亚马逊发生了什么

亚马逊发生了什么

亚马逊发生了什么，亚马逊一开始只经营网络的书籍销售业务，现在则扩及了范围相当广的其他产品，已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业，亚马逊发生了什么。

亚马逊发生了什么1

意大利竞争与市场管理局（AGCM）网站12月9日发布声明称，该机构将就滥用市场地位的行为对亚马逊处以超11、28亿欧元罚款。

意大利竞争与市场管理局表示，亚马逊在服务和物流领域的做法损害了其他市场参与者。

12月7日，亚马逊旗下云计算服务遭遇大面积故障，导致关联的一些网站和服务瘫痪，波及上万用户，配送业务的厢式货车也因AWS故障而处于停运状态。对此，该公司云计算服务回应称，仍在努力设法全面恢复服务。

大面积宕机7小时 波及上万用户

美东时间周二，亚马逊云服务（AWS）出现宕机，不仅导致其旗下包括Prime Music等在内的大量网站和APP无法正常访问，Disney Plus等由亚马逊云服务托管的外部服务也出现问题。

亚马逊云服务（AWS）发布公告称，目前已经找到“错误率增加”的根本原因，正在积极努力恢复，但并未说明恢复时间和具体原因。亚马逊云服务表示，出现问题的服务器主要在美国东部地区，并非亚马逊云计算所有的客户都受到这一次故障的影响，目前正在引导客户从其他地区的服务器登录。

（网经社注：采集自亚马逊云）

据悉，这次故障开始于美国东部时间当天早上11点，截至美东时间上午11点20分左右，已有超过2万名用户报告了相关故障。到下午1点45分，亚马逊云服务的故障报告率已下降近半，亚马逊网站的故障率则下降了三分之二。

今年7月，亚马逊线上购物网站也出现过类似的问题，当时网站中断服务近两个小时，波及逾3、8万名用户。

亚马逊发生了什么2

IT之家 12 月 9 日消息，意大利竞争与市场管理局（AGCM）网站 12 月 9 日发布声明称，该机构将就滥用市场地位的行为对亚马逊处以 11、28 亿欧元罚款。

IT之家了解到，意大利竞争与市场管理局表示，亚马逊在服务和物流领域的做法损害了其他市场参与者。

值得一提的是，上个月，意大利竞争监管机构对亚马逊公司和苹果公司处以总额超过 2 亿欧元（合 2、25 亿美元）的罚款。该监管机构要求苹果公司赔偿 1、345 亿欧元，要求电子商务企业亚马逊赔偿 6870 万欧元，理由是它们实施的限制 —— 这些限制对苹果产品以及 Beats 产品的销售商进行惩罚 —— 违反了欧盟的法律。

亚马逊公司（Amazon，简称亚马逊；NASDAQ：AMZN），是美国最大的一家网络电子商务公司，位于华盛顿州的西雅图。是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，亚马逊成立于1994年， 一开始只经营网络的书籍销售业务，现在则扩及了范围相当广的其他产品，已成为全球商品品种最多的网上零售商和全球第二大互联网企业，在公司名下，也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互联网数据库（Internet Movie Database，IMDB）等子公司。

亚马逊及其它销售商为客户提供数百万种独特的全新、翻新及二手商品，如图书、影视、音乐和游戏、数码下载、电子和电脑、家居园艺用品、玩具、婴幼儿用品、食品、服饰、鞋类和珠宝、健康和个人护理用品、体育及户外用品、玩具、汽车及工业产品等。

亚马逊发生了什么3

北京时间12月9日下午消息，据报道，意大利反垄断机构表示，亚马逊因涉嫌滥用市场支配地位被处以超过11、28亿欧元的罚款。

获悉，美国时间周二上午10点30分，Amazon AWS云服务器突发故障，致互联网的大量数据加载缓慢或无法正常工作，超过2万名用户报告了相关故障。

亚马逊官方在网路中断的1个小时之后发布了相关公告，确认了故障，导致此次大面积网络中断的根本原因是US-EAST-1地区的部分网络设备受损。

亚马逊服务器突发故障

此次的大面积故障，可谓是飞来横祸，后台数据延迟、派送延误、广告曝光减少、秒杀活动中断，给卖家朋友们带来了一系列影响：

1、卡车派送宕机

亚马逊AMS遭遇大面积故障，导致仓库和送货工人以及亚马逊Flex服务的司机，他们无法访问Flex应用程序或A to Z应用程序，仓库工人无法扫描包裹或访问送货路线，卡车服务商无法送仓，导致亚马逊仓库运营和配送业务发生中断。

