云计算作为基于互联网的一项重要技术得到了广泛的应用,并且众多的IT公司也都在做自己的云计算平台。单从国内来看,有元老级的阿里、腾讯、华为、网易,也有像京东、七牛这样的新生力量。我认为促使IT公司做云计算的原因有以下几点:
由自身业务发展需要演变成独立业务
这类企业的代表那就非阿里莫属了 ,阿里打造的双十一购物节,创造出了一个“脉冲计算”的概念,因为在双11的0点抢购开始的时候,巨大数量的交易请求涌向服务器。如果没有计算架构的改变,阿里的服务器都挺不过第一个“双11”。阿里正是在那时尝到了云计算的甜头,开始义无反顾的潜心发展云计算。 这类IT公司发展云计算,起初都是用于支撑自有业务,但是在业务洪峰过后,大量计算资源闲置,于是就将其包装成为产品,向其它的企业提供。 慢慢的随着规模扩大,云计算便成为一项独立的业务。
有前期业务积淀,水到渠成占领市场
这类企业的代表就是华为 ,因为有着OpenStack社区独到的资源, 华为原来在私有云市场做的风生水起。于是进军公有云的云计算也是自然而然的事情。毕竟公有云的市场更加宏大,而且公有云的应用场景也弥补了私有云无法提供给客户的灵活性和d性。
对云计算的发展有更深刻的理解,创新发展
我认为此类公司的代表就是网易云 (阿里云在这个方向也有不错的发展)。网易云就是认识到了传统云计算的PaaS(平台即服务)、IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)的局限性,着眼利用资源构建了面向产品、业务和企业管理的全套解决方案式的云计算概念,为企业用户提供了多种信息化问题解决手段。从视频处理、智能客服、企业业务支撑等方面形成了独特的特色。
总之,IT公司做云计算,或者有自身需求,或者为完善产品线,或者因创新而起,最终的目的都是为了集约利用计算资源,通过为中小型企业的数据存储、处理业务提供解决方案,实现营收和利润的增长。
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其实世界上能独立做云计算这块业务的IT公司很少。因为云计算确实很烧钱,就算自己独立做给自己公司独立用的话,那还是很烧钱,不如租的划算。 所以现在能做云计算的IT企业都是有实力的 科技 巨头。大部分小的IT企业还是租用别人的云计算服务器。 云计算已经开始冲击传统it企业
第一: 传统数据中心的绝大多数应用服务都是部署在物理机上的,由于服务器的长期不间断运行,设备的老化情况突出,性能逐渐下降,所运行的应用软件的稳定性和可靠性都受到了极大的影响。所以小的IT企业大部分现在数据都在云端了。但是并不是这些企业自己的云服务器,而是租的别人的。
第二: 随着业务量的不断增长,传统的服务器性能捉襟见肘。那么对于业务的发展该如何进行呢传统方式一般都是购买或增加新的服务器来应对不断增长的业务量,而新服务器的购买、托管机房机位的增加、多路Internet的接入的费用也是水涨船高。
第三: 得益于云服务器的发展,企业再也不用花费巨额的资金来购买新的服务器和托管机房的机位,而且云计算机的年租金也非常便宜,因此企业将会从中直接受益,当然企业也可以购买高性能的云服务器,用来升级和扩展实体服务器,从而实现小投入大收益。
第四: 引入云计算技术以后,人们采用新的虚拟化的辅助技术能够把应用服务与 *** 作系统一起从物理服务器上迁移到虚拟环境中,管理员不再需要触及与系统紧密整合的应用的相关代码,大大提高了系统迁移的可行性和成功率。
首先,云计算本身是一种通过互联网为用户提供计算资源服务的新模式,不同的用户有不同的服务需求,所以云计算的服务也分为了三个层次,分别是IaaS、PaaS和SaaS。
IT企业(互联网企业)是推动云计算发展的主要力量,一部分资源整合能力比较强的IT企业会自己搭建云计算平台,而大部分IT企业主要是使用云计算平台为用户提供服务。由于云计算平台的搭建需要大量的资金投入,同时需要一个庞大的技术团队,所以有能力做公有云的IT企业还是比较少的。
虽然搭建云计算平台需要较高的门槛,但是使用云计算平台来开发自己的产品却比较容易,而且有云计算平台的支撑,很多开发任务正在变得越来越简单。早期IT公司使用云计算平台,主要集中在IaaS领域,采用IaaS最直接的好处是降低了服务器搭建的成本,而且IaaS是可以d性调整的。
目前随着PaaS技术的逐渐丰富和成熟,更多的开发企业开始使用PaaS来辅助产品开发,这也在一定程度上改变了传统的软件开发模式。比如在PaaS的推动下,前端开发开始后端化,整个开发团队开始小型化,开发人员开始全栈化等等,PaaS的应用也在一定程度上推动了程序员的岗位升级。
最后,云计算作为第三次信息化浪潮的代表技术之一,未来将有广阔的发展空间,未来在云计算和边缘计算的结合下,整个网络的服务体验度会逐渐提升。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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2019年云计算发展趋势怎么样?据悉,云计算产业全面爆发今年规模可达4300亿元。那么,未来中国云计算发展前景趋势走向将如何?
