1、首先打开手机上的设置，点击连接与共享，如下图所示。
2、进入后，点击个人热点，如下图所示。
3、在个人热点设置页面，点击已连接设备选项，如下图所示。
4、进入后，点击最大设备连接数，如下图所示。
5、最后在d出的选项里，根据自己的需要选择，这里选择1，如下图所示就完成了。
不是一套设备。一般监控系统就是数台监视器，比如无线网络摄像头，
一台管理服务器，及一台装有监控软件的电脑或者手机组成。
不可缺。
普通商店可以购买数台网络摄像头，加一台电脑，加监控软件就可以了，省得布线麻烦。
平台集成多个单位视频监控系统需要配流媒体服务器。
如果平台集成多个单位视频监控系统是模拟机做监控，那么需要与视频服务器一起使用才行；如果是网络摄像机的话则不需要。网络视频监控建议使用网络摄像机组建，安装维护方便，便于网络传输，可以实现移动侦测。
媒体服务器的性能：
流媒体服务器和网站服务器一样，要经受多人同时访问，但由于多媒体文件需更强处理能力，负载比其它应用服务器更大，因此对其硬件设备要求也相对提高。所以，流媒体服务器最好满足以下硬件条件。
运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：
1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作
2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护
3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除
4、提供独立主机或虚拟应用客户产品 *** 作和应用方面的技术支持
5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题
现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）1支持跨云商批量管理服务器
2兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容 *** 作系统；
3 *** 作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；
4 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；
5监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；
6系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；
7免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。
你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。
我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：
1应用服务器
我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。
我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。
当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。
2数据库服务器
数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。
3系统监控
当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。
好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。
题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？
通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的d性和分布式优势，赋能自动化运维。
一，自动构建系统
如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。
二，日志收集处理系统
1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：
2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。
三，服务监控
1，云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。
2，应用监控
以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？
小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
2，是否使用Docker容器技术？
Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。
机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。
认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。
第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。
第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。
有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。
针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。
在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。
我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版
wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易
wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）
可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下
找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费
服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。
我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。
但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。
软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。
实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源
