新手处理大量的数据用什么数据分析工具？

新手处理大量的数据推荐你用思迈特软件Smartbi用数据分析工具简单易上手。思迈特软件Smartbi Eagle围绕业务人员提供企业级数据分析工具和服务满足不同类型的业务用户，在Excel或者浏览器中都可实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享，具有无以伦比的适用性。

产品优势:

一、简单易用上手快

融合分析(Excel界面自助取数完成自助分析，无需学习)、自然语言分析、自助仪表盘(所见即所得)

二、亿级数据，秒级响应

支持滚动加载，大大提升报表的加载速度；采用负载均衡，内置查询引擎能进行线性扩充；支持MPP高速缓存库抽取数据，真正实现亿级数据，秒级响应！

三、强大的计算能力

提供分布式计算，支持表计算、跨库计算、OLAP多维计算、时间智能计算、SQL扩展、Python扩展，所有的表现层使用统一的数据模型，具备非常强大的计算能力！

四、保障系统稳定性

平台支持分布式session共享、扩展包热加载，持续扩展产品补丁包更新机制，还能可视化地进行系统检查和监控，安全有效地保障系统的稳定性。

思迈特软件Smartbi公司在北京、上海、深圳、郑州、天津、武汉、成都、西安、厦门、济南、乌鲁木齐等地设有分支机构，对本地用户进行支持服务！此外，在线开放提供的文档服务日均访问量超过万次；在线开放提供的技术交流社群日均在线超过千人。

数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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六个用于大数据分析的最好工具
一、Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和 *** 作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel
据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。下面整理了一些大数据分析能用到的工具，助力大家更好的应用大数据技术。
一、hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和 *** 作。
四、SPSS软件
我从30开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

我们公司用的是SUM服务器监控软件，现在公司有上百台服务器，各种品牌和型号都有，就用的这个。

可以监控CPU、内存、磁盘、应用程序、数据库、中间件等等，所有监控的项目都可以根据需要设置报警策略，有异常就会收到短信和邮件报警信息，我们还弄了个大屏幕来显示，一目了然，感觉蛮好用的。

在大数据处理分析过程中常用的六大工具：

1、Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，HighPerformanceComputingand(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

4、ApacheDrill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。ApacheDrill实现了Google'sDremel

据Hadoop厂商MapR公司产品经理TomerShiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、PentahoBI

PentahoBI平台不同于传统的BI产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

1、大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。

2、这些数据集收集自各种各样的来源：

a、传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。

b、大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。

c、大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

工具/原料

网站服务器、运行中网站

网站日志分析工具、FTP工具

网站日志查看流程

登录虚拟主机的管理系统（本经验以万网为例），输入主机的账号以及密码，登陆。 *** 作如下所示：

登录系统后台，找到"网站文件管理"中的"weblog日志下载",并点击。 *** 作

点击"weblog日志下载"，可以看到很多以"ex"+时间命名的压缩文件可以下载。选择所需要下载的网站日志，点击下载。 *** 作如下所示：

登录FTP工具，在根目录下找到">

网上有很多日志分析软件，本经验以"光年seo日志分析系统"这款软件为例子,点击"新建分析任务"。 *** 作

在"任务导向"中，按照实际要求改任务名以及日志类别。一般情况下可以不用修改。点击系下一步， *** 作

接着上一步，在"任务导向"中添加所需要分析的网站日志（也就是本经验第三步下载的文件），添加文件可以是一个或者多个。点击系下一步， *** 作

接着上一步，在"任务导向"中选择报告保存目录。点击系下一步， *** 作

完成之后，软件会生成一件文件夹，包含一个"报告"网页以及"files"文件，点击"报告"网页就可以查看网站日志数据了。

华为鲲鹏分析扫描工具的功能特性是检查用户软件资源包（RPM、JAR、TAR、zip、gzip文件）中包含的SO依赖库，并评估SO依赖库的可移植性。根据查询相关资料信息，华为鲲鹏分析扫描工具一款可以简化客户应用迁移到TaiShan服务器过程的工具，该工具安装在X86服务器上，当客户有软件需要移植到TaiShan服务器上时，可先用该工具分析可移植性和移植投入华为鲲鹏分析扫描工具的功能特性如下。
1、检查指定的用户软件安装路径下的SO依赖库，并评估SO依赖库的可移植性。
2、检查用户软件C/C++软件构建工程文件，并评估该文件的可移植性。
3、检查用户软件C/C++源码，并评估软件源文件的可移植性。
4、检查用户软件资源包（RPM、JAR、TAR、zip、gzip文件）中包含的SO依赖库，并评估SO依赖库的可移植性。
5、向用户提供软件移植报告，提供移植工作量评估。

apache

Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上。

Apache源于NCSA>

本来它只用于小型或试验Internet网络，后来逐步扩充到各种Unix系统中，尤其对Linux的支持相当完美。Apache有多种产品，可以支持SSL技术，支持多个虚拟主机。Apache是以进程为基础的结构，进程要比线程消耗更多的系统开支，不太适合于多处理器环境，因此，在一个ApacheWeb站点扩容时，通常是增加服务器或扩充群集节点而不是增加处理器。到目前为止Apache仍然是世界上用的最多的Web服务器，市场占有率达60%左右。世界上很多著名的网站如Amazon、Yahoo!、W3Consortium、FinancialTimes等都是Apache的产物，它的成功之处主要在于它的源代码开放、有一支开放的开发队伍、支持跨平台的应用（可以运行在几乎所有的Unix、Windows、Linux系统平台上）以及它的可移植性等方面。

Apache的诞生极富有戏剧性。当NCSA>

Apacheweb服务器软件拥有以下特性：

支持最新的>

拥有简单而强有力的基于文件的配置过程

支持通用网关接口

支持基于IP和基于域名的虚拟主机

支持多种方式的>

集成Perl处理模块

集成代理服务器模块

支持实时监视服务器状态和定制服务器日志

支持服务器端包含指令(SSI)

支持安全Socket层(SSL)

提供用户会话过程的跟踪

支持FastCGI

通过第三方模块可以支持JavaServlets

如果你准备选择Web服务器，毫无疑问Apache是你的最佳选择。

Apache有名的几个项目介绍

>

这个在前面的段落介绍过了，Apache已经是他的代号了

ActiveMQ

免费开源由java编写符合JMS11标准的消息中间件。

另外，它也支持通过除java语言外的语言的使用

Ant

这个太出名了。标准的批处理工具。是一套基于java的程序打造工具

Commons

一些常用的工具类库，包括common-pool,dbcp,fileupload,Common-beans等。

Excalibur

它的主要产品是一个由java写成的，名字叫做Fortress（要塞）的轻量级的可嵌入式反向控制容器。

iBATIS

并入的一个项目，是ORM的一个很流行的工具

Geronimo

是Apache软件基金会为了创造一个兼容j2ee的容器，而整理出来的一个新成果

Jakarta

许多Java子项目的集成，tomcat,ant等就是从这里孵化出去的。

James

是一套用java开发的邮件、新闻组、消息服务器。它使用的avalon组件框架。目前支持SMTP,POP3和NNTP很快也会支持IMAP

Logging

基于java的可靠，快速，扩展性强的日志工具

Maven

是一套java开发的工程综合管理工具。它基于工程对象模型(POM)的理念

Portals

门户产品

Struts

一套通过servlets和jsp来搭建web应用的MVC框架

Tomcat

用量最大的免费的Java服务器

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