未来中国云计算发展前景趋势分析 2019年云计算发展怎么样
2019年云计算发展趋势怎么样?随着产业互联网的发展,云计算与传统行业的结合会进一步深入,云计算领域将会针对于不同的行业推出针对性的解决方案,从而进一步为传统企业赋能。2019年云计算将伴随着5G标准的落地和产业互联网的发展而获得更多的发展机会,云计算领域也将会围绕产业互联网的发展要求而提供更加全面的服务。
近年云计算服务在中国越来越热,不管是传统软件公司,还是IT巨头,连众多互联网公司和创业企业都纷纷涌进这块市场,意欲掘金。云计算产业已全面爆发,就国内市场来看,根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》,计划目标到2019年,我国云计算产业规模达到4300亿元。
随着云计算步入第二个发展10年,全球云计算市场趋于稳定增长,我国云计算市场处于高速增长阶段。国际数据公司(IDC)近日发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示,2018年下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超40亿美元,其中IaaS市场增速再创新高,同比增长884%,PaaS市场增速更是高达1243%。
在云计算产业充满巨大前景的激励下,巨头们也纷纷加码云计算。报告显示,从IaaS和PaaS整体市场份额来看,除阿里、腾讯、中国电信、AWS外,百度首次跻身前五;从IaaS市场份额来看,阿里、腾讯、中国电信、AWS和金山云依然占据前五,持续保持领先优势。2018年,公有云市场后发厂商频频发力,华为、百度、浪潮、京东等均得力于其强大的研发和生态实力,实现了高达市场平均水平2-8倍的迅猛增长。
作为云市场的头两把交椅,阿里云、腾讯云近年强势崛起,已经具备和微软云、亚马逊等顶级云计算巨头“掰手腕”的实力。在阿里巴巴公布2019财年三季度(2018年四季度)财报显示,2018年阿里云营收规模达到2136亿元,四年间增长约20倍,成为亚洲最大的云服务公司。
据媒体整理,阿里云各季度营收数据显示,近两年阿里云营收保持高速增长,2018年四个季度的营收分别达到4385亿、4698亿、5667亿和6611亿元,全年总营收2136亿元,比2017年阿里云全年营收1117亿元增长913%。过去十年间,阿里巴巴对阿里云累计投入超过430亿元人民币。这些投入的成果正在日渐显现。
腾讯 游戏 业务现在面临着线上红利见顶、版号停发后增量 游戏 无法变现的压力,但支付和云计算已成为腾讯增长最快的两个业务。腾讯云作为ToB业务的重要战略工具,其全年业务收入首次在财报中公布。腾讯云服务收入在2018年同比增长超过100%达91亿元。2018年第四季度,云服务的付费客户也同比增长逾一倍,“支付+云”的收入也首次赶上 游戏 ,达到242亿元。在腾讯各项业务季度营收中, 游戏 大幅放缓,社交网络稳健增长,广告、“支付+云”快速增长。
首次跻身前五的百度云也表现不俗。今年2月,百度公布了2018财年第四季度未经审计的财务报告,值得注意的是,在财报公布之后的财报电话会议上,百度云也首次公布了其业绩数据,2018年第四季度实现营收11亿元,同比增长一倍以上。
百度云该季度在边缘计算领域取得重大突破。财报显示,百度云推出了开源计算平台OpenEdge,帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序,将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。2019年美国CES期间,百度云还面向全球发布中国首款智能边缘计算产品BIE,并与英特尔和恩智浦(NXP)分别联手推出了搭载百度智能边缘技术的硬件产品。
