实际上，市面上我们所能买到的显卡，99%以上都出自微星、华硕、鸿海、撼迅、丽台、技嘉、同德、柏能（蓝宝）、承启、捷波等几家厂之手，这几个厂家的显卡出货量占据了全球显卡销量的九成以上，而其中的微星、华硕、撼迅、丽台、鸿海、技嘉、同德、柏能8大厂家，更以其分别上百万片的年出货量，位居全球8大显卡制造商之列。目前丽台已由鸿海代工，而丽台则开始专心做产品研发，所以，实际上，我们在市面上看到不同品牌的显卡，大多数由同德、柏能、撼迅等代工。
小影霸、昂达、七彩虹、铭暄、盈通等国内板卡品牌的低端显卡大部分都出自同德；
无论在显卡的低中高端市场，鸿海的触角无处不在，其掌握庞大的代工订单，如戴尔、惠普等一线品牌机大厂显卡的代工生产（以此可明 白市场上的工包戴尔、惠普等品牌厂的工包板卡出自谁手），如这些家的ATI系列显卡几乎所有的戴尔订单都与鸿海合作生产；
撼迅显卡做工精良，其全面为其在国内的品牌迪兰恒进提供代工服务，而七彩虹、昂达、小影霸等品牌的部分中高端显卡亦来自于撼迅厂 。其生产的ATI显卡多采用红色基板。
这样说，大家大概明白了：
只有兰宝、华硕、技嘉、微星几家的显卡是自己生产的，其他品牌的显卡，如影驰、七彩虹、昂达、铭暄等，只有少部分可能是自己生产 的，其他绝大部分都是来自撼迅、同德、鸿海等厂代工的。要买原厂的显卡，恐怕就只能选兰宝、华硕、技嘉、微星这几家了。
找到了些更准确的资料，有兴趣大家可以看看，可以解决很多疑惑，如elsa的卡到底是谁做的？ 现在很热的yc卡又是出自谁手，选购显卡前可以参考这些资料（大多数品牌的OEM厂商是经常更换的，所以下面的介绍只在今后的一 段时间内准确）：
1七彩红、昂达--的一部分主流显卡都是由翔升做的
2铭暄、盈通、昂达、七彩虹、双敏小影霸的低端：由深圳的同德（Palit）代工，
质量一般，但市场销量很大
铭暄、盈通、昂达、七彩虹、双敏小影霸的中高端：ATI的由蓝宝或者撼迅
（PowerColor）代工，nVidia的由承启代工，双敏还有青云代工的
3迪兰恒进：由台湾撼迅代工
4、斯巴达克：捷波代工
5、松景：有精英代工
6、双捷：由青云代工
7艾尔莎----最早的艾尔莎绝对的原厂制造，因为它自己开发设计并生产这种非公版的显卡。
而后来随着NVidia开发速度的加快，以生产非公版著称的艾尔莎已经没有足够的时间来开发新的板基，
因此现在的艾尔莎找人代工很正常。MSI不是直接给ELSA带工，我是听说MSI是nVIDIA的公版OEM。
细心的观察你会发现，有很多类似的卡都是这样的，MSI制作公版，而ELSA使用公版，同样的还有
例如昂达每次出新卡，都说是ELSA带工的，我仔细对比了一下，还真是一样的，只在微小的方面存
在差别（例如BIOS的版本和电容的类型就不同），但是到底是谁给谁作的我就不太清楚了。 以前ELSA
之所以与众不同，是因为它是第一个开发并使用nVIDIA非公版设计的，有很长一段时间nVIDIA的部分卡
Quadro系列）都是ELSA给开发的驱动，但现在它也开始使用公版了，前一阵子网上传得很厉害的ELSA
申请破产的事情不知大家知道不，官方网站翻译过来，大概内容就是“ELSA已经无法承担高额的开发费用，
如果再找不到合适的投资来源，就准备申请破产”之类的话。还好现在它还健在，不过现在Quadro系列已
经开始授权给丽台了（Quadro系列以前都是ELSA独家授权的）德国elsa的显卡部分则由MSI和技嘉代工
8、新天下小影霸：高端是承启做的，其余都是深圳板卡一条街出的
9耕升---是目前活在市场上的为数不多的独立开发设计并制造的显卡厂商之一，其制造的显卡以功能、实用、价格闻名于市， 不可多得。
备注：
资料这里有些旧，写这个资料的时候，耕升还没有被同德收购
虽然凭借同德强大的生产能力，加上耕宇的品牌和研发，或许2005年耕升借同德会逆势而上。耕升虽然被收购，也不代表耕升这个品 牌从此死亡，只是换了一个老板。而欧洲耕升（Gainward Europe）的团队仍然继续运行，管理层也保持不变。
但这同样表明，曾经风云的老耕升（耕宇）在激烈的显卡营销中最终兵败。
10华硕----一直以来都自己生产显卡，而且一般都在公版的基础上有所改动。
11微星---是NVidia公版代工第一大厂，丽台是NVidia亚太最重要的合作伙伴，今年
起开始提供他专业显卡芯片，要知道，以前只提供给艾尔莎。
