服务器开发部署方式？

随着互联网技术的不断发展，我们在进行服务器开发方面也掌握了很多的开发部署技术。今天，云南IT培训>

停机部署

停机部署其实是简单粗暴的方式，就是简单地把现有版本的服务停机，然后部署新的版本。在一些时候，我们必需使用这样的方式来部署或升级多个服务。比如，新版本中的服务使用到了和老版本完全不兼容的数据表的设计。这个时候，我们对生产有两个变更，一个是数据库，另一个是服务，而且新老版本互不兼容，所以只能使用停机部署的方式。

这种方式的优势是，在部署过程中不会出现新老版本同时在线的情况，所有状态完全一致。停机部署主要是为了新版本的一致性问题。

这种方式不好的问题就是会停机，对用户的影响会很大。所以，一般来说，这种部署方式需要事前挂公告，选择一个用户访问少的时间段来做。

蓝绿部署

蓝绿部署与停机部署大的不同是，其在生产线上部署相同数量的新的服务，然后当新的服务测试确认OK后，把流量切到新的服务这边来。蓝绿部署比停机部署好的地方是，它无需停机。

我们可以看到这种部署方式，就是我们说的预发环境。在我以前的金融公司里，也经常用这种方式，生产线上有两套相同的集群，一套是Prod是真实服务的，另一套是Stage是预发环境，发布发Stage，然后把流量切到Stage这边，于是Stage就成了Prod，而之前的Prod则成了Stage。有点像换页似的。

这种方式的优点是没有停机，实时发布和升级，也避免有新旧版本同时在线的问题。但这种部署的问题就是有点浪费，因为需要使用双倍的资源(不过，这只是在物理机时代，在云计算时代没事，因为虚拟机部署完就可以释放了)。

另外，如果我们的服务中有状态，比如一些缓存什么的，停机部署和蓝绿部署都会有问题。

滚动部署

滚动部署策略是指通过逐个替换应用的所有实例，来缓慢发布应用的一个新版本。通常过程如下：在负载调度后有个版本A的应用实例池，一个版本B的实例部署成功，可以响应请求时，该实例被加入到池中。然后，版本A的一个实例从池中删除并下线。

这种部署方式直接对现有的服务进行升级，虽然便于 *** 作，而且在缓慢地更新的过程中，对于有状态的服务也是比较友好的，状态可以在更新中慢慢重建起来。但是，这种部署的问题也是比较多的。

在发布过程中，会出现新老两个版本同时在线的情况，同一用户的请求可能在新老版中切换而导致问题。

Web服务器从硬件的角度讲就是普通的服务器即可。软件上讲一般是指>集中部署其实就是将所有的应用软件都部署在服务器，客户不用安装任何软件，客户远程登录应用，保留和本地以这样的体验，像office、cad等软件都可以远程web应用，实现任何时间、任何地点、采用任何设备、任何网络实时应用。
这样可以降低企业的IT投资成本，整体的部署都基于一点，不想以前一样基于面的，费用和人力投资成本都大大降低。
像这个是需要专门的平台化软件来实现的，大家可以重点了解一下极通EWEBS，这个产品的速度、稳定性不错，受到广泛好评。

服务器是支撑当前互联网各种应用的“幕后英雄”，各种互联网应用的核心是对于资源的获取，虽然资源的类型有很多种，但是这些资源无一例外地都需要通过各种服务器来进行承载，涉及到存储、计算、安全、负载等等。如果把网络看成是人身体中的“血管”，那么服务器就是合成血液以及为血液提供各种营养的诸多器官。

在当前的云计算时代，大量的网络服务都是基于分布式结构的，而所谓分布式的概念通常指的是把不同的功能封装成不同的组件，然后部署在不同的服务器上，从而为用户提供服务。由于当前网络用户越来越多，而且各种服务也越来越重，所以服务器自身的架构也在不断进行拓展和升级，从服务器集群到分布式集群，再到采用虚拟化技术的云计算，都在不断提升服务器的服务能力，为用户提供更好的网络服务使用体验。

从技术的层面来看，服务器为各种应用提供两个基本的服务，分别是存储和计算。在大数据时代，服务器存储的数据类型也在不断得到拓展，从早期的结构化数据逐渐向半结构化数据和非结构化数据覆盖，这也导致了一系列存储技术上的更新，比如当前的NoSql数据库就是针对这种变化而提出的。

基于存储和计算两大服务，当前的服务器在功能上也更加细化，比如目录服务器、存储服务器、验证服务器等等，这些服务器会承载各种不同的网络服务要求。随着网络的不断发展，未来服务器的作用也会不断得到加强，应用边界也会不断拓展。

把本地项目部署到服务器上方法比较多，这里以javaee项目为例：

1、把项目打包成zip，

2、FTP上传到生产服务器tomcat的webapps目录下解压；

3、本地修改好的文件，

4、立即FTP上传到生产服务器对应的目录；

5、生产服务器安装svn服务，在本地把修改过的文件commit，然后生产服务器update。

扩展资料：

可以从这几个方面来衡量服务器是否达到了其设计目的；R：Reliability可靠性；A：Availability可用性；S：Scalability可扩展性；U：Usability易用性；M：Manageability可管理性，即服务器的RASUM衡量标准。

1、可扩展性

服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件（如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等）。

可扩展性具体体现在硬盘是否可扩充，CPU是否可升级或扩展，系统是否支持WindowsNT、Linux或UNIX等多种可选主流 *** 作系统等方面，只有这样才能保持前期投资为后期充分利用。

2、易使用性

服务器的功能相对于PC机来说复杂许多，不仅指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。服务器要实现如此多的功能，没有全面的软件支持是无法想象的。但是软件系统一多，又可能造成服务器的使用性能下降，管理人员无法有效 *** 纵。所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时，除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外，还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。

服务器的易使用性主要体现在服务器是不是容易 *** 作，用户导航系统是不是完善，机箱设计是不是人性化，有没有关键恢复功能，是否有 *** 作系统备份，以及有没有足够的培训支持等方面。

参考资料来源：百度百科 ：服务器

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