相比阿里、腾讯这些互联网公司,华为决策发力公有云市场虽然较晚,但发展速度不容小觑。市场调研公司Forrester在2018年公有云报告中把华为云评为强劲表现者,归属于领导力象限。在华为公布的2019年第一季度业绩中,云业务的业绩和进展在最后被重点提及。华为披露,截至目前,超过100万企业用户和开发者选择华为云。华为业绩公告中说,华为云立足创新,致力于打造最佳混合云,提供全栈AI解决方案,使能行业智能化升级,实现普惠AI。
上述报告总结称,2018年,中国公有云市场发展热情空前高涨,云产品迭代创新快、云与智能的强融合、混合云成发展常态、行业 探索 逐渐落地等特点使得云市场的亮点迭出。其中,在公有云产品上,2018年发布了主要围绕高性能计算、异构计算、容器和无服务器、机器学习和机器人应用、IoT平台、自研云原生数据库、混合云七大关键词展开。
IDC中国公有云服务研究经理诸葛兰表示,2019年,公有云IaaS市场仍有望保持80%以上的高速增长,公有云服务商先进入者和后发力者将展开激烈交锋,更多传统IT分销商、独立软件开发(ISV)、系统集成商(SI)等将悉数转型进场,助推公有云服务商攻城略地。
那么,未来云计算的发展将呈现哪些趋势呢
一、未来云计算将让人工智能等新兴技术变得触手可及,加快新技术的验证和实际交付,同时以AI等新技术为核心竞争力的智能云将成为新的赛道。AI与机器学习、IoT与边缘计算都有云计算厂商积极参与投入的身影。
二、云计算将顺应产业智能化大潮,下沉行业场景,向垂直产业纵深发展。云计算将自然地渗透进入更多垂直领域,提供更贴近行业业务与典型场景的基础能力,云厂商正迎来一个追求老牌客户、大订单时期。
三、云的生态建设重要性不断凸显,成为影响云间竞争的关键因素。当某个云发展到了一定规模和阶段后,恐怕不能仅仅考虑技术和产品,同样重要的是建立和培育具有生命力的繁荣生态和社区。
四、5G时代的来临,5G走向商用的步伐也在逐渐加快,随着5G+AI等技术走向融合,云服务厂商将有更多机会推动工业、医疗、 娱乐 等领域实现智能化升级。
以大数据、云计算、人工智能等新技术为代表的第四次工业革命浪潮正推动着传统生产方式和商业模式的变革,在这场以产业智能化为主线的To B大势下,云厂商的道路和基因都在接受时代的考验,但不可否认的是,智能将成为云计算厂商激战的新王牌。
数据创造更庞大的价值
云计算的好处可以有效的提高计算的效率,因为本地的计算资源是有限的。比如你搞人工智能,本地需要很好的gpu来进行模型的训练,而个人往往只能购买一块或者两块gpu,而通过云计算可以在相应公司的gpu集群上进行训练。
不做就要落后别人
轻资产管理模式 更灵活,易用,廉价
1、云服务类型您需要什么类型的云?正如我所提到的,存在三种云:公共云、私有云和混合云。那么,您要寻找哪种云?除非你是一家大公司,否则你可能正在寻找公共云。但是,大型企业通常需要多云和混合云方法。
云服务分为三种类型,IaaS、PaaS 和 SaaS。正如您之前看到的,您需要确定您的需求。并非每个企业都需要所有这些服务,每个云提供商都有其优缺点。
2、能力和产品供应每个云服务提供商都有其顶级产品和一些 OK 产品。有些产品和功能在一个云服务提供商上比另一个更好。您必须研究并查看最适合您的云服务提供商。
云计算的主要优势之一是能够根据您的需求变化扩展您的资源。选择提供灵活且可扩展解决方案的供应商,以便您可以随着业务增长轻松调整资源。
3、成本成本可能是大多数企业迁移到云的最重要因素。根据您对产品和服务的需求,成本可能因云而异。在做出任何业务决策时,成本始终是一个需要考虑的重要因素。选择云服务提供商时,重要的是要考虑总拥有成本,包括资源成本、支持成本以及您可能需要的任何其他服务成本。
4、安全与合规选择云服务提供商时,安全应该是重中之重。寻找实施行业标准安全措施(例如加密和多因素身份验证)以保护您的数据的提供商。此外,重要的是要考虑提供商使用的数据中心的物理安全性。
安全性和合规性是人们选择不同公共云服务提供商的其他原因。您可能有一个特定的安全需求由一个提供商而不是另一个提供商支持。此外,虽然安全选项可能可用,但这并不意味着它已启用。