12技嘉---也是显卡代工大厂，但是之前其跟Matrox合作生产G400显卡很失败，因此我就不多说了。
13ATI原厂显卡---制造工艺与用料堪称一流，但是据说要退出中国大陆市场以鼓励第三方制造厂。
哎呀，以后大家能买到的好东西越来越少了，还是支持一下耕升吧。呵呵。ati系列由部分由撼讯代工。
14创新---找微星代工nvidia系列已经差不多一年半
15台积电为nvida的gpu代工
16韩系显卡---不论做工还是设计都绝对的一流，比如说SUMA，但是国内很少见。
17联想---联想的显卡是微星MSI的、MONITOR是冠捷AOC
补充
1微星好比板卡江湖中的武当，太极内功深厚，但道家清心寡欲对残酷主板江湖而言并不太适合。2004年全年显卡出货仍由微星拔得头筹，微星2004年约出货760～800万片，华硕2004年显卡出货约750～790万片，微星仅比与华硕领先约10万片，微星在2004年仍保持了显卡龙头老大的地位。
微星拥有NVIDIA、ATI显卡全部产品线，微星还是NVIDIA公版显卡代工第一大厂。微星显卡无论是做工还是性能都相当出色，其主走中高端路线。微星显卡拥有强大的自主研发能力，其是少数几家能独立推出比公版更强大的非公版产品的厂商。
微星板卡类产品实行三年保修，从购买之日起至三年内微星实行免费保修。微星显卡注重品质注重稳定性而早期产品不注重超频，但微星产品仍被许多DIY用户奉为经典。微星显卡在欧美销量较好，亦比较注重大客户，但对零售市场关注比较少，国内二级市场上较难买到微星显卡，这在一定程度上影响了微星显卡的推广。
老实的微星总被人欺，华硕老总施崇棠先生2004曾放言，2004全年要拿下1000万片显卡出货量，超越2003年显卡出货龙头微星800万片的水平，一举拿下显卡全球第一宝座。但微星也不是一盘任人吃的菜，经过2004年的顽强拼搏，其保住了800万片的出货量，亦保住了全球第一的桂冠。而且微星预计，2005年其显卡出货将较2004年成长5%，将达到8XX万片，市场占有率将逾15%。但面对来势汹汹的华硕，2005年微星很难再阻挡其谋求第一的趋势。
2 华硕好比板卡江湖中的少林，其威自在。华硕显卡一贯是高品质、多功能的代名词。华硕在板卡界的实力不用多说，2004年华硕全年显卡出货量约750～790万片，仅次于MSI。但华硕在2005年的战斗意志更坚决，使得2005年显卡厂龙头宝座更多的罩向了它。
在华硕巨狮计划猛攻下，2004年第四季（Q4）华硕显卡出货量逼近250万片，跃居单季出货龙头，超越微星约20～30万片，让板卡业感觉到了震颤。但华硕的目标肯定不止于此，华硕2005年在通路及OEM接单目标更高，其目标是2005年显卡出货突破1000万片大关，超过1200万片高目标。如能达成此目标，华硕2005年显卡全球市占率将突破20%，并比2004年出货大幅增长60%。为达到此目标，华硕已推出面向入门级到中端市场的X系列显卡，期望显卡能因此象推出X系列主板一样一飞冲天。
从2005年初反馈的信息来看，华硕正稳步前进，华硕显卡2005年一月份的显卡出货量再次领先，以单月出货88万片的成绩领跑全球显卡市场（华硕：88万片、微星：60万片、技嘉：27万片……）。华硕显卡单月出货量达到88万片，相比微星超出近50%，成为华硕集团继主板之后另一头势不可挡之猛狮。但这只是针对传统主板厂商的成绩，面对强大的泛鸿海集团和同德同厂家的代工竟争，华硕欲在2005年独霸显卡江湖并不是一路坦途。
就华硕显卡而言，华硕显卡的品质自不用说，其中高端产品获奖无数，这来自于于其强大的研发生产能力。华硕每款产品出来之前都有完整的测试，就算是同质化的产品其也会进行完整的测试，这样出来的产品多多少少都会有一些调整；还有就是华硕特有功能的部分，例如在高端产品的散热部分，每款新产品推出的时候，同质化的产品散热部分都一样，而华硕的则不同，华硕所用的都是特别经过测试的，从众多方案中挑选的最适合那款产品的。而且华硕认为，ATI和NV两家厂商的擅长是在芯片的设计，而非layout，以华硕的眼光，ATI和NV两家厂商推出的大部分公版在一些部分还是需要修改才能达到最佳化，因此华硕会对这两家厂商推出的公版加入一些自己的设计想法已达到产品最优。这或许就是华硕显卡产品的与众不同点吧。
