈利能力较强的东软集团和宝信软件2021年前三季度的毛利率达到30%以上。

5、计算机系统集成行业发展策略

系统集成发展至今，虽然已经取得了很大的进步，并取得了一些成果。但由于受到 科技 以及发展时间等的限制，目前的系统集成的发展状况还是存在很多的不足之处。因此，计算机系统集成行业需要做到平衡分立设备间发展、防止人才流失、完善管理制度，才能保证行业的 健康 发展。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院 《中国计算机系统集成行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》

不清楚，不了解，也许是

2005年
12月 选址于山东青岛的西海岸——青岛经济技术开发区，开始进入上线筹备阶段。
2006年
6月9日 专注于商务和生活信息搜索及发布的平台——普加加正式上线，并迅速成为搜索领域中令人瞩目的璀璨新星。
7月 泰安分公司成立，公司进入快速发展阶段。
8月 社区栏目正式上线。
10月 手机搜索正式上线，业务扩展到无线搜索领域。
12月 加陆续推出青岛、泰安、济南三地分站，为公司各地加盟业务的开展奠定了基础。
2007年
1月 正式启动市场推广方案。
1月31日 公司经过缜密的调查研究，决定将公司名称更换为“普加智能信息公司”，英文标识更换为“Pojaa”
3月 普加举办“做公益大使，创文明城市”大学生公益活动。
6月至8月 普加举办“第一届普加杯泰安市餐饮大赛”活动，餐饮商家反应强烈。
6月至9月 普加协办“中国银行杯泰安中小学生书信大赛”活动。
11月20日 普加发布全线产品的升级版本。
11月26日 普加召开“新版发布会暨全国招商大会”，全国招商加盟拉开了序幕。
12月 山东肥城、新泰、青岛、淄博、德州、济宁，内蒙古赤峰，河南周口，河北石家庄，天津、云南玉溪等地区合作伙伴相继加盟。
2008年
1月 各地区分站招商加盟活动进行中。
5月 普加公司成立技术委员会。由CTO余孟春博士兼任普加技术委员会的主任委员，主持普加技术委员会的运作。
6月 普加智能商业信息搜索引擎获第十二届中国国际软件博览会创新奖。
6月19日 普加正式发布V16升级版，增加了企业自助建站、数字视频、电子地图等多项功能，优化了服务器集群架构，大大提高了网站的执行效率。
7月 普加智能商业信息搜索引擎获第十二届中国国际软件博览会创新奖。
7月22日 普加全面推出了涵盖全国31个省、自治区和直辖市的1017个地区分类信息门户。
9月10日 普加地区分类信息门户扩充至1500个，遍布全国各地。
9月28日 普加推出地图搜索服务，进一步优化本地信息精准搜索体验。
12月24日 普加推出为企事业单位用户量身定做的网络推广营销方案——普加惠泽（Wizard）。
12月30日 普加手机WAP版增加地图和导航功能。
2009年
1月13日 普加手机版地图搜索上线，并启用全新手机域名
3月12日 普加全面改版升级，并推出了普加邻居、普加聊斋和普加邮箱。
3月30日 普加搜索框增加实时智能提示功能，性能领先于业内同类产品，大幅提升了用户体验。
4月10日 原摩根大通银行中国区最高负责人吴清迈博士正式加盟普加，作为普加的首席财务官(CFO)，他将负责普加融资战略合作及普加未来上市的相关工作。
5月22日 发布普加地图20版，全面提升用户交互界面和系统功能。
6月1日 普加高考门户发布，提供全国高校信息大全、志愿填报指南等高考资讯。
6月3日 手机版普加邻居上线，手机用户访问，随时随地畅游邻居。
7月18日 普加总部入驻以本公司名称命名的共29层的普加大厦。
9月9日 普加推出全新问答互助平台——普加明白，为用户打造一个日常生活、休闲娱乐的知识宝库。
9月11日 普加旗下SNS产品普加邻居发布web IM 普加邻居通，方便普加邻友在线交流沟通，大大提升了用户互动体验。
9月16日 普加20版上线，发布新版商户、产品服务展示页，1500个地区信息门户全面升级。
11月19日 普加启动新品牌标识和新域名。
2010年
2月8日 普加公交上线，提供全国公交路线、站点及公交换乘查询，明确易用的查询和显示方式更贴近用户使用习惯。
3月6日 普加全面升级改版，在信息发布流程、信息展示页等方面进行了精心优化调整，大大提升了用户体验。
4月8日 普加聊斋20版发布，新版聊斋以本地化为主要特色，为用户打造一个分享本地资讯，交流生活话题的互动交流平台。
4月19日 普加团购上线，以本地化同城交易为主要特色，为商户和消费者搭建互惠平台。
5月13日 普加商品频道上线，整合商品买卖、二手交易及团购、打折优惠资讯，同步推出新版商品信息页面，展示内容更加丰富生动。
5月15日 普加发布新版首页，强化热门搜索词、本地热点话题及商家黄页、道路/地点/公交查询等产品导航，方便用户快速找到自己需要的信息。
6月26日 普加房产频道上线，集锦精品小区楼盘、二手房租售信息，结合地图找房、房贷计算器等实用工具，为用户提供贴心房产指南。
7月22日 普加邻居改版升级，突出本地生活信息、新鲜事分享及关注好友功能，在交互 *** 作、界面配色等细节之处大大提升了用户体验。
8月3日 推出普加币，用于信息置顶、高亮、刷新等增值服务应用。
8月30日 新版普加搜索（Search30）上线，推出全新一站式搜索，智能整合商家、信息、地图、话题、公交、网页等搜索结果，搜索体验更加人性化，在界面设计等细节之处的调整也更贴近用户使用习惯。
9月26日 普加CEO谢清禄被青岛市长夏耕授予“琴岛奖”。
10月12日 普加职业身份认证体系上线，为房产经纪人、车辆经销商、职业/劳务派遣、商品经销商/店家等业内用户提供更多专属服务及增值服务。
10月13日 普加CEO谢清禄被山东省人民政府列为山东省引进海外高层次人才，并被聘为“泰山学者海外特聘专家”。
10月27日 普加整合营销方案荣膺2010第三届易观国际 EnfoMedia Award 新媒体营销奖。
2011年
3月7日 普加省钱上线。利用渠道和媒体优势，严格筛选本地优质商户，为消费者提供货真价实的优惠资讯。

