鲲鹏和飞腾区别

华为鲲鹏服务器：

华为自产的ARM服务器（V8架构的，已对原有架构的设计和源码进行二次开发了）

（获得了ARM的V8版本的架构级别授权）

飞腾ARM服务器：

只获得指令级别的授权（不能对架构进行二次开发修改）

（就是能用ARM里的指令集信息）

因为华为的鲲鹏具有高性能，高带宽，高集成度，高效能四大特点。

近日，浙江移动营业厅前台系统成功迁移至基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器，这是全球首例基于鲲鹏处理器的运营商IT应用系统商用。

据悉，营业厅前台系统是运营商最核心的业务受理系统之一，承载着手机、宽带等核心业务，对系统处理性能、稳定性有较高要求。营业厅系统的成功商用，也证明了鲲鹏处理器在计算性能、稳定性等方面已满足浙江移动商用要求。

浙江移动将现有大IT中台产品和华为TaiShan服务器成功融合，包括DCOS(数据中心 *** 作系统)、docker(容器)、MSP(微服务平台)等组件。通过大IT中台提供的硬件解耦、集群快速切换、故障自动隔离等系列特性，将营业厅系统的运行环境无缝切换到了华为TaiShan服务器，并确保系统稳定运行。

据介绍，鲲鹏处理器是华为在2019年1月向业界发布的高性能数据中心处理器，具有高性能，高带宽，高集成度，高效能四大特点。本次系统上线的华为Taishan系列服务器，基于鲲鹏处理器，通过优化分支预测算法、提升运算单元数量、改进内存子系统架构等一系列微架构设计，大幅提高处理器性能。

浙江移动已在世界范围第一个完成了基于鲲鹏计算平台的运营商IT系统验证，后续双方将继续推进联合创新，持续验证基于鲲鹏计算平台的新技术和新特性，深化软硬件优化，持续构建鲲鹏计算产业生态。

去年11月份，华为将荣耀卖了，从那以后 荣耀独立了，开始了自由发展。

为何为何要卖荣耀，其实大家都知道的，华为把荣耀拿在手中，只能是等死，因为没有足够的芯片供应，荣耀无法推出新手机，还不如给荣耀活路，皆大欢喜。

而从实际情况来看，荣耀从华为剥离后，确实迎来了全新的发展空间，芯片不再是问题，也可以不用再顾忌华为手机的定位、战略等，可以按照自己想要的节奏发布手机，不会有任何限制。

而近日，有媒体报道称，继荣耀后，华为又要卖资产了，这次或是X86服务器业务。

可能很多人只熟悉华为的鲲鹏服务器业务，对X86服务器业务可能不太熟悉，具体是指使用intel/AMD芯片（X86架构）的服务器业务。

这一块其实在华为的营收中，占比也不算小，按照网上的数据，在2019年时，华为的X86服务器业务，此前已经有300-400亿的规模，在国内排第二，仅次于浪潮了。

那么营收占比不小，为何还要卖呢？当然也是与禁令有关，自2019年 被列入实体清单后，华为对英特尔/AMD芯片的采购受到限制，导致x86服务器业务跌宕起伏。

虽然后来不断有传闻，intel/AMD获芯片销售许可，但其实对华为的X86服务器业务影响还是相当大的，据某知情人士表示，目前华为X86服务器其实下跌很严重，已经降至百亿规模了，大不如前，且未来无法预计，前景难料，毕竟芯片供应得看美国的。

而整个业界对于华为的X86服务器业务是充满期待的，也有大量的需求。但鉴于前景未知，且华为还有自己的鲲鹏服务器业务，所以华为计划将X86服务器业务出售，一来是 盘活资产，二来也能变现成现金，华为则专注于搞自己的鲲鹏服务器。

当然，目前华为对于该消息没有表态，但想必不会是空穴来风，毕竟对于华为而言，之前的X86服务器规模不小，放弃可惜，自己又受限，不如交给别人来做，就如之前的荣耀一样。

