近些年,随着互联网技术的持续迅速发展,“云”的概念是越来越受到当下各行各业重视,而且是目前市场上潜力巨大的一块领域,并以迅雷不及掩耳之势渗透到各行业中,特别是互联网行业。
广义上的云办公指将政企办公完全建立在云计算技术基础上,从而实现三个目标:第一,降低办公成本;第二,提高办公效率;第三,低碳减排。狭义上的云办公指以“客户关系管理”为中心,为政企提供客户信息编辑、存储、协作、沟通、移动办公、工作流程等云端SaaS服务。
云时代在线CRM的原理是把传统的CRM办公软件移动客户端或智能客户端的形式运行在网络浏览器中,从而达到轻量化目的。
移动、大数据和云计算已经让企业移动化办公变成了现实。云CRM办公的是一个非常好的企业管理办公模式,一方面我们再也不用忍受时间与空间的束缚,另一方面云办公部署简单,维护起来非常方便,获得了越来越多的企业的青睐。
云时代云时代即使云计算时代,云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现,这将是一个时代的来临
概念与原理
云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统
这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说,云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。云计算经过几年的飞速发展,已经成为IT领域未来重要的趋势之一。云时代IT领域各种问题,都在逐渐通过整个行业的智慧形成统一的解决方案。也正因如此,唱衰运维的调调一直不绝于耳。当代表运维价值的苦力活被程序代替,甚至比人做得更好时,运维人员该去向何方?
在WOT2016 互联网运维与开发者大会现场,腾讯社交网络运营部助理总经理、技术运营通道会长赵建春作为一个有着十年经验的运维老兵,分享了他眼里运维的分工和理念有变化,如何实现云时代的高效运维?企业未来还是否需要专业的运维管理团队呢?
腾讯社区网络运维团队主要负责以QQ延伸出来的各种社群的运维和维护,包括QQ空间、QQ音乐、QQ会员、QQ秀等一系列的QQ产品。整个团队成员不到90人,却维护着将近10万台服务器。在经历了多次重大事件及活动的考验和洗礼后,赵建春深刻感受到,运维团队最最重要的职责就是保证系统的稳定、可靠,而不是做一名救火队员。在可靠这件事解决之后,上才有更多时间提升整个运维工作的效率。云时代就是云计算时代,云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现,这将是一个时代的来临。
云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统
这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说,云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力和商业模式。
云时代的到来,对教师提出的挑战如下:
(1)传授知识将会风光不再。传统中的老师,就是知识的化身,老师教学生,就是以传授知识为主要任务。在过去,学生获取知识的途径有限,很大程度上需要走进学校,坐在教室里听老师讲授传播,自己手写脑记。
随着互联网+的时代来临,学生获取知识的局限被突破,可以不用坐在教室里,不用听老师讲课,而只需一台电脑、一部手机就可以网上听课,网上获取知识。更为重要的是,如果教师个人的教学水平和能力一般,学生完全可以线上上课,去听名师的课,去听专家的课。
因此,在互联网时代,教师传统意义上的“传授知识”将会风光不再。这将给中小学教师职业带来挑战。
(2)“知识就是力量”将会被改写。在过去,教师是知识的化身,是知识的权威,但是互联网时代,学生完全可以上网学习,网上获取知识。“知识就是力量”将会风光难再。所以一个教师能不能发现知识、能不能精选知识、能不能运用知识的能力就更加重要了。
在未来,“知识就是力量”将会被改写,一个教师学识是否渊博固然重要,但是他的创造力、创新力、价值观将更为重要,而且将获得无限生机。
云计算在中国的提出与兴起也不过是几年光景,但在科技的作用与媒体的宣传下,众多以云计算为基础的云计算产品已经出现在科技运营的生产活动当中。云计算正演绎着当年由手机、电脑带给我们的传奇。云计算,已经是广大电子商务应用者无法回避的话题。如何利用云计算怎样在云计算模式下发展企业,快速提升工作效率、满足市场需求于是,这些成为运营商和企业共同的关注点。 笔者进入电子商务以来,对互联网的发展略有心得,在此一说浅见,欢迎各位行家前来交流。笔者认为云计算要和企业无缝对接,那么运营商需要注重以下三个方面的建设: 1,开放的数据中心平台的搭建是基础。通过一个开放式的数据中心平台,建立起云计算的行业标准让企业之间实现数据互相流通,资源共享。加快企业间沟通速度。节约社会生产总成本。 2,技术曾面的准备是关键,虚拟化技术的要求应进一步提高,必须能自行对数据应用和安全因素进行管理。能够将负载低的服务器实时关闭,转接到其他服务器。反之,对负载高的服务器要能及时评估,增加更多的服务器,规避风险。从云数据中心及其相应的存储环境延伸到端点,让企业实时获得需要的数据。从而把更多的集中时间和资源发展其核心竞争力。也可以在一定程度上达到节约能耗的目的。 3,云计算对客户端的兼容支持是保证。必须能适应个人电脑,平板,智能手机的设备,提高客户使用云计算的体验。以及要考虑细分客户工作环境和工作时间的不同需求,建立起一个完善的终端解决方略。解决企业在改进基础架构过程中遇到的信息,数据沟通不力问题。来满足客户的不同需求。 而对于电子商务应用的企业来说,也必须做好相应的准备迎接云时代的到来。 首先,采用开放性的架构,作为对接云数据中心的终端,这样的架构可以让企业在今后的发展中获得更多机会,节约时间和资源成本耗损。 其次进行IT架构的核心,无论采用温和改进的方式还是推倒重建的方式,目标都要和云时代的发展,和企业发展保持一致。欢迎同道前来交流!我国的国货之光华为公司,为建设七星湖云端中心,在贵州选址后,最终挖空一座大山来建设天然散热的机房,存放大量的终端服务器,工程简直令人叹为观止。
国内大型网络公司比如百度、腾讯、京东购物、移动、电信各大网络公司争先恐后把服务器陆续迁移到了贵州,贵州地处大山深处,交通不便,经济相对落后,为什么各大网络公司 科技 公司如此青睐贵州呢?
