ftp服务器解析报文越来越慢

检查主机和显示器所要求的工作环境是否符合？工作电压是否正常，环境温度是不是过高等。除了按上述步骤进行检查外，还可以根据计算机的工作状况来快速定位，如在开启主机电源后，可听见"嘀"的一声表示计算机自检完成，如果此时硬盘指示灯不停地闪烁，则应在第二步至第四步检查。

不同的域名解析服务商域名解析生效时间不一样，通常域名解析以后10分钟之内生效。
域名解析是把域名指向网站空间IP，让人们通过注册的域名可以方便地访问到网站一种服务。IP地址是网络上标识站点的数字地址，为了方便记忆，采用域名来代替IP地址标识站点地址。域名解析就是域名到IP地址的转换过程。域名的解析工作由DNS服务器完成。
域名解析也叫域名指向、服务器设置、域名配置以及反向IP登记等等。说得简单点就是将好记的域名解析成IP，服务由DNS服务器完成，是把域名解析到一个IP地址，然后在此IP地址的主机上将一个子目录与域名绑定。

域名解析耗时就是将域名解析获得对应IP地址，并返回给客户端这个过程所消耗的时间。

当我们对某个域名发起访问，并不是直接就能对响应站点发起访问的，需要借助DNS获取域名与IP地址对应关系，在取得解析记录之后，才能发起访问。

解析过程的具体流程大致如下：

（1）客户端对某个域名发起访问。

（2）浏览器会首先对浏览器、系统缓存以及本机HOSTS文件等本地信息进行查询，如果有结果直接告知客户端，解析过程结束。

（3）如果本地没有结果，浏览器就会请求递归服务器，递归服务器有结果就会告知客户端，解析过程借宿。

（4）如果递归服务器没有结果，就会委托递归服务器进行全球递归查询，首先请求根域名。

（5）根域名告知递归服务器域名所在的顶级域名服务器，递归服务器对顶级服务器发起请求。

（6）顶级服务器告知递归服务器域名所在的权威域名服务器，权威域名服务器将解析记录告知递归服务器。

（7）递归服务器将结果再告知客户端，解析过程结束。

流程图如下所示：

由此可见，影响域名解析耗时的因素有以下几点：

（1）本地缓存

如果本地缓存中有域名和IP地址的对应关系，就会直接在本机获取结果，无需进行全球递归查询，这样解析用时就大大缩短，但缓存对于解析安全有较大影响；

（2）递归服务器

一般而言，我们无法决定用户使用何种DNS Server，大部分初级用户使用的是本地ISP自动获取的DNS Server，部分用户则使用第三方DNS Server比如Open DNS或者Google DNS。

不过你可以建议你的用户使用Google DNS (8888 和8844)，该DNS Server会比电信或网通自动获取的DNS Server快许多。

（3）权威域名服务器

权威域名服务器时影响域名解析耗时的关键，一般的解析服务器都是单节点单线路，如果域名距离较远，可能就会因为跨域跨网造成较大的延迟，如果域名的访问量大，还会造成线路的拥堵。所以为了减少解析时间，建议选择性能较好，多节点，多线路的权威域名服务器。

通过nginx解决加载较慢，连接数较多，宽带占用的问题。可以通过简单配置达到目的，主要配置以下几项内容：

小结： 也许是我对nginx的基础以及理解不够全面，但是我觉得宽带因素等条件都摆在那里，在同一台文件服务器上也只能是限制客户端的连接来进行优化。所以只是简单做了优化后久没有深化研究，而且我们的文件服务器上的文件也不少。

CDN(Content Delivery Network): 内容分发网络，通过cdn访问文件服务器时，cdn会将文件缓存到cdn服务器，下一次访问该文件时，就直接从cdn的缓存服务器上获取文件，而不需要到文件服务器获取文件。具体的知识介绍可参考 百度百科 。

阿里云的CDN介绍：内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）是建立并覆盖在承载网上，由不同区域的服务器组成的分布式网络。将源站资源缓存到全国各地的边缘服务器，供用户就近获取，降低源站压力。

根据文档中阿里云在国内拥有2300+节点，所有节点均接入万兆网卡，单节点存储容量达40TB 15PB，带宽负载达到40Gbps 200Gbps，具备130Tbps带宽储备能力。所以我们暂时选择了阿里云的CDN。

我们根据阿里云的CDN文档进行配置之后遇到一个问题，cdn的域名配置成功后，在nginx上找不到文件，直接跑出404的异常。后面通过在 nginx中增加了一个解析cdn域名执行文件的配置 之后文件访问正常。

如果文件数量不算特别多，访问量不算特别大，可以通过配置本地nginx即可解决部分宽带压力，毕竟这个是不用花钱的。如果访问量下不了，而且宽带压力较大，则直接推荐使用阿里云的CDN服务，配置各种都挺简单。我们的服务器是托管在电信机房，百兆共享宽带，在没有使用CDN之前，每天8:00-00:00这个时间段基本上服务器网络下行速度11M/s，配置CDN之后基本在1-5m/s之间浮动。所以说使用CDN还是能解决一大部分问题。

我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：

第一个方向是MySQL内部的观测

第二个方向是外部资源的观测

第三个方向是外部需求的改造

11 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 57 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高。

12 外部资源观测

外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看。

1uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少。

2dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用。

4 mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。

我们来看一下后五条：

首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

13 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？

这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

局域网速度应该快才对。我们共享用爱米云共享网盘，内网速度非常快，而且还有秒传和续传。共享非常方便，可以共享给指定的人、或者指定的组。并且可以设置不同的访问权限。我们也用来收发文件，从xp到win10、windows server系列的都能用

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