5、支持与维护选择能够提供响应迅速且有用的支持的提供商非常重要。考虑提供的支持类型以及可用时间。此外,请考虑提供商是否提供保证一定水平正常运行时间的服务水平协议 (SLA)。每个云服务提供商都有不同的支持和维护合同。因此,您必须查看您的需求并比较哪个提供商更适合您。
6、性能性能是选择云服务提供商时要考虑的关键因素。寻找提供可靠和高性能解决方案的供应商,并考虑网络速度、存储选项和处理能力等因素。
赞奇科技联合华为云,基于华为云基础服务和音视频技术打造的赞奇超高清云工作站,涵盖工业设计仿真、建筑设计、游戏设计、影视动画等领域,通过云工作站、云盘、软件中心、云渲染等功能,整合打通了各行业设计者业务全流程,提供一站式方案。
企业上云会有哪些优势?云计算那点事
成本效益、移动性、可扩展性以及托管安全性是导致69%的企业选择云计算技术的主要原因。
根据调研机构IDG公司的调查,2018年,69%的企业已经采用云计算技术,而18%的企业还在采用内部部署数据中心。但越来越多的企业已经了解采用云计算的优势。
10多年前,云计算技术成为向企业提供计算能力的一种前沿技术。得益于连接到高速、低成本、宽带网络的大型数据中心,用户可以随时随地安全地访问更多设备上的更多业务应用程序。而这正是企业内部数据中心无论如何都无法实现的部署。
现在由于已经消除了一些IT瓶颈,云计算的重要性正在迅速提高。这意味着:
•用户不再等待;
•没有更多的服务器机房;
•企业支持团队不再需要防火墙和路由;
•企业不再需要对其数据中心不断投资并进行更新和重建。
与其相反,企业只需联网即可满足其业务需求:可以获得即付即用的支持和专业知识。
成本效益
戴尔公司发布的一份调查报告表明,与那些只是跟随数字化转型的企业相比,基于云计算和面向大数据的企业的收入增长速度加快53%。不用支付闲置资源费用是云计算托管的最大成本收益。云计算提供商将其称为“现收现付”模式。
数据存储的经典方法包括内部拥有计算能力,并相应地自行更新和管理它。企业可以根据自己的需求扩展或缩减业务。因此,企业将不会支付巨额的电费账单,也不会为服务器维护支付大笔的费用,尤其是在数量流量较小的时候。“现收现付”意味着企业只为其使用的资源和服务支付费用。
云计算的所有优势都是相互关联的:根据企业的业务需求进行扩展和缩减,可以提供灵活性,以帮助企业更快地发展,并减少安全隐患。这种灵活性通过在不使用资源或服务时不用为其时间、空间、能源支付费用,从而将成本降至最低。
企业拥有和运营其数据中心设备需要不断进行软件更新,并且需要更新更昂贵的硬件。这一点会严重影响安全性。此外,黑客也在致力寻找企业的漏洞侵入其IT系统,并窃取数据。遭遇黑客攻击之后,其系统恢复可能会花费很多成本,因此,如果不确定是否有安全防护,为什么还要冒险无论如何,采用与业务需求相对应的云计算程序的成本比灾难恢复或数据丢失的损失要低得多。
但是,如果企业正在考虑将其业务转移到云平台中,则需要了解转移的成本。将其IT基础设施迁移到云平台上要比购买新的服务器花费更多。而且与基础设施和维护费用相比,更多的是人工成本。不过,这与企业扩大业务规模时拥有内部计算能力所支付的成本无法相比。
此外,企业雇用DevOps工程师作为内部员工来执行业务迁移是不够的,其成本也比通过代理商实施的成本要贵得多。企业为此需要了解其具体信息。
企业无需为创建数据中心基础设施支付费用。此外,通过购买软件包,企业可以获得更新的环境、全天候支持、数据备份等。
总而言之,上述因素将导致较低的基础设施维护成本和较快的收入增长。
可扩展性
不同的企业有着不同的业务需求。 IT初创企业的需求可能与拥有数千名员工的大企业的需求不匹配。由于开发环境中的内部存储问题,具有以下特征的企业最终将不得不将业务迁移到云平台:
(1)需求波动,因此需要灵活性;
(2)需要尽量减少停机时间的高负荷系统;
(3)处理大量敏感的数据,例如支付系统、银行、医疗保健公司。
