云端呼叫中心Amazon Connect简介

Amazon Connect是一个非常简单易用的云端电话呼叫中心服务。通过用户界面可以快速进行系统的配置，也可以设计电话接入流程、管理坐席、统计性能指标等。同时，它也开放了一系列的API，用于集成到CRM等系统。 需要特别指出的是，亚马逊公司自己的客户服务系统也在使用同样的技术。
Amazon Connect的客户包括SUBWAY， Capital One， GE Appliances，CHRONEXT等。

具体来说它有如下这样一些特点。

特点

易于配置和使用

通过简单的配置，几分钟之内，坐席就可以处理电话。在呼叫流程编辑器（Contact Flow Editor）当中，通过鼠标拖拽，就可以定义呼叫过程中的个性化自动语音提示、用户输入等步骤及其先后顺序与分支条件。

坐席可以通过使用基于Web的软电话，接听电话、外拨电话，进行与客户的沟通。也可以通过公用交换电话网路 (PSTN) 使用桌面电话。

随用随付

按服务使用的分钟数计费和缴费。不需要提前支付任何费用，也不需要签订长期合约。没有月度最低费用。价格不以系统容量、坐席数量、系统维护为依据。

高可用性、可扩展性和d性

在每一个地理地区，部署有多个可用区（Availability Zone）。如果某一个服务器或者可用区出现问题，系统会自动切换到能正常工作的服务器或者可用区。同时，Amazon Connect使用了多条冗余线路连接电信运营商。即使某一条线路发生意外情况，也不影响电话链路的建立。在那些具备条件的地区，会接入多个电信运营商，以提供进一步的冗余和高可用性。软件更新按周期进行，没有计划的停机维护。

Amazon Connect不需要部署和管理任何硬件。可以按照业务需求，进行系统扩容或减小系统容量，支持从十几个到多达几万个坐席。这对于呼叫业务量有季节性明显变化的企业来说非常方便，可以灵活调整座席数量。

AI赋能

结合AWS AI服务，可以在提高呼叫中心效率的同时，提供更好的用户体验。通过集成Amazon Lex智能对话机器人，可以高效处理客户询问和请求。专门用于Amazon Connect的基于人工智能的语音分析（AI Powered Speech Analytics for Amazon Connect）利用事先训练好的人工智能服务，可以实时生成文本、判断用户情绪、识别关键词和短语、将语音对应的文本翻译成坐席选择的语言。

功能

个性化的联系流程

所谓的呼叫流程（Contact Flow）类似于交互式语音应答（IVR，Interactive Voice Response），通过在呼叫流程中嵌入分支和步骤，可以实现在不同条件下提供自动语音提示、获得用户的输入、由Amazon Lex智能对话机器人回复、由Amazon Polly提供文本到语音的转换等复杂的场景。

一个呼叫流程可以被其它的呼叫流程使用。因此，可以通过构建基本而简单的呼叫流程并在多个地方重用，增强整体呼叫流程的可维护性并保持一致的用户体验。

呼叫流程支持版本控制。修改并保存的流程只有在发布之后才会更新到生产环境中。可以恢复到最近已发布版本，也可以将最新的已发布版本另存为新的流程。通过将不同的版本导出，甚至可以维护不同的版本。

基于技能的路由

为了减少用户的等待时间及得到最好的服务，每一个电话都应该被路由到合适的坐席那里。基于坐席是否在线及其技能，Amazon Connect将电话分发到相应的坐席。

统计分析

对于呼叫中心来说，每月处理的电话数、用户平均等待时间、等待队列电话数等指标可以很好地衡量运营效率。Amazon Connect提供了可配置的报表，用来显示实时和历史数据。这使得呼叫中心的管理人员可以依据这些数据做出决策，提高坐席的效率，减少用户的等待时间。

智能对话机器人

Amazon Lex智能对话机器人使用了和

Amazon Alexa同样的人工智能技术，包括自动语音识别（automatic speech recognition）和自然语言理解（natural language understanding）。

外呼电话

通过调用API，可以发起自动外呼电话（Outbound calling）。例如，基于事件的外呼电话，可以在用户xyk疑似被冒用时自动发起电话呼叫。也可以在指定的时间自动发起呼叫。

高品质语音质量

Amazon Connect通过互联网传递语音数据，并使用软电话和16kHz音频提供高品质通话服务，抗数据包丢失。同时提供录音功能。

集成

Amazon Connect和主流的客户关系管理（CRM，Customer Relationship Management）软件进行了开箱即用的集成。同时，它也开放了一系列API，用于自定义集成。结合员工管理（WFM， Workforce Management）套件使用，可以跟踪坐席的绩效表现，进行人员配置预测和管理。Amazon Connect也可以结合其它Amazon服务，如Amazon S3和Amazon Kinesis，以存储通话录音，将交互记录实时复制到商务智能系统中进行进一步的分析。

Amazon Connect支持与微软活动目录（Microsoft Active Directory）的集成，在系统配置中可以指定后者做用户权限的验证和自动登录。当然前提是Amazon Connect中的用户在活动目录中已经存在。

