教你如何发挥服务器性能监控的最大价值

，仅完成安装系统、应用程序并上架后便拍拍屁股离开，远不能发挥服务器性能。服务器需要通过周期性的监控来确保硬件投资得到了预期回报--并对潜在问题提出告警，比如资源不足或硬件故障。性能监控工具可以提供大量的可用信息，但需要确保工具被正确安装与运行。本文将介绍可以帮助管理员们从系统性能监控中获得最大利益的技巧。
实现精确的性能监控
如果采集的信息存在错误，监控便毫无用处，所以确保数据的准确性是你得采取的第一步。准确性包括许多方面，如互通性、采样窗口、工具架构、虚拟化感知与校准。
互通性。在此讨论中，互通性是性能监控工具的基本功能，能够从数据中心内各种硬件与部件中访问与读取数据源。在部署了同一厂商产品线设备的同质环境内，利用集成在硬件中的内置挂钩，监控工具可以发挥极大优势。通过这些挂钩，工具可以抓取设备的详细运行信息。
在异质环境下，监控则成为了另外一种挑战，因为工具与硬件可能无法很好匹配。产商提供的工具可能可以提供一些硬件部件的特殊信息，而其他工具可能无法保障一致性。第三方性能监控工具可能无法检测每个监控器或硬件的细微差别，它们更依赖于 *** 作系统级的数据，而这些数据通常缺乏足够的颗粒度。在某些情况下，监控数据可能丢失或失真，从而降低系统性能监控的可用性。
工具与硬件之前的数据差异需要全面测试。例如，在购买工具之前，先测试并验证兼容性，在经过较长时间的可用性验证项目后，再开始将工具由测试环境部署至生产环境中。但问题同样从开始购买延伸至未来产品升级或技术刷新周期。当你更换硬件或升级工具，你需要测试监控工具的互通性来确保性能监控工具依旧可以正常工作并提供准确数据。
采样。准确性同样依赖于收集数据用的采样窗口。当负载与运行参数可能一直处于波动状态时，数据准确性将十分重要。理想情况下，性能监控工具可以捕捉整台服务器的运行周期。技巧在于决定运行周期是怎样的。这依赖于每个负载与宿主主机是如何被使用的。例如，每台服务器的内存性能可能需要极快的采样率，而采样窗口需要跨越好几分钟。与此相反，观察某个合作HR系统的CPU使用情况可能需要已较低的频率捕捉数值，但采样窗口周期需要长达30天甚至更长。如何正确采样并没有标准答案，不同属性的 *** 作系统同样需要通过不同的比率与窗口灵活定义。
工具架构。性能监控工具通常需要在受监控系统上安装代理或额外驱动(即使是虚拟机)。代理具有优势也有不足。首先，它们十分有用，因为代理可以收集并传输许多重要信息，比无代理的监控工具提供更多监控参数。尽管如此，代理通常被作为软件客户端，将所有数据报告给中央服务器，中央服务器将收集与处理这些数据。所以每个代理都需要占用一定的计算资源，这可能在一定程度上影响整台服务器的负载性能。
我所在环境下所有计算机拥有两个代理， Chris Steffen，Kroll Factual Data的首席技术架构师说。一个应用程序代理监控我们所有应用程序的健康状况，而且我们还有System Center [Virtual Machine Manager]代理安装在所有虚拟机宿主上。
这些年来，关于代理的负面影响一直在降低，但它们所产生的影响一直在被评估，尤其在执行关键任务或对性能要求十分苛刻的负载上。不仅如此，Steffen同样表示，新兴的监控工具可以提供更多功能，包括自动化安装，重装或维护运行环境中的代理。
虚拟化感知。
虚拟化软件把应用负载从硬件中抽象化。当传统性能监控工具试图在虚拟化环境中报告，抽象层常常发生错误结果，因为老工具是同直接监控硬件，而不是通过控制计算资源的hypervisor。考虑到虚拟化技术的人气和重要性，管理员应该选择能监控虚拟化的监控工具。这样能让性能监控同时管到物理目标和虚拟目标，管理员可以才可以收集到精确的数据。
管理员们有时候还需要采集虚拟机与承载虚拟机的宿主服务器指标，Kleyman说。这种情况下，需要在虚拟化与物理层级别进行性能监控以确保最佳负载性能并保障用户体验。
传感器校准。需要忽视传感器本身的重要性。来自网络交换机或服务器的数字信信号常都是十分准确的。但是某些传感器，例如温度，湿度，空气流或其他环境类型的传感器通常是通过模拟信号传输，可能需要经常校对并定期更换电池来保证其长期稳定的工作。
最大化性能监控工具价值
如果没有正确使用，工具是无法产生价值的。在许许多多的案例中，性能监控工具已经被部署，但是没有清晰的规划来使用与分析所收集到的海量数据。工具则变成了管理员们用来抽查或不定期故障处理的简单工具;这是一种投资浪费。
性能监控工具报告同样可以作为能力规划的基础参考，或协助完成技术刷新项目。性能指标可以帮助展示RIO[投资回报率],Kleyman说。通过了解旧系统性能，并比对新款服务器性能，我们可以决定是否将钱投资在新设备上已提升计算性能并获得更长远的利益。
但Steffen同样建议用户多留个心眼，秉着信任，但要核查的态度来对待性能监控工具，有可能某些服务器监控工具已经被验证，与其他工具相比可以获得十分准确的数值，但如果用来监控网络设备则可能出现一些异常。好的业务决策需要有优质的数据进行支撑，而且若工具无法提供准确、可验证的结果，那样将很难给业务决策提供有力支持。
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一、企业级计算性能