当然，也有人表示，不知道X86服务器后，华为还会不会出售某些资产，其实这个真的很难讲，也许有，也许没有，只能交给时间了。

华为鲲鹏指的是华为海思在2019年1月初发布的一款兼容ARM指令集的服务器芯片鲲鹏920。鲲鹏920处理器兼容ARM架构，采用7nm工艺制造，可以支持32/48/64个内核。主频可达26GHz，支持8通道DDR4、PCIe40和100GRoCE网络。

鲲鹏920处理器的整型测试性能超过930分，是鲲鹏916的三倍性能。内存通道数量提升到8通道，内存速率提升至2933MHz，带宽提升24倍。PCIe30升级到PCIe40，速率翻番，IO总带宽提升17倍。集成100GRoCE以太网卡功能，网络带宽提升10倍。

鲲鹏920处理器集成了CPU、南桥、网卡、SAS存储控制器等4颗芯片的功能，能够释放出服务器更多槽位，用于扩展更多加速部件功能，大幅提高系统的集成度。

华为鲲鹏的寓意和象征 鲲鹏寓意有才、不慕名利、有大智慧的人。
鲲鹏920处理器是华为在2019年1月发布的数据中心高性能处理器，由华为自主研发和设计，旨在满足数据中心多样性计算、绿色计算的需求[1]。鲲鹏920处理器兼容ARM架构，采用7nm工艺制造，可以支持32/48/64个内核，主频可达26GHz，支持8通道DDR4、PCIe 40和100G RoCE网络。

数字芯片是半导体行业里市场空间最大，技术壁垒最高的赛道。之前我们分析过的那些尖端设备和材料，主要都是为数字芯片打造的。

目前芯片设计这些赛道里，IGBT和模拟芯片领域都有IDM厂商，但数字芯片很少有做全产业链的，大家专注于自己的环节，分工合作。

这是因为IGBT和模拟芯片虽然技术和资金壁垒也很高，但生命周期长。数字芯片的发展却遵循摩尔定律，不但研发需要大量资金，晶圆代工需要大量资本购买设备，迭代又非常快。

等你把这一代产品全都配置好了，人家下一代产品又出来了，还得接着追，这就是数字芯片最难的地方。

数字芯片的工作原理简单来说就是通过晶体管控制电流的“开”和“关”，来表达数据信息的“1”和“0”，或者逻辑判断的“是”与“非”，所以数字电路也称开关电路或逻辑电路。

其组成主要就是工作在开关状态的晶体管，所以数字芯片的规模大小由其中的晶体管数量决定，摩尔定律说的也是每隔18个月晶体管数量增加一倍，因此晶体管数量对数字芯片性能起决定性作用。

数字芯片包含七种类别，分别是逻辑电路、通用处理器、存储器、单片系统SoC、微控制器MCU、定制电路ASIC和可编程逻辑器件。将来我们会对其中主要类别进行逐个分析。