亚马逊AWS提供的云计算服务类型主要包括以下几种：
1计算服务：包括EC2、Lambda、Batch等，可以帮助用户在云端快速创建和管理虚拟机、容器等计算资源。
2存储服务：包括S3、EFS、Glacier等，可以帮助用户在云端存储和管理数据，提供高可用性、高可靠性的存储服务。
3数据库服务：包括RDS、DynamoDB、ElastiCache等，可以帮助用户在云端快速创建和管理数据库实例，提供高可用性、高可靠性的数据库服务。
4网络服务：包括VPC、CloudFront、Route 53等，可以帮助用户在云端构建和管理网络架构，提供高可用性、高可靠性的网络服务。
5安全与身份服务：包括IAM、KMS、Certificate Manager等，可以帮助用户在云端管理和保护身份和数据安全，提供高可靠性、高安全性的服务。
6分析服务：包括Athena、Kinesis、Redshift等，可以帮助用户在云端进行数据分析和处理，提供高可靠性、高性能的分析服务。
7应用程序集成服务：包括Step Functions、SWF、SNS等，可以帮助用户在云端构建和管理应用程序，提供高可靠性、高可用性的服务。
以上是亚马逊AWS提供的主要云计算服务类型，用户可以根据自己的需求选择相应的服务来构建自己的云计算架构。

为什么要研究这个？
因为rgw 没找到横向扩容的比较好的办法。有些人是在rgw 上层再加一个接入层，在上面加数据记录。比如一个“虚拟大bucket”，对应了下面多个集群的多个 bucket 。
无论哪一种办法，都要增加额外的元数据管理系统。
看到amazon 的这个 storage class 被ceph rgw （Nautilus）支持后
我打算研究一下利用这个新功能做到几件事
1 横向 在bucket 下扩pool
2 通过 bucket 下同时支持多个 pool，提高读写吞吐。
3 利用 生命周期。前置ssd pool 。达到时间后把对象迁移到后面的廉价 COLD pool 比如 大容量sata 。

ceph 官网文档 地址 >在linux上安装s3cmd
在Ubuntu或者Debian上安装s3cm
$ sudo apt-get install s3cmd
在Fedora上安装s3cmd
$ sudo yum install s3cmd
在CentOS或者RHEL上安装s3cm
$ s3cmd put –acl-public 4png s3://dev99

4png -> s3://dev99/4png [1 of 1]
30778 of 30778 100% in 8s 334 kB/s done
先从官方站点上下载rpm包，然后手工安装。64位CentOS或RHEL 6，用以下命令：
$ sudo rpm -ivh s3cmd-100-41x86_64rpm
配置s3cmd
第一次运行s3cmd需要运行下面的命令做配置：
$ s3cmd –configure
它将会问你一系列问题：
AWS S3的访问密钥和安全密钥
对AWS S3双向传输的加密密码和加密数据
为加密数据设定GPG程序的路径（例如，/usr/bin/gpg）
是否使用>AWS - 亚马逊公司旗下云计算服务平台,为世界各地的客户提供一整套基础设施和云解决方案 AWS面向用户提供整套云计算服务,能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本, 轻松上云
AWS中国区域账号注册
AWS中国（宁夏）区域由西云数据运营
AWS中国（北京）区域由光环新网运营
以上信息由企业官方提供品牌广告
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亚马逊AWS
 编辑亚马逊AWS（Amazon Web Services (AWS) ）是亚马逊提供的专业云计算服务，于2006年推出，以Web服务的形式向企业提供IT基础设施服务，通常称为云计算。其主要优势之一是能够以根据业务发展来扩展的较低可变成本来替代前期资本基础设施费用。
亚马逊网络服务所提供服务包括：亚马逊d性计算网云（Amazon EC2）、亚马逊简单储存服务（Amazon S3）、亚马逊简单数据库（Amazon SimpleDB）、亚马逊简单队列服务（Amazon Simple Queue Service）以及Amazon CloudFront等。
中文名亚马逊云计算服务外文名Amazon Web Services简    称亚马逊AWS发布时间2006年代表产品Amazon EC2、Amazon S3研发企业亚马逊
目录
1 基本介绍
2 优势
3 利用方式
4 最新动态
基本介绍
编辑
根据其页面介绍，AWS已经为全球190个国家/地区内成百上千家企业提供支持。数据中心位于美国、欧洲、巴西、新加坡和日本。作为云计算领域真正的大佬，一旦亚马逊携AWS正式进入中国，那么对国内相关的云计算企业可能会带来深刻影响，目前国内像阿里巴巴、盛大以及华为都在提供类似云计算服务。 [1] 
优势
编辑
用低廉的月成本替代前期基础设施投资
建立本地基础设施费耗时长、成本高，而且涉及订购、付款、安装和配置昂贵的硬件，而所有这些工作都需要在实际使用硬件之前提前很久完成。利用云计算，您就不需要花时间做这些事情；您只需要按实际用量付费。
推荐使用的产品： Amazon EC2、Amazon S3
持续成本低：缩减您的 IT 总成本
云计算以多种方式帮助您缩减您的 IT 总成本。我们在经济体和效率方面的规模化改进，帮助我们持续降价，而多种定价模式能帮助您优化可变和稳定工作负荷所需的成本。此外，云计算还能降低前期 IT 人力成本和持续 IT 人力成本，您只需投入相当于传统基础设施成本几分之一的成本就能使用高度分散、功能全面的平台。
推荐使用的产品 Amazon EC2、Amazon S3、Amazon Elastic Block Store
灵活性：消除您对基础设施容量需求的猜想
预测客户计划如何使用您的新应用程序很难，而要正确执行亦绝非易事。所以，如果您在部署应用程序前确定了容量，则一般可以避免出现昂贵的闲置资源，或者不必为有限的容量而发愁。如果您的容量用尽，则在获取更多资源前会出现糟糕的用户体验。而利用云计算，这些问题都不会出现。您可以预配置所需的资源量。您可以根据需求轻松扩展资源量。如果您不需要资源量，关掉它们并停止付费就好。
推荐使用的产品： Amazon EC2、Amazon S3、Amazon DynamoDB
速度和灵敏性更快地开发和部署应用程序
利用传统基础设施，需要花数周时间才能采购、交付并运行服务器。这么长的时间期扼杀了创新。利用云计算，您可以根据您的需要预配置资源量。您可以在几分钟内部署数百个甚至数千个服务器，不用跟任何人讨论。这种自助服务环境的变化速度与您开发和部署应用程序一样快，可让您的团队更快、更频繁的进行试验