此外，为了在2005年获得更大的成功，华硕在2月底对其旗下所有显卡产品进行了大规模的价格调整，最高调整幅度超过25%。这是华硕显卡有史以来涉及范围最广、规模最大的一次价格调整活动，目前华硕所有显卡产品已经开始以调整后的价格面向广大用户销售。在本次的价格调整中，仅基于AGP 8X平台的显卡产品就包括了近30种各种型号的产品，如A9550GE/TD/128M、V9520-X/TD/128M、N6600/TD/128M、N6600GT TOP/TD/128M、V9999GT/TD/128M等。此番行动使其产品价格已接近很多二线显卡品牌，必将促发华硕显卡的销量激增。
3峨眉派功夫讲究秀外慧中，这点与技嘉颇同。技嘉与撼讯、柏能一起曾被称为ATI显卡的三大制造厂，自从技嘉在2002年度推出基于GeForce3芯片的显卡之后，技嘉将显卡生产业务转移到了ATi显卡的生产和销售为主上。而自从华硕加盟ATi阵营，并同时计划生产A卡N卡以来，引起多家业界厂商的连锁反应，目前，技嘉也是ATI和NVIDIA两家的显卡都兼顾。
技嘉2004年的出货量为300万片，虽然只有前两者的一半，但技嘉仍表示2005年将为赢得更多的ODM、系统集成商（System Integrators）的定货而不懈努力。在欧洲市场上，ATI显卡的销量近几年来都要好于NVIDIA显卡，面对华硕、精英，以OEM厂商身份向欧洲整机商Medion公司提供ATI显卡的微星等，保证欧洲市场的份额对于技嘉公司来说很重要。而在亚洲市场上，技嘉显卡也拥有不错的声誉，为了占领中低端显卡市场，其加大了在亚洲市场中低端显卡的推广力度，其很多产品的价格已能比肩二三线显卡品牌。技嘉2005年的目标将是稳中有增，也就是先保住300万片的出货量，再看风向而为。
除此而外，值的关注的还有技嘉集团子公司台湾精星（GigaCube），其一直以ODM及通路订单为主，主要面向中低端板卡领域，2005年则将在自有品牌上有所突破，其也享有ATI提供给其他一线厂商的所有条约的待遇。
4 撼迅对于DIY用户而言，亦是一个声名显赫的角色，其在显卡江湖中的地位就好比拥有紫霞神功、华山剑法、独孤九剑、正气决等独门绝技的华山派一样。PowerColor是台湾厂商撼讯（CP Technology）的显卡子公司，撼讯科技是一家以专业板卡研发制造著称的公司，自1997年成立以来，以自有品牌PowerColor行销全世界，由于掌握最新技术，成立6年来已造就不错的业绩，其显卡出货量已站台湾省总出货量百分之十以上，并耀升为ATI显卡出货量最大的厂商，并成为全球第三大专业显卡研发制造商。
其产品线包括各种ATI系列3D显卡，以及其它多媒体子卡。撼迅曾一度号称为全球第二大显卡制造厂商，其公司的英文名从原来的CPTechnology CO,Ltd，2004年已被改为Tul Corporation，Tul这个名字来源于词组‘Technology Unlimited’。而且Tul品牌名称已用于所有由该公司提供的产品和服务，包括SI、VAR、OEM和ODM业务等上面，虽然撼迅将名字改为Tul Corporation，但他们的显卡和主板会继续使用目前相当成功的产品商标名称“PowerColor”。
撼迅显卡做工精良，其全面为其在国内的品牌迪兰恒进提供代工服务，而七彩虹、昂达、小影霸等品牌的部分中高端显卡亦来自于撼迅厂。其生产的ATI显卡多采用红色基板。
撼迅的崛起与A卡的成功密不可分，2003年起，撼讯在出货量上就已达239万片，100美元以上中高端产品出货比在25%～30%，毛利润达70%。随着2004年ATI市占率进一步扩大，2004年撼迅全球显卡出货400万片，2005年其目标将超越于此。
除此而外，需要一提的是撼讯目前已成为鸿海集团的重要盟友，其与鸿海、丽台一起，被称为“泛鸿海集团显卡厂”，自2004年下半年起，以鸿海、撼讯、丽台组成的泛鸿海集团显卡厂对承接OEM订单态度更趋积极，其已对微星及技嘉等接单造成挤压。以撼讯及丽台的研发品牌优势加上鸿海制造产能优势，其对于显卡阵营而言，未来是否会又将演变成华硕、鸿海争霸之势，不是未有可能。
5如果说华硕坚如磐石，那么形容丽台稳如泰山一点也不为过——“泛鸿海集团显卡厂”亦因此人才济济，除了ATI阵营的第一大厂撼迅还有NVIDIA最忠实的伙伴著名的显卡厂商丽台。如果说撼迅是ATI的专门生产厂，那么丽台就是NVIDIA的绝对专业研发生产商。