简单的逻辑电路通常由门电路构成，基本是由与门、或门和非门电路排列组合而成，这些系列的电路也称为组合逻辑电路。

数量庞大的逻辑电路芯片经过不同的排列组合，理论上可以处理非常复杂的控制和运算问题。

但当下的芯片集成度很高，许多自成系统的逻辑电路可以集成在芯片内部，一个芯片就可以实现复杂的功能，也就没人愿意用大量小芯片去实现一个大系统。

所以目前逻辑电路芯片仅用于小型电子产品中，以及在大系统的通用大芯片之间的连接电路上。

通用处理器一般指服务器用和桌面计算用的CPU芯片，也包括GPU、DSP、APU等。

它是规模最大、结构最复杂的一类数字电路芯片，由海量逻辑电路组成，包含了控制、存储、运算、输入输出等完整的数据和信息处理系统，这次我们先分析CPU这一细分领域。

01 什么是CPU

CPU也叫中央处理器，是计算机的运算和控制中心，主要功能是完成计算机指令的执行和数据处理，因此CPU与内部存储器、输入输出设备被认为是计算机三大核心部件。

控制单元是CPU的控制中心，当下达指令时，控制单元负责将存储器中的数据发送至运算单元并将运算后的结果存回存储器中。

运算单元负责执行控制单元的命令，进行算术运算和逻辑运算。

存储单元是CPU中数据暂时存储的位置，其中寄存有待处理或者处理完的数据。寄存器相比内存可以减少CPU访问数据的时间，也可以减少CPU访问内存的次数，有助于提高CPU的工作速度。

按照处理信息的字长，CPU可分为四位微处理器、八位微处理器、十六位微处理器、三十二位微处理器以及六十四位微处理器等，后续还在不断拓展。

CPU作为集成电路的一部分，现在全球集成电路市场受益于5G、可穿戴设备和云服务等应用领域发展，依旧在稳步增长。

中国是全球最大的集成电路市场，增速也是全球最快，2012-2020年九年间集成电路产业市场规模复合增长率达到1681%。

集成电路进出口市场上，我国存在较大逆差，而且逆差还在拉大，国产化替代空间广阔。

CPU的下游市场涵盖服务器、桌面端、移动 PC端、智能手机以及物联网、人工智能、 汽车 电子、智能穿戴等新兴应用领域。

目前桌面端和移动PC端发展平缓，服务器受益于云化趋势增速较快，智能手机受益于5G换机潮迎来一波周期性机会，行业中长期发展还得看那些新兴领域，但新兴领域并不完全是CPU的增量市场，比如新能源 汽车 。

目前全球新能源 汽车 销量持续增长， 汽车 三化（电动化、智能化、共享化）势不可挡，电子成本占总成本的比率逐步提升，发展空间很大，2021年全球 汽车 芯片市场规模预计可达到440亿美元。

按应用场景划分，车用计算芯片可以划分为智能座舱芯片和自动驾驶芯片、车身控制芯片。

由于单纯一个的CPU已经无法满足智能 汽车 的算力要求，将CPU与GPU、FPGA、ASIC等通用或专用芯片异构融合的SoC方案成了各大AI芯片厂商算力竞争的主赛道。

不仅智能 汽车 ，在物联网和人工智能等领域，传统CPU也出现了不能适应市场要求的情况。

随着物联网设备灵活性要求日益提高，芯片向低功耗、高性能方向发展，MCU和SoC脱颖而出。

人工智能常用的AI芯片通常是针对人工智能算法做了特定加速设计的芯片，如GPU、FPGA、ASIC和神经拟态芯片。

虽然深度学习算法上CPU不如AI芯片，但做大规模推理，CPU比较有优势，再加上CPU优势领域的市场空间广阔，应用场景丰富，国内 科技 企业持续研发国产CPU依然势在必行。

目前CPU主要市场份额仍在海外企业手中。随着国内技术进步，国内CPU也在变得更好用，再加上政策持续加码，国产替代确定性较高。

02 CPU芯片架构

芯片架构也叫指令集架构，简单来说就是芯片的执行流程，不同指令集架构的芯片就是执行步骤的不同。

目前CPU指令集架构主要分为复杂指令集（CISC）和精简指令集（RISC）两大类。

复杂指令集支持的指令更多，每种运算都有自己的完整指令。由于只有少部分指令会反复使用，精简指令集就是对其进行精简，不用每种运算都有完整指令。

复杂指令集更适用于运算复杂的电脑CPU，精简指令集更适用于运算要求较低，功耗也较低的手机CPU。

在这两种指令集基础上又产生了不同的架构，也就是在指令集基础上实现对CPU内的控制单元、运算单元、存储单元等部件的一系列完整设计和安排。

03 X86架构

CISC的架构主要就是X86架构，目前Intel和AMD两家独大。

Intel和Windows组成了“Wintel”联盟，击败了苹果、IBM、摩托罗拉的Power联盟，垄断桌面市场长达20多年。直到目前，服务器、桌面和移动PC主要使用的还是X86架构处理器，Intel依然占据大部分市场。