众所周知，亚马逊电商已经撤出了中国，具体原因我想大家都心知肚明，但是作为云计算市场的老大，亚马逊在中国依旧运营着它的公有云服务。

由于政策原因，亚马逊不能在中国大陆运营云计算服务，其在中国有三个数据中心分别为北京、宁夏和香港，而这三个数据中心分别由三家公司负责运营，分别是光环新网、西云数据和亚马逊自营，对于要多区域部署的企业来说也是稍微有些分裂。

AWS中国不接受个人用户注册，也就是说你必须是企业才能在亚马逊上运行业务，而且亚马逊不支持预付费，只有按量付费和RI预留实例券，多少与很多中国企业的财务制度有些冲突。另外看AWS中国官网的成功案例大多是欧美企业，中国客户不多，而且很多用AWS中国的也大多是跨国企业在中国的分支或者主营业务在海外的中国公司。

虽然AWS是全球第一，且遥遥领先于老二和老三，但是在中国乃至亚太地区，AWS还是有点水土不服，落后于阿里云。不可否认，阿里一开始就是学的亚马逊，不管是电商还是云计算。从服务模式到产品命名都有浓郁的亚马逊味道。当然今时不同往日，阿里云已经走出了自己的一片天，虽然还是落后很多，但技术创新和增长率却是持续领先。

我们回归主题，如果我们的业务部署在AWS上，现在感觉不爽了怎么办？可以迁移吗？往哪迁？答案是肯定的，哪个厂商也不能绑定我们，我们可以用脚投票，哪里不爽就搬家。当然迁云是要讲策略、有技术、用工具的。云上搬家最主要是应用、数据和存储，下面我们分别讲怎么做。

应用 ：最简单粗暴的做法就是将运行应用的服务器连锅端，各家云厂商都提供服务器的搬家服务，以阿里云的服务器迁移中心（SMC）为例，它可以

具体流程如下：

数据库 ：数据库迁移要求不停机且能保证数据一致性。阿里云的数据库迁移服务（DTS）可以满足这个需求。

数据库迁移服务（DTS）支持多种数据之间的迁移

文件存储： 亚马逊的S3无疑是众多用户存储海量文件的首选，那么我们就看看如何从S3迁移到阿里云的对标产品OSS。

首先，在AWS侧，先预估需要迁移的文件存储量和个数

然后创建用于迁移的访问密钥。你可以在 AWS 控制台的 IAM 页面创建用户并授予AmazonS3ReadOnlyAccess权限，然后创建访问密钥。

然后，在阿里云侧，登陆OSS的数据在线迁移控制台，按照提示赋予角色权限。

创建源地址，登录阿里云数据在线迁移控制台，选择 在线迁移服务 > 数据地址 ，然后单击 创建数据地址 ，具体参数如下

创建目标地址，选择 在线迁移服务 > 数据地址 ，然后单击 创建数据地址 。配置相关参数如下：

创建迁移任务，选择 在线迁移服务 > 迁移任务 ，然后单击 创建迁移任务 。配置参数如下：

在 性能调优 页签的 数据预估 区域，填写 迁移存储量 和 迁移文件个数

在 性能调优 页签的 流量控制 区域，设置 限流时间段 和 最大流量 ，然后单击 添加 。

单击 创建 。等待迁移任务完成。

不知道看过上面的介绍，你是否有尝试一下的想法或者有其他的方法，欢迎大家一起来讨论。

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