Leadtek（丽台）以生产消费级显卡及专业工作站显卡而闻名，绿色基板的“丽台”显卡品牌，在国内消费者心中一直口碑不错，在市场上也一直在走稳健道路比较低调，此外，丽台的主板、电视卡在业界亦口碑甚佳。丽台公司是一个以研究开发（R&D）为核心的科技型上市公司，并在生产领域获得了ISO9001国际认证，能确保产品质量优异。丽台科技在计算机图形显示卡、计算机主板、多媒体、影像通讯、监控系统、无线通讯、卫星定位等产品领域都居于国际领先地位。
丽台是著名的显卡厂商，更是NVIDIA的重要合作伙伴（丽台的显卡产品线清一色是NVIDIA系列产品），在国内市场亦有很高的声誉。丽台一向尊重合作伙伴，跟NVIDIA长达8年，不离不弃的合作关系已经体现了丽台的精神。在谈到丽台至今仍然只跟NVIDIA合作，而没有像华硕微星技嘉三大厂一样“通杀两家”的问题时，其老总表示，“显卡比重占这么大，让我怎么换？依靠ATI，得到NVIDIA的支持就会减少。因此我们宁愿长期地跟一个伙伴合作。”
随着低价化竞争的加剧，丽台与撼讯（Tul）一样，2004年其先后将部分/全部显卡产品线交给鸿海代工，撼讯、丽台与鸿海的合作关系也更加密切。 丽台2004年显卡销量是300万片，但是这种情形将在2005年获得突破——在2004年上半年，富士康通过购买丽台科技在2004年上半年发行的可转换债券，成为该公司的重要股东，收购了丽台科技的显卡及其主板业务。随后推出了富士康自有品牌的主板搭配丽台显卡捆绑促销的活动，获得了相当喜人的业绩。
目前丽台已由鸿海代工，而丽台则开始专心做产品研发；这种“丽台研发，鸿海代工”的模式，可极大的利用现有资源。相信背靠着鸿海集团强大的资源实力、制造及研发的实力，再加上景丰电子（景丰电子是丽台科技WinFast品牌产品的香港及大陆地区的总代理）、富士康面向全国的七大销售平台的渠道基础、以区域分销模式为主的全国渠道体系，丽台品牌在今年将会获得更大的突破。
只要了解丽台在对产品命名时的规则，您就能够从产品型号很快的联想其有哪些功能，如丽台显卡命名型号后“T=TV输出，D=DVI输出，H=硬体监控（Hardware Monitor），V=影像撷取/输出功能（VIVO）”。
6小影霸、昂达、七彩虹、铭瑄、盈通等国内板卡品牌的低端显卡大部分都出自同德，其产品更注重价性比，将其比为不拘小节却人才济济的“丐帮”一点也不为过。
同德股份有限公司（Palit）成立于1988年，其总部设于台北，生产基地“分坨”设立在中国大陆，分支机构遍布美国、德国和香港等地。同德自成立以来一直致力于显示卡的设计、生产及销售。其销售网络遍布全球，力求与各个客户保持紧密的合作关系。经过不断的努力，目前，同德已成为全球显卡芯片厂ATI及NVIDIA的长期合作伙伴。通过生产一系列产品，同德已发展成为显卡业界的领导者。其生产的厂房均通过ISO9001国际品质认证，以确保其兼容性。
同德于1992年在中国大陆设立其生产基地。现同德工厂拥有国际上最先进的高速、高精度的表面贴装生产线及配套的生产设施共21条，其电子贴装能力每日最高达8百万件；其显卡月最高产量达120万片，准确的交货率超过了99%，使得其成为业内具有相当竞争力的计算机设备生产商。
同德能提供NVIDIA及ATI的完整产品线，从超低价的GeForce4 MX440到GeForce FX5900都有，市场上有的产品都能在同德找到相关模板。主要针对低价显卡、中低端显卡市场及OEM市场的同德公司，其显卡的出货量不错，其2004年的显卡销量大约是600万片。
但同德缺乏品牌优势是公认的缺陷，2004年底其收购耕升（耕宇）便成必然之举。同德以100万美元现金加该子公司资产净值的价格将耕升品牌（Gainward）及其子公司Gainward Europe GmbH买下。耕升在过去两年里的持续亏损迫使其主台硝下定决心将其显卡业务出售，将注意力重新转回其核心业务电气化工之上。不过，显卡行业的不断整合风潮以及台湾一线厂商显卡出货量的快速增长才是耕升陷入困境的真正原因。收购耕升品牌将帮助同德杀入中高端显卡市场以及提高在美国、欧洲和日本的渠道销量，因为这些地区的耕升显卡品牌认知度较高。
有理由相信，随着同德占有耕升，双方的强大资源将一并整合，同德化茧为碟后其2005之路将更宽广，2005年的显卡市场可能将又出现一只大鲨鱼。
同德2005显卡代表产品扫描：
同德虽收购耕升，但目前仍以OEM为主