后来随着AMD第二代Epyc处理器“罗马”问世，AMD服务器CPU市占率在短短两年内从1%增长到了8%。接着第三代Epyc处理器“米兰”发布，其服务器市场份额有望达到15%。

由于AMD服务器芯片性价比较高，又有台积电7nm制程技术加成，越来越多数据中心开始采购AMD的产品。

X86架构之所以覆盖范围这么广，除了起步早、性能高、兼容性好之外，还跟它生态完善有关，目前全球65%以上的软件开发商都为X86提供服务，你想自己设计一个架构，没有生态也就没有人使用。

现在X86架构在中国市场依然广阔，尤其是在服务器领域具有绝对优势，几乎占据全部服务器销量。其他非X86架构的服务器占比很小，主要都是ARM架构。

除了Intel和AMD双寡头以外，国内还有兆芯、海光和MPRC几家X86芯片商。目前X86架构的国产化替代还不太明显，兆芯2019年市占率仅01%。

04 ARM架构

RISC的架构有ARM、MIPS、Power PC、Alpha、RISC–V等。

如今超过90%的智能手机采用ARM架构，MIPS在嵌入式设备中应用广泛，而且随着性能提升，技术层面的融合，RISC架构也在不断向X86的应用领域渗透。

ARM架构由于具有成本低、功耗低、体积小、性能高等特点，非常适用移动通讯领域，在智能手机、调制解调器、车载信息设备、可穿戴设备等领域都占据绝对统治地位。

目前ARM架构是非X86架构中应用最广泛，发展最成熟的架构，市占率达到了432%。

ARM完整产品线包括微控制器、微处理器、圆形处理器、实现软件、单元库、嵌入式内存、高速连接产品、外设以及开发工具。

目前国内外主要ARM厂商有ARM、联发科、高通Qualcomm、苹果、三星电子，飞腾、华为鲲鹏、展讯SPREAD TRUM。

世界各大半导体生产商从ARM公司购买其设计的ARM微处理器核，根据各自不同的应用领域，加入适当的外围电路，从而形成自己的ARM微处理器芯片进入市场。

联发科是世界上最大的ARM手机芯片供应商，苹果、三星、高通等行业巨头均在最近几年使用ARM架构，逐步实现基于ARM的全生态链。

截至2021Q1，联发科和高通是最主要的手机CPU供应商，市场份额分别为35%和29%，同比分别增长11%和-2%。

苹果市占率为17%，三星降至9%，华为海思由于受到美国升级制裁的影响，市场份额快速下滑，降至5%。

服务器方面，非X86目前参与者包括华为、飞腾、高通、亚马逊等。

华为鲲鹏服务器是ARM服务器的重要参与者，据华为称，鲲鹏出货量已占据市场50%，未来有望发挥其在移动市场的优势，借力云端协同，抢占服务器市场更多份额。

在桌面PC市场，ARM正逐渐被更多企业应用，2011年微软开始采用ARM的Windows系统，ARM开始进入X86的传统优势领域，如今苹果MacOS、新版Windows等均采用了ARM架构。

此外，ARM在物联网、 汽车 等领域均有很大发展潜质。ARM在公共事业、智慧城市、资产管理等领域均提供了解决方案。

05 MIPS等架构

MIPS、Alpha、Power等架构已经不是市场主流应用，但在特定领域内仍在被使用。

MIPS架构是一种简洁、优化、具有高度扩展性的RISC架构，能够提供最高的每平方毫米性能和当今SoC设计中最低的能耗，已经在移动和嵌入式工业领域销售了近三十年，目前市占率9%。