2、卖家后台出现多处BUG

有卖家表示无法访问亚马逊卖家中心；有卖家在点击系统时频繁报错；广告系统也一度出现崩溃，曝光量几乎只有平时的五分之一；与此同时后台数据出现延迟，订单页面长时间没有更新，许多卖家一个晚上一单未出，在此前的封号高压之下一度以为自己是被封号。

3、网络平台连带影响

此次亚马逊的故障直接导致所有依靠其服务器的网络服务平台跟着出现问题：包括亚马逊Alexa、Amazon Flex、Prime Video以及在美国人使用最多的迪士尼+、Netflix、Slack、Ticketmaster、股票交易应用程序Robinhood和美国最大的加密货币交易所Coinbase。

1、确定医疗器械类别
国家药品监督管理局将新型冠状病毒检测试剂盒管理类别确定在第三类医疗器械。
2、《医疗器械生产许可证》《医疗器械注册证》
与口罩类似，生产单位一样需要提供《医疗器械生产许可证》。新型冠状病毒检测试剂盒须取得《中华人民共和国医疗器械注册证》。
3、《医疗器械经营许可证》
对于出口该产品的外贸经营单位须取得《医疗器械经营许可证》。
4、《医疗器械产品出口销售证明》
新型冠状病毒检测试剂盒出口报关时须向药监局办理《医疗器械产品出口销售证明》。
第三，海关申报；
1、申领出口特殊物品审批单
通过海关出入境特殊物品卫生检疫监管系统向工厂所在地直属海关提出申请。
2、提供医疗器械出口报关代理文件
《入/出境特殊物品卫生检疫审批申请表》
3、出境特殊物品描述性材料
包括特殊物品中英文名称、类别、成分、来源、用途、主要销售渠道、输出的国家或者地区、经销商等。
4、销售证明
出境用于预防、诊断、治疗的人类疾病的生物制品、人体血液制品，应当提供药品监督管理部门出具的销售证明。
检验检疫；
1、办理时间和地点
▲出口新型冠状病毒检测试剂盒须在出口报关代理或装运前7天报检。
▲申报地原则上应向试剂盒工厂所在地海关申请办理出境检验检疫手续。检验合格后海关签发出口检验检疫电子底账。
2、提供单据
▲对外贸易合同、信用证、发票、装箱单等必要的单证。
▲出境货物须经生产者或经营者检验合格并加附检验检疫合格证或检测报告。
▲出境特殊物品卫生检疫审批/核销单。
各国检测试剂准入条件
美国FDA
1、上市前的报告
[Premarket Notification,510(k)]
上市前的报告是产品生产者向FDA提交的，证明产品安全有效的报告。报告中包含以下信息：
▲方法学：例如放免法
▲分析(检测)项目:例如类风湿因子(R)F
▲标本类型:例如全血、血清、尿
▲测试类型:例如定性、定量
▲产品类型:例如仪器、试剂
▲测试结果的目的
▲性能测试的数据：例如准确度、特异性、灵敏度和精确度
▲产品包装标签和说明:包括使用目的、标本处理、结果解释、 *** 作程序、质量控制、原理以及性能指标(灵敏度、精确度等)
2、FDA要求试剂的生产遵循质量管理体系。前身是生产质量管理规范(GMP)，以确保不同批次产品的质量。体外诊断试剂的生产质量管理遵循ISO9000标准，医学实验室管理有ISO/DIS15189标准。
3、参与向美国出口公司需要填写FDA2891表格进行企业注册。
同时把出口的产品通过填写FDA2892表格向FDA进行登记。同时在产品于美国上市前至少90天，提交510（K）的申请文件予FDA审核。
4、EUA（Emergency Use Authorization紧急使用授权）情况下的要求：
企业需向FDA提出产品进行EUA审查的申请。FDA在2020年2月29日发布了新的法规，允许检测试剂盒在还未获得EUA授权之前，也可以销往美国特定的CLIA（Clinical Laboratory Improvement Amendments ）实验室如美国尼尔森实验室（Nelson Labs），然后这些实验室可以做一些验证实验，并在15天内申报FDA获得批准后，就可以使用这些试剂盒展开检测。FDA最新的文件规定，只要试剂盒产品申报FDA的EUA申请并获得受理审核，那么就可以销往美国任何一个实验室去；或者销往美国去时，必须在15天内递交EUA申请并通过受理。（目前全球新冠肺炎疫情蔓延状态下适用）。
欧盟CE
1、新冠病毒检测试剂属于附录11一A类(微生物抗原、抗体、核酸检测类试剂,血型类试剂)。
欧盟规定,从2005年12月7日起,所有在欧盟上市的体外诊断产品都要有欧洲认证CE标志。
2、企业须取得质量确认体系(Quality Assurance Systems)。