7全真派王重阳武功天下第一，兼收并蓄，其与全球电子制造业第一的鸿海颇为相像。鸿海要称霸全球，除了连接器、主板、机箱、服务器、光存储器、LCD、手机、笔记本等领域外，显卡领域当然不能放过，而要保证这巨大的产能得以实现，鸿海集团在中国大陆深圳龙华、昆山、北京、杭州、太原早已设立生产制造据点，而烟台则是鸿海2004在大陆建的第6个生产基地（鸿海早在2004年3月先租用烟台开发区的标准厂房，生产主机板、各种板卡，目前已有4条生产线）。
无论在显卡的低中高端市场，鸿海的触角无处不在，其掌握庞大的代工订单，如戴尔、惠普等一线品牌机大厂显卡的代工生产（以此可明白市场上的工包戴尔、惠普等品牌厂的工包板卡出自谁手），如这些家的ATI系列显卡几乎所有的戴尔订单都与鸿海合作生产，虽然鸿海从未公布详细数字，但业界推估，仅以2004年而言，鸿海的显卡出货量比微星的760万片也相差不大。
而在显卡品牌零售市场，在与撼迅加强合众之后，鸿海也将丽台拉至身旁。目前鸿海除了自身强大的显卡制造能力之外，已拥有了NVIDIA和ATI两大阵营的绝对中坚力量，其实力已足以傲视显卡江湖，三家总产能已在千万片左右，已是目前事实上的显卡大佬。
所以在华硕侵略显卡领域时，其首先将遇到鸿海两虎撼迅和丽台的抗衡，同时具有ATi和NVIDIA产品线的华硕，遇到ATi和NVIDIA阵营的两大主将撼迅和丽台，这一场战争比华硕对MSI要好看得多。总之，2005年华硕千万片的目标将遭遇泛鸿海集团千万片产能的坚决打压，谁笑到最后，2005下半年将很快就见分晓。
除此而外，为了防止其它一线厂商（特别是同德、华硕等）收购像升技这样的品牌号召力十分强劲的二线厂商，鸿海在2005年很可能先发制人，以拥有更多的品牌优势。
鸿海生产的显卡产品可参看撼迅和丽台的产品。
8天山派虽地处边疆，但顶尖高手如云，其和柏能有得一比。柏能（PC Partner）是ATI的三大代工厂之一，同撼迅一起同为ATI全球两大核心合作伙伴，其自有品牌为蓝宝（Sapphire）。与撼迅的红色基板显卡相比，柏能多采用蓝色或绿色做基板。
柏能有超过10年的Ati显卡制造经验，前身为Ati原厂卡代工厂，自2001年6月ATI宣布建立生产、销售关系以来，柏能始终是ATI显卡在全球的主要供货商之一，所有的标着“Build by ATI”的产品其实就是PC-Partner所造。
柏能设计、生产及销售最完整ATI产品线，蓝宝所有ATI显卡的生产过程、质量控制和出厂方式均百分之百地执行ATI的生产标准，包括主流产品RADEON 9至尖端科技原生支持PCI EXPRESS显卡。其产品均采用优质电子原件及附件，稳定性高，兼容性强，可称ATI的典范作品。为保持ATI原板高质量的一贯形象，柏能显卡的设计和生产均需通过工程人员的严格检验。
柏能在显卡制造上已经拥有十几年的历史，一直在全球范围内，尤其是在欧美市场都是数一数二的品牌，产品占有率是整个欧美市场的前三名。ATI卡生产放开后，现在ATI的高端卡及欧美市场销售的原厂卡仍然由柏能出品。
柏能显卡2004年产量达一百八十万张，一直以来其均名列全球生产ATI显卡之代工生产商前五位。
柏能自有品牌Sapphire（蓝宝）Radeon系列显卡主要销往欧美国家，国内难见其踪影（铭暄、盈通、昂达、七彩虹、小影霸等国内品牌的的部分中高端显卡由柏能OEM）；不过在2004年Sapphire（蓝宝）已全面进军中国市场。
这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。
但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazonaws的，这对国内用户，有多大意义呢？
我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！
说到GPU租用的选择。阿里、腾讯、华为、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还是心疼的。第二，遇到codingbug，你找谁去问呢，大厂的售后可不会看代码。第三，看配套。大厂的云服务，适用面广，很难为ai做特殊优化。别看ai炒的热，其实市场还小众的很。
国内外现在有几家专门做算力租赁的，vectorDash，vastai，易学智能，等。
比如，易学智能，国内厂家，GPU便宜、按小时租，并且预装了各种环境-Tensorflow、Pytorch、MXNet、Caffe等都有，还有很多公开数据集可免费用。服务没得说，技术小哥连bug都帮你找，我当时用着，真是上帝感觉。vectordash与vast，出身名门(斯坦福硅谷)。他们的价格，比大厂都要优惠很多。
