一般中小型的公司，有多少台服务器？用什么存储？就是普遍情况是什么样的？

看用来做什么用的了，如果建站，放置软件，app服务的，一般用云服务器就足够的

一般中小企业都是直接用阿里云的云服务器，不单独租用设备

一般小企业1~5台吧，中型企业看规模了，还是要看需求和规模了，都不太一样的

阿里云：网页链接

因为现在云计算逐渐成为了信息技术发展的战略重点，它集合了众多计算资源，让每一位网民都可以随时获取资源，而这背后真正依赖的并不是高高在上的云朵，是陆地上有无数台服务器构成的数据中心。

那么对于数据中心来说冷却属于数据中心的主要成本因素，所以怎么解决冷却降温这个问题就是节约成本要考虑的最大的问题。

Facebook位于瑞典吕勒奥的数据中心,距离北极圈不到70km，这里常年低温可以将冷空气吸入散热。阿里巴巴位于杭州千岛湖的数据中心，这里年平均气温17 ，可以利用深层湖水的循环流动，帮助服务器降温。而腾讯位于贵州贵安的数据中心，这里有五条山洞，隧道面积超过3万平方米，安全隐蔽且温度较低。微软更是脑洞大开，直接将服务器沉到了海底，想要利用海洋的自然冷却能力，打造一个绿色节能的海底数据中心。

所以这没有什么是尖端技术。只是微软为了节省维护服务器（包括冷却）的费用而已。就比如华为在大山深处建立数据中心一样，他们的目的都是相同的。

放在深山和沉在海底，目的是一样的：散热。现在的超大规模数据中心，其能源消耗是及其巨大的，而设备运转时的热量也是巨大的，相当多的电力要用来散热。而如果有一个本身就低温或散热好的环境将会节省大量能耗。

但目的相同，方式不同，是因为这两家公司所处政治、地理环境的不同。

其实没什么不同，只不过散热方式不同罢了

微软把服务器沉入海底 是通过海水的低温及流动性带走服务器的热量。

华为把服务器放在深山里，是通过深山隧道的低温环境和风流带走服务器的散热。

大家要知道服务器端的热量放射是非常大的，你家一台电脑如果没有风扇散热，电脑很快就会温度过高死机。所以服务器必须保持低温下或者常温下运行。

所以两者并没有什么本质区别，只不过散热形式不同罢了。同时可以节约很多散热上的成本。

如果资金允许，条件允许，把服务器放南极和北极是最好的。但同时服务器散发的热量也会影响力南北极的环境了。

微软之所以选择沉入海里来降温，是因为其选择的一个地理环境就是海洋寒流常年经过的地方，其选址也是经过了严格审核的，不是随随便便的选有水的地方就行。同时选择的也是海洋生物活动少的地方。

其分别在加州海岸和欧洲海岸附近海域设置了服务器，而且效果还不错。
其实没什么不同，目的都是一样的，那就是：散热。

所以，不管是微软还是苹果，不管是华为还是谷歌，他们建服务器的时候都会从几个方面考虑：成本、安全。从成本方面来说，主要是场所、电力和硬件成本。而电力方面又因服务器散热而需要考虑降温的成本，实际上很多服务器的电力都因散热而浪费掉。

所以，微软把服务器沉到海底也是基于上面说的几点考虑。首先不需要场地成本，通过集装箱的方式沉入海底，避免了建设机房的成本；其次通过海水散热减少了空调的使用，这种天然的降温方式比耗费大量的空调降温要划算得多，对于微软在向云厂家转型的过程中，大规模采用海底部署的方式节省的成本是非常可观的。

现在很多的云厂家，都在通过各种各样的方式，尽可能地降低成本来部署服务器。比如谷歌想出了用厕所的水给服务器来散热，当然是与污水净化厂合作的方式。

在我国，越来越多的公司把服务器部署在贵州的深山老林里面。比如苹果公司就把中国区的数据服务器放在了贵州。后续包括阿里、华为、中国移动等公司把服务器建立在贵州后，腾讯公司也把服务器建在了贵州。其原因主要包括：当地的气候比较凉爽和稳定，电力便宜，地质稳定。所以服务器建在这些地方是比较安全和划算的。

所以来说，厂家肯定是因地适宜的选择合适的方式，并没对错，目的完全相同。
这个我还真不知道！愿闻其详

本质上是一样的，都是为了隔热降温，节能减少成本。

大多数企业给服务器降温都是通过空调降温的，这样成本是很高的。服务器运行得时候运产生热量的，就像使用手机的时候会发热一样的，微软和华为都有很多服务器的，这些服务器放在一起产生的热量是很高的，服务器所处的环境温度一旦过高就无法工作了，所以微软和华为都是为了给服务器降温，他们只是采取的方式不同。

微软把服务器放入海底，海水可以很好的隔绝阳关的照射，海水还能通过导热的方式给服务器降温。

华为把服务器放入深山中同样可以隔绝阳光照射，而且大家都知道山洞里的温度是比外面低很多的，这样可以直接给服务器降温还不要成本，再通过空调来调节温度。所以微软和华为的目的是一样，只是方式不同。