对于企业而言,云计算的最大优势是有机会专注于发展业务/品牌、增加销售额等。这是因为云计算提供商除了在服务器上提供空间之外,还提供了数百种支持工具。
安全性
当企业将重要数据迁移到云平台时,管理人员通常会想:“是什么阻止了黑客从云计算提供商的云平台中窃取数据”
云存储提供商的工作是全天候监控、记录和保护其客户数据。尽管内部系统管理员似乎更可靠,但他们不会只专注于数据安全。此外,他们需要将其精力用于处理更多的日常任务上。因此,依靠云计算提供商来确保企业业务的安全性会更有效,就像小鸟云一直都是724小时全天候地关注基础设施的安全运营。
依赖云计算提供商的另外两个优势是其成本和合规性:
•云计算提供商进行的基础设施维护的成本比雇用专职系统管理员或DevOps工程师更低;
•云计算解决方案符合合规性要求。
灾难恢复
20%的云计算用户通常在四个小时或更短的时间内完成灾难恢复,而只有9%的非云用户才能做到这一点。这意味着在发生自然灾害、停电或任何其他危机的情况下,企业的数据将由云计算提供商进行备份,并将在危机发生后的4小时内恢复。
这并不意味着企业内部团队无法建立备份。但是,通过简单的数学计算表明,与采用云计算提供商的解决方案相比,企业可能花费更多的时间和费用构建自己的基础设施。为了节省大量费用,可以最大程度地减少系统的停机时间并提高效率。
移动性
21世纪将成为许多企业实现数字化转型的新起点。而越来越多的企业员工开展远程工作。这就是移动性具有优势的原因。采用云计算技术,员工可以从任何地方访问企业数据,也可以访问连接到互联网的任何设备。
但是更令人高兴的是,访问的系统会自动更新。因此,即使团队成员正在远程工作,也可以访问与团队其他成员相同的更新系统。
结语
自从云计算技术推出以来已经过去10多年的时间。毫无疑问,由于更高的效率、更高的安全性和更低的成本,将会有越来越多的企业将业务迁移到云平台。
小鸟云作为国内优秀的云服务提供商,致力于让更多的合作伙伴、中小企业、开发者能够享受到云计算带来的便利和价值,从而共同打造全面开放的云端生态系统,促进云计算产业健康良性发展。未来,小鸟云在提供专业云计算服务的同时,还将聚集云计算行业产业链各环节优势资源,继续发力云计算市场充分发挥聚合能力,实现多方共赢。
服务器行业主要上市企业:浪潮信息(000977)、联想集团(00992HK)、神州数码(000034)、广电五舟(831619)、北京太速(873283)等。
本文核心数据:营业收入、营业利润、资产负债、专利数量
——发展历程对比:浪潮成立时间早
新华三集团作为数字化解决方案领导者,致力于成为客户业务创新、数字化转型值得信赖的合作伙伴。作为紫光集团旗下的核心企业,新华三通过深度布局“芯-云-网-边-端”全产业链,不断提升数字化和智能化赋能水平。新华三拥有芯片、计算、存储、网络、5G、安全、终端等全方位的数字化基础设施整体能力,提供云计算、大数据、人工智能、工业互联网、信息安全、智能联接、边缘计算等在内的一站式数字化解决方案,以及端到端的技术服务。同时,新华三也是HPE®服务器、存储和技术服务的中国独家提供商。
浪潮集团是中国领先的云计算、大数据服务商,拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。主要业务涉及云计算、大数据、工业互联网、新一代通信及若干应用场景。已为全球一百二十多个国家和地区提供IT产品和服务。
——公司规模对比:浪潮信息公司整体规模更大,资产负债率更低
从两家公司的整体规模来看,浪潮信息的总资产及净资产水平都比新华三要高,且浪潮信息资产负债比较新华三低,反映浪潮信息举债经营规模处于相对合理范围,新华三举债经营规模相对较高,风险相对较大。
——经营情况对比:2021年浪潮信息营业收入略胜一筹
从两家公司的营业收入来看,2017-2021年两家公司的营业收入均呈上升趋势,浪潮信息的营业收入整体高于新华三。2021年浪潮信息营业收入为亿67048亿元,同比增长64%;新华三营业收入为44351亿元,同比增长205%。