最后，重复一遍结论：到淘宝，搜gpu租用，跟店家交流一下、再试用1-2小时，你就知道，好东西在哪里了。
全球GPU芯片行业发展历程
在1984年之前，GPU原本只是用于图形和图像的相关运算，受CPU的调配，但随着云计算、AI等技术的发展，GPU并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA发布了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算平台，使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算，拓展了GPU的应用领域。2011年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。
全球GPU芯片出货量超过46亿片/年
近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。
从全球GPU芯片出货量来看，根据全球知名调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球GPU芯片的季度出货量维持在1-13万片之间，2021年全年出货总量超过46亿片。
全球集成GPU芯片出货量占比超八成
GPU芯片主要可分为独立GPU(封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，一般来讲，其性能更高)和集成GPU(集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存)。
目前，全球集成GPU出货量占比超过八成，占据绝大部分市场份额;但从占比变化趋势来看，独立GPU的市场份额有所增长，反映出市场对高性能GPU芯片需求有所增长。
注：内环2020年q4，外环2021年q4数据。
预计2027年全球市场规模超过320亿美元
根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。
根据JPR资料，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现63%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。
—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国GPU芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
查看手机gpu厂商步骤1、在手机应用市场下载安装应用安兔兔测评，点击进去。2、进去之后，点击我的手机，也可以先对手机进行评测一次。3、进去我的手机之后，点击硬件配置4、在硬件配置界面，可以看到手机的基本配置信息。5、下滑到显示界面，可以看到手机的屏幕厂家和尺寸。1月上旬，新元科技股价暴涨，其布局的云游戏服务器业务受到关注。记者来到新元科技，与高管进行面对面交流，探究作为轮胎橡胶设备厂商的新元科技，如何布局智能行业机器人，打造智慧工厂、智慧城市另外，记者与新元科技高管就云游戏领域的ARM型服务器进行了沟通。
新元科技高管介绍，公司炼胶设备主业仍将继续发展，清投智能的智慧工厂业务主要为各种智能行业机器人，应用于电站、高铁、戒毒所等固定区域的巡视巡检。另外，公司通过子公司邦威思创布局的ARM颗粒计算云游戏服务器设备2019年开始推广。
(右起分别为邦威思创总经理陈尧、新元科技副总经理张亮)
“职业涉险”机器人
据了解，新元科技主业为智能化输送配料系统，主要产品包括上辅机系统、小料配料称量系统、气力输送系统，用于轮胎橡胶行业的炼胶环节。2017年控股清投智能后，主营业务拓展至大屏幕智能显示控制系统和智能装备业务。
历史财务数据显示，在收购清投智能后，智能制造业务利润不断提高。2017年，新元科技与清投智能净利润分别为208900万元与95284万元，到了2018年，两者净利润分别为700346万元与523930万元，2019年上半年，清投智能净利润已超过母公司，两者分别为253290万元与306886万元。