众所周知，随着移动互联网的快速发展，在全球范围内也诞生了很多的 科技 巨头企业，像微软、华为、苹果等公司都是家喻户晓的 科技 企业，而对于这些大型的 科技 企业来说，建立一个合适的服务器数据中心无疑是十分重要的；在互联网时代，所有的数据传输几乎都需要依赖于服务器的支撑才行，所以很多互联网公司都有自己的服务器数据中心！
目前几乎所有的大型网络运营公司，都在寻找并研发最合适的服务器冷却技术；因为服务器的运行会产生大量的热量，而且还需要消耗大量的电力，这对于建设服务器的场所来说，就有严格的要求；像马云的阿里云以及亚马逊和360等企业就将自己的数据中心给建在了宁夏，而华为、腾讯和苹果iCloud则选择将数据中心给建在了贵州的大山中，其目的就是为了利用该地独特的气候，以达到低温和自然风制冷的效果，并有效地降低企业的运营成本。
据悉，在贵州的大山深处，华为选择了将山体挖空来放置服务器。据悉，华为贵州服务器中心仅一期的建筑面积就超过40万平方米，可以容纳60万台存储服务器，其规模无疑也是十分庞大的，那么华为为何会选择在贵州“挖空”一座大山来建数据中心呢？这里面有这几个关键原因。
贵州之所以会受到华为等无数 科技 企业的青睐，并在这里建设自己的服务器中心，主要是因为贵州的地理位置优越，这里山区众多，而且气候宜人，就算是在夏天平均气温也仅仅在25度上下，很适合服务器的散热；而且贵州很多山区都有天然的溶洞，建设服务器中心也有利于形成恒温恒压的环境，在贵州还很少会发生地震、泥石流等地质灾害发生，这些有利条件可以充分保障大数据中心的稳定性。
除了华为这样的企业将数据中心给建设在大山中以外，还有美国微软将服务器给沉入海底，想要在海底建设自己的数据中心；据悉，早在2014年的时候，美国微软就发起了“水下数据中心建设计划”，为了完成这一计划，微软公司还展开了相关的海底实验，微软公司为了解决海底服务器的防水问题，甚至还花巨资聘请了舰艇制造商“法国海军集团”，采用潜艇级别的防水和散热技术来建设自己的水下数据中心。微软用重达17吨的钢制密封舱，装下近300台电脑服务器和超过100种的传感器，然后沉入加州海岸底，这些海底服务器则通过舱内外安置的冷热交换器，将舱内的高温水与舱外海水循环交替，以达到散热的目的。
这些 科技 企业之所以会大费尽周折地去尝试将服务器放置在大山深处和海底，主要都是因为服务器也特别怕热，特别是成千上万台服务器组成的数据中心，散热一直都是一个难题，每年仅仅是这些服务区的散热和电费运营都是一大笔的开销。综合来看，相比于微软的海底数据中心，华为的大山数据中心建设方案无疑更为成熟一些，因为将数据中心给建设在深山中，可以不受海岸线等地理位置的限制，而且研发和建设成本也更低，目前微软团队仍处于试验中，距离成熟的商用仍有一段距离，所以华为挖空深山放置服务器方案无疑要更加的技高一筹，不知道对此你是怎么看的呢？

现在很多创业公司都会选择将自己企业的服务器放在云端，无可否认的是，云端确实具有很多的优势，但是，凡事都是具有两面性的，既然有利就必然会有弊，那么，创业公司的服务器放在云端分别会有哪些优势和弊端呢？

一、服务器放在云端的弊端

1、安全性：云平台本身的安全性自然是可以保证的，这点毋庸置疑。但这仅仅是指其自身的安全性，至于用户的业务安全性相对来说就不太好保证了。云端用户受到DDOS、WEB以及某些病毒的攻击是常见的，一旦遭受攻击，有些云平台就会直接封了用户的IP。当然，很多平台会提供一定的安全防护，但价格也是挺贵的。

2、权限不足：云平台的最高权限一般都不会给到用户自己，所以像数据库的维护什么的就需要云平台去完成，万一数据库出了问题，用户自己会遭遇无法处理的困境。

3、性能问题：例如比较常见的网络io、磁盘io，在测试的时候表现得非常好，压测一点问题都没有，但要不了多久，可能只是当天晚上的八九点钟时就开始变得不堪入目，可是从监控上来看的话本地负载并不高，但事实就是卡到不行。这就是被与你同一个服务器的用户的高负载给拖累了，至于为什么是到了晚上就这样了，其实很简单，因为晚上玩游戏的人太多了。

二、服务器放在云端的优势：

1、便携性：对于初创企业来说，购买物理服务器需要耗费大量的时间和金钱成本，对于刚刚成立的企业来说，这两项都是耗不起的。选择云平台的话，不仅可以快速布局，而且投入也小。

2、d性扩展：初期时投入可能比较小，随着企业不断扩大，服务器也需要适时扩容。云平台可以实现d性扩容，根据需要，随时都能对服务器的配置进行升级。

3、效率高：选择云端，平台会给企业提供所需的相应的一系列的应用，比如laas层应用、paas层应用以及其它的中间体、存储等等。这些都不需要自己再去一一布置，节约了大量的时间成本。

4、备份简便：云平台对服务器上面的数据可以提供快照备份。同时还能提供数据工具，用于对数据库文件进行备份。

综上，云平台的优势还是不小的，但这些优势相对劣势来说，似乎又有点微不足道。必竟对于企业来说，再多的便捷、快速也不如数据的安全重要。所以，企业在选择相关产品的时候，还是要选那种比较稳定的大企业的平台。

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