认证程序包括基于ISO9000和NE46000系列的质量体系认证，包括对产品的设计档案、类型的检验和对成批产品的检验。
3、生产者的质量体系必须经过测试评估机构的检验，包括对设计档案、产品类型等的检验。
用于评估血液制品安全性的产品还要进行所谓的“通用技术规范”(CTS)测试,对其指标性能进行评估。此外，测试评估机构还需对高风险类产品进行参比实验室间的批检验。
4、为确保产品依照IVDD的要求，生产企业必须在其国内进行企业注册,欧盟以外国家的企业，应该在欧盟注册商业代理。
注册信息包括：注册名称和地址，试剂和定标物以及质控物的信息和任何重要改变以及中断上市的信息，试剂、仪器、器具、设备和系统的正确标识，分析诊断的参数、性能评估结果和证明,新产品通告等。
日本
日本对体外诊断用品和医疗器械在同一部门进行管理。在注册管理中体外诊断药品分为两类：
第1类：新检测项目产品。
第2类：已有的检测项目产品，此类产品分为 2-A 和 2-B 两部分。2-A：在卫生、保健方面比较重要的项目。
（1）用于传染性疾病检测的体外诊断用品。
（2）用于血型判断的体外诊断药品。
（3）用于病原体遗传基因检测的体外诊断用品。
（4）用于人类遗传基因检测的体外诊断用品。
（5）已有的检测项目，但采用新测定原理的体外诊断用品。
另外，检测敏感度指标不在国家已注册产品范围内，具有新的临床诊断意义的体外诊断用品也包括在 2-A 范围内。2-B：上述品种以外的项目。
在日本，诊断试剂归为医药品，主管部门是厚生劳动省，需接受药机法相关监管，在入境通关时需提交“医药品生产销售许可证（生产许可证或同类生产备案证）”的复印件，以及“医药品生产销售批准书（或认证书或备案凭证）的复印件”。
韩国
医疗器械准入韩国需注意KGMP认证，医疗器械分为Ⅰ~Ⅳ类。
Ⅰ类医疗器械：这类产品的管理相对比较宽松，韩国本地以及外国企业只要在MFDS网上在线登记即可。
对于Ⅱ~Ⅳ类医疗器械，必须通过韩国医疗器械主管部门的全面审查后才能进入韩国市场，所有出口韩国的Ⅱ~Ⅳ类医疗器械产品必须有完整的技术文件，主要包括：
(1)依据ISO 13485颁发的体系证书；
(2)产品说明书；
(3)产品宣传册；
(4)产品原材料检测报告；
(5)产品包装；
(6)产品有效性文件(货架寿命验证报告)；
(7)产品性能测试报告；
(8)临床报告(如适用)；
(9)软件资料(如适用)；
(10)电气安全和电磁兼容检测报告(如适用)；
(11)生物相容性检测报告(如适用)。
仅有Ⅰ类和Ⅱ类医疗器械，可以提交制造商的自我检测报告。其他类别产品的检测报告，必须在韩国境内进行检测或者在国际认可实验室检测。
MFDS（韩国食品药品管理局）从2012年4月开始对国外生产企业进行现场审核。除I类医疗器械外，其他都需要现场审核。
申请MFDS审核类似于国内的注册体系考核申请，也需要提供一系列资料，KGMP审核需要提供资料更多，主要包括：
(1)公司概况；
(2)产品注册证书；
(3)员工花名册；
(4)生产产品列表；
(5)产品说明书；
(6)依据ISO 13485颁发的体系证书；
(7)设备清单；
(8)供应商信息；
(9)质量手册；
(10)其他机构的审核结果；
(11)产品主要记录。首先需要提交资料给韩国医疗器械质量管理评审机构进行审核，审核时间大概需要30天。
MFDS对制造商的现场审核标准为医疗器械生产和质量管理标准，与ISO 13485非常相似。也可以说，KGMP的现场审核是基于ISO 13485的审核。提交MFDS资料30天后，医疗器械质量管理评审机构会派2~3名审核员到企业现场审核，审核时间3~5 天。
澳大利亚
通过澳洲的TGA注册，符合标准规范：AS/NZS 1716：2012，此规范是澳大利亚和新西兰的呼吸保护装置标准。澳大利亚对医疗器械分为I类，Is and Im， IIa, IIb, III类，产品的分类几乎和欧盟分类一致，如果产品已经获得CE标志，则产品类别可以按照CE分类。（之前有客户咨询如有CE认证是否可以不办TGA？因CE认证相较于TGA等级更高，理论上是可以的。）
澳大利亚采用低风险企业自我评估、高风险由政府审批的方式 , 对列入不同目录的产品实施不同的管理 , 突出了对高风险产品的重点管理。TGA 管辖的澳大利亚治疗品注册处(Australian Register of Therapeutic Goods, ARTG) 将医疗器械分为三类管理，注册(Registrable)，备案 (Listable)和豁免，除经明文豁免，经过审查批准的产品才能在市场上销售。