——营业利润对比:新华三营业利润整体更高
从两家公司营业利润对比来看,2017-2021年新华三营业利润整体高于浪潮信息。2021年,浪潮信息营业利润为2153亿元,同比增长2352%;新华三营业利润为3663亿元,同比增长1755%。整体来看,浪潮信息营业收入高于新华三,但营业利润低于新华三,主要原因新华三产品毛利相对较高,公司主要以服务器销售及应用解决方案销售为主;而浪潮信息主要以服务器产品销售为主。
——服务器产品布局:浪潮信息处理器以英特尔为主
从两家公司的服务器产品类型对比来看,浪潮信息的服务器产品处理器及其他部件主要以英特尔核心产品为主,新华三使用的处理器包括英特尔、AMD,以及国产化的澜起津逮和鲲鹏处理器。两家公司均有边缘计算服务器产品,边缘计算服务器的处理器以英特尔为主。
——服务器应用案例对比:新华三更加注重AI服务器业务
从两家公司服务器应用案例对比来看,浪潮信息更加注重以高算力高存储能力的服务器支持企业进行大量业务,而新华三公司则更加注重AI服务器在云计算、人工智能方面的业务,为应用企业提供智能服务。此外,两家公司都有超融合一体机业务。
——服务器研发情况对比:浪潮信息服务器在研项目数量更多
从两家公司服务器研发项目来看,浪潮信息在研服务器项目数量比新华三更多在研项目覆盖通用服务器、高端服务器,以及AI服务器,新华三主要是服务器产品更新迭代。
——浪潮信息专利数量对比:浪潮信息专利数量是新华三专利数量3倍以上
从专利技术数量来看,根据“智慧芽”搜索的记录,浪潮信息与服务器相关的专利技术多达13000项,新华三服务器相关的专利数量为3740项,浪潮信息的专利数量是新华三的专利数量3倍以上。
——浪潮信息VS新华三对比总结
整体看来,尽管两家企业在行业内处于领先地位,当前综合公司规模、业务收入、研发项目和专利技术的层面来看浪潮信息更胜一筹,但从产品布局及应用案例上看,新华三产品相对更丰富,同时新华三营业利润较高且保持稳定增长,未来企业发展应当会稳步前进。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国服务器行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
回顾2019年中国云计算产业的发展,趁着“产业互联网”火热的东风,云计算也一路高歌前行。阿里巴巴、腾讯、百度、华为等 科技 互联网巨头企业都在持续布局。
Salesforce与阿里巴巴达成战略合作,阿里巴巴推出政务钉钉,百度云升级为百度智能云,百度推出爱番番CRM开放平台,销售易获腾讯独家12亿美元E轮融资,腾讯云全面升级d性计算产品序列,计算性能提升30%;金山办公正式登陆科创板上市、华为新成立“华为云计算技术有限公司” ……这些“新鲜“的云计算故事,也都曾轰动一时,甚至时至今日,仍对云计算领域影响至深。
2020年刚起步,中国云计算“第一股”——UCloud成功登陆科创板,成为众多业内人士在武汉的新型冠状病毒肺炎爆发前,最关注的"热点”之一。
展望2020年,亿欧智库坚定看好云计算领域的发展机会,并将持续输出云计算产业细分领域,如PaaS、SaaS、云安全等领域的研究报告。
值得注意的是,亿欧智库此前发布的《2019年中国云计算行业发展研究报告》所总结的六条云计算产业发展趋势依旧具备长期预判价值。以下列出概括性的内容,具体详见报告正文:
基于此,亿欧智库进一步总结云计算产业的未来发展趋势,帮助业内人士更加及时把握云计算产业最新发展机遇。本篇将重点介绍五条云计算产业有希望快速落地或爆发的主流技术:
无服务器计算(Severless Computing,以下简称Serverless)是一种包含第三方BaaS(后端即服务)服务的应用程序设计方式,与包括FaaS(函数即服务)平台上的托管临时容器中运行的自定义代码。与很多技术趋势一样,Serverless至今还没有明确且清晰的定义,对于开发人员来说,其重点代表两个截然不同但有重合的概念:
Serverless相比IaaS和SaaS,可以更好更快的在云服务商平台上部署应用,完全不用提前测算资源需求,所有功能根据事件驱动,按需加载,执行完毕,资源释放,真正实现了用多少付费多少,降低成本的同时,还提高了开发人员的生产力。
Serverless主要适合于新兴的、事件驱动性的,类似于IoT等传感设备、金融交易类型等场景。
Serverless兴起于2017年,在最近两年伴随云原生概念的推广逐渐火热。
目前 Serverless 在国内的发展和采用依然处于初期阶段,业务实践偏少,仍在不断 探索 之中。相比之下,国外整体要领先 1-2 年,国外几大云厂商前期对整个研发生态的教育和布局较多,应用较早。
现在国外也已经出现不少 Serverless 框架,比较知名包括 Serverlesscom 和 Zeitcom。
根据RightScale的2018年云状态报告,无服务器是当今增长速度很快的云服务模型,年增塑达75%,并有望于2020年超越该增速。亿欧智库也对Serverless的增长速度和市场规模持乐观态度。
Kubernetes(以下简称K8s) 是一个针对容器应用,进行自动部署,d性伸缩,和管理的开源系统。主要负责在大规模服务器环境中管理容器组(pod)的扩展、复制、 健康 ,并解决 pod 的启动、负载均衡等问题。
K8s 能在实体机或虚拟机集群上调度和运行程序容器。K8s 也能让开发者斩断联系着实体机或虚拟机的“锁链”,从以主机为中心的架构跃至以容器为中心的架构。该架构最终提供给开发者诸多内在的优势,例如可移动、可扩展、自修复等。
K8s 也能兼容各种云服务提供商,例如 Google Cloud、Amazon、Microsoft Azure,还可以工作在 CloudStack、OpenStack、OVirt、Photon、VSphere。
K8s 源于 Google 内部的 Borg 项目,经 Google 使用 Go 语言重写后,被命名为Kubernetes,并于 2014 年 6 月开源。目前已有多家大公司,例如 Microsoft、 RedHat、 IBM、Docker,都支持K8s。
从近年来国外K8s发展来看, 巨头公司为自有K8s部门增添活力或构建全新产品的有效手段之一为收购 。
随着专注于容器初创公司逐渐增加,预计2020年各大云服务商将继续收购表现优秀的容器初创公司,以进军K8s市场,完善其产品体系。
不可否认,K8s作为一项新兴技术距全球普及它还有很长的路要走。但很明显,K8s已经是,并且将继续是软件世界中的主导力量。
服务网格(Service Mesh)是用于控制和监视微服务应用程序中的内部服务到服务流量的软件基础结构层。服务网格的独特之处在于它是为适应分布式微服务环境而构建的。
服务网格的兴起主要是为了解决Docker和Kubernetes无法解决的运行问题。因为诸如Docker和Kubernetes这样的工具主要解决的是部署的问题。但部署不是生产的最后一步,部署完之后,应用程序还必须运行,服务网格因解决运行问题应运而生。
2016年服务网格提出之后,以Linkerd和Envoy为代表的框架开始崭露头角。目前市面上没有现成的商业产品,大多数服务网格都是开源项目,需要一些技巧才能实现。最著名的有:
关于服务网格技术的并购目前也逐渐升温,著名的并购案有VMware在2019年7月以42亿美元收购了Avi Networks以及F5 Networks在2019年5月斥资25亿美元收购了NGINX。
2019年是被确定是适合解决服务网格问题的一年,2020年将会是核心服务网格用例出现的一年。
开源软件(Open Source Software,以下简称OSS)被定义为描述其源码可以被公众使用的软件,并且此软件的使用,修改和分发也不受许可证的限制。