即使国外苹果、微软、戴尔等公司也来贵州安家乐户呢?贵州有什么神奇之处呢?吸引这么多海内外的 科技 公司前来贵州呢!目前为止,贵州已经为众多企业安置了服务器达到上百万台,网络公司多达1万多家,在未来还会越来越多,大家伙肯定好奇,下面我们一一解惑
我们生活在网络的时代,计算机与大家生活息息相关, 计算机的服务器作为网络公司的“灵魂”打开网络世界的“钥匙” ,没有它的存在,再好的网站也是一堆废铁,所以打造一个强大的数据中心,一直都是 科技 公司梦寐以求的事情。服务器的重要性不言而喻,容不得半点闪失,全世界 科技 巨头都会绞尽脑汁如何安放这些“大家伙”,要给这些大家伙伺候好了,才能为我们工作。
小型的服务器外观很像电脑的机箱,大型的服务器像一台一台高大的柜子,一排一排站立在机房当中,蔚为壮观,这些大家伙每时每刻都在工作,常年无休,这就面临一个严重的问题,机器运行会产生大量的热量,散热成为制约服务器运行的“绊脚石”一旦服务器过热就会出现宕机。
咱们先看看微软如何解决这个困扰所有 科技 公司的难题
微软公司也是绞尽脑汁,剑走偏锋,走出了一条“通天大道”,不过这条通天大道是解决了服务器散热的难题,不过弊端也是大大的。微软公司把800多台大家伙沉入海底,利用海水循环来散去服务器运行的热量,服务器生活在常温环境,这种情况下也是利害参半,解决了服务器散热难题,同时也解决了大量电费损耗问题,也可谓一举多得。
不过话说回来,这种别出心裁的办法,同时也伴随着重大隐患,防水却成了重中之重,服务器长时间在海水的侵蚀,自然而然就大大缩短了服务器的使用寿命,同时也对连通海底电缆也是一种严峻的考验。
微软公司只是剑走偏锋,虽然解决了服务器散热难题,不过却伴随着其他问题,这却不是最明智的选择。
言归正传,中国各大网络公司选择服务器的选址一般要符以下的天时、地利、人和,贵州成为了网络公司选址的“上上之选”
服务器必须的满足这样的条件,环境干燥、通风好、防地震、电费优惠、土地价格优惠等多方面考虑,目前能满足 科技 公司的地方只有——贵州,现在有大批量的服务器都存放在贵州地区。
我们看看为什么这么多 科技 巨头都如此青睐贵州呢?能给 科技 公司带来什么意想不到的效果呢?