计算机体系结构的现状及发展趋势

1
计算机体系结构现状概述

计算机体系结构是选择并相互连接硬件组件的一门科学和艺术，
在人们不断
探索研究的过程中，
一直在追求计算机的功能、
性能、
功率以及花费的高度协调，
以期达到各方面的最佳状态，在花费、能量、可用性的抑制下，实现计算机的多
功能、高性能、低功率、少花费的一个新时代。根据当前体系结构的发展现状，
要实现以上全部要求的一台计算机，
还存在着诸多的限制条件，
包括逻辑上的以
及硬件上的。
计算机的体系结构范围很广，
定义也很宽泛，
它包含了指令集的设
计、组织、硬件与软件的边界问题等等，同时涉及了应用程序、技术、并行性、
编程语言、接口、编译、 *** 作系统等很多方面。作为各项技术发展的中心，体系
结构一直在不断地朝前发展。

纵观计算机体系结构一路发展的历史，从
60
年代中期以前，最早的体系结
构发展的早期时代，
计算机系统的硬件发展很快，
通用硬件已经很普遍，
但是软
件的发展却很滞后，刚刚起步，还没有通用软件的概念。从
60
年代中期到
70
年代中期，
体系结构有了很大进步。
多道程序、
多用户系统引入了人机交互的新
概念，
开创了计算机应用的新境界，
使硬件和软件的配合上了一个新的层次，
但
是此时的软件由于个体化特性很难维护，出现了“软件危机”。从
20
世纪
70
年代中期开始，
分布式系统开始出现并流行，
极大地增加了系统的复杂性，
出现
了微处理器并获得了广泛应用。如今计算机的体系结构发展已经进入了第四代，
硬件和软件得到了极大的综合利用，
迅速地从集中的主机环境转变成分布的客户
机／服务器
(
或浏览器／服务器
)
环境，新的技术不断涌现出来。尽管如此，计算
机在总体上、功能上需要解决的问题仍然存在。随着
RISC
技术、
Cache
等创
新技术的发展，不仅仅在专业领域，越来越多的
PC
机也在向此靠拢。在每一次
进步与创新的同时使组件的成本降到最低成为最需要考虑的问题。