以下为原文：
基于AWS用户的反馈，我们列出了亚马逊EC2（亚马逊d性计算云，云计算服务的核心及基础，提供非常d性的实例管理）的五项问题，它们不仅不好解决而且还会迫使用户另寻它物。
共享EBS卷
EBS（Elastic Block Store，d性块存储）为亚马逊EC2提供永久存储。由于去除了对速度缓慢的亚马逊S3（另一个云计算产品）的依赖，它在2009年一经推出就得到了高度评价。
许多工程师只要加载一个Amazon EC2实例，就会马上附加一个EBS卷，并将长期需要的数据移动过去。然而四年过去了， EBS需求最旺盛的功能－将同一个EBS卷附加到多个EC2 实例上还尚未实现。 AWS鼓励在一个load balancer（负载平衡器）后台运行多个亚马逊EC2实例来获得最佳的性能。然而仅在一个EC2实例上运行应用不是个好主意。大多数内容管理系统和媒体驱动的应用程序依赖于共享的存储。当这些系统都迁移到AWS并放在一个 ELB（Elastic Load Balancing，d性负载均衡）之后，没有简单的策略使得在运行相同应用程序的EC2实例之间来共享内容。
举例来说，一个终端用户上传一个新到由负载平衡器随机选取的一个内容服务器上。目前而言，复制这一到所有正在运行的服务器是留给开发人员做的。AWS建议使用亚马逊S3存储静态内容，而许多流行的CMS框架期望可以在本地文件系统实现存储。为了确保所有的服务器共享最新的内容，需要强制实现类似Gluster或NFS式的分布式文件系统。这需要前沿技术，其中涉及启动一个专用的虚拟机来运行该文件服务器。这也使得配置很不稳定：文件服务器很容易成为单点故障。
如果亚马逊支持多个EC2实例共享同一个EBS卷，这就能避免对专用文件服务器的需求和对每个服务器进行额外的配置。这其实也不复杂：谷歌计算引擎（Google ComputeEngine）支持在多个实例上同时安装永久磁盘。虽然只有一个实例有对文件系统的读写许可，但是所有的实例将能立即访问该内容。虽然还只是在技术测试阶段，谷歌计算引擎已经在性能和特性方面把目标瞄准了跨越式发展的亚马逊EC2。早期指标显示GCE将是亚马逊EC2的一个可行替代方案。
可配置的ELB流量
ELB（ElasticLoad Balancing，亚马逊d性负载均衡，是在EC2基础上实现的负载均衡服务）提供了一种能将流量均匀地分布在多个亚马逊EC2实例上的服务。亚马逊把ELB这种服务定位为近乎神奇，它能提供长久的稳定运行和高可扩展性。根据ELB的官方描述，“它能使你在你的应用程序中获得更大的容错能力，无缝地提供用来响应传入应用流量所需的负载平衡能力。”
对负载均衡容量可以无缝增加的承诺肯定带有误导性，因为ELB旨在随着流的线性增加而逐渐扩展。这对于像电子商务门户网站或机票销售那类开始流量较少，随着时间不断增长的模式是可行的，但是如果是在那种建于ELB之上的网站，当它流量飙升，ELB性能就会显著下降。这种模式通常见于发布考试成绩或者发布重大新闻的门户网站。为了使ELB能够随时准备处理这种突发状况， 亚马逊期待AWS用户每月支付最低49美元，以支持服务使ELB能提前“热身”。虽然这一问题有足够多的指导资料来解决，但它们仍然被湮没在AWS的浩瀚文档之中。就像EBS中置备的IOPS功能，亚马逊应当使ELB流量可自定义化，这样客户可以事先选择流量模式以确保可扩展性。