一、址贵州来放置服务器,首先看中了贵州的自然环境,冬暖夏凉,不需要大功率的空调来给机房降温,冬天没有极端寒冷的天气,不存在气候原因对服务器造成干扰。贵州的自然环境贵州的地表崎岖,大多是喀斯特地貌,总体的地势为西高东低,正因为这样才造就了贵州得天独厚的气候优势。
贵州可谓是得天独厚的自然条件,在加上贵州作为西电东送的“交通枢纽”,作为长江区域优惠电费的门户,运营的电费便宜,相对于其他地区,可以大大节约大量的成本,华为选择贵州作为服务器的运营中心,每年大大节约了上亿的电费,毕竟这也是一笔不小的开支。。
优越的自然环境贵州的地表崎岖,大多是喀斯特地貌,总体的地势为西高东低,正因为这样才造就了贵州得天独厚的气候优势。
贵州一年四季都十分凉爽,基本不需要空调和暖气的辅助,这就为服务器的建设节省了很大一笔开支。
二、在贵州有着很大的优势,虽然贵州地处大山深处,但是贵州自然灾害确实少之又少,很少发生地震、台风,这对服务器来说形成了天然的保护。
三、贵州相对来说经济欠发达地区,土地价格相对低廉,对于大型网络公司,存放这些“大家伙”,必然要占据大量的工作场地,如果选择在寸土寸金的发达城市,土地费用也将是一笔天文数字。
四:在加上政府的大力支持,贵州的优惠政策吸引更多的 科技 公司来贵州安家乐户,大大增加了贵州的就业问题,从而增加了贵州的税收,可谓一举多得。
个人观点:
贵州省的大数据之所以能发展得如此迅猛,可谓占据了天时、地利、人和,这些优越的条件,吸引了世界各地的 科技 公司前来安家乐户,对于贵州来说也是百利无一害的,可谓是“双赢”
贵州的目光可谓是长远的,有了这些 科技 巨头的存在,自然而然吸引更多的优秀人才,更多的 科技 精英齐聚贵州,长时间工作在贵州,更多人才在贵州买房、娶妻生子,把人才吸引到贵州,这才是贵州目光长远之处。
AI正在成为企业助力决策、提升客户体验、重塑商业模式与生态系统、乃至整个数字化转型的关键驱动力。
但在崭新的AI时代,数据中心网络性能也正在成为AI算力以及整个AI商用进程发展的关键瓶颈,正面临诸多挑战。
为此,华为以“网络新引擎 AI赢未来”为主题发布了业界首款面向AI时代数据中心交换机CloudEngine 16800,将人工智能技术创新性的应用到数据中心交换机,引领数据中心网络迈入AI时代。
AI时代数据中心网络面临三大挑战
当前,数字化转型的持续推进,正在提速驱动数据量暴增;同时,语音/视频等非结构化数据占比持续提高,庞大的数据量和处理难度已远超人类的处理能力,需要基于机器运算深度学习的AI算法来完成海量无效数据的筛选和有用信息的自动重组,从而获得高效的决策建议和智慧化的行为指引。
根据华为GIV 2025(Global Industry Vision)的预测,企业对AI的采用率将从2015年的16%增加到2025年86%,越来越多的企业将利用AI助力决策、重塑商业模式与生态系统、重建客户体验。
作为人工智能的“孵化工厂”,数据中心网络正成为AI等新型基础设施的核心。但与此同时,随着AI时代的到来,AI人工智能的算力也受到数据中心网络性能的影响,正在成为AI商用进程的一大瓶颈。
华为网络产品线总裁胡克文指出,AI时代的数据中心网络将面临以下三大挑战:
挑战1.AI算力。高性能数据中心集群对网络丢包异常敏感,未来的网络应该做到零丢包。但传统的以太网即使千分之一的丢包率,都将导致数据中心的AI算力只能发挥50%。
挑战2.大带宽。未来5年,数字洪水猛增近20倍,现有100GE的网络无法支撑。预计全球年新增数据量将从2018年的10ZB猛增到2025年180ZB(即1800亿TB),现有100GE为主的数据中心网络已无法支撑数据洪水的挑战。
挑战3.要面向自动驾驶网络的能力。随着数据中心服务器规模的增加,以及计算网络、存储网络和数据网络三网融合,传统人工运维手段已难以为继,亟需引入创新的技术提升智能化运维的能力,如何用新的技术去使能、把网络问题排查出来成为业界都在思考的问题。
华为定义AI时代数据中心交换机三大特征
从行业大势来看,随着以人工智能为引擎的第四次技术革命正将我们带入一个万物感知、万物互联、万物智能的智能世界,数据中心网络也必须从云时代向AI时代演进。在华为看来,数据中心需要一个自动驾驶的高性能网络来提升AI算力,帮助客户加速AI业务的运行。
那么,AI时代的数据中心网络究竟该如何建设呢?胡克文指出,“华为定义了AI时代数据中心交换机的三大特征:内嵌AI芯片、单槽48 x 400GE高密端口、能够向自动驾驶网络演进的能力。”
特征1.业界首款内嵌AI芯片数据中心交换机,100%发挥AI算力
从应用侧来看,刷脸支付的背后是上亿次图像信息的智能识别,深度 健康 诊断需要基于数千个算法模型进行分析,快捷网购体验离不开数百台服务器的智能计算。也就是说,新商业物种的诞生,产业的跨越式发展以及用户体验得以改变,强烈地依赖于人脸识别、辅助诊断、智能推荐等AI应用的发展。
