本文,用python来创建一个最简单的网页。
1先定义一个函数,用来向网站服务器发送请求:defyingyong(environ,start_response):start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])return[b'<h1>HowAre!</h1>']要求网站在网页上显示粗体的HowAre!
2导入wsgi模块的子模块,用来创建服务器。fromwsgirefsimple_serverimportmake_server。
3创建服务器,IP为空,端口号为900。a=900>
4让服务器开始运行,并长时间运行。>
5再访问步骤一里面的链接,就得到如下网页。这说明服务器开始运行了。刷新这个网页,就相当于重复访问这个网页。每访问一次(刷新一次),都会向服务器发送请求,在python编译器里面会有所体现。
6关闭python编译器,服务器也就关闭了,这个网页会立刻崩溃。再打开python并运行这段代码,这个网页又会立刻恢复。完整代码如下:defyingyong(environ,start_response):start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])return[b'<h1>HowAre!</h1>']fromwsgirefsimple_serverimportmake_servera=900>
1、开始之前,请先用浏览器访问下面这个网页:l')])
return[b'<h1>HowAre!</h1>']
要求网站在网页上显示粗体的HowAre!
3、导入wsgi模块的子模块,用来创建服务器。
fromwsgirefsimple_serverimportmake_server
4、创建服务器,IP为空,端口号为900。
a=900
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这个服务器将调用前面的函数yingyong。
5、让服务器开始运行,并长时间运行。
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forever,让服务器永远运行,除非服务器被迫关闭。
服务器在哪里?就在python里面,关闭python编译器,就等于关闭了服务器。
6、再访问步骤一里面的链接,就得到如下网页,这说明服务器开始运行了。
7、刷新这个网页,就相当于重复访问这个网页,每访问一次(刷新一次),都会向服务器发送请求,在python编译器里面会有所体现。
8、关闭python编译器,服务器也就关闭了,这个网页会立刻崩溃。
再打开python并运行这段代码,这个网页又会立刻恢复。
完整代码如下:
defyingyong(environ,start_response):
start_response('200OK',[('Content-Type','text/html')])
return[b'<h1>HowAre!</h1>']
fromwsgirefsimple_serverimportmake_server
a=900
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随着互联网技术的不断发展,我们在进行服务器开发方面也掌握了很多的开发部署技术。今天,昌平IT培训就给大家简单来介绍一下,都有哪些服务器开发部署方法是值得我们使用的。
停机部署
停机部署其实是简单粗暴的方式,就是简单地把现有版本的服务停机,然后部署新的版本。在一些时候,我们必需使用这样的方式来部署或升级多个服务。比如,新版本中的服务使用到了和老版本完全不兼容的数据表的设计。这个时候,我们对生产有两个变更,一个是数据库,另一个是服务,而且新老版本互不兼容,所以只能使用停机部署的方式。
这种方式的优势是,在部署过程中不会出现新老版本同时在线的情况,所有状态完全一致。停机部署主要是为了新版本的一致性问题。
这种方式不好的问题就是会停机,对用户的影响会很大。所以,一般来说,这种部署方式需要事前挂公告,选择一个用户访问少的时间段来做。
蓝绿部署
蓝绿部署与停机部署大的不同是,其在生产线上部署相同数量的新的服务,然后当新的服务测试确认OK后,把流量切到新的服务这边来。蓝绿部署比停机部署好的地方是,它无需停机。
我们可以看到这种部署方式,就是我们说的预发环境。在我以前的金融公司里,也经常用这种方式,生产线上有两套相同的集群,一套是Prod是真实服务的,另一套是Stage是预发环境,发布发Stage,然后把流量切到Stage这边,于是Stage就成了Prod,而之前的Prod则成了Stage。有点像换页似的。
这种方式的优点是没有停机,实时发布和升级,也避免有新旧版本同时在线的问题。但这种部署的问题就是有点浪费,因为需要使用双倍的资源(不过,这只是在物理机时代,在云计算时代没事,因为虚拟机部署完就可以释放了)。
另外,如果我们的服务中有状态,比如一些缓存什么的,停机部署和蓝绿部署都会有问题。
滚动部署
滚动部署策略是指通过逐个替换应用的所有实例,来缓慢发布应用的一个新版本。通常过程如下:在负载调度后有个版本A的应用实例池,一个版本B的实例部署成功,可以响应请求时,该实例被加入到池中。然后,版本A的一个实例从池中删除并下线。
这种部署方式直接对现有的服务进行升级,虽然便于 *** 作,而且在缓慢地更新的过程中,对于有状态的服务也是比较友好的,状态可以在更新中慢慢重建起来。但是,这种部署的问题也是比较多的。
在发布过程中,会出现新老两个版本同时在线的情况,同一用户的请求可能在新老版中切换而导致问题。
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