企业ERP信息系统的工作内容大多是数据密集型 *** 作，数据来源相当广泛，种类繁多，数据库和各类应用都面临着数据采集、数据集中、数据查询等数据密集型 *** 作，同时还面临着OLAP（联机分析处理）和建立决策支持数据仓库的需要，因此，服务器系统强劲的CPU数据处理能力和扩展能力就十分重要。在中小企业应用中，一般选择2路或者双核处理器的服务器，配备2GB大内存，就可以满足需要，如果是规模更大的应用，则建议配置4路处理器或者以上性能的高性能服务器了。

二、高度的可靠性和可用性

数据库和各类应用每天都面临着大量数据的收集和处理，服务器系统的冗余容错能力提供了高可靠性和可用性，再辅之高可用性方案设计，才可充分保证企业ERP信息系统工作的不间断进行。像服务器的冗余电源、内存镜像等设计都可以考虑。

三、极佳的稳定性

作为企业ERP信息系统的支撑平台，需要保证服务器系统能持续、高效、稳定的运行，以减少对服务器系统的管理和维护的时间和工作量，以及计划外停机时间。稳定性依赖于软硬件的兼容性和各自的稳定性设计。

四、对数据的高保护性

不言而喻，对于数据就是生命的企业ERP信息系统来讲，数据在服务器系统中进行计算、存储和网络传输时，其完整性、有效性是必须保证的。对于有机密要求的数据，还要保证数据的机密性。

在ERP与数据库系统同时部署在一台机器上的小型系统可以将数据存储在本机上，如果ERP系统与数据库系统分离，则可在数据库服务器后挂载专用存储设备来存储数据，保证数据的安全。

五、良好的管理性

在企业ERP信息系统中各种网络设备、计算机设备、安全设备种类繁多，这对整个系统的管理和控制提出了很大挑战。就服务器系统而言，专业服务器系统管理软件对服务器系统的集中和可视化管理，将使网络计算环境管理变得简单易行。

六、企业ERP系统网络拓扑图做到

1高性价比，保证投资成效。企业集中投入少，见效快。

2稳定可靠，安全性高。采用的都是成熟稳定的先进技术，在提供充足的数据交换空间的同时建立了一个可靠的硬件平台。

亿万克的R522N6服务器。
亿万克亚当R522N6是一款拥有计算性能强劲、性能稳定、卓越而优异的整机输出性能的存储型主流服务
器。此款产品提供大容量存储支持和资料读取速率，板载2个千兆电口满足业务网络基础需求，为数据中心提供
实用的高性能、低成本、高密度解决方案，适用于企业数据分析处理和分布式存储等多种场景用途。

服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。感兴趣的话点击此处，了解一下

其他服务器像其中亿万克的服务器是比较好用的，其性价比很高，性能更稳定。三款王牌产品R322N6、G952N5及M522N6，这三款产品被称为服务器中的“算力大师”，无论是在性能、能耗、性价比方面都有着独树一帜的优势。

看你的项目，apache肯定好于iis的，但是apache和nginx之间也是有区别的。
轻量级，同样起web 服务，比apache 占用更少的内存及资源 ，抗并发，nginx 处理请求是异步非阻塞的，而apache 则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能 ,高度模块化的设计，编写模块相对简单,社区活跃，各种高性能模块出品迅速啊
apache 相对于nginx 的优点：
rewrite ，比nginx 的rewrite 强大,模块超多，基本想到的都可以找到,少bug ，nginx 的bug 相对较多,超稳定,存在就是理由，一般来说，需要性能的web 服务，用nginx 。如果不需要性能只求稳定，那就apache 吧。后者的各种功能模块实现得比前者，例如ssl 的模块就比前者好，可配置项多。这里要注意一点，epoll(freebsd 上是 kqueue )网络IO 模型是nginx 处理性能高的根本理由，但并不是所有的情况下都是epoll 大获全胜的，如果本身提供静态服务的就只有寥寥几个文件，apache 的select 模型或许比epoll 更高性能。当然，这只是根据网络IO 模型的原理作的一个假设，真正的应用还是需要实测了再说的。
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做一个良好的企业网站，独立服务器相对是比较有优势的，企业所拥有的数据大都会存储在特定的独立服务器中，因此，我们应该时时做好独立服务器的性能监控，以维护数据的安全监控。下面壹基比小喻来给你们分析下。
硬盘性能分析
由于磁盘是影响系统性能的常见因素，因此，管理人员需要收集磁盘性能I/O状态信息，来判断对整个系统性能的优化指标。
内存利用率
与CPU利用率一样，管理人员需要了解独立服务器内存的利用率，并监控当前进程列表所占用的内存情况，对阈值设置警告，当使用过高时，管理人员能够及时知晓。
文件系统容量
应用服务需要使用磁盘空间进行存储和处理，如果空间不足可能会导致服务无法正常运行，因此，管理人员应时刻监控磁盘空间的空闲容量。
一般来说，文件的空间使用率不应该超过85%，，一旦超过，管理员就应该马上进行处理。在管理界面中，用户也可以根据相应的标识来判断阈值的大小。
资源记录
对独立服务器性能资源使用数据做好记录，然后进行分析，看某个时间段的网卡流量是否有不正常的变化，如果出现忽高忽低，则需要对独立服务器进行检查。
CPU利用率
管理人员需要了解系统每个CPU对应的利用率，并监控服务器当前任务所占用的CPU，确保不会影响任务的运行。设置CPU阈值警告，当CPU负载过大时，能够产生报警，提供管理人员着手处理。
除了要对独立服务器进行性能监控和数据记录，还要分析一下某个时间段流量有没有不正常的变化，如果出现有时高有时低的情况要及时对独立服务器做排查。

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