但由于AI算力受到数据中心网络性能的影响,正在成为AI商用进程的关键瓶颈。为了最大化AI算力,存储介质演进到闪存盘,时延降低了不止100倍,计算领域通过采用GPU甚至专用的AI芯片将处理数据的能力提升了100倍以上。
CloudEngine 16800是业界首款搭载高性能AI芯片的数据中心交换机,承载独创的iLossLess智能无损交换算法,实现流量模型自适应自优化,从而在零丢包基础上获得更低时延和更高吞吐的网络性能,克服传统以太网丢包导致的算力损失,将AI算力从50%提升到100%,数据存储IOPS(Input/Output Operations Per Second)性能提升30%。
特征2.业界最高密度单槽位48 x 400GE,满足AI时代5倍流量增长需求
数据中心是互联网业务流量汇聚点,企业AI等新型业务驱动了数据中服务器从10G到25G甚至100G的切换,这就必然要求交换机支持400G接口,400GE接口标准化工作已经于2015年启动,目前针对数据中心应用已经完成标准化,400G时代已经来临。
集群的规模是数据中心架构演进的动力,经典的无阻塞CLOS理论支撑了数据中心服务器规模从千台、万台到今天10万台规模的发展,增大核心交换机容量是数据中心规模扩大的最常见手段。以一个1000T流量规模的数据中心组网为例,采用400GE技术,核心汇聚交换机需要5K个接口,相对100GE技术减少75%。
为此,CloudEngine 16800全面升级了硬件交换平台,在正交架构基础上,突破超高速信号传输、超强散热、高效供电等多项技术难题,不仅支持10G→40G→100G→400G端口平滑演进能力,还使得单槽位可提供业界最高密度48端口400GE线卡,单机提供业界最大的768端口400GE交换容量,交换能力高达业界平均的5倍,满足AI时代流量倍增需求。同时,CloudEngine 16800在PCB板材、工艺、散热,供电等多方面都进行了革命性的技术改进和创新,使得单比特功耗下降50%。
特征3.使能自动驾驶网络,秒级故障识别、分钟级故障自动定位
当数据中心为人工智能提供了充分的技术支撑去创新时,人工智能也给数据中心带来巨大利益,如借助telemetry等技术将异常信息送到集中的智能运维平台进行大数据分析,这极大提升了网络的运行和运维效率,降低运维难度和人力成本。但是当前计算和存储正在融合,数据中心服务器集群规模越来越大,分析的流量成千倍的增长,信息上报或者获取频度从分钟级到毫秒级,再加上信息的冗余,这些都使得智能运维平台的规模剧增,智能运维平台对性能压力不堪重负降低了处理的效率。如何减轻智能运维平台的压力,在最靠近服务器,最靠近数据的网络设备具有智能分析和决策功能,成为提升运维效率的关键。
CloudEngine 16800基于内置的AI芯片,可大幅度提升“网络边缘”即设备级的智能化水平,使得交换机具备本地推理和实时快速决策的能力;通过本地智能结合集中的FabricInsight网络分析器,构建分布式AI运维架构,可实现秒级故障识别和分钟级故障自动定位,使能“自动驾驶网络”加速到来。该架构还可大幅提升运维系统的灵活性和可部署性。
引领数据中心网络从云时代迈入AI时代
自2012年进入数据中心网络市场以来,目前华为已服务于全球6400+个用户,广泛部署在中国、欧洲、亚太、中东、非洲、拉美等全球各地,帮助互联网、金融、政府、制造、能源、大企业等多个行业的客户实现了数字化转型。
2017年华为进入Gartner数据中心网络挑战者象限;2018年进入Forrester数据中心SDN网络硬件平台领导者;2013-2018年,全球数据中心交换机厂商中,华为连续六年复合增长率第一,发展势头强劲。
早在2012年,华为就以“云引擎,承未来”为主题,发布了CloudEngine 12800数据中心核心交换机,七年以来这款面向云时代的交换机很好的支撑了数据中心业务d性伸缩、自动化部署等核心诉求。
而随着本次华为率先将AI技术引入数据中心交换机、并推出面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine 16800,华为也在引领数据中心网络从云时代迈入AI时代。
2018年,华为轮值董事长徐直军宣布:将人工智能定位为新的通用技术,并发布了人工智能发展战略,全面将人工智能技术引入到智能终端、云和网络等各个领域。而本次华为发布的业界首款面向AI时代数据中心交换机CloudEngine 16800,也是华为在网络领域持续践行AI战略的集中体现。
而作为华为AI发展战略以及全栈全场景AI解决方案的一个重要组成部分,CloudEngine 16800不仅是业界首款面向AI时代的数据中心交换机,还将重新定义数据中心网络的代际切换,助力客户使能和加速AI商用进程,引领数据中心真正进入AI时代。
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