降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出
这个是当时我认为的运维的三个主要目的。
运维方案开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式
首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。
比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。
集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。
jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。
elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；
以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充
搞个zabbix刷
数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器
1 处理器对象(Processor Object)
一条经验规则是不要使你所监控的每个处理器的C P U使用率高于9 0％。峰值超过9 0％是可以接受的，但平均使用率超过9 0％则是应该避免的。
• 处理器时间百分比(％Processor Time) 处理器执行一个非空闲线程的时间百分比。用％1 0 0减去处理器空闲的总时间得出这个值。这是整个系统的C P U使用的一个好的指示器。
• 特权时间百分比(％Privileged Time) 处理器用于在特权模式下(即，执行 *** 作系统功能和运行驱动器，如I / O )工作时间的百分比。这个时间包括C P U (或C P U )用于维护中断和延迟过程调用( D P C )的时间。
• 用户时间百分比(％User Time) 处理器用于在用户模式工作的时间百分比。这种类型的工作是由应用产生的。通常，希望极大化用户时间百分比的值，极小化特权时间百分比的值。
• 中断时间百分比(％Interrupt Time) CPU忙于维护硬件中断的时间百分比。系统中的许多硬件部件，如鼠标、网络接口卡或磁盘控制器，都可以发出处理器中断。你可以将中断看作为Windows NT正常 *** 作的一部分发生。
• 中断数/秒(Interrupts/sec) 处理器每秒接收并处理的硬件中断的数量。它不包括系统
D P C，系统D P C单独计数。
2 系统对象(System Object)
系统对象与它的相关计数器衡量处理器上运行的线程的总计数据。虽然使用这些计数器不能观察一个特定处理器的工作负载或一个特定线程的行为，但它们提供了有关整个系统性能有价值的内部信息。系统计数器如下所示：
• 处理器队列长度(Processor Queue Length) 处理器队列中的线程的数量。换句话说，它
是等待运行的线程数。即使你的系统具有多个处理器，但只有一个队列用于处理器时间。计数器只记录那些准备执行但仍处于等待的线程，不是那些正在运行的线程。
• 环境切换/秒(Context Switches/sec) 系统上的所有处理器从一个线程切换到另一个线程的组合比率。当一个正在运行的线程自动地放弃处理器，处理器由一个高优先级的待命线程抢占时发生环境切换，或在用户模式和特权(核心)模式之间切换，以使用一个执行或子系统的服务。这是线程的总和：计算机上运行在所有处理器上的所有线程的环境切换数/秒。
3 SQL Server：缓冲区管理器对象( B u ffer Manager Object)
缓冲区管理器计数器提供了SQL Server使用的内存缓冲区的有关信息。这些计数器如下所示：
• 高速缓存命中率( B u ffer Cache Hit Ratio) 引用当前位于高速缓存中页的需求的百分率。预先在内存中拥有页，允许SQL Server避免请求从磁盘子系统执行一次物理I / O。因为访问内存相对于访问物理I / O，代价更小，一个高的缓冲区高速缓存命中率增强了系统的性能与吞吐量。如果你的系统很好地调整过，这个命中率应该是8 0％或更高。如果具有一个低的缓冲区高速缓存命中率，你应该为SQL Server分配更多的内存。如果你已将现有的所有内存都分配给了SQL Server，那么需要增加系统中物理内存的数量。
• 高速缓存大小(页)(Cache Size) 在SQL Server缓冲区高速缓存中的页的数量。这个数量乘以8 K B，即可得到正在使用的以千字节为单位的缓存数。
• 空闲缓冲区(Free Buffer) 空闲SQL Server内存缓冲区的数量。
• 读的页/秒(Page Reads/sec) 每秒请求的物理数据页I / O的数量。
• 偷取的页计数(Stolen Page Count) SQL Server用于缓冲区高速缓存的页数，这些内存被给予系统中的另外一个进程。Windows NT回收这个内存以满足其他系统部件的需要。
• 写的页/秒(Page Writes/sec) 由SQL Server执行的每秒写的物理数据页的数量。
4 SQL Server：数据库对象(Database Object)
数据库对象计数器提供了有关SQL Server数据库的信息，包括可用的空闲日志空间量和数据库中活动事务的数量。对于系统中的每个数据库的每个计数器有一个实例。这些计数器包括如下：
• 日志刷新等待/秒(Log Flush Wait/sec) 在能够继续执行前，必须等待日志刷新的数据库提交数量。
• 日志使用的百分比(Percent Log Used) SQL Server实际使用的当前定义的日志空间的百分比。
5 SQL Server：常规统计对象(General Statistics Object)
常规统计对象含有常规服务器范围活动的有关信息，它有一个计数器：
• 用户连接数(User Connections) 系统中用户连接的当前数量。
6 SQL Server：闩对象(Latches Object)
这个对象计数器提供了在内部SQL Server资源中有效的闩的信息。计数器如下：
• 平均闩等待时间(毫秒) ( Average Latch Wait Time) 闩请求在得到服务之前必须等待的平均时间，以毫秒为单位。
• 闩等待数/秒(Latch Waits/sec) 不能立即服务，被迫等待其他资源释放的闩请求的数量。
7 SQL Server：锁对象(Locks Object)
锁对象提供了由SQL Server提出的各个锁请求的有关数据，例如锁生命周期和死锁。可以在系统上具有多个这些计数器的实例。计数器如下所示：
• 平均等待时间(毫秒) ( Average Wait Time) 每个锁请求被迫等待的平均时间量，以毫秒为单位。
• 锁到期数/秒(Lock Timeouts/sec) 在系统中过期的锁请求的数量。
• 锁等待数/秒(Lock Wa i t s / s e c )不能立即满足，需要调用线程在给予锁之前处于等待状态的锁请求的数量。
• 死锁数/秒(Number of Deadlocks/sec) 导致产生死锁的锁请求的数量。
8 SQL Server：内存管理器对象(Memory Manager Object)