MIPS多线程CPU已经广泛应用于不同领域，以及许多移动设备的LTE调制解调器中。

国内外主要MIPS芯片商主要有MIPS公司、Ikanos、龙芯中科、北京君正。不过MIPS公司两度易主后，新公司已经转向RISC-V。

龙芯和申威分别获得MIPS及Alpha永久授权发展自主指令集，我国企业成为了该架构应用产品研发和全球生态构建的单一力量，应用的也都是国家非常注重安全的领域。

Power架构在相关市场的占有率也不过1%左右，但在高性能计算领域一直拥有相当重要的地位，其一些技术特性甚至可与Intel一较高下，然而市场参与者基本只有IBM。

06 RISC-V架构

RISC–V是目前业内最被看好，最有机会弯道超车的新架构，具有完全开源、架构简单、易于移植，适用于各种设备、完整工具链， 运行效率高等特点。

这种架构目前接受度逐渐提高，有望成为继X86和ARM架构之后第三大主流指令集架构。

由于RISC-V基金会为非盈利会员制组织，所以RISC-V本身是免费的，自 RISC-V 基金会于 2015 年成立以来，RISC-V 生态系统经历了爆炸式增长，2020年成员增长率达到133%。

物联网的兴起为上游产业链提供新的成长潜力，由于RISC-V具备开源等特性，与物联网更灵活和多样的要求相吻合。

而且自中美贸易战以来，中国企业存在受制于美国不能升级架构的风险，随着RISC-V逐渐被接受，为我国芯片厂商通过RISC-V架构实现独立自主提供可行性。

Semico Research 预测，到 2025 年，市场将消耗 624 亿个 RISC-V CPU 内核，2018-2025 年复合年增长率为 1462%。其中工业领域将以使用超过167亿个内核遥遥领先。

市场研究公司Tractica也预测，RISC- V的IP和软件工具市场在2018年为5200万美元，到2025年时将增长至 11亿美元。

目前RISC-V发展时间较短，尚未一家独大，相关生态还在发展。

短期内ARM架构依然会占据中高端市场，RISC-V主要在一些碎片化的新兴市场展开应用，如物联网的轻终端场景。

这些场景需要低功耗低成本，但是往往程序不用大改、对软件生态的依赖性不高、出货量又很大，符合RISC-V阶段性的发展目标。

RISC-V允许任何厂商设计、制造和销售RISC-V芯片和软件，因此吸引了大批 科技 公司入场。

GreenWaves、IBM、NXP、西部数据、英伟达、高通、三星、谷歌、华为、晶心 科技 、芯源股份、芯来 科技 、阿里平头哥、中天微、Red Hat 与特斯拉等100 多家 科技 公司加入其阵营。

07 国产CPU自主可控程度

国产CPU经历了将近20年的发展，也产生了一批有实力的企业，如前面提到的中科龙芯、天津飞腾、海光信息、上海申威、上海兆芯等。

这其中申威和龙芯自主可控程度最高。上海申威主要从事Alpha架构的研发，它是目前创新可信度最高的国产CPU厂商，基本实现完全自主可控，主供党政办公、军方和超算领域。

其次是飞腾和华为鲲鹏（海思）为代表的ARM架构国产厂商。ARM架构需要有ARM公司授权，主要有三种授权等级：使用层级授权、内核层级授权和架构/指令集层级授权。

其中指令集层级授权等级最高，企业可以对ARM指令集进行改造以实现自行设计处理器，目前海思、飞腾已经获得ARMV8永久授权。

如果他们基于V8授权发展出自己的指令集，其创新可信程度将显著提升，即使未来拿不到V9V10等新架构授权，依然可以维持先进性。

最后是海光和兆芯为代表的X86厂商，仅获得内核层级的授权，未来扩充指令集形成自主可控指令集难度较大。

胡厚昆在演讲中指出，华为投资的鲲鹏系列，将打造有竞争力的通用计算处理器。在此基础上，华为还在持续不断地对板卡、服务器、 *** 作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资，希望通过强力投资，打通生态全链条，让合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。