就全球市场份额上来说，亚马逊第一，阿里云第三，不过在国内市场份额刚好相反，阿里云第一，亚马逊第三。
下面对比一下各自的优势：
阿里云的优势：
易于国内企业使用，支付宝付款，可以开子账号团队协作，安全关把关还算可以的，BGP线路也是可以的，阿里云贴合国人的角度突出了按需付费的这个特性，能够承载处理像双十一这样高并发，技术肯定不差的。
AWS的优势：
AWS的云服务还是很成熟的，成本上相对于阿里云来说花费多一点，服务团队在工作日反应还算是很迅速的。
一个是国内的公司，一个是国外的，就国内使用服务器的话，还是倾向于选择阿里云服务器。

的客户需要用到亚马逊云服务，于是就开始踩坑之旅。先讲一下亚马逊提供的云服务器EC2 的预留实例，按需实例，所谓预留实例就是一个云服务的包年服务，可以选择预付部分费用，付清全年费用，和不进行预付，当然收费标准也不一样
这里我选择的是t2mdeium ,标出的这三个部分是对预留实例和你创建的按需实例特性进行匹配的地方，注意此处的Linux/UNix 并不是 REHL 此坑是比较深，中招，多扣了几刀。这三个部分只要和你的创建的实例匹配上，

亚马逊A/B测试，不知道卖家在运营中有没有做过。其实亚马逊A/B测试是一种可以帮助我们找到适合消费者喜好的产品因素，帮助我们提高产品销量的方法，对亚马逊A/B测试感兴趣的朋友可以了解一下。

什么是亚马逊AB测试

亚马逊A/B测试，也称为拆分测试或分组测试，侧重于识别成功的产品内容和定价，是帮助卖家了解如何提高转化率的一种方式。通过测试不同的产品listing，我们可以了解如何利用客户群的输入成功销售产品。

亚马逊A/B测试每天都会提供流量数据。因此，为了正确测试listing，卖家需要在太平洋时间午夜每天更换listing至少两周，以获得有用的数据进行分析。卖家可以设置更好的价位，有效的关键词，强大的，达到更大的效果。一旦转换销售速度加快，销售排名和搜索结果也会提高。

亚马逊AB测试需要测试什么

显然，如果我们想增加产品的销量，优化影响产品销量的因素非常重要，包括：

产品。

是消费者对我们产品的第一印象，这种印象会直接影响消费者是否我们的产品。所以准备好我们产品的是非常重要的。那么消费者喜欢什么样的呢是a还是b

这可以帮助我们通过亚马逊A/B测试来判断。先把A图放上去，一周后换成B图，再看他们带来的数据效果。

产品名称。

标题也是消费者第一时间会看到的因素，那么消费者喜欢什么样的标题呢虽然在关于亚马逊listing优化的文章中可以看到如何写产品标题，但是同一个产品、品牌、性能的组合是第一关键词还是第一品牌这个还是可以通过亚马逊A/B测试来判断的。

产品描述。

消费者会通过我们的产品描述来了解我们的产品，以判断这个产品是否适合我们。所以产品的描述也是我们优化产品listing时需要注意的地方。

那么消费者最喜欢什么样的产品描述呢都是关于产品优势和产品特点，还是消费者喜欢添加产品使用场景和感官词汇描述

这同样可以通过亚马逊A/B测试帮助我们来判断。

以上就是关于亚马逊AB测试的相关内容，希望可以帮助到大家!如果大家对此还有疑问，或者对亚马逊代运营想有所了解，都可以咨询我们的在线客服，我们有专业的运营顾问为大家解答!

