用GPU和CPU服务器深度学习,哪个合算?

用GPU和CPU服务器深度学习,哪个合算?,第1张

CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强,计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。
当需要对大数据bigdata做同样的事情时,GPU更合适,当需要对同一数据做很多事情时,CPU正好合适。
GPU能做什么?关于图形方面的以及大型矩阵运算,如机器学习算法等方面,GPU就能大显身手。
简而言之,CPU擅长统领全局等复杂 *** 作,GPU擅长对大数据进行简单重复 *** 作。CPU是从事复杂脑力劳动的教援,而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。
深度学习是模拟人脑神经系统而建立的数学网络模型,这个模型的最大特点是,需要大数据来训练。因此,对电脑处理器的要求,就是需要大量的并行的重复计算,GPU正好有这个专长。

需要安装。
1。安装系统。1。安装ubuntu。具体安装省略,记录一个小bug,可能在给有独立显卡的台式机安装ubuntu双系统时遇到:在安装时,使用U盘启动这步,直接选择tryubuntu或installubuntu都会出现黑屏的问题。解决方法:将光标移动到installubuntu一项上,按e键,会进入一个可编辑的界面,将quietsplash修改为nouveau。modeset=0nomodeset,然后按ctrl+x进入安装。之后在ubuntu安装nvidia驱动后,就正常了。如果没有安装驱动,每次进入前,都要用同样的方法将上面的quietsplash修改。2。配置nvidia显卡。具体分为两步:安装nvidia驱动,如果是图形界面的话,在Software&Updates中的AdditionalDrivers中选择合适的驱动安装即可。在官网下载cudnn并安装。2。创建和登录用户。在linux上创建自己的用户,方便管理代码和安装应用。比如我们想要创建一个用户名是haha,密码是123456的用户,命令如下:添加用户:useradd-d/home/haha-mhaha。设置密码(只有设置密码之后,才能登录用户):passwdhaha,然后输入密码。然后就可以通过sshhaha@your_ip的方式登录服务器了。登录后也可以设置bash:chsh-s/bin/bash或修改为zsh。加入root权限:使用apt下载时,如果出现不在sudoers文件中的报错,则需要将用户加入sudoers,执行sudovim/etc/sudoers命令,rootALL=(ALL)ALL的下一行加入hahaALL=(ALL)ALL,然后保存。删除用户:userdel-rhaha。

怎么知道tomcat服务器内存溢出了呢?看一下cmd命令行显示的内容就知道了,e就是内存溢出
找到tomcat路径,用编辑器打开catalinash

保存后,重新启动tomcat服务器,这时候应该正常了,如果还是提示内存溢出,只能是下面的这种情况了
内存溢出的另外一种情况就是:电脑内存不够了!这种情况是很有可能发生了,出现内存溢出的时候大家可以检查一下。
这种电脑内存不够,只能建议大家给电脑加一根内存条,不加就删除一些程序,清理一下电脑。


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