他表示，华为也正在联合伙伴们打造鲲鹏产业生态基地。“我们与各地的政府、合作伙伴一起，结合当地的优势，打造鲲鹏计算产业的创新基地和孵化平台。以平台为载体，聚合生态伙伴，开展应用示范，培养产业人才，孵化产业标准。目前工作开展非常顺利，我们已经在北京、上海、深圳等城市开始实施落地，预计未来将会有更多的合作伙伴，加入我们的行列。”

华为在全国开展鲲鹏生态体系规划布局

今年7月23日，鲲鹏计算产业发展峰会在北京召开，峰会上，华为方面曾透露，为了支持鲲鹏产业生态的建设和发展，华为计划在未来五年内投资30亿人民币来发展鲲鹏产业生态。

在此之后，华为方面在全国各地开展鲲鹏生态体系规划布局。除了在深圳打造全国鲲鹏产业示范区，华为和国内软硬件企业共同建设开放共赢的产业生态。仅8月份，华为便已经在广州、重庆、上海等三座城市，宣布开启基于鲲鹏产业的相关合作。

8月15日，华为云城市峰会2019广州站期间，华为宣布正式启动“华为云广州鲲鹏凌云伙伴计划”，启动基金一个亿，邀请广东省中小微企业加入扶植计划，旨在让更多非大型企业上云成为可能。华为云基于鲲鹏处理器，推出鲲鹏云服务和解决方案，帮助企业在AI创新、敏捷计算能力开发、应用部署与管理等方面提高效率的同时降本合规，在政企领域有着丰富的应用。

8月28日，华为与重庆市人民政府签署了战略合作协议，以鲲鹏芯片为核心，双方将共建鲲鹏计算产业生态重庆中心。

8月29日，在2019年世界人工智能大会的华为智能计算分论坛上，华为和上海市政府举行了鲲鹏产业生态创新中心启动仪式。

在上述大会产业论坛环节中，华为公司常务董事汪涛表示，“鲲鹏”产业生态创新中心将立足徐汇，面向上海，辐射长三角。“我们构建一个新的创新高地，将信息技术应用和创新作为重点投入和战略发展方向，希望该创新中心能够围绕鲲鹏技术构建技术使能平台、商业使能平台、人才平台、展示平台和孵化平台，服务区域产业协同创新。”

而除了布局生态，在人才方面，华为计划用三年时间在全国范围内培养百万鲲鹏工程师，建立创新人才中心、智能联合创新实验室和智慧人才培训基地，并与高校合作开发鲲鹏课程。通过全面开放鲲鹏潜力应对产业发展新格局下的大量人才需求，助力鲲鹏人才生态建设。

分析人士指出，去年三季度到今年一季度，华为方面先后发布了升腾芯片和鲲鹏芯片，鲲鹏芯片致力于打造更强大的算力，升腾芯片打造使能人工智能的NPU。而鲲鹏+升腾的加入，使得计算产业进一步走向多样化。

但芯片发布只是产业发展的基础和前提，产业发展需要扩大化背后就必须有强大的产业生态链。从华为近期的布局来看，先是在广州邀请广东省中小微企业加入扶植计划，扩大华为企业云服务的覆盖面；而后在重庆和上海分别宣布建设鲲鹏计算产业分中心及生态创新中心，将生态版图进一步扩大。

而华为轮值董事长徐直军也曾表示：“面向多样性计算时代，华为将携手产业合作伙伴一起构建鲲鹏计算产业生态，共同为各行各业提供基于鲲鹏处理器的领先IT基础设施及行业应用。未来，华为将聚焦于鲲鹏和升腾处理器、鲲鹏云服务和AI云服务等领域的技术创新，开放能力，使能伙伴，共同做大计算产业。”

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