内存管理器对象含有有关SQL Server内存使用的信息，包括SQL Server正在使用的高速缓
存内存的数量。这个对象下的计数器如下所示：
• 内存授权挂起(Memory Grants Pending) 等待授予工作空间内存的进程的当前数量。
• S Q L高速缓存内存(KB)(SQL Cache Memory) SQL Server用于动态SQL 高速缓存的动态
内存数量。
• 目标服务器内存( K B ) ( Ta rget Server Memory) SQL Server将会消耗的动态内存的总额。
• 总的服务器内存( K B ) ( Total Server Memory) SQL Server当前消耗的动态内存的总额。
9 SQL Server：S Q L统计对象(SQL Statistics Object)
这个对象提供了系统上正在执行的S Q L查询的有关信息，包括查询编译和重新编译的数量的数据。它有如下计数器：
• 批请求/秒(Batch Requests/sec) 服务器接收到的S Q L批请求的数量。
• SQL 编译/秒(SQL Compilations/sec) SQL Server每秒执行的S Q L语句编译的数量。
• S Q L重新编译/秒(SQL Re-Compilations/sec) SQL Server每秒执行的S Q L语句重新编译的数量。
10 逻辑磁盘对象(Logical Disk Object)
逻辑磁盘对象提供了有关逻辑磁盘I / O性能的信息。逻辑磁盘计数器与Windows NT磁盘
系统管理员分配给逻辑磁盘驱动器的字母相关。这个对象含有如下计数器：
• 磁盘读时间百分比(％Disk Read Time) 选中的逻辑磁盘忙于服务读请求总共用去时间的
百分比。
• 磁盘写时间百分比(％Disk Write Time) 选中的逻辑磁盘忙于服务写请求总共用去时间
的百分比。
• 磁盘时间百分比(％Disk Time) 选中的逻辑磁盘忙于服务读请求或写请求总共用的时间
的百分比，是磁盘写时间百分比与磁盘读时间百分比的和。
• 空闲时间百分比(％Idle Time) 逻辑磁盘在采样时间间隔中处于空闲状态的时间百分比。
• 平均磁盘队列长度( Avg Disk Queue Length) 在采样的时间间隔中，选中的逻辑磁盘读请求和写请求排队的平均数量。
• 平均磁盘读队列长度( Avg Disk Read Queue Length) 在采样的时间间隔中，对选中的逻辑磁盘读请求排队的平均数量。
• 平均磁盘写队列长度( Avg Disk Write Queue Length) 在采样的时间间隔中，对选中的逻辑磁盘写请求排队的平均数量。
• 平均磁盘秒数/读( Avg Disk sec/Read) 从逻辑磁盘读数据的平均时间，以秒为单位。
• 平均磁盘秒数/写( Avg Disk sec/Write) 向逻辑磁盘写数据的平均时间，以秒为单位。
• 平均磁盘秒数/传输( ( Avg Disk sec/Transfer) 从逻辑磁盘进行传输的平均时间，以秒为单位。
• 磁盘读/秒(Disk Reads Bytes/sec) 逻辑磁盘上每秒读字节。
• 磁盘读/秒(Disk Writes Bytes/sec) 逻辑磁盘上每秒写字节。
• 磁盘读/秒(Disk Reads/sec) 逻辑磁盘上的读 *** 作比率。
• 磁盘写/秒(Disk Writes/sec) 逻辑磁盘上的写 *** 作比率。
• 磁盘传输/秒(Disk Transfers/sec) 逻辑磁盘上的读和写 *** 作的比率。
11 物理磁盘对象(PhysicalDisk Object)
物理磁盘对象提供了有关物理磁盘I / O性能的信息。它的磁盘计数器与系统中的物理驱动器有关，并且只有当运行了D i s k P e r f服务时，它才被激活。这个对象下的计数器如下所示：
• 磁盘读时间百分比(％Disk Read Time) 选中的物理磁盘忙于服务读请求总共用的时间的百分比。
• 磁盘写时间百分比(％Disk Write Time) 选中的物理磁盘忙于服务写请求总共用的时间的百分比。
• 磁盘时间百分比(％Disk Time) 选中的物理磁盘忙于服务读请求或写请求总共用的时间的百分比，是磁盘写时间百分比与磁盘读时间百分比的和。
• 空闲时间百分比(％Idle Time) 物理磁盘在采样时间间隔中处于空闲状态的时间百分比。
• 平均磁盘队列长度( Avg Disk Queue Length) 在采样的时间间隔中，选中的物理磁盘读请求和写请求排队的平均数量。
• 平均磁盘读队列长度( Avg Disk Read Queue Length) 在采样的时间间隔中，选中的物理磁盘读请求排队的平均数量。
• 平均磁盘写队列长度( Avg Disk Write Queue Length) 在采样的时间间隔中，选中的物理磁盘写请求排队的平均数量。
• 平均磁盘秒数/读( Avg Disk sec/Read) 从物理磁盘读数据的平均时间，以秒为单位。
• 平均磁盘秒数/写( Avg Disk sec/Write) 向物理磁盘写数据的平均时间，以秒为单位。
• 平均磁盘秒数/传输( Avg Disk sec/Transfer) 从物理磁盘进行传输的平均时间，以秒为单位。
• 磁盘读/秒(Disk Reads Bytes/sec) 物理磁盘上每秒读字节。
• 磁盘读/秒(Disk Writes Bytes/sec) 物理磁盘上每秒写字节。
• 磁盘读/秒(Disk Reads/sec) 物理磁盘上的读 *** 作比率。
• 磁盘写/秒(Disk Writes/sec) 物理磁盘上的写 *** 作比率。
• 磁盘传输/秒(Disk Transfers/sec) 物理磁盘上的读和写 *** 作的比率。
12 内存
内存在任何系统中都是一个非常有价值的资源。Windows NT不只允许过量使用内存，而且鼓励你过量使用内存。Windows NT提供了一种透明机制，允许应用“相信”它们具有比系统中可用的物理内存更多的内存。当Windows NT处理应用时，它将不使用的内存页调出(交换出)到磁盘上的页文件中。在大多数系统中，页调度是正常的，但过量的页调度会削弱整个系统的性能。下面的计数器允许你监控系统的页调度。
• 失效的页/秒(Page Faults/sec) 每秒由处理器处理的失效页的全部数量。当一个进程需
要的代码或数据不在它的工作区(它的空间在物理内存中)中时，发生失效页。这个计数
器包括硬的页失效(那些需要磁盘访问的)和软的页失效(在物理内存的其他地方发现了失
效页)。
• 读的页/秒(Page Reads/sec) 读取磁盘以解决硬的页失效所需要的时间数(当一个进程需要的代码或数据不在其工作区或内存中的其他地方，必须从磁盘提取这些代码和数据时，发生硬的页失效)。这个计数器包括为满足在文件系统高速缓存(通常是应用请求的)以及在非高速缓存映像内存文件中的失效而进行的读。
• 写的页/秒(Page Writes/sec) 将页写向磁盘以释放物理内存空间的时间数。只有当页在物理内存中被改变的时候，将页写入磁盘，这样，它们更有可能含有数据，而不是代码。
• 页/秒(Pages/sec) 为解决硬的页失效，所需要读或写磁盘的时间数。它是读的页/秒与写的页/秒的计数器的和。
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