关于新元科技的发展方向，公司高管介绍，公司整体围绕智能制造展开，发展战略为两条主线：一条是智慧工厂，第二条主线是工业智能机器人。
据了解，智能装备制造与智能机器人项目均由清投智能承载，“清投智能主营业务为大屏幕显示控制系统和智能装备的研发、生产和销售;主要产品包括液晶项目、DLP项目、智能滑雪机、智能qd柜、智能机器人等。”新元科技在财报中称。
新元科技专门介绍了智慧工厂业务的“亮点”——“宝”系列智能巡检机器人，包括应用于电站巡检的“电宝”、应用于安防巡逻的“安宝”、运维辅助机器人“维宝”等。
(清投智能“宝”系列机器人展示图)
(清投智能“宝”系列机器人产品线归类)
新元科技副总经理张亮介绍，“宝”系列机器人绝大部分原材料来自外采，清投智能的优势在于数据采回后的智能化分析处理，同时，在机器人制造时不断整合红外雷达壁障、AI图像识别处理等功能，整合设计也是优势之一。
在市场竞争方面，张亮告诉记者，除了清投智能之外，做巡视巡检机器人的企业以国家电网下属企业为主，向外延伸的很少，公司向外延伸已取得一定成果，向化工厂、煤矿输煤廊桥、中储粮粮食储备库、看守所等应用场景延伸出的销量大于电网销量。
(电宝应用场景)
“现在‘宝’系列机器人的成本较人工成本优势并不突出，但考虑社保、伤亡事故处理、后勤保障等隐性成本，在危险领域，机器人的成本还是有优势的，现在销量增长还可以，但整体的规模还不是特别大。”张亮称。
财务报告显示，截至2018年末，机器人项目营业收入为20011万元，毛利率为3744%。
云游戏服务器进展如何
除上述两条主线外，新元科技还在布局服务器相关业务。据了解，2019年中，新元科技并购邦威思创51%股份，业务拓展至智能视频通讯及专用领域新型异构服务器和ARM颗粒云计算服务器等领域，而ARM服务器在云游戏领域存在应用空间。
(陈尧介绍基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器的技术特点)
邦威思创总经理陈尧认为，基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器对比传统服务器有较大优势，这主要因云游戏与ARM计算单元的良好兼容性及其颗粒化计算特点决定，云游戏的每个用户都是独占性用户，需要独立的计算单元或虚拟机进行单独运算，ARM颗粒计算的云游戏服务器是由大量ARM+GPU颗粒计算单元构成，虽然单体ARM颗粒计算单元的运算能力不及传统服务器，但因其并行了众多独立计算单元可供调度，非常适合云游戏等业务的计算处理。
“另外，基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器的成本方面较传统服务器有非常明显的优势，尤其是低功耗的特点，可以较大地降低大规模的云游戏运营商的运营成本。”陈尧告诉记者。
关于ARM服务器的市场，陈尧称，该业务2019年开始推广，目前量还没有起来。
某专业人士对记者表示，现在云计算和边缘计算已经实实在在产生需求，在5G商用的推动下，相关市场应用预计会越来越大，目前谷歌、亚马逊、微软、英伟达、华为等厂家都已相继发布云游戏产品。
IDC在报告中称，当前以5G、人工智能、物联网为代表的新兴技术正在推动人类进入智能社会，加速了智能化应用爆发性发展，自动驾驶、云游戏、VR/AR等智能化应用的兴起，使得传统单一的X86架构产品很难满足多样化的计算场景需求。
除ARM云游戏服务器外，陈尧还介绍了公司的FCPC协同计算平台系列服务器，较Intel等通用服务器，邦威思创的FCPC产品为利用FPGA+ARM/CPU的异构服务器，可帮助下游应用厂商快速打造各种专业的个性化产品。比如：图像处理机器人，传统处理器方案功耗高、空间大、成本高，应用FCPC方案则可以重点搭载AR引擎、图像分析处理等模块，会更有优势。
(陈尧介绍新型FCPC异构服务器产品的技术特点)
市场推广方面，陈尧表示，市场很大，客户很有兴趣，但还没形成规模，陈尧补充道，“相关产品具有良好的客户粘性，使用的客户会很稳定，会一直使用我们的产品和服务。”
上述服务器行业人士表示，微软和阿里也在搭建FPGA云服务器，都看好FPGA计算能力强、低功耗、小体积的特点，不过，FPGA研发横跨软硬件，需要多方面协调共进，研发难度高。同时，FPGA使用起来不如通用服务器简易，出现问题以后的维养也比较麻烦，能否达到邦威思创的预期市场效果，还需要时间检验。