贴一篇我们内部的文章：
随着浏览器功能的不断完善，用户量不断的攀升，涉及到web服务的功能在不断的增加，对于我们测试来说，我们不仅要保证服务端功能的正确性，也要验证服务端程序的性能是否符合要求。那么性能测试都要做些什么呢？我们该怎样进行性能测试呢？
性能测试一般会围绕以下这些问题而进行：
1 什么情况下需要做性能测试？
2 什么时候做性能测试？
3 做性能测试需要准备哪些内容？
4 什么样的性能指标是符合要求的？
5 性能测试需要收集的数据有哪些？
6 怎样收集这些数据？
7 如何分析收集到的数据？
8 如何给出性能测试报告？
性能测试的执行过程及要做的事儿主要包含以下内容：
1 测试评估阶段
在这个阶段，我们要评估被测的产品是否要进行性能测试，并且对目前的服务器环境进行粗估，服务的性能是否满足条件。
首先要明确只要涉及到准备上线的服务端产品，就需要进行性能测试。其次如果产品需求中明确提到了性能指标，那也必须要做性能测试。
测试人员在进行性能测试前，需要根据当前的收集到的各种信息，预先做性能的评估，收集的内容主要包括带宽、请求包大小、并发用户数和当前web服务的带宽等
2 测试准备阶段
在这个阶段，我们要了解以下内容：
a 服务器的架构是什么样的，例如：web服务器是什么？是如何配置的？数据库用的是什么？服务用的是什么语言编写的？；
b 服务端功能的内部逻辑实现；
c 服务端与数据库是如何交互的，例如：数据库的表结构是什么样的？服务端功能是怎样 *** 作数据库的？
d 服务端与客户端之间是如何进行交互的，即接口定义；
通过收集以上信息，测试人员整理出服务器端各模块之间的交互图，客户端与服务端之间的交互图以及服务端内部功能逻辑实现的流程图。
e 该服务上线后的用户量预估是多少，如果无法评估出用户量，那么可以通过设计测试执行的场景得出这个值；
f 上线要部署到多少台机器上，每台机器的负载均衡是如何设计的，每台机器的配置什么样的，网络环境是什么样的。
g 了解测试环境与线上环境的不同，例如网络环境、硬件配置等
h 制定测试执行的策略，是需要验证需求中的指标能否达到，还是评估系统的最大处理能力。
i 沟通上线的指标
通过收集以上信息，确定性能测试用例该如何设计，如何设计性能测试用例执行的场景，以及上线指标的评估。
3 测试设计阶段
根据测试人员通过之前整理的交互图和流程图，设计相应的性能测试用例。性能测试用例主要分为预期目标用户测试，用户并发测试，疲劳强度与大数量测试，网络性能测试，服务器性能测试，具体编写的测试用例要更具实际情况进行裁减。
用例编写的步骤大致分为：
a 通过脚本模拟单一用户是如何使用这个web服务的。这里模拟的可以是用户使用web服务的某一个动作或某几个动作，某一个功能或几个功能，也可以是使用web服务的整个过程。
b 根据客户端的实际情况和服务器端的策略，通过将脚本中可变的数据进行参数化，来模拟多个用户的 *** 作。
c 验证参数化后脚本功能的正确性。
d 添加检查点
e 设计脚本执行的策略，如每个功能的执行次数，各个功能的执行顺序等
4 测试执行阶段
根据客户端的产品行为设计web服务的测试执行场景及测试执行的过程，即测试执行期间发生的事儿。通过监控程序收集web服务的性能数据和web服务所在系统的性能数据。
在测试执行过程中，还要不断的关注以下内容：
a web服务的连接速度如何？
b 每秒的点击数如何？
c Web服务能允许多少个用户同时在线？
d 如果超过了这个数量，会出现什么现象？
e Web服务能否处理大量用户对同一个页面的请求？
f 如果web服务崩溃，是否会自动恢复？
g 系统能否同一时间响应大量用户的请求？
h 打压机的系统负载状态。
5 测试分析阶段
将收集到的数据制成图表，查看各指标的性能变化曲线，结合之前确定的上线指标，对各项数据进行分析，已确定是否继续对web服务进行测试，结果是否达到了期望值。
6 测试验证阶段
在开发针对发现的性能问题进行修复后，要再执行性能测试的用例对问题进行验证。这里需要关注的是开发在解决问题的同时可能无意中修改了某些功能，所以在验证性能的同时，也要关注原有功能是否受到了影响。
想看原文或者有测试其他相关的问题可以关注下 搜狗测试 微信公众号，我们上面有不少关于性能测试分享~

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