本文主要介绍高性能计算机的体系结构中应用的关键技术以及高性能计算
机体系结构技术的发展趋势。
2
高性能计算机体系结构

高性能计算
(high performance compute
，
HPC)
是一个计算机集群系统，它
通过各种互联技术将多个计算机系统连接在一起，
利用所有被连接系统的综合计
算能力来处理大型计算问题。
高性能计算方法的基本原理就是将问题分为若干部
分，
而相连的每台计算机
(
称为节点
)
均可同时参与问题的解决，
从而显著缩短了
解决整个问题所需的计算时间。解决大型计算问题需要功能强大的计算机系统，
随着高性能计算的出现，
使这一类应用从昂贵的大型外部计算机系统演变为采用
商用服务器产品和软件的高性能计算机集群。
因此，
高性能计算系统已经成为解
决大型问题计算机系统的发展方向。

对于服务器而言，
单纯地提高单个处理器的运算能力和处理能力正在变得越
来越难，虽然制造商从材料、工艺和设计等方面进行了不懈的努力，近期内
CPU
保持着高速的增长势态，
但高频之下的高功耗所引起的电池容量问题和散热问题
等负面效应，
以及这些负面效应对整机系统产生的电磁兼容性问题，
又反过来将
CPU
运算能力的提升推到了暮年。显然，提高单个处理器速度和性能已是强弩之
末。而研发多个
CPU
的并行处理技术，才是真正提高现代服务器处理能力和运算
速度的有效途径。目前，由图
SIMD
技术、
Single
Proc
技术、
Const
技术已经不再
使用，并行处理技术主要有
SMP
技术、
NUMA
技术、集群技术和网格技术等。根据
2006
年对排行前
500
名的机器作
TOP500
统计，
TOP500
中的
Cluster
约占
70
。
8
％，
MPP(
含
CC
—
NUMA)
约占
22
％，而
SMP
约占
7
。
2
％。