值得注意的是，截至2019年半年报，新元科技并未单独列示服务器产品相关财务情况，故服务器收入及利润占比尚无从得知。
资源隔离主要采用的是虚拟化的解决思路，目前NVIDIA有两种 GPU 虚拟化的解决方案：
目前社区的GPU调度方案：
1Nvidia 贡献的调度方案，只支持按较粗粒度的调度，按GPU块数调度。
Nvidia GPU Device Plugin
2阿里云服务团队贡献的 GPU 共享的调度方案，其目的在于解决用户共享 GPU 调度的需求Kubernetes GPU共享实践
gpushare-scheduler-extender
gpushare-device-plugin
由于资源隔离主要采用的是虚拟化技术，并且NVIDIA提供的两种GPU虚拟化解决方案都没有开源，GPU共享在资源隔离方面的实践资料相对较少，大多关注GPU资源的调度。
相关资料： Kubernetes的共享GPU集群调度
优点：
缺点：
前提条件：
实现思路：
依赖于Kubernetes的现有工作机制:
相关资料： AI 在 K8S 中的实践：云智天枢 AI 中台架构揭秘
实现思路：
相关资料： 基于 Kubernetes 的 GPU 类型调度实现
实现思路：
利用kubernetes现有的工作机制：
优点：
缺点：
1 通过CRD（CustomResourceDefinition）定义两种资源：ExtendedResource 和 ResourceClass
ExtendedResource 描述了一种扩展资源，比如 NVIDIA GPU；
ResourceClass 定义了容器选择哪种扩展资源，它的使用方式和 Kubernetes 中的 Extended Resource类似，用户可以直接在容器中指定，就像使用 CPU 和 Memory 一样。
2 利用 Scheduler 的扩展机制扩展Scheduler，负责调度容器中使用了ResourceClass资源对象的Pod
通过查询 ResourceClass 对象的定义过滤选择节点上的 ExtendedResource 资源，从而找到合适的节点并绑定，并将合适的 ExtendedResource 写到 Pod Annotation 中，供 Kubelet 组件使用。
3 利用Nvidia Device Plugin插件，扩展NVIDIA GPU资源，负责与kubelet组件通信以及创建和维护 ExtendedResource 资源对象
ExtendedResource 资源中包含着 GPU 的频率、显存等信息，当多个容器想使用同一块 GPU 时，我们可以定义一个 ResourceClass 资源对象，在 ResourceClass 中声明使用多少显存（这里共享的是显存）。这样，应用部署时，我们只要在容器中声明使用该 ResourceClass 资源即可，之后 Scheduler Extender 会过滤符合条件的 ExtendedResource 对象，绑定到合适的节点上。
如果要实现资源共享，我们可能需要在 ExtendedResource 中记录显存的用量情况，供调度参考。
相关资料： 在 Kubernetes 中使用 vGPU 实现机器学习任务共享 GPU
实现思路：
利用GPU厂家、虚拟化厂商等提供的GPU虚拟化技术，对GPU进行虚拟化，把完整的GPU进行分割。然后按照调度物理GPU一样在k8s中调度GPU。
优点：
缺点：
k8s官网对GPU调度的说明 提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是只能将一个GPU卡分配给一个容器
从零开始入门 K8s：GPU 管理和 Device Plugin 工作机制
如何在Kubernetes实现GPU调度及共享
Kubernetes GPU使用指南
Kubernetes如何通过Device Plugins来使用NVIDIA GPU
你真的了解多个docker容器如何共享GPU么？
Kubeflow 使用 Kubernetes 进行机器学习
云桌面知识快讲，让您秒懂专业知识。
云桌面，又被称为云电脑、云办公系统，是替代传统电脑办公的一种新模式。
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