1998年2月,“开源”一词首先被运用于软件。最初的开源软件项目并不是真正的企业,而是一些顶级程序员针对Microsoft、Oracle、SAP等老牌闭源公司对软件收费较高的一场革命。顶级开发人员通常以异步方式协同编写一些出色的软件。每个人不仅可以查看公开的软件,而且通过一种松散的治理模型,他们可以添加,改进和增强它。这是第一代的开源软件项目。
而经过10多年的发展,Linux、MySQL的成功为第二代开源软件公司奠定基础,比如Cloudera和Hortonworks。但第二代开源软件公司中,没有一家公司对软件拥有绝对的控制权,对手经常通过免费提供软件来进行竞争。
之后出现了像Elastic、Mongo和Confluent等第三代开源软件公司提供的Elastic Cloud,Confluent Cloud和MongoDB Atlas这样的服务,这种进化代表着开源软件公司这种模式有机会成为软件基础设施的主要商业模式。
经过22年的发展,如今OSS已经无处不在。OSS领域也发声了一些“大事件”:IBM以320亿美元的价格收购了Redhat(是2014年市值的3倍);Mulesoft在上市后以65亿美金的价格被Salesforce收购;MongoDB现在市值超过40亿美元;Elastic则为60亿美元;并且,通过Cloudera和Hortonworks的合并,将出现一个市值超过40亿美元的新公司……
当然还有很多OSS的公司在路上,例如Confluent、HashiCorp、DataBricks、Kong、Cockroach Labs等。
展望2020年,OSS的理念将与云计算SaaS(软件即服务)的理念更加契合,将大大推动软件产业的创新,并有机会迎来新一轮的发展高潮。
高性能计算(High Performance Computing,以下简称HPC)指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑,其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异,但规格与性能则强大许多。
HPC能够在非常短的时间内执行大量计算,正从过去主要传统科研领域计算密集型为主,逐渐向新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向进行融合和演进。
从应用领域来看,HPC是不同行业中非常专业的领域,可以用于预报天气,也可以是分析风险,还可以分析农场数据,以根据不断变化的天气条件找到最佳的农作物种植地点。
在中国市场当中,主要有联想、浪潮和曙光三家公司处于领先的地位,占据了超过90%的市场份额。这三家公司作为中国HPC市场的状元、榜眼和探花,共同将中国HPC推上了世界第一的位置。
其中,联想连续五年蝉联“HPC China TOP100榜单”第一名,并于2019年11月8日发布“深腾X9000”高性能融合计算平台,该平台在兼顾算的更快、更准、更全面的同时,也使联想成为HPC绿色数据中心的积极倡导者,继续领跑HPC水冷解决方案。
除此之外,联想还在全球160多个国家开展众多领域的突破性研究,这些领域包括癌症、大脑研究、天体物理学、人工智能、气候科学、化学、生物学、 汽车 和航空等。
公开调研资料显示,2018年企业中使用了HPC的比例是36%。随着云计算领域的基础设施完备、资源和数据的增加,HPC的需求也将在2020年有所增加,云服务商有望对HPC进行投资。
众所周知,技术的进步对产业发展和创新具有积极推动作用。
正如近年来区块链、5G、机器学习等技术的发展对传统产业的转型促进一样,Serverless、Service Mesh、K8s、OSS、HPC这些云技术也必将提升IaaS、PaaS、SaaS等传统云计算模式的d性、灵活性、计算能力等,并与传统模式融合互补,协同助推各产业转型升级。
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