“云是一个更上层、更抽象、更玄乎的概念。而分布式是一个很具体的概念。若没有分布式，云就无从谈起。但分布式计算却不一定都是云。”分布式是通过应用设计，将任务进行分解。云计算是通过类似网格的东西，由系统自动进行资源组合。什么是分布式计算？所谓分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。分布式计算是利用互联网上的计算机的 CPU 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。下面，我们看看它是怎么工作的：首先, 要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。其中较为著名的是:1解决较为复杂的数学问题，例如：GIMPS（寻找最大的梅森素数）。2研究寻找最为安全的密码系统，例如：RC-72（密码破解）。3生物病理研究，例如：Folding@home（研究蛋白质折叠，误解，聚合及由此引起的相关疾病）。4各种各样疾病的药物研究，例如：United Devices（寻找对抗癌症的有效的药物）。5信号处理，例如：SETI@Home（在家寻找地外文明）。从这些实际的例子可以看出，这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。在以前，这些问题都应该由超级计算机来解决。但是, 超级计算机的造价和维护非常的昂贵，这不是一个普通的科研组织所能承受的。随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下CPU的潜力也远远不能被完全利用。我们可以想象，一台家用的计算机将大多数的时间花费在“等待”上面。即便是使用者实际使用他们的计算机时,处理器依然是寂静的消费，依然是不计其数的等待（等待输入，但实际上并没有做什么）。互联网的出现, 使得连接调用所有这些拥有限制计算资源的计算机系统成为了现实。那么，一些本身非常复杂的但是却很适合于划分为大量的更小的计算片断的问题被提出来，然后由某个研究机构通过大量艰辛的工作开发出计算用服务端和客户端。服务端负责将计算问题分成许多小的计算部分，然后把这些部分分配给许多联网参与计算的计算机进行并行处理，最后将这些计算结果综合起来得到最终的结果。当然，这看起来也似乎很原始、很困难，但是随着参与者和参与计算的计算机的数量的不断增加, 计算计划变得非常迅速，而且被实践证明是的确可行的。目前一些较大的分布式计算项目的处理能力已经可以达到甚而超过目前世界上速度最快的巨型计算机。您也可以选择参加某些项目以捐赠的 Cpu 内核处理时间,您将发现您所提供的 CPU 内核处理时间将出现在项目的贡献统计中。您可以和其他的参与者竞争贡献时间的排名，您也可以加入一个已经存在的计算团体或者自己组建一个计算小组。这种方法很利于调动参与者的热情。随着民间的组队逐渐增多, 许多大型组织(例如公司、学校和各种各样的网站)也开始了组建自己的战队。同时，也形成了大量的以分布式计算技术和项目讨论为主题的社区，这些社区多数是翻译制作分布式计算项目的使用教程及发布相关技术性文章，并提供必要的技术支持。那么谁可能加入到这些项目中来呢 当然是任何人都可以! 如果您已经加入了某个项目，而且曾经考虑加入计算小组, 您将在中国分布式计算总站及论坛里找到您的家。任何人都能加入任何由我站的组建的分布式计算小组。希望您在中国分布式总站及论坛里发现乐趣。参与分布式计算——一种能充分发挥您的个人电脑的利用价值的最有意义的选择——只需要下载有关程序，然后这个程序会以最低的优先度在计算机上运行，这对平时正常使用计算机几乎没有影响。如果你想利用计算机的空余时间做点有益的事情，还犹豫什么？马上行动起来吧，你的微不足道的付出或许就能使你在人类科学的发展史上留下不小的一笔呢！专业定义 （中国科学技术信息研究所对分布式计算的定义）分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：1、稀有资源可以共享，2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载，3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上，其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。实际上，网格计算就是分布式计算的一种。如果我们说某项工作是分布式的，那么，参与这项工作的一定不只是一台计算机，而是一个计算机网络，显然这种“蚂蚁搬山”的方式将具有很强的数据处理能力。网格计算的实质就是组合与共享资源并确保系统安全。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。解释：这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。云计算具有以下特点：(1) 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。(4) 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。(6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

智能制造是指具有信息自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具体体现在制造过程的各个环节与新一代信息技术的深度融合，如物联网、大数据、云计算、人工智能等。智能制造大体具有四大特征：以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，和以网通互联为支撑。其主要内容包括智能产品、智能生产、智能工厂、智能物流等。目前，急需建立智能制造标准体系，大力推广数字化制造，开发核心工业软件。传统数字化制造、网络化制造、敏捷制造等制造方式的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用。
智能制造的发展轨迹：
智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。人工智能就是用人工方法在计算机上实现的智能。近半个世纪特别是近20年来，随着产品性能的完善化及其结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，促使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。目前，先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统（FMS）一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。其次，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此，智能制造越来越受到高度的重视。
纵览全球，虽然总体而言智能制造尚处于概念和实验阶段，但各国政府均将此列入国家发展计划，大力推动实施。
1992年美国执行新技术政策，大力支持被总统称之的关键重大技术（CriticalTechniloty），包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。
加拿大制定的1994~1998年发展战略计划，认为未来知识密集型产业是驱动全球经济和加拿大经济发展的基础，认为发展和应用智能系统至关重要，并将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。
日本1989年提出智能制造系统，且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目，包括了公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。
欧洲联盟的信息技术相关研究有ESPRIT项目，该项目大力资助有市场潜力的信息技术。1994年又启动了新的R&D项目，选择了39项核心技术，其中三项（信息技术、分子生物学和先进制造技术）中均突出了智能制造的位置。
我国80年代末也将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，已在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。最近，国家科技部正式提出了“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造将是该项工程中的重要内容。
由此可见，智能制造正在世界范围内兴起，它是制造技术发展，特别是制造信息技术发展的必然，是自动化和集成技术向纵深发展的结果。

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